2. ¿cómo aplican la información generada por
el seguimiento forrajero?
- Hoy particularmente no utilizo porque estoy trabajando en una zona donde no
hemos desarrollado la herramienta- se desarrolló en pasturas (A. Giorno) que
representan el 2% de la sup total. Aunque está aumentando fuertemente la
tendencia.
- Estamos usando IVN para caracterizar primero la heterogeneidad de recursos
forrajeros (Trabajo con el LART 2011).
- Hay campos de los que no sabemos bien cuál es su sup forrajera real y en la mayoría
de los campos no tenemos caracterizados los tipos de recursos forrajeros (ej;
esteros, bañados, campos de loma dominados por X, y campos dominados por Y,
sabanas, montes cerrados pero forrajeros).
- Antes de trabajar en entender como funcionan y que variabilidad tienen nuestros
RRFF (seg forr), necesitamos saber qué tenemos. (o puede hacerse al mismo
tiempo)
4. Restricciones de la aplicación del Seg forr en zonas
de Campo Natural Subtropical
- La variabilidad de recursos forrajeros es tan grande que implicaría un gran
trabajo de calibración de las distintas comunidades, que son muy distintas-
Pero podría hacerse.
- El Seg Forr, nos estaría dando información muy detallada de un proceso que
es mucho más grosero (aún, aunque está cambiando mucho). Estamos
produciendo 80 Kg de carne en pastizales que producen 6000 Kg de MS/ha.
- A medida que se intensifique el sistema de producción y se corrija el
desbalance Invierno/Primavera (que es la variable que hoy condiciona la
sub-utilización), el seg forr tendrá una papel más importante en la zona en la
toma de decisiones.
5. ¿qué información adicional vinculada a la tasa de crecimiento
del forraje les resultaría útil recibir?
• Más allá del informe mensual, el disponer de tantos datos de productividad de
los recursos forrajeros, es una gran oportunidad para generar análisis de esa
información que permitan:
– Caracterizar productividad y variabilidad de los distintos recursos
forrajeros. Identificar complementariedad entre distintos ambientes.
– Identificar las variables locales que modifican la producción de forraje.
– Armar modelos de predicción del crecimiento, que ayuden en la
planificación forrajera a mediano plazo.
Este tipo de análisis a veces escapan a la capacidad de los
asesores/productores y sería bueno que pueda hacerse desde el equipo
de investigación.
