Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

A hálózatok új tudománya - Csermely Péter - IVSZ MENTA 2015

495 views

Published on

A minket körülvevő és a bennünk lévő rendszerek - nagyobb molekuláink, sejtjeink, szerveink, baráti társaságaink, munkahelyünk, a társadalom, amelyben élünk, és az egész Föld - mind-mind hálózatok. E hálózatok hihetetlen módon egyformán viselkednek.

Published in: Science
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

A hálózatok új tudománya - Csermely Péter - IVSZ MENTA 2015

  1. 1. Prof. Csermely Péter Semmelweis Egyetem, Orvosi Vegytani Intézet A hálózatok új tudománya Hogyan tudjuk megérteni a minket behálózó digitalizált világot? www.linkgroup.hu csermelynet@gmail.com
  2. 2. Az ember hálózatképző állat Science 345:75 10 perces meditáció helyett elektromos sokk urak: 67% hölgyek: 25%
  3. 3. A memória hálózatfüggő a búvár csak búvárruhában emlékszik a versre a medikus csak beteg mellett emlékszik a versre az alkoholista csak berúgva találja meg a berúgva elrejtett italt
  4. 4. A leghihetőbb állítások csomópontok Futures 36:1095 A hitelesség hálózatfüggő Csak a pozitív csomópontok fontosak!
  5. 5. Hogyan viselkednek a biológiai hálózatok válságban? (amit mi is tudunk) Mihalik és Csermely PLoS Comput. Biol. 7, e1002187 1. jobban összetartó csoportokat fejleszt ki 2. a csoportokat összekötő hidak száma lecsökken (mindez jó: erőforrás spórolás, hibaterjedés-gátlás, karantén)
  6. 6. Hogyan viselkednek a biológiai hálózatok válságban? (amit mi NEM tudunk) 1. a maradék hidak kincset érnek 2. új hidak kellenek (tanuljunk a sokmilliárd év alatt kiválasztódó rendszerek távoli kapcsolataiból) Mihalik és Csermely PLoS Comput. Biol. 7, e1002187
  7. 7. Kopp and Réthelyi, Brain Res. Bull. 62:351 Nők 50-54 éves magyar férfiak 1000 főre eső halálozása 0 5 10 15 20 1970 1991 1994 1997 2000 2003 2006 1938 KSH a férfiak szoronganak (cortisol) a nők segítséget keresnek Hogyan segít ez a túlélésben? A (hídképz )ő kapcsolatok egészségvédők!
  8. 8. A networking művészete I. Hervasztó embereknek nem épül hálózata: az angyali kör 1. pozitív önértékelés (fürdőszobatükör-teszt) 2. pozitív üzenetek (1:5 szabály) a másikról, az ügyről, és nem magamról… 3. pozitív visszajelzések, gazdagodás öner sítéső
  9. 9. Újdonságkereső stratégia • a környezet legjobbja • a környezet legerősebbje • a környezet legfurcsábbja • a környezet legnyitottabbja • legfurcsább/nyitottabb környezete A networking művészete II. Biztonságkereső stratégia • a szomszédom szomszédja
  10. 10. gyors és erős válasz az egész közösség egyeztetését igénylő lassú (demokratikus) válasz A véleményformálók egyetértenek A véleményformálók nem értenek egyet Hogyan használjuk a hálózatokat a döntéshozatalban? szokványos információ nagyon új információ merev  plasztikus átmenetet okozhat!
  11. 11. Science 347:612 Hol vagyunk? a.) ismert helyen „főnökök” döntenek b.) nem ismert helyen „wisdom of the crowd” Mit döntünk? a.) ismert helyzet „reflexek” döntenek b.) nem ismert helyzet „wisdom of the crowd” EPL 88, 68001 Fehérje hogyan mozog? a.) ismert hatás „főnökök” döntenek b.) nem ismert hatás „wisdom of the crowd” Hogyan használjuk a hálózatokat a döntéshozatalban?
  12. 12. az elnök feleségének telefonszáma sokszor fontosabb lehet, mint az elnöké… A (vélemény)vezérek mögött sokszor ott áll valaki…
  13. 13. megszólítási hatékonyság csoport-véleményvezéreket összekötő emberek hatékony információtovábbítók 518.703 magyar ember hálózatában a Turbine programmal vizsgálva www.turbine.hu A csoportok véleményvezéreit összekötők hatékony információterjesztők PLoS ONE 8:e78059 network synergy marketing
  14. 14. Az előadás utolsó néhány percének hazaviendő üzenete: Plasztikus Merev A plasztikus-merev ciklusok egy általános adaptációs mechanizmust írnak le.
  15. 15. extrém plasztikus strukturálisan stabil extrém merev az adaptáció hatása az adaptáció lehetősége memória kompetens (exploitáció) tanulás kompetens (exploráció) Gáspár és Csermely, Brief. Funct. Genom. 11:443 Gyurkó és mtsai Curr. Prot. Pept. Sci. 15:171 + + + + Plasztikus/merev rendszerek tulajdonságai
  16. 16. 1. példa: Állatok és emberek tanulása ének komplexitás Deregnaucourt és mtsai Nature 433:710 hím madarak  csecsemők agyi központ szinaptikus plaszticitása alternál rigid plasztikus Lipkind és mtsai Nature 498:104 Day és mtsai Dev. Neurobiol. 69:796
  17. 17. 2. példa: Kreativitás vak variáció szelektív megtartás Donald T. Campbell Dean Keith Simonton brainstorming
  18. 18. 3. példa: Tanuló szervezetek Rothaermel és Deeds, Strat. Mgmt. J. 25:201 cég- és termék-fejlesztésben exploitációexploráció
  19. 19. A munka a láthatóvá tett szeretet. Khalil Gibran

×