C:\fakepath\estadistica presentacion

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C:\fakepath\estadistica presentacion

  1. 1. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br />HOTELERIA<br />Y GENERACION DE<br />EMPLEO<br />ESTADISTICA<br />INFERENCIAL<br />
  2. 2. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br /> PROGRAMA DE ESTUDIO<br /><ul><li> ARTÍCULO Y ESTADO DE ARTE</li></ul>ESTUDIOS SUPERIORES<br />DE TURISMO:<br />UNA SINFONIA DESCONCERTANTE<br />ESTADISTICA INFERENCIAL<br />
  3. 3. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br /> PROGRAMA DE ESTUDIO<br /><ul><li> LISTADO DE LA POBLACION (DELIMITACIÓN)</li></ul>110 hoteles de la zona conurbada Veracruz – Boca del Río <br />ESTADISTICA INFERENCIAL<br />
  4. 4. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br /> PROGRAMA DE ESTUDIO<br /><ul><li>TIPO DE MUESTREO
  5. 5. Muestreo por conglomerados</li></ul>Técnica similar al muestreo por estadios múltiples, se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población. (PLAYA Y CIUDAD)<br /><ul><li>Muestreo estratificado </li></ul>Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar. (CATEGORIAS DE 1 A 5 ESTRELLAS)<br /><ul><li>Muestreo de juicio </li></ul>Se busca seleccionar a individuos que se juzga de antemano tienen un conocimiento profundo del tema bajo estudio, por lo tanto, se considera que la información aportada por esas personas es vital para la toma de decisiones. (HOTELES SELECCIONADOS)<br />ESTADISTICA INFERENCIAL<br />
  6. 6. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br /> PROGRAMA DE ESTUDIO<br /><ul><li>OBJETIVO:</li></ul>CONOCER LA IMPORTANCIA Y CANTIDAD DE EMPLEOS EN LA INDUSTRIA HOTELERA DE LA ZONA CONURBADA VERACRUZ - BOCA DEL RIO<br />ESTADISTICA INFERENCIAL<br />
  7. 7. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br /> PROGRAMA DE ESTUDIO<br /><ul><li>IDENTIFICACION DE VARIABLES:
  8. 8. SALARIO PROMEDIO
  9. 9. NIVEL DE EDUCACION
  10. 10. EXPERIENCIA</li></ul>ESTADISTICA INFERENCIAL<br />
  11. 11. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br /> PROGRAMA DE ESTUDIO<br /><ul><li>ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS </li></ul>Se realizará el cálculo aproximado del valor de un parámetro en la población, en este caso, La Varianza, a partir de los valores observados en la población estudiada, pues dicho parámetro es necesario para calcular La media, es decir, el tamaño de la muestra que será utilizada durante la investigación.<br />ESTADISTICA INFERENCIAL<br />
  12. 12. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br /> PROGRAMA DE ESTUDIO<br /><ul><li>CALCULAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA</li></ul>N= 110<br />Z= 2.58<br />E= . 15<br />  ? <br />ESTADISTICA INFERENCIAL<br />
  13. 13. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br /> PROGRAMA DE ESTUDIO<br />Determinar la varianza<br /> x= 110 = 28<br /> 4<br />6.0181<br />662/110<br />N<br />ESTADISTICA INFERENCIAL<br />
  14. 14. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br />N= 110<br />Z= 2.58<br />E= . .387<br />  6.073<br /> PROGRAMA DE ESTUDIO<br />Determinación de la muestra (media)<br /> (110)(2.58)(6.0181)<br />n = —–––----------–-------------––– <br /> (110-1)(.39)+(2.58)(6.0733)<br /> 1707.93678<br />n = —–––----------–-------------––– <br /> 16.324821+15.669114<br /> 1707.93678<br />n = —–––----------–-------------––– <br /> 31.993935<br />n= 53.3831 n=54 <br />ESTADISTICA INFERENCIAL<br />
  15. 15. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br /> PROGRAMA DE ESTUDIO<br />Realizamos el ajuste<br /> n= 37<br />ESTADISTICA INFERENCIAL<br />
  16. 16. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br /> PROGRAMA DE ESTUDIO<br />Determinación de la muestra (Proporción)<br />N= 110<br />Z= 2.58<br />E= . .387<br /> p= 0.5<br />q= 0.5 <br /> (110)(2.58)(.25)<br />n = —–––----------–-------------––– <br /> (110-1)(.387)+(2.58)(0.25)<br /> 70.95<br />n = —–––----------–-------------––– <br /> 16.96981<br />n= 4.18%<br />ESTADISTICA INFERENCIAL<br />
  17. 17. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br /> PROGRAMA DE ESTUDIO<br />Determinación de la muestra por estratos<br />Si n=37 n=33% de N Entonces:<br />K=n/N<br />ESTADISTICA INFERENCIAL<br />
  18. 18. UNIVERSIDAD VERACRUZANA<br /> PROGRAMA DE ESTUDIO<br /><ul><li> UNIDADES A OBSERVAR</li></ul>Delimitación de 37 hoteles a observar<br />ESTADISTICA INFERENCIAL<br />

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