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A menos camas psiquiátricas mayor
poblacion penal: La Hipótesis Penrose.
Guilllermo Rivera, MD, MHPS, PhD.
Coordinador de Salud Mental Hospital
Universitario Japonés
Profesor de Psicología de la Anormalidad
Universidad UPSA
Esta presentación esta basada en:
Mundt, A. P., Chow, W. S., Arduino, M., Barrionuevo, H.,
Fritsch, R., Girala, N. Minoletti A, Mitkiewicz F, Rivera
G, Tavares M & Priebe, S. (2015). Psychiatric
hospital beds and prison populations in South America
since 1990: does the Penrose hypothesis apply?. JAMA
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Guillermo Rivera, MD, PhD.
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© 2015 Guillermo Rivera, MD, PhD.
The Penrose hypothesis in 2004: patient and
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En los países de bajo y mediano ingreso
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Guillermo Rivera, MD, PhD.
Aunque las reformas de salud mental en el siglo
XX se caracterizaron por la desinstitucionalización,
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Priebe y cols buscaron establecer si ha habido
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Guillermo Rivera, MD, PhD.
Guillermo Rivera, MD, PhD.
Objetivo de nuestro estudio
Explorar la posible asociación de los
cambios en el número de camas en los
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América del Sur desde 1990.
Países incluidos:
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Uruguay.
Guillermo Rivera, MD, PhD.
Guillermo Rivera, MD, PhD.
Métodos
• Camas psiquiátricas:
1.Fuentes nacionales primarias
2.Publicaciones
3.Atlas de la Salud Mental – OMS
• Población carcelaria:
1.Fuentes primarias
2.International Centre for Prison Studies
Guillermo Rivera, MD, PhD.
…métodos
• Producto Nacional Bruto:
1.Banco Mundial
• Índice GINI:
1.Banco Mundial
Guillermo Rivera, MD, PhD.
Análisis
• El número de camas y prisioneros fue
calculado en proporciones (por 100.000
hab.) según Censo o Banco Mundial
• Las asociaciones de cambios en las
proporciones de camas y prisioneros, el
PNB e índice GINI fueron testeados
usando modelo de regresión con datos de
panel en Stata/SE version 12.0 (Stata
Corp).
• Variables económicas: covariables
Guillermo Rivera, MD, PhD.
Resultados
• Reducción general de camas
• El análisis de regresión con datos de
panel mostro una relación inversa
significativa entre el número de camas
psiquiátricas y el tamaño de las
poblaciones carcelarias.
• En promedio, remover 1 cama se
asociaba a 5.18 prisioneros mas (95% CI,
3.10-7.26; P = .001)
Guillermo Rivera, MD, PhD.
Resultados II
• Cuando se consideraba el crecimiento
económico como covariable el promedio
era de 2.78 prisioneros por cama
removida (95% CI, 2.59-2.97; P<.001)
• La asociación entre camas y prisioneros
se mantenía sin cambios cuando se
consideraba la desigualdad de ingreso
como covariable (-4.28[95% CI, -5.21 a
-3.36]; P<.001).
• + 83$ PNB = 1 preso x 100.000 hab
Guillermo Rivera, MD, PhD.
From: Psychiatric Hospital Beds and Prison Populations in South America Since 1990: Does the
Penrose Hypothesis Apply?
JAMA Psychiatry. 2015;72(2):112-118. doi:10.1001/jamapsychiatry.2014.2433
Numbers of Psychiatric Hospital Beds per 100000 Population in 6 South American Countries (1991-2012) 
Figure Legend:
Guillermo Rivera, MD, PhD.
From: Psychiatric Hospital Beds and Prison Populations in South America Since 1990: Does the
Penrose Hypothesis Apply?
JAMA Psychiatry. 2015;72(2):112-118. doi:10.1001/jamapsychiatry.2014.2433
Percentage Changes in Prison Populations, Numbers of Psychiatric Beds, Gross National Income, and Gini Index Between First
and Last Data Point
Table Title:
Guillermo Rivera, MD, PhD.
