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CRMのデータを活用したマッチングシステムの開発

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CRMのデータを活用したマッチングシステムの開発

  1. 1. © WILLOF CONSTRUCTION, Inc. 営業利益が2倍に⁉CRMのデータを 活用したマッチングシステムの開発 C hance-Making C ompany
  2. 2. © WILLOF CONSTRUCTION, Inc. 1 自己紹介 株式会社ウィルオブ・コンストラクション デジタルマーケティング部 マネージャー 寺下 裕之 出身:北海道 趣味:サッカー、HIPHOPダンス、英会話(英検4級レベル) 経歴: ・高専でコンピュータサイエンスについて学ぶ ・ソフトウェア開発会社で大手通信キャリア向けのシステム開発に携わる ・CATV会社に転職しCRMシステムの開発・運用に携わる ・2017年11月より現職 現在の業務: BtoCの集客や既存会員のアクティブ化を目的とした業務 ・求人サイトのUI改善の企画、開発 ・CRM、MA、BIツール活用の企画、開発 ・広告媒体の選定やクリエイティブの改善 ・データ分析
  3. 3. © WILLOF CONSTRUCTION, Inc. 2 WILLOF ビジネスモデル 平均賃金上昇 BtoBtoCモデル 人材を採用したい企業と転職したい求職者をマッチングする。 企業 営業担当 求職者 求人 人材 紹介 登録 求人 紹介 採用担当
  4. 4. © WILLOF CONSTRUCTION, Inc. 3 課題 1.求人紹介の精度 →数千件ある求人を覚えるのは困難。人の記憶力に依存しない仕組みが必要。 2.求人情報を求職者に提案するスピードが担当によって異なる →求人情報を調べて、メールに記載するオペレーションの簡略化が必要。
  5. 5. © WILLOF CONSTRUCTION, Inc. 4 対策1 求人紹介の精度UP 平均賃金上昇 求職者の希望条件にマッチする求人情報を1クリックで検索できるように実現。 求人紹介の精度がUPした。 営業担当 求人登録 採用担当 [求人] 勤務地 職種 年収 雇用形態 [求職者] 勤務地 職種 年収 雇用形態 1クリック で検索 マッチした 求人情報を 表示 属性にあう 求人を検索 属性にあう 求人を返却
  6. 6. © WILLOF CONSTRUCTION, Inc. 5 対策2 求人紹介のスピードUP 平均賃金上昇 求職者への求人提案を1クリックでできるようにしたことで、 求人紹介のスピードや提案数がUP。 求職者 メール 自動配信 採用担当 [求人] 勤務地 職種 年収 雇用形態 [求職者] 勤務地 職種 年収 雇用形態 提案した い求人を 選択
  7. 7. © WILLOF CONSTRUCTION, Inc. 6 対策3 更なる求人紹介のスピードUP 平均賃金上昇 Marketoを使って求職者への求人提案を自動化。 現在は新着案件を配信しているが今後様々な施策に活用していく予定。 [求職者] 勤務地 職種 年収 雇用形態 求人1 求人2 ・ ・ 求人N [求人] 勤務地 職種 年収 雇用形態 [求職者] 求人1 求人2 ・ ・ 求人N 求職者1 求職者N 求職者2

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