El documento presenta una introducción a la teoría de la probabilidad. Explica que la probabilidad mide la posibilidad de que ocurran ciertos resultados al azar y surgió del estudio de los juegos de azar. Luego define conceptos clave como espacio muestral, eventos, tipos de sucesos, y axiomas. Finalmente concluye destacando la utilidad de la probabilidad para analizar situaciones e identificar eventos descartables.

1. República de Venezuela
Ministerio del poder popular para la educación superior
Instituto politécnico Santiago Mariño
Maracaibo, Edo. Zulia
Cátedra estadística
Ensayo de la teoría de la probabilidad.
Por: Franklin Fuentes. CI: 14631410.
Carrera: Ing. Mantenimiento mecánica.
Maracaibo, 12 julio 2014.

2. Introducción.
La teoría de la Probabilidad es el resultado de la unión de muchos Esfuerzos materializados
en continuos trabajos de cientos de autores a lo largo de los Siglos. Se puede decir que es
una teoría matemática, dando como referencia la compleja utilidad que ha tenido en el
tiempo.
Toda ciencia se desarrolla como respuesta a problemas o dudas que se generan en el
entorno o como respuesta a problemas que ella misma crea a medida que va progresando,
Algunos consideran que el descubrimiento de la Probabilidad se debe a los italianos Luca
Pacioli ( 1445 – 1509 ),Tarta glía ( alrededor de 1500 – 1557 ), Gerolamo Cardano ( 1501 –
1576 ) y, Galileo Galilei ( 1564 – 1642 );porque escriben pequeños opúsculos en los que
exponen y resuelven diversos problemas planteados por los participantes de juegos de azar,
sobre todo de juegos con dados que eran muy populares en esos tiempo al igual que el
juego de cartas. Pero estos intentos iniciales pretendían obtener la solución de problemas
concretos, no una definición formal o una Teoría de la Probabilidad.
El primero en dar la definición clásica de probabilidad fue Jakob Bernoulli (1654–1705) en
su obra El Arte de Predecir.

3. La teoría de la probabilidad.
Las probabilidades constituyen una rama de las matemáticas que se ocupa de medir o
determinar cuantitativamente la posibilidad de que un suceso o experimento produzca un
determinado resultado. La probabilidad está basada en el estudio de la combinatoria y es
fundamento necesario de la estadística.
Podemos decir que es la parte de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios
estocásticos.
La probabilidad es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un
evento ocurra. Si da cerca de 0 es improbable que ocurra el evento y si da cerca de uno es
casi seguro que ocurra. La probabilidad mide las posibilidades de que cada uno de los
posibles resultados en un suceso que depende del azar sea finalmente el que sede.
Por ejemplo: la probabilidad mide la posibilidad de que salga "cara" cuando lanzamos una
moneda, o la posibilidad de que salga 5 cuando lanzamos un dado.
Otro ejemplo seria: La probabilidad matemática comenzó como un intento de responder a
varias preguntas que surgían en los juegos de azar, por ejemplo saber cuántas veces se han
de lanzar un par de dados para que la probabilidad de que salga seis sea el 50 por ciento.
La probabilidad matemática se utiliza mucho en las ciencias físicas, biológicas y sociales, así
como en el comercio y la industria. Se aplica a muchas áreas tan dispares como la genética,
la mecánica cuántica y los seguros. También estudia problemas matemáticos teóricos de
gran importancia y dificultad y está bastante relacionada con la teoría del análisis
matemático, que se desarrolló a partir del cálculo.

4. OBJETO DE LA TEORÍA DE PROBABILIDADES.
El objeto de la teoría de probabilidades es proporcionar un modelo matemático adecuado,
aplicable a la descripción e interpretación de los fenómenos aleatorios. Tomando en cuenta
estos diferentes aspectos.
Espacio Muestral: Es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento
estadístico. El espacio muestral suele denotarse por la letra S. Los elementos del espacio
muestral, se denominan puntos muéstrales.
Espacio Muestral Discreto: Es un espacio muestral que contiene un número finito o
numerablemente infinito de puntos muéstrales
Espacio Muestral Continuo: Es un espacio muestral que contiene un número infinito de
posibilidades iguales al número de puntos que existen en un segmento de línea.
Evento: Es un subconjunto de un espacio muestral. Debido a esto, un evento puede estar
formado por todo el espacio muestral, parte de éste o por el conjunto vacío ∅, el cual no
contiene puntos muéstrales
Complemento de un Evento: Es el conjunto de puntos muéstrales, del espacio muestral,
que no están en el evento.
Tipos de sucesos: Un suceso es cada uno de los resultados posibles de una experiencia
aleatoria. Dentro de la teoría de probabilidad se pueden mencionar varios tipos: sucesos
elementales, compuestos, seguro, imposible, compatibles, incompatible, independientes
dependientes contrarios.
Algunas de las propiedades matemáticas que se aplican en la teoría de la probabilidad
son: Axiomáticas La definición axiomática de probabilidad se debe a Kolmogorov, quien
consideró la relación entre la frecuencia relativa de un suceso y su probabilidad cuando el
número de veces que se realiza el experimento es muy grande.
Definición de la place: Laplace define la probabilidad del suceso A como el cociente entre el
número de resultados favorables a que ocurra el suceso A en el experimento y el número de
resultados posibles del experimento
P (A) =números de casos favorables al caso A /números de casos posibles.
También aplica las teorías de la adición, la multiplicación y distribución nominal.

5. También podemos mencionar los axiomas.
Los axiomas de probabilidad son las condiciones mínimas que deben verificarse para
que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine consistentemente
sus probabilidades. Fueron formulados por Kolmogórov en 1933.
Podemos resumir: Al momento de lanzar un par de dados existe la probabilidad de 1
que puedas sacar un par de 6 puntos, y la probabilidad de 0 que saques un par de 7
puntos
Ya que las probabilidades es la posibilidad que algo pase. Y se expresan como fracciones o
números decimales que están entre cero y uno. Tener una probabilidad de cero significa
que algo nunca va a suceder, mientras que una probabilidad de uno indica que algo va a
suceder siempre.
Por ejemplo cuando lanzamos los dados eso representa un evento y obtener un número par
o un número nominal comprenden todos los resultados posibles quedando de manifiesto
que en el estudio de la teoría de la probabilidad nos encontramos con tres palabras
claves que son: experimento, resultado y evento.

6. Conclusión
El ser humano siempre ha buscado la forma, la manera de descubrir lo desconocido,
de estudiar y analizar todo lo que tienen que ver con su entorno y todo lo que lo
rodea para diferentes fines. El método de probabilidad es el método que define
acontecimientos posibles o no posibles que pueden concretarse o no.
Lo podemos usar como un método matemático para analizar y obtener resultados
para manejar situaciones. Específicamente la podemos adoptar como una
herramienta más dentro de la ingeniería. Tomando en cuenta que su utilidad nos
brinda un acertado pronóstico para descartar situaciones o eventos de las cuales
necesitamos tener la seguridad necesaria para Descartar cualquier error, son muy
útiles en la vida cotidiana. Se usan a diario en casi todos los escenarios de la vida
humana.

7. Bibliografía
Http: SAIA unidad 3 teoría de la probabilidad.
Http: www.uv.es/asepuma/8.
http:www.wikipedia.com.
http:www.bdigital/.unal.edu.
http:www.monografias.com.
http.www. primaria aula fácil/con/ matemáticas.
Http: profesora en línea/matemáticas.
http:cisa.es/rdrecursos/rd98 matemáticas.