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ざっくりとしたAIの全体像&勉強方法のご紹介( 2018年02月25日もくもく会資料)

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2月25日に大阪本町で開催された Python & Deep Learning もくもく会の参考資料です。ざっくりとAIの全体像&勉強方法をご紹介いたしました。

This is a reference slide of Python & Deep Learning hands-on Event held in Osaka Honcho on February 25 ,2018.
Roughly introduced the whole picture of AI & how to study.

Published in: Engineering
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ざっくりとしたAIの全体像&勉強方法のご紹介( 2018年02月25日もくもく会資料)

  1. 1. もくもく会資料 西峯弘晃
  2. 2. Linux 機械学習やるのに必要なスキル 線形代数 微積分 確率論 統計学 数学 プログラミング numpy keras opencv 英語 SQL DB バックエンド フロントエンド HTML 2 C#等 外部システム (マイコン、PLC 等) 通信 通信 PythonOS Linux等 機械学習 画像認識 自然言語 理解 生成モデル 強化学習 機械学習のコンセプト CSS JS その他通信 外部システム (カメラ) 通信
  3. 3. 学習に必要な知識
  4. 4. 学習に必要な知識 フレームワーク
  5. 5. フレームワーク Torch CNTK
  6. 6. 論文を読むのに必要な知識
  7. 7. 最終目標 • この後は英語の論文を読んでいくことになります。

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