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最先端 ITサービス
B-frontier研究所 高橋 浩
-シェアリングエコノミーを例題にして-
(シェアオフィス by Include Design社)
2
通信会社
IT企業(米国)
IT企業(中国)
デジタル化を制したIT
系プラットフォーマーが
新ビジネスモデル創出
で世界を支配している
3
これまでのITサービスの発展
シェアリングエコノミー
現在、シェアリングエコノミーは
世界中で熱狂的な論争の対象
になっている。
4
Uber Airbnb
• リーマンショックによる損
失額は11兆ドル(1000兆
円以上)!
• 世界的不況をきっかけに
現行の基本消費パターン
に批判が発生
• シェアリング・エコノミーが
学術研究だけでなく主流
経済としても地歩を獲得
Rachel Botsman
オックスフォード
大学客員研究員 5
2011年出版
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
1998
2004
2008
2009
Google
facebook
Airbnb
Uber
マウンテンビュー
メンロパーク
サンフランシスコ
サンフランシスコ
2007~2008
リーマンショック
シェアリングエコノミー
5400億ドル
3700億ドル
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(2015)
(2015)
(初代iPhone 2007)
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急激な台頭
3位
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6
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百万部屋
(2015)
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(2012)
約半額
2008 2009 2010 2011 2012
Airbnbを拡大すると
8
Uberを拡大すると
3位
シェアリングエコノミーとは・・
• シェアリングエコノミーのコアはピア
ツーピア(P2P:個人と個人)交換
• シェアリングエコノミーにおいては見
知らぬ人との間でP2P交換が起きる
9
不完全な情報の問題が発生!
また潜在的な取引者のリスク(誰もが
取引者となるリスク)が発生!
プラットフォーム
P to Pファ
イル共有
P to P
商品取引
P to P
商品共有
P to Pサ
ービス共有
交換の目的 物理的モノ 有形財 有形財 無形の出会
い
タイミング
要件
No 必ずしも必
要無い
必ずしも必
要無い
Yes
ミーティング
要件
No No 必ずしも必
要無い
Yes
事例 Napster eBay AirBnb Uber
例:Ridesharing
(車の相乗り)
シェアリング・エコノミー領域
所有権
移転無し
リアルな人間同士の対話
ピアツーピア(P2P)交換の歴史
従来の取引では、ブランドの評判
(B2Pの場合)またはライセンス(専
門家の場合)がリスク削減に貢献
していた。
11
しかし、シェアリングエコノミーでは
ユーザーからの評価(rating)と
評判(reputation)データの形で
の情報が信頼の基盤になる。
12PiperJaffray, 2015. Sharing Economy: An In-depth Look at its Evolution and Trajectory across Industries
<http://collaborativeeconomy.com/wp/wpcontent/uploads/2015/04/Sharing-Economy-An-In-Depth-Look-At-Its-Evolution-and-Trajectory-Across-Industries-.pdf>.
シェアリングエコノミーの将来について
宿泊施設 交通輸送
ビジネス・シェア サービス
例1:Airbnb
• 個人(ゲスト)が個人(貸主:ホスト)の部屋を
借りる宿泊施設
• ホストの収益を上げる機会を幅広く提供
• 共同創業者は2015年に億万長者に
13
シェアリングエコノミーの事例から考える
Data Science Belongs Everywhere
14
従業員がフォーカスしている分野
例2:Relay Rides
• 使用されていない車をオーナーからスマホ・
アプリで借りられるサービス
• 米国内の2100以上の都市、および300以上
の空港で利用可能
15
Relay Ridesの創業者 Shelby Thomas Clark
P2Pカーシェアリングとは
会員が自分の車を登録し貸出時期や貸出価
格を設定する。
車を持たない人が必要なときに借りる。
– 車所有者がGMのオンスター・サービスに登録す
れば、ロックの解除も携帯電話でできる。
カーシェアリング会社は貸し主とその車を審
査し契約成立をサポートする。
借り主に対しては支払いを促し保険を提供す
る。
– 問題の1つが、保険の補償範囲 16
例3:TaskRabbit
• 消費者が家の掃除、配達サービス、手作業
の仕事、ペットのしつけ、家具の移動や組み
立てなどのタスクを実行するために、
"Rabbits"を雇う労働交換
17
You can be a TaskRabbit like Chris M.TaskRabbitの創始者Leah Brusque
November 15, 1979 生まれ(age 37)
• プラットフォーム機能の基本は仲
介業(マッチング)
• 但し、もっとも難しいのは、プラット
フォームに如何に多数の人を取り
込むかということ
18
プラットフォームが基本!
