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Slides stats prospection 2018 1.5m emails

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Nous avons analysé ce qui marchait (ou pas) sur la plus grande base d'interactions commerciale en France : 1.5M de demandes de rdv, auprès de 220 000 décideurs dans tous les secteurs.

Published in: Business
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Slides stats prospection 2018 1.5m emails

  1. 1. Que nous apprenent demandes de rendez-vous ? 1.5 million de Statistiques prospection 2018
  2. 2. L’enjeu de la prospection 20 % 67 % 13 % Sources : CSO Insights, Pace Productivity, IKO System Rendez-vous Sourcing Prise de contact
  3. 3. Nombre de tentatives pour joindre un décideur 2010 2012 2014 2016 4,7 5,6 7,3 8,2 Sources : insidesales.com, Forbes
  4. 4. Sidetrade Sales Platform
  5. 5. Des demandes de rendez-vous envoyées à 220 000 décideurs Autres fonctions 20 % DAF 8 % Manager BU 11 % DRH 13 % Marketing 13 % DSI/IT 17 % PDG/DG 18 % Autres secteurs Construction Transport Medical Loisirs Serv. Entrep. Finance 14 % Industrie 16 % Biens conso 17 % High-Tech 19 %
  6. 6. Les meilleurs jours pour prospecter 150 000 300 000 450 000 600 000 lundi mardi mercredi jeudi vendredi samedi dimanche Emails envoyés Disponibilité des destinataires 46 % 182 % 172 % 43 % 106 % 123 % 34 %34 % 123 % 106 % 43 % 172 % 182 % 46 %
  7. 7. Les meilleures heures pour prospecter 0-4 heures de 4 à 8 heures 8-12 heures 12-16 heures 16-20 heures après 20h Positivité du décideur Disponibilité des destinataires 39% 33% 40% 38% 43% 38%
  8. 8. L’objet des emails 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Volume par nombre de mots dans l'objet Taux d'ouverture 36%35% 32% 35%35%36%37%36%37% 38%38% 40% 44% 51% 31%31% 51% 44% 40% 38% 38% 37% 36% 37% 36% 35% 35% 32% 35% 36%
  9. 9. Job/fonction dans l’objet Caractères spéciaux type ; / < > dans l’objet Majuscule en début d'objet Interpellation (!) dans l'objet Question (?) dans l'objet Société dans l'objet Nom dans l'objet Prénom dans l'objet +2% +5% +5% +4% -11% -3% -5% L’objet des emails +2%
  10. 10. Les clés de la première phrase (la preview) -41 % + 8 % Dire “Hello" ou “Hi !” + 9 % + 21 % + 1 % + 4 %Prénom dans la 1ère phrase Nom dans la 1ère phrase Société dans la 1ère phrase Job/fonction dans la 1ère phrase Monsieur/M. Mr dans la 1ère phrase
  11. 11. Impact du message sur les réponses <100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 Volumes par taille du message Taux de réponses 30% 33% 37% 38% 39% 42% 40% 38%37%37%38% 36% 37% 35% 41%41%41% 41% 35% 37% 36% 38% 37% 37% 38% 40% 42% 39% 38% 37% 33% 30%
  12. 12. + 17 % + 42 % + 35 % + 15 %Société dans le corps Prénom dans le corps “Merci d’avance” Demande de conversation (5, 10, 15 minutes…) Impact du message sur les réponses
  13. 13. Taux de réponse Taux de réponses
  14. 14. L’importance des relances email #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 relance #8 17 % 12 % 11 % 14 % 16 % 15 % 20 % 13 % Taux de réponse selon la position de la relance 16% de chance d’avoir une réponse au 5ème email
  15. 15. Position de l’email dans le scénario >> email #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 45 % 39 % 38 % 37 % 32 % 24 % 6 % 5 % Taux de réponses positives optimal
  16. 16. Chaque type de décideur répond différemment Direction Commerciale Direction Marketing DRH Manager BU DSI/IT Direction Financière PDG/DG Moyenne 27,0 % 17,0 % 21,0 % 27,0 % 28,0 % 28,0 % 32,0 % 38,0 % 63,0 % 73,0 % 60,0 % 63,0 % 63,0 % 58,0 % 60,0 % 67,0 % Taux d'ouverture (scenario) Taux de réponse (scenario)
  17. 17. Les secteurs les plus réceptifs Construction Industrie, produits manufacturés Transport Etat/Collectivités Loisirs Education Médical / hôpitaux High Tech, logiciels, services IT Services aux entreprises / conseil Biens de consommation Services Finance, Banque, Assurances Medias 23 % 25 % 26 % 26 % 26 % 27 % 28 % 29 % 29 % 29 % 30 % 31 % 34 % 65 % 63 % 67 % 62 % 67 % 64 % 60 % 64 % 66 % 59 % 63 % 59 % 70 % Taux d'ouverture (scenario) Taux de réponse (scenario)
  18. 18. Questions ?

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