2. MODELO Booleano Uno de los modelos mas utilizados en recuperación de información. las consultas se dan en operadores lógicos (y, o, no). documentos que cumplen con los aspectos lógicos de la consulta que parecen relevantes para el usuario. Está compuesto por el sistema binario (0 y 1). Conecta términos y hacen que el documento esté o no esté
3. MODELO BOLENAO No tiene en cuenta la semántica del documento. Lo que está bajo el término lo recupera, pero los que presentan alguna relación no lo recupera. Es muy sencillo y básico. Cuando el sistema es tan simple el trabajo preliminar se sobredimensiona y presenta gran falta de semántica.
4. MODELO BOLEANO Esta basado en la teoría de conjuntos La relevancia es binaria: un documento es relevante o no lo es. Consultas de una palabra: un documento es relevante si contiene la palabra. Consultas AND: Los documentos deben contener todas las palabras. Consultas OR: Los documentos deben contener alguna palabra. Consultas A BUTNOT B: Los documentos los documentos deben ser relevantes para A pero no para B. Ejemplo: lo mejor de MaradonaMaradona AND Mundial AND (( México ’86 OR Italia ’90) BUTNOT U.S.A. ’94) Es el modelo mas primitivo, sin embargo es el mas popular.
7. Utiliza un espacio vectorial, con un direccionamiento que considera el sistema es cercano o equivalente al término que necesita el usuario.
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9. MODELO PROBABILÍSTICO La evolución de los modelos anteriores. Estima, un conjunto de documentos que responde a la consulta, lo que hace que en el proceso de recuperación se genere una probabilidad proyectando la información recuperada. soportado tanto en el sistema como en el usuario. Interactúa con el usuario.
10. MODELO PROBABILÍSTICO El sistema responde a la búsqueda: usted desea estos o aquellos documentos. Le da al usuario la posibilidad de escoger. Tiene en cuenta la semántica (a aunque no del todo). Ejemplo Pro.corbis.com: Lengua: que quiere recuperar Anatomía? O Alimento?
12. Scopus muestra los tres modelos anteriores en una sola herramienta. se utiliza conectores, muestra rangos (pesos),el usuario puede tomar decisiones de como limitar la búsqueda. Ejemplo utópico del modelo probabilístico es la web 2.0 y la web semántica.
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14. ¿Cuáles son las diferencias de los modelos clásicos? cada modelo es mejor a su antecesor. Los modelos evoluciona y en la medida que las tecnologías y los sistemas El modelo booleano recupera la información. Los términos están o no. El Vectorial además de recurar por el sistema binario, adiciona documentos relacionados . Modelo probabilístico adiciona a lo anterior la interacción con el usuario y lo que considera es relevante a la necesidad del mismo.
15. bibliografía Salvador olivan, una aproximación al concepto de la recuperación de información le marco de la ciencia de la documentación. . Juan Antonio Martínez Comeche. Los modelos clásicos de Recuperación de informacióny su vigencia. RECURSO WEB Disponible en http://eprints.ucm.es/5979/1/Modelos_RI_preprint.pdfconsultadoel 19/08/11. http://www.info.scierce.com/scopus/about.
