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タコスDE機械学習
Perceptron x Python 編
2016-03-29
所属 :
CyberAgent
アドテク本部 アドテクスタジオ
CAリワード
言語:
普段は主にGo
その他、Java, Scala など
機械学習:
約6ヶ月
Python歴もそれくらい
自己紹介
山塚 博翔
発表内容
機械学習とPython
Pythonの良いところ
実装例紹介
データ
使用ライブラリ
開発環境
機械学習とPython
良いところ1: ライブラリが充実
計算ライブラリ
機械学習ライブラリ
matplotlib SciPyNumpy Pandas
scikit-lean TensorFlow Chainer Caffe
機械学習とPython
いっぱい出てきます
良いところ2: リファレンスが豊富
実装例の紹介
Perceptron x Python
種類
セトサ(setosa)
バーシクル(versicolor)
バージニカ(virginica)
計測値
がく片長(Sepal Length)
がく片幅(Sepal Width)
花びら長(Petal ...
Perceptron x Python
matplotlib
NumPy
グラフ描写
主な使用ライブラリ
行列計算
Jupyter Notebook 便利ですよ
特徴
ブラウザ上で動く
便利なREPL(グラフ描画可能, コードを保存できる)
対応言語 40以上
開発環境
http://jupyter.org/
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タコスで機械学習 Python編

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タコスで機械学習 Python編

Published in: Engineering
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タコスで機械学習 Python編

  1. 1. タコスDE機械学習 Perceptron x Python 編 2016-03-29
  2. 2. 所属 : CyberAgent アドテク本部 アドテクスタジオ CAリワード 言語: 普段は主にGo その他、Java, Scala など 機械学習: 約6ヶ月 Python歴もそれくらい 自己紹介 山塚 博翔
  3. 3. 発表内容 機械学習とPython Pythonの良いところ 実装例紹介 データ 使用ライブラリ 開発環境
  4. 4. 機械学習とPython 良いところ1: ライブラリが充実 計算ライブラリ 機械学習ライブラリ matplotlib SciPyNumpy Pandas scikit-lean TensorFlow Chainer Caffe
  5. 5. 機械学習とPython いっぱい出てきます 良いところ2: リファレンスが豊富
  6. 6. 実装例の紹介
  7. 7. Perceptron x Python 種類 セトサ(setosa) バーシクル(versicolor) バージニカ(virginica) 計測値 がく片長(Sepal Length) がく片幅(Sepal Width) 花びら長(Petal Length) 花びら幅(Petal Width) setosa versicolor virginica Pythonだと、scikit-learnのライブラリから アイリスデータを取得できます。 アイリスデータ
  8. 8. Perceptron x Python matplotlib NumPy グラフ描写 主な使用ライブラリ 行列計算
  9. 9. Jupyter Notebook 便利ですよ 特徴 ブラウザ上で動く 便利なREPL(グラフ描画可能, コードを保存できる) 対応言語 40以上 開発環境 http://jupyter.org/

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