Workshop 2 - Datakwaliteit in stappen

1,513 views

Published on

Deze presentatie is gehouden op GIS Tech 2012.

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,513
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
7
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Workshop 2 - Datakwaliteit in stappen

  1. 1. Datakwaliteit in stappen
  2. 2. Datakwaliteit in stappen Wat is kwaliteit? Waarom is het belangrijk? ArcGIS Data Reviewer Proces Resultaat kwalitatief goede data
  3. 3. Hoe bepaal ik de kwaliteit van gegevens• Geschiktheid voor gebruik• Klanttevredenheid• Conformiteit aan de eisen, normen, verwachtingen• Hoeveelheid fouten Compleetheid Consistentie Nauwkeurigheid Resolutie
  4. 4. Waarom? Datakwaliteit Beheerlast Betrouwbaar Analyse Performance Communicatie
  5. 5. Hoezo? 1. Beheerlast, Inzicht krijgen in de inspanning die geleverd moet worden om de data op het juiste niveau te krijgen. Waar liggen de objecten die niet aan de kwaliteitseisen van de organisatie voldoen? Hoeveel zijn het er? 2. Performance, Kwalitatief goede data kent betere performance, invalide geometrieën, slivers (gaten in je objecten) , extra coördinaten (een vierkant heeft 4 coördinaten, extra coördinaten = ballast) zorgen voor afnemende performance. 3. Communicatie, Terugkoppeling naar, bijvoorbeeld, een beleidsafdeling, is de aangeleverde data van een externe partij conform de gewenste kwaliteit? Vanuit performance of beheeraspect ligt er bijvoorbeeld een belang om dit te toetsen voordat de dataset in beheer genomen of ontsloten kan worden 4. Analyse, Wanneer mag een overlap niet voorkomen? Bijvoorbeeld bij bestemmingsplannen, als woningbouw in een geluidszonering of intensieve veehouderij in een voor verzuring gevoelig gebied gepland staat. Voortoetsen in RO omgeving (waar liggen de aandachtspunten voor de toetsingsmedewerker?) 5. Betrouwbaar, Is de data bruikbaar voor mijn doeleinden
  6. 6. Zodat! Toleranties Geld Budget is niet oneindig? Tijd Wanneer is het klaar?Kwaliteit Wanneer is het goed? Scoop Waar is voor nodig?Benefits Burgerjaarverslag / bedrijfsvoering / derden?Risico’s Vigerend bestand?
  7. 7. ArcGIS GIS Data Reviewer 42 geautomatiseerde controles Geometrie controles Kenmerk controles Stroomlijnen en organiseren van de initiële QC- checks Kan geconfigureerd worden als batch Gekwalificeerd als een batch job
  8. 8. ArcGIS Data Reviewer Checks
  9. 9. Gedragsverandering Inzicht, overzicht, kwaliteit en communicatie Ivoren toren Verkeerstoren Scoop Tijd Kwaliteit Overzicht! MoeilijkArchitectuur Transitie B Opdrachtgever zijn is lastig C A Afspraak Risico’s Klant zijn is lastig Eerst A dan B vervolgens pas C
  10. 10. Dus?
  11. 11. Polygon sliver check Welke features zijn niet conform de kwaliteits eisen?Waar zitten die features?
  12. 12. Oplossing
  13. 13. Proces 1. Leg de kwaliteits regel vast (alles <10m2 is een sliver) 2. Voer de controle uit Controle Selecteer Gebruik (sliver check alle features Eleminate (<10m2)) < 10m2 tool 3. Voer de “handeling” uit 4. Controleer opnieuw Door vast te leggen wat je doet en wat en wanneer je het gedaan hebt kan je je acties inzichtelijk maken (verantwoorden). Niet alleen de inverstering in tijd en geld maar ook de kwaliteit die het oplevert (bedrijfsproces, burgerjaarverslag enz)
  14. 14. Het resultaat? PerfQA analyzer MxdPerfStat

×