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2021_11 JFN_Etude_MicroCovAging.pdf

Biologiste médical - Pharmacien - Praticien hospitalier
Mar. 19, 2023
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2021_11 JFN_Etude_MicroCovAging.pdf

  1. Statut en micronutriments chez le patient COVID-19 âgé de plus de 50 ans - Corrélation avec la gravité Novembre 2021 JFN Biologistes F. PARANT M. BOST C. QUERQ E. BLOND Étude “MicroCovAging” Dr François Parant francois.parant@chu-lyon.fr Dr Muriel Bost muriel.bost@chu-lyon.fr Cliniciens J. BOULOY M. BONNEFOY T. GILBERT CRC Charpennes L. BENDIM’RED K. GOLDET Base NOSOCOR P. VANHEMS L. HENAFF Statistiques J. HAESEBAERT
  2. 2 Facteurs de gravité COVID-19 Age Obésité Sexe masculin Comorbidités (diabète, hypertension, cancers, ….) Immunodépression Statut en micronutriments ?
  3. 3 Étude “MicroCovAging” ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04877509 Micronutrients status in aging patients with COVID-19
  4. 4 Objectifs Chez le patient COVID-19+ • Comparer le statut en micronutriments dans les tranches d’âges 50-60, 60-70, 70-80, >80 ans • Étudier les éventuelles corrélations avec la gravité de la COVID-19
  5. 5 Méthodologie Étude • Observationnelle • Monocentrique Hospices Civils de Lyon (HCL) Patients • De plus de 50 ans • Hospitalisés avec infection SARS-Cov-2 RT-PCR positive • … durant la 1ère vague 1er mars 2020 au 30 juin 2020 Bio-banque • Bio-banque COVID-19 HCL Centre de Ressources Biologiques des HCL Bases de données • NOSO-COR Données anonymisées cliniques, biologiques et thérapeutiques
  6. 6 Démographie 50 54 57 61 65 68 72 76 79 83 87 90 94 98 101 105 0 2 4 6 8 10 12 Age Âge • Médiane : 77,5 ans • Min : 50,7 • Max : 101,9 • IQR : 68,3-86,4 Population de l’étude :  Bonne représentation des patients de plus de 80 ans  Sous représentation des patients < à 60 ans Sex-ratio : 1,31 • 130 hommes (57 %) - 99 femmes 229 patients
  7. 7 Mode de vie • Domicile : 76 % (173/229) • Personnes vivant en collectivité : 24 % (56/229) • EHPAD : 20 % (45/229) • EHPA-Foyer/institution-USLD et assimilé : 4 % (11/229)
  8. 8 Évolution de la COVID-19 Formes graves* N = 105/229 (46 %) * Au moins l’un des critères suivants : oxygénorequérant >5L/min, intubation, décès cause Covid Décès en lien avec la COVID : 35/229 (15 %) Intubation : 54/229 (24 %) Patients requiring oxygen (> 5L/min) : 95/229 (41 %)
  9. 9 Résultats Micronutriments • ZINC • SELENIUM • CUIVRE • VITAMINE A et béta-carotène • VITAMINE E • VITAMINE D Dosage par ICP-OES Dosage par ICP-MS Dosages par HPLC ALBUMINE
  10. 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 Cat_Age4 Zn (mg/L) [50-60 ans[ [60-70 ans[ [70-80 ans[ 80 ans et plus Kruskal-Wallis test : p=0,0071 Influence de l’âge ? OUI ↘
  11. 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 Zn Cov_FG="non" Zn Cov_FG="Oui" 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 Zn Cov_dcd="non" Zn Cov_dcd="Oui" Zn (mg/L) à 0-15 jours d’hospitalisation p=0,0122 p=0,0096 Formes graves Décès covid VOGEL-GONZALEZ, 2021 Une valeur de ZINC inférieure à 0,5 mg/L a été reliée à une présentation clinique plus grave et une mortalité plus élevée Lien avec la sévérité et la mortalité ? OUI
