오픈 데이터에서 링크드 데이터로 진화

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2013 공공데이터 미래비전 심포지엄에서 발표한 자료입니다.

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오픈 데이터에서 링크드 데이터로 진화

  1. 1. 오픈
  2. 2.  데이터에서
  3. 3.  링크드
  4. 4.  데이터로
  5. 5.  진화
  6. 6.  Making
  7. 7.  Emergent
  8. 8.  Creativity
  9. 9.  Open
  10. 10.  Knowledge
  11. 11.  Foundation
  12. 12.  Korea,
  13. 13.  2013
  14. 14.  
  15. 15. OKF
  16. 16.  추진배경
  17. 17.   OKF
  18. 18.  소개
  19. 19.   추진
  20. 20.  활동
  21. 21.  
  22. 22.  현실적
  23. 23.  접근
  24. 24.  This Presentation .....Today2
  25. 25. Open Data in KoreaGovernments and citizens are interested in using open data and in developing real use cases.What’s Happening Now3Bus Arrival NotificationSystem“The 360 will be arrivedin 5 minutes”Open Data Catalogof Seoul city(http://data.seoul.go.kr)Diverse Contests andChallenges(Smart Apps DevContest)Proposal
  26. 26.  (2012년
  27. 27.  9월)
  28. 28.  
  29. 29. Why OKF in KoreaBackgroundLearn and share open data experiences41We expect to learn best practices, strategies, policies of open data, and also share more concrete examplesin Korea. Although Korean government has a great success in area of e-government, it is also big obstaclefor expanding “open data”. The vision and objectives of OKF can be a good guideline.Make Korean open data more open, accessible2Various datasets already exist from government, and more datasets will be opened up in near future.However, these datasets are not shared with other datasets from other countries or communities, becauseof language, culture issues. OKF Korea aims to solve these limitations and to leverage open data in world-wide.Make better successful communities of open data3Individuals and communities are now interested in using open data. However, for expanding their intereststo be live well-organized community is necessary. OKF Korea will be a hub for communicating,collaborating, and connecting people who are willing to change their life using open data.Proposal
  30. 30.  (2012년
  31. 31.  9월)
  32. 32.  
  33. 33. Web Science Workgroup getthedata.krActivities5Korean Semantic WebConferencethedatahub.krWeb Science WorkgroupLaunched March 2007. A number of events is organized by Web Science Workgroup,including data mash-up camp, web science camp, the Korean Semantic Web Conference.- Over 200 registeredmembers with variousdomains- co-organizedOpen Data Camp 2012with Creative CommonsKorea- Participated150-200users annually- Themed by* 2009: Web Science* 2010: Gov 2.0* 2011: Linked Data* 2012: Open Data- Will be launched on October, officially- Share Datasets with Seoul City (http://data.seoul.go.kr)- Over 1,000 datasets already uploaded- Developed data collectors and clients- Will be organized Open Data Dev Camp (October)* Translation completed: CKAN 1.8 and Open DataHandbookInitially, 10~15 members will join OKF Korea, as soon as we have confirmation from OKF.Proposal
  34. 34.  (2012년
  35. 35.  9월)
  36. 36.  
  37. 37. OKF
  38. 38.  추진배경
  39. 39.   OKF
  40. 40.  소개
  41. 41.   추진
  42. 42.  활동
  43. 43.   현실적
  44. 44.  접근
  45. 45.  This Presentation .....Today6
  46. 46. Vision
  47. 47.  Statement
  48. 48.  Open Knowledge Foundation7OKF is a not-for-profit organisation dedicated to promotingopenness in all its forms (data + content)We build:Communities + Tools
  49. 49. 프로젝트
  50. 50.  Open Knowledge Foundation8CKAN OpenSpending Open Data Handbook PublicData.eu
  51. 51. Makes it easy to publish, share, and find dataset. Integrated data storage, processing,viewing and visualization CKAN – Open Source Data PortalOpen Data Portals9
  52. 52. OKF
  53. 53.  추진배경
  54. 54.   OKF
  55. 55.  소개
  56. 56.   추진
  57. 57.  활동
  58. 58.   현실적
  59. 59.  접근
  60. 60.  This Presentation .....Today10
  61. 61. 커뮤니티
  62. 62.  활동
  63. 63.  OKFN
  64. 64.  Korea
  65. 65.  11
  66. 66. 오픈소스
  67. 67.  프로젝트
  68. 68.  OKFN
  69. 69.  Korea
  70. 70.  12Korea
  71. 71.  Data
  72. 72.  Hub
  73. 73.  OpenSpending
  74. 74.  Korea
  75. 75.  서울시
  76. 76.  Linked
  77. 77.  Data
  78. 78.  서비스
  79. 79.  Korea
  80. 80.  Linked
  81. 81.  Data
  82. 82.  Hub
  83. 83.  
