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  • 1. Open data e amministrazione trasparente Giorgia Lodi giorgia.lodi@gmail.com Human Smart City Festival 11-18 Novembre 2019
  • 2. Tu#o ebbene inizio… da un proclama del Presidente Obama trado#o successivamente in un ordine esecu8vo che fa diventare l’informazione rilasciata dale Pubbliche Amministrazioni americane by default aperta e ”machine-readable”
  • 4. “Open Data and content can be freely used, modified, and shared by anyone for any purpose” – Open Knowledge Foundation
  • 5. Scenario Europeo Patrimonio Informativo Pubblico Primo Pilastro - Digital Single Market Azione 3 – Riutilizzo dei dati del settore pubblico Nuova direttiva europea del 2019 – dataset di alto valore tra cui dati ambientali
  • 7. Disponibile (requisito giuridico): disaggregato, secondo i termini di una licenza aperta che ne consenta il riutilizzo, anche per finalità commerciali Accessibile (requisito tecnologico): da macchine, in formato aperto e corredato di metadata Gratuito (requisito economico): gratuito o a costi marginali sostenuti per la riproduzione, messa a disposizione e divulgazione Normativa Italiana – Codice Amministrazione Digitale
  • 8. Da non confondersi con… Pubblicazione online di un documento o di un dato (es. pubblicare un file PDF o un sito web con ricerca sui dati NON è open data !!) Pubblicare online dataset strutturati con licenze NON aperte
  • 12. Cosa si può fare se c’è open datahttps://www.garbageday.com/ su open data città di Toronto
  • 13. Cosa si può fare quando c’è open datahttp://recyclewizard.org/ su open data città di Toronto
  • 14. Cosa si può fare se c’è open data #DataJournalism
  • 15. Dove trovo gli open data: Italia 27 831 datasets
  • 16. Dove trovo gli open data: Europa 972 639 datasets
  • 18. Forse non è tutto oro quel che luccica!
  • 19. Problemi principali Accesso difficile ai dati – anche per i dati pubblicati in Amministrazione Trasparente Licenze non omogenee e ancora troppo chiuse Competenze mancanti Dataset strategici nazionali ancora chiusi Processi open data non sostenibili e quindi scarsa qualità dei dati Low Quality
  • 20. Cosa fare - agire su tanti fronti: normativo, tecnico, formativo, sociale Partire dal concetto che il dato è un bene comune come l’elettricità , l’acqua Ripartire dalla semantica per migliorare la qualità – definizione di modelli comuni e condivisi per i dati a livello nazionale (OntoPiA) Studiare studiare studiare e studiare ancora! Non solo i dipendenti ma anche la collettività Aumentare la consapevolezza della collettività. Se la collettività richiede, gli interni delle PA si motivano e curano il dato Metterci più coraggio e richiedere più coraggio nell’innovare la nostra macchina amministrativa