Soluciones de Análisis PredictivoOptimizando la manera de hacer Negocios                           Adolfo Kvitca
AGENDA               Análisis Predictivo               • ¿Qué es?               • ¿Dónde se usa?               • ¿Cómo se ...
Breve presentación de                   SPSS              • Empresa dedicada a la provisión de                soluciones d...
AGENDA     Análisis PredictivoSI   ¿Qué es?     ¿Dónde se usa?     ¿Cómo se hace?     ¿Cúando es adecuado?            ...
¿Qué es el                          Análisis Predictivo?El Análisis Predictivo es un proceso que permite extraerconclusion...
¿Qué es el                        Análisis Predictivo?             Es un proceso interactivo para          transformar dat...
Business Analytics  Business Intelligence  Es el conjunto de estrategias y herramientas que  permiten acceder, agrupar, an...
Business Analytics                       en términos gerencialesBusiness Intelligence                   ¿Cómo puedo       ...
Business Analytics                                           y la Evolución del Análisis                             Busin...
Business Analytics                                            y la Evolución del Análisis                              Bus...
Business Analytics                       y las herramientas IBM            Business                                Predict...
Business Analytics                                             y las herramientas IBM    Ejecutivo          Gerente de Uni...
Se puede predecir el futuro?Imagine si...             VENTA             RIESGO              FUGA             FRAUDE       ...
¿Qué es un modelo predictivo?No vamos predecir un evento, sino que vamos a calcular la          probabilidad que ese event...
Segmentar                                         VS                                Data Mining   Segmentar es una tarea  ...
Data Mining• Permite analizar cientos de características al mismo tiempo• Analiza automáticamente la correlación de las va...
Como utilizar un ScoreEl score es un número que permite ordenarlas cuentas de acuerdo a la probabilidad deocurrencia de un...
AGENDAAnálisis Predictivo¿Qué es?¿Dónde se usa?¿Cómo se hace?¿Cúando es adecuado?                        © 2012 IBM Co...
Imagine si…Imagine si… Imagine si… Imagine si… Imagine si…el gerente de       el gerente de         el gerente de         ...
Ventaja competitiva  “En un momento en el que las compañías ofrecen productos  similares y usan tecnologías comparables, l...
El principal desafío                                    de las empresas                              Adquirir, Potenciar y...
Ámbitos de aplicaciónCRM           • Adquisición • Up-Sell     • Activación     • Valor de Cliente              • Cross-se...
IndustriasBanca      Retail       Super Telco    Servicios    GobiernoSeguros   Salud         Empresas                    ...
AGENDAAnálisis Predictivo¿Qué es?¿Dónde se usa?¿Cómo se hace?¿Cúando es adecuado?                        © 2012 IBM Co...
Desarrollo                Línea de tiempo para el Desarrollo                                                 Pasado      F...
Información para el                               Analisis Predictivo                        Customer Contact Channels  We...
Información para el                               Analisis Predictivo                        Customer Contact Channels  We...
El ProcesoCapturar          Describir / Predecir                       Actuar  I   A                         COGNOS       ...
¿Cómo se hace?“La organizaciones buscan aplicaciones para resolver sus problemas denegocio. Por lo que estan cada vez mas ...
¿Cómo lo hacemos?  PLANTILLAS DEMEJORES PRACTICAS                              IBM                                        ...
IBM SPSS Modeler  SmartWorkbench esta construido sobre IBM SPSS Modeler, la herramienta de  DataMining mas intuitiva del m...
Plantillas de Mejores Prácticas        Sintetizan años de experiencia y las mejores practicas de la industriaConstituyen u...
Consultoría              El servicio de consultoría es parte fundamental de la solución:               Mediante un proces...
No es una idea… estas son algunas de    las empresas que utilizan esta       tecnologia diariamente…                      ...
Algunos Testimonios“El análisis predictivo nos ayuda a “SPSS MODELER nos da el poder de saber,contactar a la persona adecu...
AGENDAAnálisis Predictivo¿Qué es?¿Dónde se usa?¿Cómo se hace?¿Cúando es adecuado?                        © 2012 IBM Co...
