María Jesús Mancebón Torrubia
Domingo Pérez Ximénez-de-Embún
Universidad de Zaragoza
Congreso PISA “Finanzas para la Vida”
Objetivos - Hipótesis
 Hipótesis 1: Las competencias matemáticas de los
individuos determinan su grado de alfabetización
...
Estrategia empírica
 Las familias eligen las escuelas a las que asisten sus hijos
 Delimitar submuestra homogénea de est...
Resultados - PSM
 Delimitar submuestra homogénea (misma
probabilidad de asistir a centro público o concertado)
Muestra si...
Resultados - PSM
Muestra Concertados Públicos Diferencia
Comp.
Financiera
Sin emparejar 500.2 478.2 22.03***
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Resultados - HLMS
 Competencia matemática influye positivamente en la
competencia financiera
Variables
Matemáticas
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Resultados - HLMS
 Efecto positivo nivel socioeconómico familiar tanto
directo como vía competencia matemática
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Resultados - HLMS
 Efecto positivo educación madre vía matemáticas, pero
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Variables
Matemáticas
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Resultados - HLMS
 Ser chica influye positivamente en la competencia
financiera, mientras que ser chico en la matemática
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Resultados - HLMS
 Efecto tipo de escuela (concertada) negativo no
significativo
Variables
Matemáticas
(1ª etapa)
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Resultados - HLMS
 No haber recibido educación financiera en la escuela
efecto negativo, aunque no significativo
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Conclusiones
 La conformación de la competencia financiera está mediatizada
por la adquisición de destrezas matemáticas
...
Reflexiones finales
 ¿Incorporar formación en temas financieros al curriculum
escolar de secundaria obligatoria o ampliar...
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Congreso PISA Finanzas para la vida. 9 de julio. Alfabetización financiera, competencia matemática y titularidad de la escuela. M. J. Mancebón

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Congreso PISA Finanzas para la vida. 9 de julio, primera sesión de la tarde
Alfabetización financiera, competencia matemática y titularidad de la escuela.
Ponente: Maria Jesús Mancebón (Profesora titular de la Universidad de Zaragoza)

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Congreso PISA Finanzas para la vida. 9 de julio. Alfabetización financiera, competencia matemática y titularidad de la escuela. M. J. Mancebón