From: Psychiatric Hospital Beds and Prison Populations in South America Since 1990: Does the
Penrose Hypothesis Apply?
JAMA Psychiatry. 2015;72(2):112-118. doi:10.1001/jamapsychiatry.2014.2433
Numbers of Prisoners per 100000 Population in 6 South American Countries (1991-2012) 
Figure Legend:
Guillermo Rivera, MD, PhD.
From: Psychiatric Hospital Beds and Prison Populations in South America Since 1990: Does the
Penrose Hypothesis Apply?
JAMA Psychiatry. 2015;72(2):112-118. doi:10.1001/jamapsychiatry.2014.2433
Gross National Income (GNI) per Capita in US Dollars in 6 South American Countries (1991-2011)
Figure Legend:
Guillermo Rivera, MD, PhD.
Fortalezas
• El 1er estudio de su tipo en la región
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• El 1er estudio proveedor evidencia de
esta asociación en base a datos
longitudinales.
• Contextos dftes durante el mismo periodo
• El análisis considero variables
macroeconómicas como potenciales
factores confundentes y cuantifico
asociacionesGuillermo Rivera, MD, PhD.
Limitaciones
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en el panel de datos
• No se incluyo protocolos y capacidades
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sociables mas alla del PNB y GINI como
potenciales conductores de la inversión o
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Guillermo Rivera, MD, PhD.
Discusión
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• Parte del problema
© Guillermo Rivera, MD, PhD.
Conclusiones
• Se requieren estudios detallados sobre
las características y vías por las que las
personas con trastornos mentales son
encarceladas.
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diferentes servicios y en que servicios
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Guillermo Rivera, MD, PhD.
guillermorivera@upsa.edu.bo

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Asociación entre achicamiento de hospitales psiquiátricos con aumento de población carcelaria: La Hipótesis Penrose

  • 1. A menos camas psiquiátricas mayor poblacion penal: La Hipótesis Penrose. Guilllermo Rivera, MD, MHPS, PhD. Coordinador de Salud Mental Hospital Universitario Japonés Profesor de Psicología de la Anormalidad Universidad UPSA
  • 2. Esta presentación esta basada en: Mundt, A. P., Chow, W. S., Arduino, M., Barrionuevo, H., Fritsch, R., Girala, N. Minoletti A, Mitkiewicz F, Rivera G, Tavares M & Priebe, S. (2015). Psychiatric hospital beds and prison populations in South America since 1990: does the Penrose hypothesis apply?. JAMA Psych, 72(2), 112-118. doi:10.1001/jamapsychiatry.2014.2433. Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 3. ¿Que hacer con la conducta extraña? Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 4. Cuando en 1990 se firmo la Declaración de Caracas para promover la reducción de los internamientos psiquiátricos crónicos, no se imaginaban que años después serían testigos de un aumento asociado en la población carcelaria.
  • 5. La hipótesis Penrose La hipótesis Penrose sostiene que el número de camas en los hospitales psiquiátricos y el tamaños de las poblaciones carcelarias están inversamente proporcionales
  • 6. © 2015 Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 7. The Penrose hypothesis in 2004: patient and prisoner numbers are positively correlated in low-and-middle income countries but are unrelated in high-income countries. En los países de bajo y mediano ingreso la asociación entre la prisión y las poblaciones de hospital psiquiátrico puede depender de la capacidad de los gobiernos para pagar por las instituciones de custodia, así como las diferencias en las actitudes culturales hacia un comportamiento anormal y criminal. Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 8. Aunque las reformas de salud mental en el siglo XX se caracterizaron por la desinstitucionalización, Investigaciones previas sugieren una nueva era de Institucionalización. Priebe y cols buscaron establecer si ha habido una tendencia en Europa hacia una atención más institucionalizada desde 2002. Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 10. Objetivo de nuestro estudio Explorar la posible asociación de los cambios en el número de camas en los hospitales psiquiátricos con los cambios en los tamaños de la población carcelaria en América del Sur desde 1990. Países incluidos: Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Paraguay, y Uruguay. Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 12. Métodos • Camas psiquiátricas: 1.Fuentes nacionales primarias 2.Publicaciones 3.Atlas de la Salud Mental – OMS • Población carcelaria: 1.Fuentes primarias 2.International Centre for Prison Studies Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 13. …métodos • Producto Nacional Bruto: 1.Banco Mundial • Índice GINI: 1.Banco Mundial Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 14. Análisis • El número de camas y prisioneros fue calculado en proporciones (por 100.000 hab.) según Censo o Banco Mundial • Las asociaciones de cambios en las proporciones de camas y prisioneros, el PNB e índice GINI fueron testeados usando modelo de regresión con datos de panel en Stata/SE version 12.0 (Stata Corp). • Variables económicas: covariables Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 15. Resultados • Reducción general de camas • El análisis de regresión con datos de panel mostro una relación inversa significativa entre el número de camas psiquiátricas y el tamaño de las poblaciones carcelarias. • En promedio, remover 1 cama se asociaba a 5.18 prisioneros mas (95% CI, 3.10-7.26; P = .001) Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 16. Resultados II • Cuando se consideraba el crecimiento económico como covariable el promedio era de 2.78 prisioneros por cama removida (95% CI, 2.59-2.97; P<.001) • La asociación entre camas y prisioneros se mantenía sin cambios cuando se consideraba la desigualdad de ingreso como covariable (-4.28[95% CI, -5.21 a -3.36]; P<.001). • + 83$ PNB = 1 preso x 100.000 hab Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 17. From: Psychiatric Hospital Beds and Prison Populations in South America Since 1990: Does the Penrose Hypothesis Apply? JAMA Psychiatry. 2015;72(2):112-118. doi:10.1001/jamapsychiatry.2014.2433 Numbers of Psychiatric Hospital Beds per 100000 Population in 6 South American Countries (1991-2012)  Figure Legend: Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 18. From: Psychiatric Hospital Beds and Prison Populations in South America Since 1990: Does the Penrose Hypothesis Apply? JAMA Psychiatry. 2015;72(2):112-118. doi:10.1001/jamapsychiatry.2014.2433 Percentage Changes in Prison Populations, Numbers of Psychiatric Beds, Gross National Income, and Gini Index Between First and Last Data Point Table Title: Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 19. From: Psychiatric Hospital Beds and Prison Populations in South America Since 1990: Does the Penrose Hypothesis Apply? JAMA Psychiatry. 2015;72(2):112-118. doi:10.1001/jamapsychiatry.2014.2433 Numbers of Prisoners per 100000 Population in 6 South American Countries (1991-2012)  Figure Legend: Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 20. From: Psychiatric Hospital Beds and Prison Populations in South America Since 1990: Does the Penrose Hypothesis Apply? JAMA Psychiatry. 2015;72(2):112-118. doi:10.1001/jamapsychiatry.2014.2433 Gross National Income (GNI) per Capita in US Dollars in 6 South American Countries (1991-2011) Figure Legend: Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 21. Fortalezas • El 1er estudio de su tipo en la región • Incluye a los países mas poblados • El 1er estudio proveedor evidencia de esta asociación en base a datos longitudinales. • Contextos dftes durante el mismo periodo • El análisis considero variables macroeconómicas como potenciales factores confundentes y cuantifico asociacionesGuillermo Rivera, MD, PhD.
  • 22. Limitaciones • Solo 6 países • En promedio 8.8 observaciones incluidas en el panel de datos • No se incluyo protocolos y capacidades de los servicios mentales comunitarios • No se considero variables economicas y sociables mas alla del PNB y GINI como potenciales conductores de la inversión o desinversion en Hosp Psiq y Prisiones. Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 23. Discusión • Criminalización • Transinstitucionalizacion • Precariedad Servicios Comunitarios • Falta de coordinación • Parte del problema © Guillermo Rivera, MD, PhD.
  • 24. Conclusiones • Se requieren estudios detallados sobre las características y vías por las que las personas con trastornos mentales son encarceladas. • Identificar quienes pueden ser tratados en diferentes servicios y en que servicios • Inversión e investigación en modernos servicios comunitarios efectivos para pacientes en riesgo Guillermo Rivera, MD, PhD.