De nos jours, il est de plus en plus difficile pour une entreprise de se différencier de ses concurrents. Pourtant, la différenciation est une des techniques permettant efficacement à une entreprise de bâtir un avantage concurrentiel. Dans un contexte économiquement incertain, bâtir un tel avantage à long terme se révèle être une tâche ardue. En effet, alors que le développement des nouvelles technologies s’accélère, les compétiteurs se multiplient et les produits deviennent rapidement obsolètes. Dans ce contexte, il devient important de générer efficacement de nouvelles connaissances et de les capitaliser par le biais des produits et services de son entreprise. Dans cette optique, il existe une source d’actifs présente en entreprise et qui demeure sous-exploitée : les données. Du fait qu’une grande majorité d’entre elles ne sont pas structurées et du manque de prise de conscience de leur importance, une grande quantité de savoir potentiel reste enfoui dans l’entreprise. Une meilleure perception de l’importance des données et de leur utilisation permettrait pourtant d’améliorer la compétitivité des entreprises. Une façon d’identifier les manières d’augmenter sa compétitivité est de tirer profit des techniques d’intelligence compétitive (IC). L’IC est généralement vue comme le processus stratégique par lequel une entreprise collecte de l’information concernant ses compétiteurs et sur son environnement compétitif, pour ensuite la prendre en compte lors des processus de planification et de prise de décision. Cette communication présente le fruit d’une recherche ayant consisté à identifier, parmi une quarantaine de méthodes d’analyses compétitives actuelles, celles pouvant être avantageusement complétées par des capacités d’intelligence géospatiale. Une fois les critères et dimensions clés identifiés, nous avons déterminé les approches les plus prometteuses. Les résultats montrent que l’intelligence géospatiale peut se mettre au service de l’intelligence compétitive en améliorant, en accélérant, et en intégrant certaines dimensions des analyses compétitives, permettant ainsi d’identifier plus efficacement les opportunités d’affaires.