¿Está mi organización en            condiciones de incorporar             Soluciones Predictivas?Para analizar objetivamen...
MITOSolo tiene sentido desarrollar scores para grandes volúmenesde cuentas      Pueden desarollarse modelos con bases que ...
MITOAntes de hacer modelos necesitamos un Datawarehouse  Si bien es cierto que seria más fácil obtener los datos, muchas v...
MITO               “GARBAGE IN - GARBAGE OUT”No tengo datos demograficos!Si hay basura y/o datos faltantes no se puede d...
MITOLleva mucho tiempo!      Las caracteristicas visuales de IBM SPSS MODELER      reduce los tiempos sensiblemente       ...
MITO                     Lleva mucho tiempo! La aplicación de una metodología probada, y la utilización  de plantillas de...
MITODesarrollar modelos es sumamente complejo!                                                     C5.0                  ...
MITODesarrollar modelos es sumamente complejo!Incorporar a los primeros proyectos a consultores externos con experienciaen...
La vision del gerente                                                               Software                              ...
SPSS Argentina le brinda...   EXPERIENCIA   Aproveche las Mejores Prácticas de la industria, en un entorno visual y amigab...
Gracias!         Adolfo KvitcaDirector de Soluciones Predictivas       SPSS Argentina SA      akvitca@spss.com.ar         ...
“Generating Higher Value at IBM” includes selected references to certain non-GAAP financial measures that are made to faci...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

[Rosario] Soluciones de Análisis Predictivo - Adolfo Kvitca de SPSS

2,278 views

Published on

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
2,278
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
5
Actions
Shares
0
Downloads
105
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

[Rosario] Soluciones de Análisis Predictivo - Adolfo Kvitca de SPSS

  1. 1. Soluciones de Análisis PredictivoOptimizando la manera de hacer Negocios Adolfo Kvitca
  2. 2. AGENDA Análisis Predictivo • ¿Qué es? • ¿Dónde se usa? • ¿Cómo se hace? • ¿Cúando es adecuado?Todo lo que Ud. quiera preguntar sobre lasTodo lo que Ud. quiera preguntar sobre las Soluciones Predictivas de IBM Soluciones Predictivas de IBM © 2012 IBM Corporation
  3. 3. Breve presentación de SPSS • Empresa dedicada a la provisión de soluciones de Data Mining (Software, Capacitación y Consultoría).  Fundada en 1968. Operaciones en mas de 60 países. Mas de 250.000 clientes. Recientemente adquirida por IBM.  Mas del 95% de las empresas de la revista Fortune 500 son clientes de SPSS  Desde hace 15 años en Argentina. Mas de 1000 clientes.  Profesionales con amplia experiencia en la metodología aplicada a diversas industrias y procesos.  Certificación ISO-9001 de los procesos de desarrollo e implementación.ISO 9001 © 2012 IBM Corporation
  4. 4. AGENDA Análisis PredictivoSI ¿Qué es? ¿Dónde se usa? ¿Cómo se hace? ¿Cúando es adecuado? © 2012 IBM Corporation
  5. 5. ¿Qué es el Análisis Predictivo?El Análisis Predictivo es un proceso que permite extraerconclusiones confiables sobre eventos futuros, a travésde la aplicación de métodos estadísticos, matemáticos yde reconocimiento de patrones. TENEMOS UNA BASE ¡EXCELENTE! SI ESO ES LO MISMO DE DATOS PODEMOS HACER UN QUE SPAM... NOS GIGANTESCA CON MODELO DE DATA ESTAMOS INFORMACION DE MINING PARA LA ENTENDIENDO NUESTROS CAMPAÑA DE PERFECTAMENTE CLIENTES... MARKETING DIRECTO © 2012 IBM Corporation
  6. 6. ¿Qué es el Análisis Predictivo? Es un proceso interactivo para transformar datos en conocimiento, de manera de poder realizar predicciones para tomar mejores decisionesque permiten bajar los costos y aumentar las ganancias TENEMOS UNA BASE ¡EXCELENTE! PODEMOS ¡JUSTO LO QUE DE DATOS USAR ESE CONOCIMIENTO NECESITAMOS! GIGANTESCA CON PARA BAJAR LOS INFORMACION DE COSTOS DE LAS NUESTROS CAMPAÑAS Y A LA VEZ AUMENTAR LA VENTA CLIENTES... CON OFERTAS FOCALIZADAS © 2012 IBM Corporation