  84. 84. 열린
  85. 85.  데이터의
  86. 86.  품질
  87. 87.  및
  88. 88.  접근성의
  89. 89.  향상을
  90. 90.  통한
  91. 91.  활용성
  92. 92.  증가
  93. 93.  오픈데이터에서
  94. 94.  링크드
  95. 95.  데이터로
  96. 96.  ..
  97. 97.  13-
  98. 98.  서로
  99. 99.  다른
  100. 100.  데이터셋
  101. 101.  사이의
  102. 102.  관계를
  103. 103.  정의하기
  104. 104.  어려움
  105. 105.  -
  106. 106.  서로
  107. 107.  다른
  108. 108.  유형의
  109. 109.  데이터를
  110. 110.  연결
  111. 111.  및
  112. 112.  통합하기
  113. 113.  어려움
  114. 114.  -
  115. 115.  상세한
  116. 116.  정보보다
  117. 117.  단순한
  118. 118.  메타데이터의
  119. 119.  리스트를
  120. 120.  제공하고
  121. 121.  있음
  122. 122.  -
  123. 123.  이종의
  124. 124.  데이터셋에
  125. 125.  존재하는
  126. 126.  동일한
  127. 127.  값을
  128. 128.  구분하기
  129. 129.  어려움
  130. 130.  -
  131. 131.  한글
  132. 132.  데이터는
  133. 133.  한국어를
  134. 134.  이해하는
  135. 135.  사용자로
  136. 136.  접근을
  137. 137.  제한
  138. 138.  -
  139. 139.  도시
  140. 140.  중심의
  141. 141.  오픈
  142. 142.  데이터
  143. 143.  공개를
  144. 144.  통한
  145. 145.  협력
  146. 146.  가능성
  147. 147.  제한
  148. 148.  321 단편적인
  149. 149.  데이터
  150. 150.   연결되지
  151. 151.  않은
  152. 152.  데이터
  153. 153.   접근이
  154. 154.  제한된
  155. 155.  데이터
  156. 156.  
  157. 157. 데이터
  158. 158.  사이의
  159. 159.  의미적
  160. 160.  연결을
  161. 161.  통한
  162. 162.  Data
  163. 163.  Enrichment
  164. 164.  실현
  165. 165.  목표
  166. 166.  개별
  167. 167.  데이터셋과
  168. 168.  외부
  169. 169.  데이터
  170. 170.  연결을
  171. 171.  통한
  172. 172.  데이터
  173. 173.  표현력
  174. 174.  향상
  175. 175.  141*
  176. 176.  서울시
  177. 177.  열린
  178. 178.  데이터
  179. 179.  사이의
  180. 180.  연결
  181. 181.  관계
  182. 182.  구축을
  183. 183.  통한
  184. 184.  데이터
  185. 185.  활용성
  186. 186.  증가
  187. 187.  *
  188. 188.  Linked
  189. 189.  Data와
  190. 190.  연결을
  191. 191.  통한
  192. 192.  데이터
  193. 193.  항목의
  194. 194.  상세
  195. 195.  정보
  196. 196.  및
  197. 197.  관련
  198. 198.  정보
  199. 199.  확보
  200. 200.  *
  201. 201.  콘텐트
  202. 202.  생산
  203. 203.  및
  204. 204.  유지
  205. 205.  비용
  206. 206.  감소
  207. 207.  웹
  208. 208.  표준
  209. 209.  기반
  210. 210.  열린
  211. 211.  데이터셋의
  212. 212.  의미적
  213. 213.  연결
  214. 214.  관계
  215. 215.  구축
  216. 216.  2*
  217. 217.  서로
  218. 218.  다른
  219. 219.  형식의
  220. 220.  데이터셋을
  221. 221.  웹
  222. 222.  표준에
  223. 223.  기반하여
  224. 224.  표현
  225. 225.  및
  226. 226.  통합할
  227. 227.  수
  228. 228.  있음
  229. 229.  *
  230. 230.  새로운
  231. 231.  데이터셋을
  232. 232.  연계하기
  233. 233.  위한
  234. 234.  수정
  235. 235.  비용
  236. 236.  최소화
  237. 237.  및
  238. 238.  확장
  239. 239.  용이성
  240. 240.  확보
  241. 241.  *
  242. 242.  타기관
  243. 243.  데이터셋과
  244. 244.  연계
  245. 245.  및
  246. 246.  통합을
  247. 247.  위한
  248. 248.  데이터모델
  249. 249.  확보
  250. 250.  
