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Jhonthan olivares digital day big data 2014

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Jhonthan olivares digital day big data 2014

  1. 1. For info about the proprietary technology used in comScore products, refer to http://comscore.com/About_comScore/Patents www.facebook.com/comscoreinc @comScoreLATAM #FDPeru prensa@comscore.com Digital Day Perú 2014 Big Data, modelando una mejor toma de decisión en su negocio digital Jhonathan Olivares, Manager Client Service Latin America Junio, 2014
  2. 2. © comScore, Inc. Proprietary. 2#FDPeru comScore es líder en medición del mundo digital NASDAQ SCOR Clientes 2,100+ A nivel global Empleados 1,000+ Headquarters Reston, Virginia, USA Cobertura Global Mediciones de 172 países; 44 Mercados Reportados Presencia Local 32 Locaciones en 23 Países Big Data - Digital Analytix Más de 1.8 billones de interacciones digitales capturadas mensualmente en miles de websites a nivel global medidos por la solución de analítica digital comScore DAx. V0113
  3. 3. © comScore, Inc. Proprietary. 3#FDPeru Líderes de la Industria que Confían en comScore®
  4. 4. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 4 Escenario Global y Regional
  5. 5. © comScore, Inc. Proprietary. 5#FDPeru Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+ Distribución de la Audiencia Digital Online Asia Pacífico y Europa Lideran el Universo Online 13% América del Norte 10% America Latina 24% Europa 44% Asia Pacífico 9% Medio Oriente - África 3% de la Audiencia de América Latina está Localizada en Perú
  6. 6. © comScore, Inc. Proprietary. 6#FDPeru 647.7 413.9 216.6 148.5 134.1 5.0 770.2 428.7 224.0 173.8 162.8 5.8 Asia Pacífico Europa América del Norte America Latina Medio Oriente - África Perú Total Visitantes Únicos (MM) y % Crecimiento YtY Abril 2013 Abril 2014 Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2013 vs Abril 2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+ Perú Concentra 5.8 Millones de Usuarios Online Su Crecimiento está Alineado al Crecimiento de América Latina 19% 4% 3% 17% 21% 17%
  7. 7. © comScore, Inc. Proprietary. 7#FDPeru 69,695 25,428 18,333 13,122 9,652 6,275 5,798 1,528 62,667 24,462 14,392 10,215 5,911 5,783 4,955 1,468 Brasil Mexico Argentina Colombia Venezuela Chile Peru Puerto Rico TotalVisitantesÚnicos(000) Abril 2014 Abril 2013 Perú está Cerrando La Brecha con Chile en Términos de Usuarios Online Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2013 vs Abril 2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+ 9% YtY 17% YtY
  8. 8. © comScore, Inc. Proprietary. 8#FDPeru 13,122 9,652 6,275 5,798 5,187 5,141 5,120 4,672 4,109 3,890 Colombia Venezuela Chile Perú Austria Suiza Portugal Hong Kong Israel Denmark Total Visitantes Únicos (000) Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+ Audiencia Online por País La audiencia en Perú es mayor que en Austria, Suiza o Portugal
  9. 9. © comScore, Inc. Proprietary. 9#FDPeru Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2013-2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+ Audiencia Online en Perú El Total de Visitantes Únicos Creció 17% (Abril 2014 vs 2013) 4,955 5,798 Total Visitantes Únicos (000) CrecimientoenunAño +17%