  7. 7. Business Analytics Business Intelligence Es el conjunto de estrategias y herramientas que permiten acceder, agrupar, analizar y guardar datos existentes en una empresa, de forma tal que contribuyan a una mejorar la perfomance+ Predictive Analytics Es un proceso que permite transformar datos en conocimiento de manera de poder realizar predicciones para tomar mejores decisiones © 2012 IBM Corporation
  8. 8. Business Analytics en términos gerencialesBusiness Intelligence ¿Cómo puedo ¿Cómo puedo capturar yyanalizar información capturar analizar información acerca de mis clientes yy acerca de mis clientes prospectos? prospectos? ¿Cómo puedo ¿Cómo puedo predecir comportamientos yy predecir comportamientosPredictive Analytics preferencias, para maximizar el resultado preferencias, para maximizar el resultado de mis campañas, disminuir el riesgo yy de mis campañas, disminuir el riesgo prevenir la deserción? ¿Cómo puedo prevenir la deserción? ¿Cómo puedo tomar decisiones optimas? tomar decisiones optimas? © 2012 IBM Corporation
  9. 9. Business Analytics y la Evolución del Análisis Business Predictive Intelligence Analytics Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro)Valor para el negocio Decisiones Data Optimas ¿De qué tipo, mining ¿Cuántos en que lugar? productos Forecasting vendimos? ¿Qué le ¿Qué clientes ofrecemos, a OLAP están por que precio, por Reportes ¿Cuál es la comprar? que canal? proyección de ventas? Tiempo © 2012 IBM Corporation
  10. 10. Business Analytics y la Evolución del Análisis Business Predictive Intelligence Analytics Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro)Valor para el negocio Decisiones Data Optimas ¿Y la mora por mining ¿Cuál es la sucursal y tasa de producto? Forecasting morosidad? ¿Qué limite debo ¿Qué clientes asignarles? OLAP van a pagar? Reportes ¿Cuál es la proyección de la mora? Tiempo © 2012 IBM Corporation
  11. 11. Business Analytics y las herramientas IBM Business Predictive Intelligence Analytics Common Business Model “… ahora tenemos la capacidad, con herramientas de software deanálisis avanzado, de extraer valor de los datos y descubrir patrones,correlaciones y desviaciones. Éstos modelos de software sofisticados nos ayudan a anticipar, presupuestar y predecir cambios …” Sam Palmisano Chairman & CEO – IBM Corporation © 2012 IBM Corporation
  12. 12. Business Analytics y las herramientas IBM Ejecutivo Gerente de Unidad Gerente de Línea Usuario casual Analista de Negocios Analista Financiero Monitoreo de la actividad en tiempo real Dashboards Scorecards Reportes Consultas Análisis Analíticas de Modelos Planes contenido Predictivos Toma de Decisiones Optimizada¿Por qué (no) estamos en la ¿Qué es probable que suceda? ¿Qué debemos hacer a senda correcta? continuación? Analizando tendencias, estadísticas, Simulación con modelos predictivos y Asignar recursos en el lugar correcto y correlaciones y contexto, es posible análisis “what-if” que permite predecir definir objetivos para esas asignacionesentender que genera mejores resultados resultados Tecnología agnóstica – datos de distintos orígenes para una visión única del negocio Mensajería Fuentes Aplicaciones Fuentes Otras Relacionales OLAP Fuentes © 2012 IBM Corporation
  13. 13. Se puede predecir el futuro?Imagine si... VENTA RIESGO FUGA FRAUDE © 2012 IBM Corporation
  14. 14. ¿Qué es un modelo predictivo?No vamos predecir un evento, sino que vamos a calcular la probabilidad que ese evento ocurra.No existe garantía de cuál será el resultado para un caso en particular. La probabilidad se aplica un conjunto de casos Esta probabilidad se calcula aplicando técnicas de Data Mining © 2012 IBM Corporation