  12. Corrélations CRP - ZINC 0 100 200 300 400 500 600 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 CRP Zn Corrélation Spearman’s rho P value CRP - Zinc -0,338 P<0,0001 HOTZ, 2024 International Zinc Nutrition Consultative Group (IZiNCG)  L’inflammation est associée à une valeurs abaissée du ZINC Corrélation avec l’inflammation ? OUI ↘
  13. 20 40 60 80 100 120 140 160 180 Cat_Age4 [50-60 ans[ [60-70 ans[ [70-80 ans[ 80 ans et plus Kruskal-Wallis test : p=0,0038 Étude EVA, 2005 : valeur du sélénium plus basse chez la personne âgée Influence de l’âge ? OUI ↘
  14. Se (µg/L) à 0-15 jours d’hospitalisation Formes graves Décès covid 20 40 60 80 100 120 140 160 Se Cov_dcd="non" Se Cov_dcd="Oui" 20 40 60 80 100 120 140 160 Se Cov_FG="non" Se Cov_FG="Oui" p=0,0141 NS MOGHADDAM, 2020 65 % des patients décédés Covid avait un déficit en SELENIUM (<46 µg/L) Lien avec la mortalité ? OUI
  15. Corrélations CRP - SELENIUM Corrélation Spearman’s rho P value CRP - Sélénium -0,352 P<0,0001 0 100 200 300 400 500 600 20 40 60 80 100 120 140 160 180 CRP Se78 (µg/L) Corrélation avec l’inflammation ? OUI ↘
  16. 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 Cat_Age4 [50-60 ans[ [60-70 ans[ [70-80 ans[ 80 ans et plus Kruskal-Wallis test : p=0,5351 Influence de l’âge ? NON
  17. Cu (mg/L) à 0-15 jours d’hospitalisation Formes graves Décès covid Lien avec la sévérité ou la mortalité ? NON 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 1,8 2,0 2,2 2,4 2,6 Cu Cov_dcd="non" Cu Cov_dcd="Oui" 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 1,8 2,0 2,2 2,4 2,6 Cu Cov_FG="non" Cu Cov_FG="Oui"
  18. Corrélation Spearman’s rho P value CRP - Cuivre 0,368 P<0,001 Corrélations CRP - CUIVRE 0 100 200 300 400 500 600 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 CRP Cu (mg/L) Corrélation avec l’inflammation? OUI ↗
  19. 19 Résultats Micronutriments • ZINC • SELENIUM • CUIVRE • VITAMINE A et béta-carotène • VITAMINE E • VITAMINE D Dosage par ICP-OES Dosage par ICP-MS Dosages par HPLC ALBUMINE
  20. 0 1 2 3 4 5 6 7 Cat_Age4 [50-60 ans[ [60-70 ans[ [70-80 ans[ 80 ans et plus Kruskal-Wallis test : p=0,0047 Influence de l’âge ? OUI ↘
  21. Vitamine A (µmol/L) à 0-15 jours d’hospitalisation Formes graves Décès covid 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 VitA Cov_FG="non" VitA Cov_FG="Oui" 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 VitA Cov_dcd="non" VitA Cov_dcd="Oui" NS p=0,0012 Lien avec la mortalité ? OUI
  22. Corrélations CRP – Vitamine A Corrélation Spearman’s rho P value CRP – Vitamine A -0,543 P<0,0001 0 100 200 300 400 500 600 0 1 2 3 4 5 6 7 CRP VitA Corrélation avec l’inflammation ? OUI ↘
  23. Kruskal-Wallis test : p=0,0129 Influence de l’âge ? OUI ↗
  24. Béta-carotène (µmol/L) à 0-15 jours d’hospitalisation Formes graves Décès covid 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 BetaCarotene Cov_FG="non" BetaCarotene Cov_FG="Oui" 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 BetaCarotene Cov_dcd="non" BetaCarotene Cov_dcd="Oui" p=0,0025 p=0,0005 Lien avec la sévérité et la mortalité ? OUI
