ニフクラ エンジニア ミートアップ 2022-02-22
DevOps with GitLab
で始める簡単DevOps
2022/02/22
富士通クラウドテクノロジーズ株式会社
山口 純
© 2022 Fujitsu Cloud Technologies Limited

自己紹介
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自己紹介：
・弊社のDevOpsノウハウを広めていくサービス、DevOps with GitLabの企画・開発を担当
・弊社全社員で利用しているGitLab環境の運用も担当
山口 純
クラウドプラットフォーム本部
プラットフォームSRE部

1/25 DevOps with GitLab リリース
先日、DevOps with GitLab を正式リリースしました！(β版から正式化
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DevOps with GitLab
ニフクラ上でGitLab環境を簡単に構築・利用できるサービス
βから大きく変わったところ：定期アップグレード提供
（その他便利機能も今後提供検討中

構築が簡単
GitLab構築に必要な以下の工程がスキップできる
○ ドメイン取得
○ DNS設定(Aレコード登録)
○ SSL証明書取得・配置
○ サーバー作成・初期設定
○ GitLabインストール
○ GitLabコンフィグ設定(gitlab.rb)
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DevOps with GitLab

構築手順は宮原さんのセッションでご紹介
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本セッションでは構築の先の部分をお話しします

DevOpsってなんでしょう？
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そのまえに

DevOpsの歴史背景
10 Deploys Per Day: Dev and ops Cooperation at Flickr
○2009年: Velocity(主催: O’Reilly)のFlickrの発表で言及される
○開発・運用の非協力による負のループをなくし、ビジネス価値を実現
○運用がシステム変更を受け入れない
○開発は共有せずデプロイ
○運用が把握できない事故が起き、変更に拒絶反応が増す
○変更を受け入れられるよう協力するための工夫
○ツール(インフラ自動化、バージョン管理の共有、ビルド・デプロイ自動化...)
○文化(尊重・信頼・失敗への健全な態度、非難をしない)
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参考 https://www.slideshare.net/jallspaw/10-deploys-per-day-dev-and-ops-cooperation-at-flickr

DevOpsのメリット
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参考: DORA(DevOps Research and Assessment)の「State of DevOps Report 2021」
https://services.google.com/fh/files/misc/state-of-devops-2021.pdf
反映頻度
973倍
変更反映の速度
6570倍
トラブル復旧速度
6570倍
変更による失敗率
1/3 以下
DevOpsを高いレベルで実現しているチームと低いレベルのチームの差
例えば: 6ヶ月(180日)に1回の反映 → 1日に5回の反映で900倍
アプリケーションの機能追加やトラブル対応速度に大きな差が生まれる

DevOpsはリリースを早くする
パイプラインによる自動化が強力なポイント
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パイプライン
.gitlab-ci.ymlの内容を、push(変更アップロード)時に実行
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変更内容を
サーバーへアップロード
(push)
検証環境へ
デプロイ
test build
DevOpsサーバー
.gitlab-ci.ymlで定義の
ジョブを発行
Runnerサーバー
ジョブを取得・実行
review
build成果を
アップロード
本番環境へ
デプロイ
deploy
(手動実行)
(手動実行・定時実行も可能)

デモ
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アプリの修正をアップロードすると自動で検証環境に反映
→ すぐにレビューや動作確認ができる

デモ環境 構成図
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DevOps
with GitLab
グローバルネットワーク
DevOps
サーバー
クラスター
・ブラウザアクセス元 443/tcp
・Hatobaノード(GitLabRunner) 443/tcp
FW INルールで許可
・Hatobaノード(GitLabRunner) 6443/tcp
(Runnerからkubectl実行に使用)
FW INルールで許可
・Hatoba(k8s) c-Large × 1
・GitLab Runner(kubernetes executor)
https://docs.gitlab.com/runner/install/kubernetes.html
GitLab Runnerセットアップ
Kubernetes
Service Hatoba
ノードプール
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Kubernetes Service Hatoba
マネージド Kubernetes クラスターをニフクラ上に作成し、
インフラ運用の負荷を軽減できるサービスです。
○特長：
○高い可用性を標準で確保
○構築しやすさ
○開発・運用の効率化
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Kubernetes Service Hatoba は Certified
Kubernetes Conformance Program で認
定されており、Kubernetes の
標準的な機能を利用できます。

(k8s未経験者向け) 構成図
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DevOps
with GitLab
グローバルネットワーク
DevOps
サーバー
CI/CDサーバー
GitLab
Runner
・ブラウザアクセス元 443/tcp
・GitLabRunner 443/tcp
FW INルールで許可
・SSHログイン元 22/tcp
(Runnerセットアップ ログイン時に使用)
FW INルールで許可
・Ubuntu 20.04LTS
・Docker executor
・GitLab Runnerをインストール
https://docs.gitlab.com/runner/install/linux-
repository.html
・GitLabに登録
https://docs.gitlab.com/runner/register/index.html
GitLab Runnerセットアップ
※本デモはk8sベース © 2022 Fujitsu Cloud Technologies Limited

デプロイ自動化の仕組み
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build
build成果
(コンテナイメージ)
アップロード
(コンテナレジストリ)
Runner

デプロイ自動化の仕組み
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review
Runner
(k8s上)
クラスター
ノードプール
デプロイ
(L7LB設定含む)
Kubernetes
Service Hatoba
ノード
(コンテナレジストリ)
http://Aブランチ.xxx.xxx
http://Bブランチ.xxx.xxx
http://Cブランチ.xxx.xxx
k8sのL7LB設定でブランチ毎の
レビュー環境へのアクセスをルーティング
イメージ取得

デプロイ自動化の効果
単一ツール上で修正からレビューまで自動でシームレスに行える
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開発者 レビュワ
修正をアップロード
手動でビルド実行
手動でテスト実行
開発環境ログイン・デプロイ
(共用の開発環境だと順番待ちも)
レビュー依頼
環境情報をレビュワに伝える
コード差分を確認
レビュー環境へ接続
動作確認
レビュー回数×デプロイ工数の工数削減効果
(+ シームレスであることの作業軽減効果も大きい)
修正をアップロード
レビュー依頼
コード差分を確認
動作確認
開発者 レビュワ

パイプラインの作り方
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test
build deploy
(手動実行)
1個ずつ、見本を探しながら。。。
公式テンプレート集が役に立ちます
https://docs.gitlab.com/ee/ci/examples/
公式の記法ガイドも必読
https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/

GitLab CIエディターも便利
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GitLab 13.8(2021年1月22日)からGUIエディタも搭載

まとめ
○DevOps with GitLabは構築が簡単
○GitLabではgitlab-ci.ymlを書いてパイプラインを作っていく
○まずビルド, テストをしてみる
○次に検証デプロイを作って...
○GitLabのReviewAppsは便利
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DevOps with GitLab をよろしくお願いします。
今なら無償キャンペーン中！(2022/7/31まで

Thank you
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