  15. 15. Segmentar VS Data Mining Segmentar es una tarea habitual en las empresas Laura Perez Laura Aguirre Compras > 3500 Compras > 3500 >3500Casada SolteraCompra ropa en liquidaciones Compra ropa en pre-temporada >200030% supermercado 30% electrodomésticosViaja dentro del país Viaja al exterior <2000 © 2012 IBM Corporation
  16. 16. Data Mining• Permite analizar cientos de características al mismo tiempo• Analiza automáticamente la correlación de las variables• Permite segmentación difusas, tiene en cuenta todos los aspectos al mismo tiempo• Estima la probabilidad (Score) de un evento futuro Vivienda Antigüedad Edad en el empleo © 2012 IBM Corporation
  17. 17. Como utilizar un ScoreEl score es un número que permite ordenarlas cuentas de acuerdo a la probabilidad deocurrencia de un evento.Esto permite realizar acciones diferenciadas:limites, incentivos, precios, canal, etcdistintos segun el nivel de probabilidadesperado (respuesta, fidelidad, riesgo, etc) 90% 80% 70% 50% © 2012 IBM Corporation
  18. 18. AGENDAAnálisis Predictivo¿Qué es?¿Dónde se usa?¿Cómo se hace?¿Cúando es adecuado? © 2012 IBM Corporation
  19. 19. Imagine si…Imagine si… Imagine si… Imagine si… Imagine si…el gerente de el gerente de el gerente de los diferentesmarketing riesgo ventas ejecutivospudiese focalizar pudiera pudiera identificar, pudiesensus campañas en determinar el nivel antes que esto seleccionar loslos clientes con de crédito a suceda, los casos a auditar,mayor asignar a cada clientes que para identificarpropensión a cliente, de manera probablemente mas fraudes ycomprar, e de minimizar la van a dejar de minimizar lasinclusive mora y maximizar usar los bienes o inspecciones paradeterminar el las ventas servicios de la no incomodar amensaje, el canal empresa los clientes eny la oferta forma innecesariaadecuada © 2012 IBM Corporation
  20. 20. Ventaja competitiva “En un momento en el que las compañías ofrecen productos similares y usan tecnologías comparables, los procesos de negocios son de los últimos puntos de diferenciación restantes.” Ten Most Important Visionary Plan Elements Interviewed CIOs could select as many as they wanted 86% Business Intelligence and Analytics 80%Business Analytics Virtualization 77% 76% 73% Risk Management and Compliance 70%Inversión primaria Mobility Solutions 66% 71% para mejorar la Customer and Partner Collaboration 64% 73% Low competitividad Self-Service Portals 63% 71% growth Application Harmonization 62% 67% High IBM Global CIO Study growth 70% Business Process Management 61% 68% SOA/Web Services 55% 63% Unified Communication 57% © 2012 IBM Corporation
  21. 21. El principal desafío de las empresas Adquirir, Potenciar y Retener a los mejores clientes Adquisición Seguimiento Fuga Mayor Aun mas Ganancia Ganancia Ganancia Ganancia Menor Costo Tiempo CostoCOMERCIAL RIESGO•Aumentado el nivel de Respuesta •Reduciendo la mora y el fraude •Maximizando el Uso y la Venta Cruzada • Administrando los limites •Extendiendo la relación lo más posible • Mejorando la2012 IBM Corporation © cobranza
  22. 22. Ámbitos de aplicaciónCRM • Adquisición • Up-Sell • Activación • Valor de Cliente • Cross-sell • Segmentación • Retención • Campañas • Originación • Limites de Crédito • Basilea / Stress TestRiesgo • Comportamiento • Cobranza • Lavado de DineroCustomer • Satisfacción • Colas de SucursalesService • Quejas y Reclamos • RuteoOperaciones • Pronóstico de Demanda • Movimiento de Efectivo • Pronóstico de Fallas • Calidad ProductosTecnología • Sizing • Intrusión • Fallas • FraudeMercadeo • Pronóstico de Ventas • Canasta de Productos • Encuestasy Producto • Percepción de Marca • Ubicación Sucursales © 2012 IBM Corporation