  251. 251.  데이터
  252. 252.  영문
  253. 253.  변환
  254. 254.  및
  255. 255.  Linked
  256. 256.  Data
  257. 257.  적용을
  258. 258.  통한
  259. 259.  접근성
  260. 260.  확대
  261. 261.  3*
  262. 262.  비한국어
  263. 263.  사용자의
  264. 264.  데이터
  265. 265.  접근성
  266. 266.  향상을
  267. 267.  통한
  268. 268.  데이터
  269. 269.  활용
  270. 270.  사례의
  271. 271.  다변화
  272. 272.  *
  273. 273.  세계
  274. 274.  도시와
  275. 275.  데이터
  276. 276.  공개
  277. 277.  전략
  278. 278.  및
  279. 279.  사례
  280. 280.  공유를
  281. 281.  할
  282. 282.  수
  283. 283.  있는
  284. 284.  기반
  285. 285.  확보
  286. 286.  *
  287. 287.  서울
  288. 288.  열린
  289. 289.  데이터와
  290. 290.  외부
  291. 291.  오픈
  292. 292.  데이터의
  293. 293.  연계를
  294. 294.  통한
  295. 295.  데이터
  296. 296.  레퍼런스
  297. 297.  역할
  298. 298.  확보
  299. 299.  
  300. 300. 개발
  301. 301.  프로세스
  302. 302.  및
  303. 303.  예상
  304. 304.  시스템
  305. 305.  시스템
  306. 306.  15데이터셋
  307. 307.  열린데이터광장
  308. 308.  RDF
  309. 309.  파일
  310. 310.  MySQL
  311. 311.  온톨로지
  312. 312.  매핑
  313. 313.  규칙
  314. 314.  SPARQL
  315. 315.  Endpoint
  316. 316.  시각화
  317. 317.  
  318. 318.  도구
  319. 319.  온톨로지
  320. 320.  모델
  321. 321.  Linked
  322. 322.  Data
  323. 323.  시스템
  324. 324.   응용
  325. 325.  시스템
  326. 326.  *
  327. 327.  Linked
  328. 328.  Data
  329. 329.  시스템은
  330. 330.  오픈
  331. 331.  소스를
  332. 332.  적용하여
  333. 333.  개발함
  334. 334.  *
  335. 335.  시각화
  336. 336.  도구는
  337. 337.  온톨로지
  338. 338.  모델의
  339. 339.  관계를
  340. 340.  표현할
  341. 341.  수
  342. 342.  있는
  343. 343.  기능을
  344. 344.  포함
  345. 345.  
  346. 346. Linked
  347. 347.  Data
  348. 348.  Platform
  349. 349.  아키텍처
  350. 350.  16데이터셋
  351. 351.  변환규칙
  352. 352.  (온톨로지)
  353. 353.  변환도구
  354. 354.  (RDF,
  355. 355.  RDB)
  356. 356.  RelFinder
  357. 357.  Linked
  358. 358.  Data
  359. 359.  시스템
  360. 360.  *
  361. 361.  Linked
  362. 362.  Data
  363. 363.  시스템:
  364. 364.  MySQL
  365. 365.  서버
  366. 366.  