シェアリングエコノミーの仕組みから考える
プラットフォームの4大構成要素
• ソフトウェア
• 評価
• 保険
• クリティカルマス開発
19
• 既にオープンソースを
提供する企業あり
• 評判データはプラット
フォームから分離傾向
• ユーザーがグループま
たは個人で自己保証
• 最も困難!
• ジョー・ゲビアとブライアン・チェスキーは米国最高の
美術大学ロードアイランド・スクール・オブ・デザイ
ンの出身で元々デザイナー。
• ネイサン・ブレチャージクはCTO
• ジョー・ゲビアの2016年TED講演は「Airbnbの成
功の裏にある信頼のためのデザイン」
20
Airbnb創設者3人は左から
ジョー・ ゲビア(34歳)、
ネイサン・ブレチャージク(32歳)、
ブライアン・チェスキー(34歳)
クリティカルマス獲得に成功した事例
デザイン思考
1. ”Listen to the users (ユーザーの声に耳を
傾けろ)”
2. “Zoom out before you zoom in (詳細の前に
まずは全体像を見よ)”
3. “Test often, be bold (もっと大胆にテストを
せよ)”
Airbnbが共有するマインドセット
21
• もしAirbnbが、メイド、食糧サービス、
その他の低賃金労働者を雇用する
ホテルの需要を減らしているとする
なら・・
22
• ホテル業界が圧迫されるとともに・・
• 収入は労働者階級から中産階級に
シフトする可能性がある。
既存産業との関係から考える
また同様に、高価な車や高評価
を受けるスキルを持っている人も
上手く行く可能性が高いから
23
何故なら、Airbnbは比較的収益
性が高いが、資産(貸す部屋)が
無ければホストにはなれないから
大論争の背景
• 反対派は労働搾取、あらゆるものの
商品化、非人間性
• 賛成派は可用性、利便性、低コスト
による消費者の利益など
24
• 意見が真っ二つに割れ大論争
反対派の声(例)
• シェアリングエコノミーは余剰労働力のマッチン
グを提供することで「ショバ代」徴収のモデル
• 余剰労働力の市場である限り、労働の対価は
最もコストが安い方へ収斂するのが自然!
25
2015年05月25日 http://markethack.net/archives/51967130.html
シェアリングエコノミーは中間搾取の王様に他ならな
い。
およそシェアリングエコノミーでシェアされるのは労働
だけであり、利益は業者が取る。
嫉妬・怨嗟か!?ケニアでウーバー
(UBER)運転手の被害相次ぐ
• Uberに顧客を奪われたと、タクシー業界運
転手たちが不満を募らせ、Uber運転手た
ちに対する犯罪が相次ぎ社会問題化
26
「シェアリングエコノミー」の民主化
• あらゆる人、組織、がシェ
アリングエコノミーを始め
よう。
– 「みんなの利益のための新
世代の市場」を
– 「政府の機能を民間が肩代
わり」を
• 細分化された資本主義の
世界のイメージ
27
“真の”のシェアリングエコノミー勃興とは
“新しいタイプの労働市場”
by Wingham Rowan
今後の進め方
1.既存のプラットフォームを変換する。
2.新しいプラットフォームを作る。
28
• 一部を除いて既存プラットフォームは比較的脆
弱
• 多額の手数料を徴収しているプラットフォームは
ユーザー所有のプラットフォームに移行の可能
性があるかも
• 様々なサービスを提供するプラットフォームを自
治体(公共)が提供する案もあっても良い。
29
イレギュラーな労働者のニーズが地域経済には必要である
不規則な仕事に対する先進市場
30
日本にも世界に先駆けた「超スマート社
会」の実現戦略「Society 5.0」がある
31
「超スマート社会」を未来の姿として共有し、その