  23. 23. IndustriasBanca Retail Super Telco Servicios GobiernoSeguros Salud Empresas © 2012 IBM Corporation
  24. 24. AGENDAAnálisis Predictivo¿Qué es?¿Dónde se usa?¿Cómo se hace?¿Cúando es adecuado? © 2012 IBM Corporation
  25. 25. Desarrollo Línea de tiempo para el Desarrollo Pasado Futuro Período de Observación Período de Desempeño Ej:2 años Ej:6 meses InformaciónInformación al Punto de Observación Malo Bueno al Día de Hoy Proceso Modelo de Desarrollo del Score Score Score Modelo Bajo Alto Malo Bueno © 2012 IBM Corporation
  26. 26. Información para el Analisis Predictivo Customer Contact Channels Website email agent mail phone PDA branch ATMDatos de Interacción Datos Actitudinales- Ofertas - Opiniones- Reclamos - Preferencias- Notas - Necesidades- ClicksDatos descriptivos Datos de Comportamiento- Atributos - Ordenes de compra- Caracteristicas - Transacciones- Socio/Geo demográficos - Historia de pago- Antiguedad - Historia de uso Operational Attitudinal Marketing Web Call center Social networks interaction Enterprise Data Sources © 2012 IBM Corporation
  27. 27. Información para el Analisis Predictivo Customer Contact Channels Website email agent mail phone PDA branch ATMDatos de Interacción Datos Actitudinales¿Cómo?- Ofertas- Reclamos ¿Por qué? - Opiniones - Preferencias- Notas - Necesidades- ClicksDatos descriptivos Datos de Comportamiento- Atributos - Ordenes de compra¿Quién?- Caracteristicas- Socio/Geo demográficos ¿Qué? - Transacciones - Historia de pago- Antiguedad - Historia de uso Operational Attitudinal Marketing Web Call center Social networks interaction Enterprise Data Sources © 2012 IBM Corporation
  28. 28. El ProcesoCapturar Describir / Predecir Actuar I A COGNOS SPSS D C Plantillas Prearmadas para Optimizar Ciclo del Cliente en cada Industria Venta Adquisición Uso Fidelidad Cruzada Limites Originación Cobranza Fraude de Credito © 2012 IBM Corporation
  29. 29. ¿Cómo se hace?“La organizaciones buscan aplicaciones para resolver sus problemas denegocio. Por lo que estan cada vez mas interesadas en plantillasprearmadas que los guién en la tarea que deben realizar, acompañadasde consultoría sobre que técnicas aplicar y que variables constituyenbuenos predictores de comportamiento.” Gartner Group“We believe that you can have accelerators and prebuilt models thatcan significantly reduce the time to value. I see models as something thatcompanies will view as the source of their competitive advantage. Thereare certain things that are common to all companies within a specificindustry, but the company-specific insights that you can add to a modelcan be a differentiator.” Deepak Advani IBM SPSS CEO © 2012 IBM Corporation
  30. 30. ¿Cómo lo hacemos? PLANTILLAS DEMEJORES PRACTICAS IBM SOFTWAREPROCESO/INDUSTRIA SmartWorkbench RETAIL CONSULTORIA © 2012 IBM Corporation
  31. 31. IBM SPSS Modeler SmartWorkbench esta construido sobre IBM SPSS Modeler, la herramienta de DataMining mas intuitiva del mercado. Su potente interfaz visual que le permiteinteractuar con sus datos para descubrir soluciones que de otra manera no podría © 2012 IBM Corporation
  32. 32. Plantillas de Mejores Prácticas Sintetizan años de experiencia y las mejores practicas de la industriaConstituyen un mapa visual que va guiando paso a paso de manera intuitiva y efectivaPROCESOS INDUSTRIASComercial  Bancos Adquisición  Tarjetas Cross-Selling  Retail Up-Selling  Telco Retención  Servicios Valor Cliente  Seguros Satisfacción de Cliente  Salud Administración de Campañas +  Gobierno  Industria …  …Riesgo Esta metodología permite resultados Originación Administración de Límites rápidos, repetibles y confiables Basilea II Las plantillas pueden modificarse fácilmente en todo momento con Cobranza sólo situar, quitar o cambiar un ícono en el espacio de trabajo. Fraude … No hay que ser un Experto en Data Mining para utilizarlas. © 2012 IBM Corporation