  367. 367.  Pubby를
  368. 368.  적용하여
  369. 369.  구현
  370. 370.  *
  371. 371.  데이터
  372. 372.  관계
  373. 373.  시각화
  374. 374.  도구:
  375. 375.  RelFinder,
  376. 376.  Exhibit
  377. 377.  적용
  378. 378.  Protégé
  379. 379.  /
  380. 380.  TopBriad
  381. 381.  Composer
  382. 382.  Google
  383. 383.  Refine
  384. 384.  MySQL
  385. 385.  ARC2
  386. 386.   SPARQL
  387. 387.  Endpoint
  388. 388.  Pubby
  389. 389.  UI
  390. 390.  UI
  391. 391.  UI
  392. 392.  *
  393. 393.  운영
  394. 394.  시스템
  395. 395.  
  396. 396.  도메인:
  397. 397.  URI
  398. 398.  설계를
  399. 399.  위해
  400. 400.  필요
  401. 401.  
  402. 402.  Refine
  403. 403.  RDF
  404. 404.  Extension
  405. 405.  
  406. 406. 온톨로지
  407. 407.  Visualization
  408. 408.  시각화
  409. 409.  도구
  410. 410.  17RelFinder:
  411. 411.  http://code.google.com/p/relfinder/wiki/RelFinder
  412. 412.  
  413. 413. 오픈
  414. 414.  데이터에서
  415. 415.  링크드
  416. 416.  데이터로
  417. 417.  Competency Questions18구축된
  418. 418.  데이터를
  419. 419.  활용할
  420. 420.  대상은
  421. 421.  누구인가?
  422. 422.  데이터
  423. 423.  활용을
  424. 424.  위한
  425. 425.  구체적
  426. 426.  시나리오는
  427. 427.  있는가?
  428. 428.  1234어떤
  429. 429.  데이터를
  430. 430.  연결할
  431. 431.  것인가?
  432. 432.  링크드
  433. 433.  데이터가
  434. 434.  아닌
  435. 435.  대안이
  436. 436.  없는가?
  437. 437.  
  438. 438. 19Roadmap of linked open government dataConceptual Architecture“the combination of machine power and human power and deliver higher-quality data to a widerange of data consumers via visualization, mashups, and more.” (Ding et al., 2012)
  439. 439. OKF
  440. 440.  추진배경
  441. 441.   OKF
  442. 442.  소개
  443. 443.   추진
  444. 444.  활동
  445. 445.   현실적
  446. 446.  접근
  447. 447.  This Presentation .....Today20
  448. 448. Data on the WebSummaryData is information about things21Data is something machines can processData drives applications (e.g. web sites, mobile services)Data is relations among things
  449. 449. 22Vision of Government Open DataConceptual Architecture“realise significant economic benefits by enabling businesses and non-profit organisations to buildinnovative applications and websites using public data.” (Ding et al., 2012)
  450. 450. Data.gov, along with a number of other data-related sites of the governmentsuch as USAspending.gov and Apps.gov, are slated to be shut down due tobudget cuts. The current annual budget of $37 million will be reduced to $2million. – (Guardian April 11)Reality CheckData.gov in crisis23
  451. 451. 오픈,
  452. 452.  움직임,
  453. 453.  그리고
  454. 454.  실천
  455. 455.  하고
  456. 456.  싶은
  457. 457.  말
  458. 458.  24Source:  h*p://www.so*.net/image/image/s6/127394/full/AaronSwartz4.jpg  
  459. 459. DifficultLoss of licensing revenueLoss of controlLegal challengesUnwelcomed exposureProcedural changesPrivacyNational securityComplexityInvestmentQuality and AuthenticityCorruption, falsification of dataCustomer serviceRequiresAuthority, Public Administration Readiness, and CivicInterest and ReadinessReality CheckConcerned and Hurdles25  
  460. 460. RebuildFireout“We won’t get there tomorrow, but maybe the day after” –Rufus PollockHow to StartLow-hanging fruit, Less conversational data and quick wins.Expand, withmore…..DataServicesEfficiencyCosts savingTransparencyParticipationInclusion26  
  461. 461. DifficultHope is not a strategy and the “change” has beenchange for the worse, and not better.Concluding RemarksInterdisciplinary Collaboration27
  462. 462. For more information contactOpen Knowledge FoundationKoreaviaokfn.korea@gmail.comhttp://okfn.krOr see more activities at:http://thedatahub.krhttp://openspending.okfn.krhttp://budget.okfn.krhttp://lod.datahub.kr

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