  25. Corrélations CRP – Béta-carotène Corrélation Spearman’s rho P value CRP – Béta-carotène -0,421 P<0,0001 0 100 200 300 400 500 600 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 CRP Béta Carotène Corrélation avec l’inflammation ? OUI ↘
  26. 0 10 20 30 40 50 60 Cat_Age4 [50-60 ans[ [60-70 ans[ [70-80 ans[ 80 ans et plus Kruskal-Wallis test : p=0,0151 Influence de l’âge ? OUI ↘
  27. Vitamine E (µmol/L) à 0-15 jours d’hospitalisation Formes graves Décès covid 10 20 30 40 50 60 VitE Cov_FG="non" VitE Cov_FG="Oui" 10 20 30 40 50 60 VitE Cov_dcd="non" VitE Cov_dcd="Oui" p=0,8608 p=0,0475 Lien avec la mortalité ? OUI
  28. Corrélation Spearman’s rho P value CRP – Vitamine E -0,173 P=0,0101 Corrélations CRP – VITAMINE E Corrélation avec l’inflammation ? OUI ↘ 0 100 200 300 400 500 600 10 20 30 40 50 60 CRP Vitamine E (µmol/L)
  29. 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 Cat_Age4 25D [50-60 ans[ [60-70 ans[ [70-80 ans[ 80 ans et plus Impact de la supplémentation dans les semaines/mois précédant l’infection Influence de l’âge ? OUI ↗
  30. Vitamine D (µmol/L) à 0-15 jours d’hospitalisation Formes graves Décès covid 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 VitD Cov_FG="non" VitD Cov_FG="Oui" 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 VitD Cov_dcd="non" VitD Cov_dcd="Oui" p=0,3307 p=0,6822 Lien avec la sévérité ou la mortalité ? NON
  31. Corrélation Spearman’s rho P value CRP – Vitamine D -0,00715 P=0,9249 Corrélations CRP – VITAMINE D 0 50 100 150 200 250 300 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 CRP 25D Corrélation avec l’inflammation? NON
  32. 32 Résultats Micronutriments • ZINC • SELENIUM • CUIVRE • VITAMINE A et béta-carotène • VITAMINE E • VITAMINE D Dosage par ICP-OES Dosage par ICP-MS Dosages par HPLC ALBUMINE
  33. 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Cat_Age4 Albumine [50-60 ans[ [60-70 ans[ [70-80 ans[ 80 ans et plus Kruskal-Wallis test : p=0,4171 Influence de l’âge ? NON Nombreuses albumines basses qqs la tranche d’âge
  34. Albumine (g/L) à 0-15 jours d’hospitalisation Formes graves Décès covid 10 15 20 25 30 35 40 45 Alb Cov_dcd="non" Alb Cov_dcd="Oui" 10 15 20 25 30 35 40 45 Alb Cov_FG="non" Alb Cov_FG="Oui" p=0,1657 P<0,0001 Lien avec la sévérité ? OUI
  35. Corrélation Spearman’s rho P value CRP – Albumine -0,630 P<0,0001 Corrélations CRP – ALBUMINE Corrélation avec l’inflammation ? OUI ↘ 0 50 100 150 200 250 300 10 15 20 25 30 35 40 45 50 CRP Albumine
  36. 36 Conclusion Lien avec l’âge Lien avec la l’inflammation (CRP) Lien avec la sévérité de la COVID-19 Lien avec la mortalité de la COVID-19 ZINC Oui ↘ Oui ↘ Oui Oui SELENIUM Oui ↘ Oui ↘ Non Oui CUIVRE Non Oui ↗ Non Non VITAMINE A Oui ↘ Oui ↘ Non Oui Béta-CAROTENE Oui ↗ Oui ↘ Oui Oui VITAMINE E Oui ↘ Oui ↘ Non Oui VITAMINE D Oui* Non Non Non ALBUMINE Non Oui ↘ Oui Non** * Impact de la supplémentation en vit-D dans les mois précédant l’infection ** Manque de puissance statistique ?
  37. MERCI DE VOTRE ATTENTION
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