Hvorfor er fokus på dataforvaltning så viktig

653 views

Published on

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
653
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
7
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Hvorfor er fokus på dataforvaltning så viktig

  1. 1. Hvorfor er fokus pådataforvaltning såviktig??Stine Skinnes - Teknisk rådgiver
  2. 2. Bruker: «Det tar 10 minutter å starte min mxd»• Åpningstid for en mxd styres bl.a. av: – Antall kartlag • 200 shapefiler <-> 1 featureklasse med de samme dataene • 200 bildefliser <-> 1 raster mosaic datasett • Bruk av feature datasett – Feature datasett er ingen samlekatalog! – Har du ett lag i kartet leses faktisk alle – Brutte lenker – Hvor bra databasen er tunet • Versjonerte datasett – Versjonering og vedlikehold av versjonerte featureklasser – Romlig index m.m.• Så hvorfor er fokus på dataforvaltning så viktig?
  3. 3. Bruker: «Hvilken kopi er den riktige??»• Lokale kopier av data på filer <-> felles geodatabase – Hvem er ansvarlig for oppdatering av data? • Noen må være dataforvalter! – Hvem har den sist oppdaterte versjonen? • Husk at ‘uvedkommende’ kan glemme å spørre deg! • Hva om beslutningen er basert på feil grunnlag? – Hva skjer når noen slutter eller blir påkjørt av trikken?? • Plutselig vet ingen hva som ligger hvor• Så hvorfor er fokus på dataforvaltning så viktig?
  4. 4. Hvordan komme i gang?• Hvilke data har vi, og hva skal de brukes til?• Dynamiske eller statiske data?• Datamodell• Oppdateringsfrekvens• Hvordan skal vi laste data? Rutiner for like datasett?• Hvilket/hvilke koordinatsystem skal vi ha?• Er IT-infrastrukturen i orden?• Hvem skal være dataforvalter? Har vi nødvendig kompetanse internt?
  5. 5. «Jeg skal lage webkart, hva nå?»• Webkart må tunes før det publiseres! Husk dette under dataforvaltningen! – Felles koordinatsystem – Målestokksterskler – Minimal bruk av labels • MapTips i stedet – Cache de statiske dataene!• Verktøy: Analyze
  6. 6. Tips for god ytelse• Lagre data i en geodatabase og utnytt dens muligheter• Opprett en datamodell• Lagre data i samme referansesystem der det er mulig• Last like typer data i samme lag (f.eks ved ortofotoleveranse)• Oppsett av mxd: – Skru av lag du ikke trenger ved oppstart – Bruk målestokksterskler – Velg enkel symbolisering – Labels <-> annotation
  7. 7. Tips for god kvalitet• Igjen: Lagre data i en geodatabase og utnytt dens muligheter• Opprett en datamodell!• Opprett metadata!
  8. 8. Tips for god kvalitet• Opprett rutiner som kan gjenbrukes!!• Lasting inn i din datamodell – Model Builder/Python – Reprojisering??

×