  33. 33. Consultoría El servicio de consultoría es parte fundamental de la solución:  Mediante un proceso interactivo, adaptamos las plantillas a las características particulares de cada organización, transfiriendo conocimiento y tecnología en este proceso  Ud. puede incorporar su valiosa experiencia de negocio en cada paso y utilizar modelos predictivos a medida, que le permitirán optimizar el proceso de toma de decisiones  Asistencia integral, tanto en la interpretación de los resultados obtenidos como en la integración con los sistemas corporativos  Capacitación y soporte, desarrollo de modelos e interfaces, seguimiento y actualización de modelos.Más que entregar una herramienta para desarrollar modelos, tenemos elcompromiso de proveer todos los elementos de análisispara implementar las decisiones estratégicasque generen el mayor beneficio. © 2012 IBM Corporation
  34. 34. No es una idea… estas son algunas de las empresas que utilizan esta tecnologia diariamente… © 2012 IBM Corporation
  35. 35. Algunos Testimonios“El análisis predictivo nos ayuda a “SPSS MODELER nos da el poder de saber,contactar a la persona adecuada con antes que pase, si un cliente esta en riesgo dela mejor oferta. SPSS nos brindó el abandono. Ahora podemos realizar la acciónpoder para hacerlo.” apropiada para retenerlo.”“SPSS MODELER nos permitió “Datos hay! pero no se sabe por donde empezargenerar modelos predictivos para Lo hermoso de las plantillas SmartWorkbenchidentificar compradores con mayor es que te ayudan poner foco. Te alientan apropensión a adquirir determinados empezar con los problemas mas acuciantes y teproductos y servicios. Se redujo en guían para resolverlos, pero sin perderun 25% las piezas enviadas” flexibilidad como en un producto enlatado.”“Encontramos muy intuitivo el uso de CLEMENTINE, a través de su interfaz visualpara definir procesos y probar ideas. Si bien se puede argumentar que el datamining es complejo, el hecho es que SPSS ha hecho un excelente trabajo en removerdicha complejidad. El foco en la facilidad de uso (al nivel del usuario de negocios)es la característica más destacada de Clementine... es lo que le ha permitidoalcanzar el liderazgo del mercado y hará que permanezca en dicho lugar”. 25-50% 30-60% 40-80% 35-70% 10-20% 50-100% reducción incremento incremento reducción reducción incremento de costos Venta del uso Tasa de de la detección Attrition morosidad de Fraude © 2012 IBM Corporation
  36. 36. AGENDAAnálisis Predictivo¿Qué es?¿Dónde se usa?¿Cómo se hace?¿Cúando es adecuado? © 2012 IBM Corporation
  37. 37. ¿Está mi organización en condiciones de incorporar Soluciones Predictivas?Para analizar objetivamente esta cuestión hay que superar ciertos mitos © 2012 IBM Corporation
  38. 38. MITOSolo tiene sentido desarrollar scores para grandes volúmenesde cuentas Pueden desarollarse modelos con bases que contengan sólo algunos miles de casos © 2012 IBM Corporation
  39. 39. MITOAntes de hacer modelos necesitamos un Datawarehouse Si bien es cierto que seria más fácil obtener los datos, muchas veces no contienen la información necesaria para el desarrollo de modelos. IBM SPSS modeler, pueden utilizar los backup y leer la información en múltiples formatos, e incluso mantener actualizados los repositorios para posteriores corridas © 2012 IBM Corporation
  40. 40. MITO “GARBAGE IN - GARBAGE OUT”No tengo datos demograficos!Si hay basura y/o datos faltantes no se puede desarrollar un score!La estadística trabaja con grandes números, identificando patrones genéricos,por lo tanto una cantidad relativamente pequeña de errores y datos faltantes noinfluyen en el resultado del modelo.Los datos de comportamiento predicen mas que los demográficos y estánpresentes en todas las empresas. © 2012 IBM Corporation