  1. 1. María Jesús Mancebón Torrubia Domingo Pérez Ximénez-de-Embún Universidad de Zaragoza Congreso PISA “Finanzas para la Vida”
  2. 2. Objetivos - Hipótesis  Hipótesis 1: Las competencias matemáticas de los individuos determinan su grado de alfabetización financiera.  Hipótesis 2: El tipo de escuela (pública vs concertada) influye en el grado de alfabetización financiera de los estudiantes de manera indirecta, a través de su influencia en los conocimientos adquiridos en las materias del currículo educativo oficial (en particular en los conocimientos de índole matemática).
  3. 3. Estrategia empírica  Las familias eligen las escuelas a las que asisten sus hijos  Delimitar submuestra homogénea de estudiantes mediante Propensity Score Matching  Estructura jerárquica de los datos suministrados por PISA (escuelas- estudiantes)  Modelo multinivel  Simultaneidad en la conformación de las competencias matemática y financiera  Modelo de ecuaciones simultáneas
  4. 4. Resultados - PSM  Delimitar submuestra homogénea (misma probabilidad de asistir a centro público o concertado) Muestra sin emparejar (471 estudiantes) Muestra emparejada (468 estudiantes) Variable Muestra Media Concertados Públicos Nativo Sin emparejar 0.94 0.90 Emparejada 0.94 0.94 Inmigrante Sin emparejar 0.06 0.10 Emparejada 0.06 0.06 Trabajo padre (ISEI) Sin emparejar 47.02 39.34 Emparejada 46.52 46.49 Educación madre (años estudio) Sin emparejar 12.90 11.59 Emparejada 12.84 12.62 Posesiones (TV pago) Sin emparejar 0.56 0.47 Emparejada 0.55 0.51
  5. 5. Resultados - PSM Muestra Concertados Públicos Diferencia Comp. Financiera Sin emparejar 500.2 478.2 22.03*** Emparejada 505.3 497.3 7.99 Comp. Matemática Sin emparejar 499.1 469.5 29.61*** Emparejada 500.3 493.6 6.74  Diferencias significativas en resultados educativos de estudiantes de escuelas públicas y concertadas en muestra sin emparejar.  No existen diferencias significativas en resultados educativos de estudiantes de escuelas públicas y concertadas en muestra emparejada
  6. 6. Resultados - HLMS  Competencia matemática influye positivamente en la competencia financiera Variables Matemáticas (1ª etapa) Comp. Financiera (2ª etapa) Nivel 1 (estudiantes) Género (chica) -20.19** 12.68** Trabajo padre (BFMJ2) 0.26 Trabajo hogar (HISEI) 0.38** Educación madre (años estudio) 1.86* -2.85*** Más de 200 libros 16.86 -2.51 Nativo 4.73 -8.55 Motivación matemáticas (INSTMOT) 4.37 Autoeficacia en matemáticas (MATHEFF) 20.81*** Repetidor -88.32*** -7.48 Matemáticas 0.88*** Nivel 2 (escuelas) Constante 517.64*** 508.66*** Ed. Financiera disponible a los 15 años 2.94 4.57 Escuela concertada -5.14 -7.45 Calidad infraestructuras (SCMATBUI) 8.79
  7. 7. Resultados - HLMS  Efecto positivo nivel socioeconómico familiar tanto directo como vía competencia matemática Variables Matemáticas (1ª etapa) Comp. Financiera (2ª etapa) Nivel 1 (estudiantes) Género (chica) -20.19** 12.68** Trabajo padre (BFMJ2) 0.26 Trabajo hogar (HISEI) 0.38** Educación madre (años estudio) 1.86* -2.85*** Más de 200 libros 16.86 -2.51 Nativo 4.73 -8.55 Motivación matemáticas (INSTMOT) 4.37 Autoeficacia en matemáticas (MATHEFF) 20.81*** Repetidor -88.32*** -7.48 Matemáticas 0.88*** Nivel 2 (escuelas) Constante 517.64*** 508.66*** Ed. Financiera disponible a los 15 años 2.94 4.57 Escuela concertada -5.14 -7.45 Calidad infraestructuras (SCMATBUI) 8.79
  8. 8. Resultados - HLMS  Efecto positivo educación madre vía matemáticas, pero negativo vía directa Variables Matemáticas (1ª etapa) Comp. Financiera (2ª etapa) Nivel 1 (estudiantes) Género (chica) -20.19** 12.68** Trabajo padre (BFMJ2) 0.26 Trabajo hogar (HISEI) 0.38** Educación madre (años estudio) 1.86* -2.85*** Más de 200 libros 16.86 -2.51 Nativo 4.73 -8.55 Motivación matemáticas (INSTMOT) 4.37 Autoeficacia en matemáticas (MATHEFF) 20.81*** Repetidor -88.32*** -7.48 Matemáticas 0.88*** Nivel 2 (escuelas) Constante 517.64*** 508.66*** Ed. Financiera disponible a los 15 años 2.94 4.57 Escuela concertada -5.14 -7.45 Calidad infraestructuras (SCMATBUI) 8.79
  9. 9. Resultados - HLMS  Ser chica influye positivamente en la competencia financiera, mientras que ser chico en la matemática Variables Matemáticas (1ª etapa) Comp. Financiera (2ª etapa) Nivel 1 (estudiantes) Género (chica) -20.19** 12.68** Trabajo padre (BFMJ2) 0.26 Trabajo hogar (HISEI) 0.38** Educación madre (años estudio) 1.86* -2.85*** Más de 200 libros 16.86 -2.51 Nativo 4.73 -8.55 Motivación matemáticas (INSTMOT) 4.37 Autoeficacia en matemáticas (MATHEFF) 20.81*** Repetidor -88.32*** -7.48 Matemáticas 0.88*** Nivel 2 (escuelas) Constante 517.64*** 508.66*** Ed. Financiera disponible a los 15 años 2.94 4.57 Escuela concertada -5.14 -7.45 Calidad infraestructuras (SCMATBUI) 8.79
  10. 10. Resultados - HLMS  Efecto tipo de escuela (concertada) negativo no significativo Variables Matemáticas (1ª etapa) Comp. Financiera (2ª etapa) Nivel 1 (estudiantes) Género (chica) -20.19** 12.68** Trabajo padre (BFMJ2) 0.26 Trabajo hogar (HISEI) 0.38** Educación madre (años estudio) 1.86* -2.85*** Más de 200 libros 16.86 -2.51 Nativo 4.73 -8.55 Motivación matemáticas (INSTMOT) 4.37 Autoeficacia en matemáticas (MATHEFF) 20.81*** Repetidor -88.32*** -7.48 Matemáticas 0.88*** Nivel 2 (escuelas) Constante 517.64*** 508.66*** Ed. Financiera disponible a los 15 años 2.94 4.57 Escuela concertada -5.14 -7.45 Calidad infraestructuras (SCMATBUI) 8.79
  11. 11. Resultados - HLMS  No haber recibido educación financiera en la escuela efecto negativo, aunque no significativo Variables Matemáticas (1ª etapa) Comp. Financiera (2ª etapa) Nivel 1 (estudiantes) Género (chica) -20.19** 12.68** Trabajo padre (BFMJ2) 0.26 Trabajo hogar (HISEI) 0.38** Educación madre (años estudio) 1.86* -2.85*** Más de 200 libros 16.86 -2.51 Nativo 4.73 -8.55 Motivación matemáticas (INSTMOT) 4.37 Autoeficacia en matemáticas (MATHEFF) 20.81*** Repetidor -88.32*** -7.48 Matemáticas 0.88*** Nivel 2 (escuelas) Constante 517.64*** 508.66*** Ed. Financiera disponible a los 15 años 2.94 4.57 Escuela concertada -5.14 -7.45 Calidad infraestructuras (SCMATBUI) 8.79
  12. 12. Conclusiones  La conformación de la competencia financiera está mediatizada por la adquisición de destrezas matemáticas  Importancia del contexto familiar (trabajo y estudios padres) en el grado de alfabetización financiera. Doble vía:  Vía matemáticas: Efecto positivo ambas variables  Vía directa: Efecto positivo nivel socioeconómico laboral pero negativo del nivel de estudios  Efecto negativo de la repetición de curso sobre la competencia matemática  La titularidad del centro escolar no muestra efectos significativos sobre la competencia matemática ni financiera
  13. 13. Reflexiones finales  ¿Incorporar formación en temas financieros al curriculum escolar de secundaria obligatoria o ampliar y mejorar la docencia en matemáticas?¿Cambiar la metodología docente de las matemáticas?  Incorporar herramientas económico-financieras en la impartición de las matemáticas  Fomentar el interés, motivación y autoconcepto en matemáticas  ¿Repetir curso o extender los programas de refuerzo?  Extender los programas de apoyo a los alumnos en desventaja educativa  ¿Aumentar los recursos invertidos en las escuelas públicas o extender los conciertos educativos?  Homogeneizar la población que asiste a las escuelas públicas y concertadas

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