ACTIVIDADES DE CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN1. Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario. Comenta losresulta...
Pulsamos en Gráficos  Gráficos con prueba de normalidad  Continuar Aceptar.Se nos genera un cuadro con los estadísticos...
Ahora vamos a comprobar la correlación entre el año denacimiento y las horas dedicadas a practicar deporte con la prueba d...
La significación bilateral que nos ofrece es de 0,854>0,005 por loque no existe correlación entre las variables, aceptamos...
Por tanto, podemos ver que no existe relación entre las variables.
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Actividades de concordancia y correlación

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Actividades de concordancia y correlación

  1. 1. ACTIVIDADES DE CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN1. Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario. Comenta losresultados y represéntalo gráficamente.La correlación mide la relación entre dos variables continuas(cuantitativas) para valorar si hay influencia de una sobre la otra. Estascorrelaciones pueden ser:- Correlación positiva: Si el cambio es en la misma dirección.- Correlación negativa: Si el cambio se produce en distinta dirección.La correlación puede medirse con los estadísticos R de Pearson(si ambas variables se distribuyen normalmente) o Rho de Sperman (sial menos una de las dos no se distribuye normalmente).Por tanto, para saber si las variables siguen una distribución normaltenemos que realizar previamente en el SPSS el test de Kolmogorov-Smirnov (tamaño muestral mayor de 50) y en el test de Shapiro- Wiks (siel tamaño muestral es inferior a 50).Realizando la actividad que se nos propone, yo voy a comprobar siexiste relación entre el año de nacimiento y las horas en las que practicadeporte. Para ello, formulamos la hipótesis nula:“H0: no existe relación entre el año de nacimiento y las horas que empleaen practicar deporte”.Para realizar las pruebas de normalidad en SPSS, le damos aAnalizar  Estadísticos descriptivos  Explorar. Seleccionamos lavariable que queremos, en este caso el año de nacimiento.H0: la nota de acceso no sigue una distribución normal.
  2. 2. Pulsamos en Gráficos  Gráficos con prueba de normalidad  Continuar Aceptar.Se nos genera un cuadro con los estadísticos. Como el grado delibertad es 50, nos podemos fijar en cualquier estadístico.El nivel de significación es de 0,000<0,05, por lo que aceptamosla hipótesis nula: la nota de acceso no sigue una distribución normal.Por tanto, ya que una de las dos variables no sigue unadistribución normal, tenemos que usar la Rho de Sperman.
  3. 3. Ahora vamos a comprobar la correlación entre el año denacimiento y las horas dedicadas a practicar deporte con la prueba deSperman.Para ello, le damos a Analizar  Correlaciones  Bivariadas.Seleccionamos las dos variables (en este caso el año de nacimiento y lashoras dedicadas a practicar deporte)  Coeficiente de correlación deSperman  Aceptar.
  4. 4. La significación bilateral que nos ofrece es de 0,854>0,005 por loque no existe correlación entre las variables, aceptamos la hipótesis nulaformulada anteriormente.Para obtener el gráfico, seguimos los siguientes pasos: Gráficos Cuadro de diálogo  Dispersión de puntos.Una vez en dispersión de puntos, le damos a dispersión simple (elprimero que tenemos). Recordamos poner en el eje X la variableindependiente (año de nacimiento) y en el eje Y la dependiente (horasdedicadas a practicar deporte).
  5. 5. Por tanto, podemos ver que no existe relación entre las variables.

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