  41. 41. MITOLleva mucho tiempo! Las caracteristicas visuales de IBM SPSS MODELER reduce los tiempos sensiblemente © 2012 IBM Corporation
  42. 42. MITO Lleva mucho tiempo! La aplicación de una metodología probada, y la utilización de plantillas de mejores prácticas que sintetizan años de experiencia en la industria, permite proceder de manera intuitiva y efectiva, e implementar soluciones en semanas © 2012 IBM Corporation
  43. 43. MITODesarrollar modelos es sumamente complejo! C5.0 CART CHAID QUEST CAPRI Apriori K-Means Kohonen Regresion Lineal Redes Neuronales Regresion Logistica Los algoritmos de data mining son complejos, pero la utilización de plantillas guían en cada paso de la construcción del modelo La participación de un experto en el negocio, con un conocimiento exhaustivo del problema, es fundamental para obtener resultados útiles y confiables © 2012 IBM Corporation
  44. 44. MITODesarrollar modelos es sumamente complejo!Incorporar a los primeros proyectos a consultores externos con experienciaen el desarrollo de modelos similares puede facilitar y acelerarel desarrollola interpretación de los resultados obtenidosla integración con los sistemas corporativosel seguimiento y actualización de los modelosel rápido retorno de la inversiónla capacitación, en la práctica, del personal propio © 2012 IBM Corporation
  45. 45. La vision del gerente Software •Sencillo •Rapido e intuitivo Gerente •Aplicación transparente •Integrable / Abierto •Soporte Local“ Necesito una solución fácil de aprender y utilizar por losusuarios existentes en mi area,” Proveedor •Experiencia Probada“permitiéndoles crear modelos predictivos en formarápida e intuitiva,” •Mejores Prácticas •Casos de Éxito“ y aplicarlos en forma transparente e inmediata a fin deoptimizar procesos y decisiones.”“ Debe ser fácilmente integrable con nuestra plataforma ydebe tener soporte local,”“El proveedor debe tener experiencia probada,”“y conocimiento de las mejores prácticas de la industria”“avalado por casos de éxito de mi industria” © 2012 IBM Corporation
  46. 46. SPSS Argentina le brinda... EXPERIENCIA Aproveche las Mejores Prácticas de la industria, en un entorno visual y amigable. Utilice una metodología comprobada para obtener resultados confiables PRECISION Baje los costos y aumente los ingresos mediante modelos orientados a su negocio y población Mantega los modelos actualizados en forma rapida y sencilla CONSISTENCIA Decisiones automáticas que se aplican una y otra vez, para cada etapa del ciclo de vida del cliente Logre una vision 360 de sus clientes y tome mejores decisionesAGILIDADMecanismos de mejora continua de las estrategias para aumentar la rentabilidad de la operatoriaCambie e implemente nuevas estrategias en forma rápida y sencillaFUTUROElija un proceso de Negocio, Implemente la metodología, Obtenga resultadosCon una plataforma que le permite crecer en forma segura y facilmente integrable a su plataforma © 2012 IBM Corporation
  47. 47. Gracias! Adolfo KvitcaDirector de Soluciones Predictivas SPSS Argentina SA akvitca@spss.com.ar ? Todo lo que Ud. quiera preguntar sobre las Todo lo que Ud. quiera preguntar sobre las ? Soluciones Predictivas de IBM Soluciones Predictivas de IBM © 2012 IBM Corporation
  48. 48. “Generating Higher Value at IBM” includes selected references to certain non-GAAP financial measures that are made to facilitate a comparativeview of the companys ongoing operational performance. For information about the companys financial results related to (i) free cash flowexcluding Global Financing Receivables and (ii) operating (non-GAAP) earnings, which are in each case non-GAAP measures, see the companysForm 8-K submitted to the SEC on January 18, 2011(Attachment II-Non-GAAP Supplementary Materials).

×