Calidad unidad 1 clase 3

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Calidad unidad 1 clase 3

  1. 1. Control y Gestión de la CalidadPrimera Unidad Introducción al Control y la Gestión de la Calidad Clase 3: Variables – Atributos – Distribuciones de Frecuencias<br />Relator: Illich Gálvez Calabacero<br />Ingeniero Civil Industrial<br />
  2. 2. Objetivos<br />Aprendizajes esperados<br />1.09 Identificar variables<br />1.10 Identificar atributos<br />1.11 Construir distribuciones de frecuencias<br />
  3. 3. La Estadística<br />“La estadística nos proporciona métodos para organizar y resumir información, usándola para obtener diversas conclusiones”<br />Por ejemplo, sí deseamos saber el promedio de peso de las personas en una población tenemos dos opciones:<br />Pesar a todas y cada una de las personas, anotar y organizar los datos, y calcular la media. <br />Pesar solo una porción o subconjunto de la población (muestra). Registrar y organizar los datos y calcular la media de la muestra, tomándola para pronosticar o Inferir la media de toda la población.<br />
  4. 4. Definiciones de Estadística<br />Población: Es la colección de todos los elementos (piezas, personas, etc.). En nuestro caso sería un número infinito de mediciones de las características bajo estudio.<br /><ul><li>Muestra: Es una parte o subconjunto representativo de la población, o sea un grupo de mediciones de las características.</li></ul>1<br />2<br />3<br />4<br />5<br />6<br /><ul><li>Variable aleatoria: es una función o regla que asigna uno y sólo un valor de una variable " y" a cada evento en el espacio muestral. En este caso representa una medición particular (Peso de cada pieza elaborada)</li></ul>55,1<br />57,1<br />53,3<br />53,9<br />55,9<br />53,2<br />
  5. 5. Definiciones de Estadística<br /><ul><li>Distribución: Es la forma del patrón de variación observado.
  6. 6. Parámetro: Es el valor verdadero en una población (media, desviación estándar, se indican con letras griegas)</li></ul>μ, σ<br />_<br />Estadístico: Es una medición tomada en una muestra que sirve para hacer inferencias en relación con una población (media de la muestra, desviación estándar de la muestra). Normalmente es una variable aleatoria y tiene asociada una distribución.<br />X, s<br />
  7. 7. Definiciones de Estadística<br />Datos continuos: Los datos que tienen un valor real (temperatura, presión, tiempo, diámetro, altura )<br /><ul><li>Datos discretos: Datos que toman valores enteros (1, 2, 3, etc.)</li></ul>Porcentaje de piezas con rechazo (longitud)<br /><ul><li>Datos por atributos: Bueno o malo, pasa o no pasa, conforme o no conforme.</li></ul>Número de hijos de cada familia<br />55,9 Gramos<br />
  8. 8. El Control de Calidad<br />El fin último del Control de Calidad es determinar la capacidad de los procesos en cuanto a que los productos que provienen de éstos cumplan con determinadas normas o especificaciones.<br />Las dos técnicas principales del control estadístico de calidad, que permiten asegurarse de que se ha logrado determinados estándares de calidad son:<br /><ul><li>Muestreo, utilizado para aceptar o rechazar lotes
  9. 9. Gráficos de Control, usados para determinar si una posible variación, detectada entre una muestra u otra, tomadas de un proceso de producción, se debe al azar o a causas asignables a algún factor que afecta a la producción. </li></li></ul><li>Clasificación métodos estadísticos<br />
  10. 10. Tipos de Control según características<br /><ul><li>Por variables. Magnitud cuantitativa, medible en cada unidad de fabricación (peso paquete café, merma, desarrollo, valoración sensorial, etc.)
  11. 11. Por atributos. Atributo que puede tener o no cada unidad de fabricación (fallos en cierre paquetes, presencia cuerpos extraños, etiquetas mal pegadas, etc.)</li></li></ul><li>Distribución de Frecuencias<br />Una de los primeros pasos que se realizan en cualquier estudio estadístico es la tabulación de resultados, es decir, recoger la información de la muestra resumida en una tabla, que denominaremos distribución de frecuencias, en la que cada valor de la variable se le asocian determinados números que representan el número de veces que ha aparecido, su proporción con respecto a otros valores de la variable, etc.<br />
  12. 12. Conclusiones<br />La estadística nos proporciona métodos para organizar y resumir información, usándola para obtener diversas conclusiones.<br />El control estadístico de procesos es una técnica que se usa para asegurar que los procesos cumples los estándares especificados, dado que todos los procesos están sujetos a variabilidad, ya sea por causas asignables o a causas naturales.<br />Control Estadístico por Variables: Lo que se mide es una característica de calidad que tiene magnitud cuantitativa, medible en cada unidad de fabricación (peso paquete café, merma, desarrollo, valoración sensorial, etc.)<br />Control Estadístico por Atributos.: En este caso se mide un atributo que puede tener o no cada unidad de fabricación (fallos en cierre paquetes, presencia cuerpos extraños, etiquetas mal pegadas, etc.) <br />

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