  10. 10. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 10 Comportamiento de la Audiencia Digital
  11. 11. © comScore, Inc. Proprietary. 11#FDPeru Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2013 – Abril 2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+ Social Media, la Categoría con el Mayor Número de Minutos en las Pantallas de los Internautas en Perú 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 TotalMinutes(MM) Social Media Corporate Presence Entertainment Search/Navigation
  12. 12. © comScore, Inc. Proprietary. 12#FDPeru 4,775 4,304 4,428 2,061 1,187 1,704 1,033 939 721 411 5,629 5,327 5,106 2,379 1,992 1,901 1,783 1,341 1,290 901 Total Visitantes Únicos (000) Apr-2013 Apr-2014 Principales Propiedades con Mayor Crecimiento en Perú Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2013 – Abril 2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+
  13. 13. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 13 Crecimiento de los datos
  14. 14. © comScore, Inc. Proprietary. 14#FDPeru Big Data aumenta en proporción a la medición digital Billion 200 Billion 400 Billion 600 Billion 800 Billion 1,000 Billion 1,200 Billion 1,400 Billion 1,600 Billion 1,800 Billion 2,000 Billion #ofrecords Beacon Records Panel Records 1,800 Billion
  15. 15. © comScore, Inc. Proprietary. 15#FDPeru Manejo de grandes volúmenes de datos Fuentes: http://blog.visa.com/2011/01/12/visa-transactions-hit-peak-on-dec-23/ http://abcnews.go.com/Technology/happy-20th-birthday-text-message-now-past-prime/story?id=17864096 11,000 Peak de transacciones por segundo 193,000 Mensajes de texto por segundo 23,300 Páginas vistas por segundo
  16. 16. © comScore, Inc. Proprietary. 16#FDPeru Las Multi-plataformas y analíticas de dispositivos móviles son la nueva regla… Uso Total de Dispositivos Número Estimado de Nodos Conectados …y seguirá creciendo en complejidad a través de todas las industrias Fuente: comScore Analytics, McKinsey Global Institute Los datos seguirán creciendo en volumen, complejidad y velocidad Uso Tiempo Dispositivos Totales Seguridad 2010 2015 Salud Energía Industriales Retail Viajes Servicios Públicos Automotriz Tasa de Crecimiento Anual 35% 215M 50M
  17. 17. © comScore, Inc. Proprietary. 17#FDPeru Una tendencia que vemos en comScore: Muchas empresas se acostumbraron a vivir (mejor dicho sobrevivir) con plataformas de web analytics que no permiten administrar datos multi-plataforma Análisis Rígidos Los proveedores de analíticas web tradicionales no tienen la respuesta Existen pocas soluciones para administrar “big data” ¿Cómo superar las barreras? ?
  18. 18. © comScore, Inc. Proprietary. 18#FDPeru ¿Cómo sobrevivir a esta inmensa cantidad de datos? La visión es que existan: Plataformas que capturen datos en bruto… …a través de todos los medios digitales… …construido para manejar miles de millones de datos Usted no puede pasar años conectando todos los datos digitales a mano 010110 110011 101000 000101
  19. 19. © comScore, Inc. Proprietary. 19#FDPeru Métodos Tradicionales de Arquitectura de Datos inflexible costoso limitado ?
  20. 20. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 20 Concepto de Big Data en la Industria Digital
  21. 21. © comScore, Inc. Proprietary. 21#FDPeru ¿Qué es Big Data?
