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SnapDish 料理カメラ 事例 PyCon JP 2012 - 9 - 15 ヴァズ株式会社 - Vuzz Inc. 清田 史和 - Fumikazu Kiyota @kiyotaman

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自己紹介• 名前と歳：清田史和 ３６歳• Twitter： @kiyotaman• 現在：SnapDish 料理カメラ開発者• 特技：日々コーディング• 過去：livedoorでwebエンジニア

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もくじ• SnapDishって？• SnapDishの設計・開発関連• 今後について（時間があれば）• 質疑

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SnapDishって何よ？• 料理を簡単においしく撮る 「料理カメラ」• お料理がもっと楽しく、もっと便 利でおいしくなる 「ソーシャル・クッキング・サービス」• iPhone と Android で利用可能！

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今、どんな感じ？• リリースから約１年とちょっと• ユーザーに結構 楽しんでもらえている• 比較的 料理好きな女性が多い• 各地で オフ会なども盛ん

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実際こんな感じ 料理写真画面上でこんな感じで交流してます。 結構反応があって 盛り上がってます。

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私のiPhoneで中を 覗いてみます。 しばしお待ちを。

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何が楽しいの？もぐもぐ❤

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大切な人がいたら もぐもぐ❤ してあげてください。 もぐもぐ❤ もぐもぐ❤もぐもぐ❤ もぐもぐ❤ もぐもぐ❤ もぐもぐ❤ もぐもぐ❤ もぐもぐ❤

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現在• DL ４０万以上• 投稿数１２０万以上• もぐもぐ数５００万以上• １時間ピーク４００投稿以上

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じゃぁ SnapDish って どうなってる？

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姿勢未解決の問題を解決をする！で、そのためには、 • オリジナルであり、 • 世界最高品質を目指し、 • 世の中がちょっとよくなることをするで、新しい価値が生まれる

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設計ユーザーになりきって 構成書を作る

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設計ツールオムニグラフOmniGraffleで、できるだけ細かく丁寧に動作は、赤字で説明

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時々、手書きもする手で書いてみる なれたら利用頻度は減るB4 Project Paper

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気をつける事サービスの成長とともにニーズが 少しづつ変化するので 仕様は常に動くかんたん てがる じゅうなん

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開発スタイルとマインド• デザイン主導• issue 駆動• ネイティブ• 実機確認• 細部にこだわる• ユーザー目線

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デザイン主導みためが相当大切

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issue 駆動 issue 単位でタスク管理

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ネイティブ細かいニーズに答えるには、 ネイティブで書く それが一番 もしくは、自分のフレームワークを作る

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実機確認ユーザー目線に立つために、ユーザーが使っている者で できるだけ確認

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細部にこだわる ユーザー目線を大切にすると、結局、何度も何度もコードを書き換え、 細部にまでこだわりたくなる

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ユーザー目線 ユーザーになりきる どうやって？ユーザーがやっていることをやる アプリを使うやおや、スーパーに行って食材を買う キッチンで料理を作る 食べてもらう

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隣同士仲良く座ってコミニュケーションをとりやすくする 書きながらコミュニケーション 机 紙 机 私 ボス

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開発の流れ・構成書ベースに開発・要望やリクエストなどは Yammer・開発の管理は github の issue

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デバッグ・要望などの情報 Yammer に #hash 付きで、 どんどんなげてもらう （#hash 例） #i iPhone 関連 #a Android 関連 #hash の数は数個にする

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開発者がフィルター ・対応できるものは、すぐ対応してレスする・それ以外は、 必要に応じて開発者が github の issue にエスカレーション github の issue は開発者のタスク管理用 milestone label を使って管理 issue と code commit は #issueid で紐づける

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社内多種多様な大量のリクエスト Write UnRead Yammer + #hash ログ流れる Write Read アウトプット 開発者後で復活の可能性も Ignore エスカレーション To Do Yummer で github issue 消化

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その他開発のツール• わからない時は、stackoverflow、ggl• iPhone xcode と vi が開発環境• Android は Eclipse を利用• Android は mat を使ってProfiling• iPhone は testflighのsdkを使ってデバッグ• xcode の profiler も使っている• 画像処理は OpenCV を利用

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m(_ _)mPython の話がまだでした。。。

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システムについて・インフラ AWS・DB MongoDB・Application Nginx+Memcached+Tornado

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Route 53CloudFront EC2 S3 SESCloudWatch などオペレーションBoto を利用

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BotoBoto （ボト？）は Python で書かれた、 AWS の管理ライブラリ#!/usr/bin/env python# SnapDish AWS Admin Toolsimport boto.ec2.elb as elbimport boto.ec2.cloudwatch as cloudwatchfrom boto import ec2, connect_cloudfront

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Boto ができる事 いろいろです。 調べてみてください。

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ReplicaSet GridFS GeoIndexGridFS - 料理画像とユーザー画像S3 - プロフィールカバー画像GeoIndex - 食べた場所 (Foursquareのデータと名寄せ)

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・Nginx Upstream Fairで Tornado の プロセスをロードバランス・Nginx GridFS で MongoDB GridFS から直接 画像取得し Nginx 側で Image のリサイズをし、 CloudFront の OrginFetchに ttl 3hぐらいで返す・Tornado では pymongo を使って、 MongoDBに接続

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TornadoTornado （トルネード）は Python で書かれた、 (Non-Blocking) Web Framework #!/usr/bin/env python tornado.options.parse_command_line() http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application()) http_server.listen(80) tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

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PymongoPymongo （パイモンゴ）は Python で書かれた、 MongoDB のドライバ #!/usr/bin/env python from pymongo import ReplicaSetConnection from pymongo import ReadPreference con = ReplicaSetConnection(host, replicaSet=repl)

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Tornado + マルチポスト 同時投稿は、 @tornado.web.asynchronous と MixinBase, MixiMixin, FlickrMixin, TumblrMixin, TwitterMixin, FacebookMixin, など

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SnapDish with Python Python で基本的な事は全てできる

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トラフィックの調査方法• Google Analytics SDK (iPhone / Android)• AWS Cloud Watch

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今後の課題• マルチポスト• 画像データの管理• DBの分散• キャッシュコントロール• インフラ運用

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展望と戦略と課題• Python押し• 海外戦略• アジア展開• ビジネスモデル

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ご清聴ありがとうございました。 もぐもぐ❤