Big data - The reference

2,093 views

Published on

Big Data presentation during the "Inspiration Day" by The Reference - Emakina

Published in: Technology, Business
1 Comment
2 Likes
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total views
2,093
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
991
Actions
Shares
0
Downloads
39
Comments
1
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Engine: 350 partsComplete car: 10.000 parts
  • rapport van Vanson Bourne en INTERXIONEen nieuw rapport van Vanson Bourne en INTERXION toont ons dat dit percentage in de Benelux nog iets lager ligt, en dat 68% van de bedrijven de mogelijkheden van Big Data onderzoekt, of projecten hierover heeft lopen. Specifiek in België antwoordt 18% van de ondervraagde bedrijven dat de Big Data echt een prioriteit zullen zijn in het volgende jaar. 32% zegt geen enkel project te hebben om zich naar de Big Data te oriënteren.Interessant feit: bedrijven waar de IT-strategie gecoördineerd wordt met het business plan, zijn veel meer geneigd om de mogelijkheden van Big Data al verkend te hebben: meer dan negen instellingen op tien waarbij het IT-plan nauw gekoppeld is aan het business plan, hebben de Big Data al verkend. De omvang van het bedrijf is ook van tel, vermits er meer grote bedrijven zijn die de Big Data al op stapel hebben staan.Wanneer de IT strategie niet afgestemd is op het business plan, ofwel omdat die geen visie heeft op zo'n lange termijn, ofwel omdat die bedacht werd om te beantwoorden aan andere doelstellingen, dan heeft minder dan zes organisaties op tien de Big Data verkend. Dit cijfer valt terug tot 40% bij bedrijven waar het strategisch plan op lange termijn niet gedeeld werd met de informatica-afdeling.
  • Source: oracle
  • Source: datameer
  • Source: datameer
  • Source: datameer
  • http://projects.nytimes.com/census/2010/explorer
  • Big data - The reference

    1. 1. DATA 60 slides - 30 minutes
    2. 2. ENIAC Electronic Numerical Integrator And Computer
    3. 3. DATA DATA WAREHOUSE BIG CRM BI
    4. 4. NOT NEW It’s still a car
    5. 5. Most important parts of a car 1. 2. 3. 4. 5. Engine Wheel Brakes Strearing wheel Body & seating
    6. 6. BIG 7 billion 1 billion Facebook users ½ billion Twitter accounts 200 countries & 250 nationalities
    7. 7. SMALL 10 million 4.8 million fb users 100, 000 Average Belgian e-mail Database Below 100,000 records
    8. 8. Big?
    9. 9. The way to nowhere
    10. 10. 75% Of seniors say their company is “data driven”
    11. 11. 65% (Big) Data not part of the strategy
    12. 12. 56% Organisational silo biggest barrier
    13. 13. 18% Belgian organisations investigate Big Data
    14. 14. Why?
    15. 15. Challenges
    16. 16. Organisation silos
    17. 17. Technical debate
    18. 18. Tools Technology & People skills &
    19. 19. BRING THE LOVE BACK In Marketing
    20. 20. Once…
    21. 21. Nobody understands
    22. 22. “Simply possessing stores of data does not automatically distribute your marketing spend into the right channels and generate an impressive ROI” Jon Baron – CEO Tagman
    23. 23. 1 CONNECT
    24. 24. Courtesy Oracle
    25. 25. Own data Shop data 3rd party data Click behaviour websites Click behaviour newsletters E-commerce data Brochure pick-up Upsell Welcome back Satisfaction survey Booking satisfaction Facebook data Mobile data
    26. 26. Internal ref. Ticket price Millions of records External ref.
    27. 27. More info = contact Yourzine.nl Cash registry Family card Personalised catalogues
    28. 28. Data warehouse (selective set) Predictive modelling Pro-active marketing
    29. 29. Perfection Does not exist
    30. 30. TIME
    31. 31. PEOPLE
    32. 32. 2 SEGMENTATION
    33. 33. Socio demo
    34. 34. Socio demo employment Maritial status gender age education Social class
    35. 35. Simple Filter
    36. 36. 20 – 25 year old Female Student Single University student No children Lower social class
    37. 37. Challenges
    38. 38. ? Hobby Interests Pets Living together Still living at home shopaholic
    39. 39. ? Data connection Mobile savy E-commerce Real-time mobile use Workplace vs living
    40. 40. COMPLEXITY Degree of ROI Real-time (social/mobile) Behaviour criteria Behaviour criteria Lifestyle criteria (Buying) history Socio demo Excel access TIME SAP Oracle / IBM
    41. 41. Confirmed behaviour Unknown future behaviour Courtesy Ignition one
    42. 42. Visualise it!
    43. 43. Visualise it!
    44. 44. Visualise it!
    45. 45. WTF!
    46. 46. Gamification of data
    47. 47. Recommendations
    48. 48. Act now!
    49. 49. We need Mad men Mad scientists
    50. 50. TEDx Flanders Thomas Cook Belgium Social Marketing Forum 20 years experience Consultant Innovation & Marketing Projects ®Evolution Founder HANS SMELLINCKX Multi-channel Marketing Social Media E-mail Marketing CRM Digital Marketing Mobile Marketing Blogger Metrics, KPI’s & dashboarding Branding & Reach Twitter.com/hanssmellinckx www.onlinemarketingmanager.be
    51. 51. Some of My References

    ×