  22. 22. © comScore, Inc. Proprietary. 22#FDPeru La entrega de Analítica en el mundo de hoy requiere habilidades únicas Big Data Multi-Platform Analytics Measurement
  23. 23. © comScore, Inc. Proprietary. 23#FDPeru Contar con sistemas flexibles es la clave ? Data No Estructurada
  24. 24. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 24 Su Desarrollo
  25. 25. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. Big Data parte de nuestro ADN Crear Colectar Guardar Agregar Clasificar Reportar Analizar Explicar Saber cómo…
  26. 26. © comScore, Inc. Proprietary. 26#FDPeru Desafío a desarrollar “Ejemplificar la big data como una mejor toma de decisión en el negocio digital en base a la personalización, depuración y la calificación de los contenidos administrados”
  27. 27. © comScore, Inc. Proprietary. 27#FDPeru Contruyendo un modelo de negocios unificado
  28. 28. © comScore, Inc. Proprietary. 28#FDPeru Sintonía con La Evolución del Negocio Digital
  29. 29. © comScore, Inc. Proprietary. 29#FDPeru Incrementar el engagement en base a la estructuración
  30. 30. © comScore, Inc. Proprietary. 30#FDPeru Esquema y Flujo Redes Cliente Factores/ Dimensiones Cobertura Datos de comScore SOA (APIs) PLATAFORMA(Seguridad, Auditoría, Manejo de usuarios) Fuentes de Data Integración de Data Repositorios de Data Servicios de Business Intelligence Fuentes de Data Arquitectura y modelo de datos Nodo 1 Nodo 2 Nodo N Extraer Modificar Cargar Depurar Agregar Resumir Auditar Metadata Fácil y Rápido acceso a analíticas a través de Dashboards Dashboard Builder KPIs y correlación de datos Motores de Reglas Motores de Contenido Alertas & Notificaciones Interfaz Gráfica Business Intellingence, Flujo de Trabajo, Mapas de Contenidos, Reportes y Analítica Avanzada Repositorio de datos Multi-Nodo Data Bruta, esquemas lógicos diarios y mensuales
  31. 31. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 31 Trabajando con la data
  32. 32. © comScore, Inc. Proprietary. Twitter Videos Facebook Sistemas Internos Streaming iTunes Campañas Mobile . Onsite APIs Tags Plugins Emails Programados Reportes en Tiempo Real Real-time and ad-hoc Ingesta de Data, Colección y Exportación
  33. 33. © comScore, Inc. Proprietary. 33#FDPeru Contrucción del modelo de datos
  34. 34. © comScore, Inc. Proprietary. 34#FDPeru Output de Datos
  35. 35. © comScore, Inc. Proprietary. Vistas para: • Ejecutivos • Ventas • Producto • Investigación • Otros equipos
  36. 36. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 36 Estableciendo Insights
  37. 37. © comScore, Inc. Proprietary. 37#FDPeru Una plataforma de análisis de negocios con audiencia y puntos de vista de la competencia Flexible colección de datos Registro de Datos Escalable Vistas de Datos Datos siempre a la mano en Tiempo Real
  38. 38. © comScore, Inc. Proprietary. 38#FDPeru Una plataforma de análisis de negocios con audiencia y puntos de vista de la competencia Entregar vistas simples y concretas al cliente Mejorar conversión Data relevante, junto a una visión competitiva Incrementar el revenue online y reducir costos operativos.
  39. 39. © comScore, Inc. Proprietary. 39  El concepto general de Big Data puede ser a veces un tanto engañoso  La necesidad de clasificar y personificar es fundamental Insights Big Data + Medición Digital = Digital Media Analytics
  40. 40. © comScore, Inc. Proprietary. 40#FDPeru Clientes con proyectos de Big Data con Digital Analytix Contamos con una amplia base de clientes en todo el mundo Maneja las analíticas en tiempo REAL de sus noticias experimentando un crecimiento en el tráfico y engagement. Analiza audiencia de Xbox (consola y web) y la optimiza con grandes valores demográficos Maneja conversiones y uso a través de diferentes propiedades Comunica el análisis crítico para el negocio en toda la organización, con más de 1.500 usuarios de la plataforma Mide y analiza sus datos prevenientes de GPS para crear paquetes y colocaciones de publicidad más eficaces
  41. 41. © comScore, Inc. Proprietary. 41  La data continua creciendo en tamaño y complejidad.  Las empresas están luchando día a día para obtener una visión más rápida de sus datos, por lo que al estar atados a analíticas obsoletas, detienen este proceso y lo extienden por varios años.  Hay una clara necesidad de contar con una plataforma para el análisis de grandes cantidades de datos para los activos digitales.  Se debe maximizar de toda la inversión digital – no solo web, sino que toda su data multi-plataforma. Conclusiones
  42. 42. www.facebook.com/comscoreinc @comScore For info about the proprietary technology used in comScore products, refer to http://comscore.com/About_comScore/Patents Muchas Gracias

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