1.
Les données de la recherche :
définition et enjeux
Consortium Unifié des Etablissements Universitaires et
de Recherche pour l’Accès aux Publications Numériques
Données de la recherche (Research data) :
« Enregistrements factuels (chiffres, textes, images
et sons) qui sont utilisés comme sources principales
pour la recherche scientifique et sont généralement
reconnus par la communauté scientifique comme
nécessairespourvaliderdesrésultatsderecherche. »
(OCDE, 2007).
Exemples : données de terrain, données statistiques,
données « …omiques », données d’expérimentation, etc.
Jeux de données (Data set) :
« Agrégation, sous une forme lisible, de données
brutes ou dérivées présentant une certaine unité,
rassemblées pour former un ensemble cohérent. »
(Gaillard, 2014).
Exemples :
• cumuls de lame d’eau, profils de vents d’altitude (Météo-France)
• résultats des élections législatives par circonscription (data.gouv.fr)
• relevés de concentration de phytoplancton sur 20 ans (Ifremer)
L’ouverture des données (Open data) a pour objectif la diffusion libre, gratuite et universelle, via internet, des
données d’origine publique ou privée (plus particulièrement celles financées sur fonds publics). Elle permet
d’utiliser, de modifier et de redistribuer librement les données.
Pour qu’elles soient conservées, partagées,
et réutilisables, les données doivent être
gérées rigoureusement et documentées,
tout au long de leur cycle de vie.
Cecyclepeutêtredéclinédansundocument
formalisé, le Plan de Gestion de Données
(Data Management Plan – DMP), rédigé
dès le début et modifié tout le long de tout
projet de recherche nécessitant la création
et/ou la manipulation de données.
Les étapes du cycle de gestion des données