実現に向けた一連の取組を「Society 5.0」*と呼称
32
今、最も廉価で効率的に実現
可能なサービスはマッチング
サービス=プラットフォーム提
供
しかし、まだまだ充分価値が引
き出されていない。
実際の実現方法から考える
33
レイヤ OSS 概要
IaaS (Infrastructure
as a Service)
CloudStack
IaaS 基盤を構築するた
めのOSS
OpenStack
IaaS 基盤を構築するた
めのOSS
PaaS (Platform as a
Service)
CloudFoundry
VMWare 社が開発・提
供するOSベ ースの
PaaS 構築ソフトウェア
OpenShift
Red Hat 社が買収した
Makara 社ソフトウェア・
ベースのOS PaaS 構築
ソフトウェア
プラットフォーム構築は容易化
プラットフォームの機能と型も変遷
34
時
代
の
潮
流
マッチング
相互作用
補完性
エコシステム
トランザクション型
イノベーション型
インテグレーション型
Uber,Airbnb
など
Microsoft,
Intelなど
Google,
Appleなど
代
表
的
相
関
性
プ
ラ
ッ
ト
フ
ォ
ー
ム
の
機
能
プラットフォームの型
資産小でも広域エコシステム構築が可能に
時
代
の
潮
流
企
業
タ
イ
プ
資産が大きい
資産が小さい
混在(中間)
企業構造
垂直統合(VI)
+資産規模
プラットフォーム・
エコシステム
事例
企業名とプラットフォーム
GE Predix
Daimler Moovel
Apple App store
Amazon App store
Google Map, Search
Facebook SNS
Google Google Play
Uber Uber app
Airbnb Airbnb app
マッチング
相互作用
補完性
エコシステム
トランザクション型
イノベーション型
インテグレーション型
Uber,Airbnb
など
Microsoft,
Intelなど
Google,
Appleなど
資産が大きい
混在(中間)
資産が小さい
(Apple,Amazon,
Google,Facebook)
(GE Predix)
広域エコシステム
専門域エコシステム
Uber,Airbnb
分散化を促進するプラットフォームの流れ
プラットフォームエコシステム
• プラットフォームをより
価値あるものにする補
完品を作成するイノ
ベーションのネットワー
ク
• 【エコシステムとは生態
系のこと】
37
38
プラットフォームとエコシステムの関係は変化
マッチング
相互作用
クラウド
(AWS)
デジタルプラッ
トフォーム構築
が容易化
プラットフォー
ム提供機能が
シフト
プラットフォー
マーと専門サー
ビス提供者が分
離し多様化
資産小でスピーディー
な取組み
プラットフォーム所有者
多数の専門サービス提供者
資産or労働提供と
サービスレベル高度化
プ
ラ
ッ
ト
フ
ォ
ー
ム
の
変
化
エ
コ
シ
ス
テ
ム
の
変
化
eBay
• モノ(中古品)の売買
• お金のやり取り
• 信頼性:モノの受け
取りによって確認で
きる。
39
Airbnb,Uber
• サービスの提供/授受
• お金のやり取り
• 信頼性:現場でのサー
ビス享受を事前に判断
しなければならない。
両者の直接相互作用レベルは格段に相違
古典的事例 最近の事例
相互作用の質の向上が特に重要
これからの時代のシステム利用の
通貨(基盤)は何だろうか?
• 知らない人同士をつなぐ~空虚な取引
ではなく人と人との関係に基づいた~信
頼!
• その基本は「評判」:評判が最も貴重な
資産になる時代に!
• 信頼、影響力などの「評価資本」が 新し
い通貨となる。
40レイチェル・ボッツマンTED:「新しい経済の通貨:信頼」(2012)
Airbnbの例
クレジットカード
パスポート
Facebook,LinkedIn
顔写真
過去のクチコミ情報
ゲスト、ホスト相互評価
ホストサービス評価
(”SuperHost”)
総合的背景チェック
など
41
Airbnbのアルゴリズムビッグデータモデル
リアルな人間同士の対話を成立させる
信頼の仕組みが必要
42
リ
ア
ル
空
間
バ
ー
チ
ャ
ル
空
間
プラットフォーム
専門サービス提供者
直接的相互作用
消費者
専門サービス提供者
の資産(空き部屋、車)
支援
空き部屋に宿泊
運転手付き車に相乗り
かなり生々しい
内容についての
かなり実態が分かってお
り、他者の資産や社会
ニーズへの敏感な感覚・
起業家精神・デザイン力
などが必要
各ホストに価格決定権を与えながら、ホテル・旅館と
比較しても妥当な価格だと評価してもらうことが必要
Airbnb
• 部屋スタイル、不動産タイプ、レビュー数、
収容量、場所、季節、ホテルや航空会社
の需要、目的地の情報などを考慮した
推奨価格をホストに提供する推奨価格
アルゴリズムを開始している。
• 空室率を最小化するための価格設定
ツールも導入している。
43
実際、こういうことがやられている!
Airbnbに関する主な統計
• 2016年2月時点でのユーザー数: 6,000万人
• ホスト(空き室のオーナー)数: 64万人
• 掲載物件数: 200万件
• 一晩の平均予約数: 50万
• 滞在可能な都市数: 57,000
• 滞在可能な国数: 101
• 2015年のグロス売り上げ: 9億ドル
44
このような変化は新たな可能性を登場させる
• リアルな人間同士が地理的制約を超えて直接相互
作用できることが切り拓く新領域の可能性は大きい。
(嘗ての小売業とe-businessを想起して)
45
• 企業境界の見直しが発生し、
• 新たな働き方が可能になり、
• 新たな企業形態が登場する。
そこから
• 新たな働き方を選択できるそこから
46
キャピタル・プラットフォーム
(資産を共有するプラットフォーム;
例:AirBnBなど)
労働力プラットフォーム
(労働力を共有するプラットフォーム;
例: Uber, TaskRabbitなど)
サービス産業を変革する
プラットフォームの例は多数ある
資産価値+おもてなし 労働品質~スキル
専門サービス提供者の例:
・弁護士(法律相談)
・会計士(会計相談)
・コンサルタント
・床屋
・シェフ(素敵な料理とおもてなし)
・車+運転手
・日常業務遂行レベル・・”SuperRabbit”
専門サービス提供者の例:
・宿泊サービス+おもてなし・・“SuperHost”
・駐車場
・自宅+シェフ料理・・Eatwith
消費財を投資財へ変換するプラットフォーム
47
総務省第1回 シェアリングエコノミー検討会議【資料1-6】一般社団法人 シェアリングエコノミー協会 提出資料から
日本でも多様な試みが登場している
48
出典:https://minpaku-univ.com/news/2504/
デザイン思考は・・
• 問題解決よ
りも問題発
見を!
• 美しい答え
よりも美しい
問題文を!
49
技術&
組織 ビジネス
人間
Feasibility
Desirability
Viability
イノベーション
新しいことを考える手法として話題の・・
だから・・
• まずは、「技術」よりも「ビジネス+人間」
• 新サービスも最初はちょっとした思い付きから
• それが社会のニーズと共鳴する時がある。
• でもそれは複数の人が気がつき出す。
• その時先行するのはプラットフォームを構築し
そこにパートナーや顧客を上手く巻き取れる
かどうか
• クリティカルマス獲得が最大の勝負所になる。
• 一時的にマスが獲れたとしてもそれを維持す
るには運と多様な能力が求められる。 50
是非ベンチャー企業設立に挑戦して欲しい
1. サービス(≒顧客の将来の新たなサービス体験デ
ザイン)から出発する。
2. 自プラットフォーム提供サービスと共創する専門サー
ビス提供者を特定し勧誘する。
3. 初期立上げを突破するあらゆる努力を傾注する。
4. 競合者と持続的に差別化しうる能力を保有する。
(資金、人材、戦略、タイミング・・)
5. デジタル化に特有の寡占化段階を乗り越えるパー
トナーを特定する。
6. 特定カテゴリーに向けたプラットフォームを確立する。
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