Презентация с первого технического вебинара FlyElephant, на котором были рассмотрены основы распараллеливания С/С++ программ при помощи OpenMP и рассказано о функционале FlyElephant. Видео презентации: https://youtu.be/X1bqBPnJaHM Сайт FlyElephant: http://flyelephant.net/ ПРОГРАММА БЕТА-ТЕСТИРОВАНИЯ FLYELEPHANT: http://flyelephant.net/beta/

1. Основы распараллеливания
С/С++ программ при помощи OpenMP

2. Обо мне
• Преподаватель ОНПУ кафедры
Системного программного
обеспечения
• Основатель FlyElephant и
GeeksLab.

3. План
• Часть 1. Основы распараллеливания С/С++
программ при помощи OpenMP
• Часть 2. Знакомство с FlyElephant

4. История вычислительной техники

5. История вычислительной техники
Cray-1
1976 год
133 Мфлопса

6. История вычислительной техники
IBM POWER4
2001 год
2 ядра

7. История вычислительной техники
GPU и CUDA
2007 год

8. История вычислительной техники
Intel MIC - 2010 год
32 ядра
Ребрендинг в Xeon Phi
2012 год
61 ядро
~1 TFLOPS

9. Инфраструктура

11. Модели параллельных программ
Вычислительные системы с общей памятью
Системы с распределенной памятью
Гибридные системы

12. Системы с общей памятью
• Преимущества:
• Не требуется обмен данными
• Просто писать программы
• Компактность систем
• Недостатки:
• Проблема совместного доступа к памяти
• Проблема синхронности кэшей
• Ограниченный обьем ОЗУ
• Проблема масштабируемости

13. Системы с распределённой памятью
• Преимущества:
• Простота и дешевизна построения
• Эффективное решение задач, требующих малого обмена данными
• Возможность решать задачи, требующие очень больших объёмов
оперативной памяти
• Возможность масштабирования
• Недостатки:
• Проблема обмена данными
• Сложное программирование
• Большой размер систем
• Большое энергопотребление

14. Гибридные системы

15. Инструментарий
OpenMP
Open Multi-Processing
MPI
Message Passing Interface
Hadoop
Spark

16. OpenMP

17. OpenMP (Open Multi-Processing)
открытый стандарт для распараллеливание
программ на языках С, С++ и Fortran.
http://openmp.org/
v1 - 1997 год GCC 4.1
v 4.0 - July 2013 Intel C++ Compiler
v 4.1 - в работе Visual C++

18. Преимущества OpenMP
• Лёгкость использования.
• Кросс-платформенность для систем с общей
памятью.
• Сокрытие низкоуровневых операций.
• Инкрементное распараллеливание.
• Поддержка параллельной и последовательной
версий программ.

19. Компоненты
• Переменные окружения.
• Директивы компилятора — расширения языков С/
C++ и Fortran.
• Функции.

20. Модель Fork-Join
master
thread
master
thread
master
thread
F FJ J

21. OpenMP и GCC
GCC v4.1
-openmp
g++ test.cpp -o test -fopenmp
#include<omp.h>

22. Переменные окружения
• OMP_NUM_THREADS - Устанавливает количество потоков
в параллельном блоке. По умолчанию, количество потоков
равно количеству виртуальных процессоров.
• OMP_SCHEDULE - Устанавливает тип распределения работ
в параллельных циклах с типом runtime.
• OMP_DYNAMIC - Разрешает или запрещает динамическое
изменение количества потоков, которые реально
используются для вычислений (в зависимости от загрузки
системы). Значение по умолчанию зависит от реализации.
• OMP_NESTED - Разрешает или запрещает вложенный
параллелизм (распараллеливание вложенных циклов). По
умолчанию – запрещено.

23. Директивы
Формат директивы (С/C ++)
#pragma omp < имя> [ <предложение> {[,] <предложение>}]
имя — имя директивы;
предложение — конструкция, задающая дополнительную
информацию и зависящая от директивы;

24. Директива parallel
#pragma omp parallel [<предложение>]
<структурный блок>
• Поток, встречающий конструкцию parallel, создаёт команду
потоков, становясь для неё основным.
• Потокам команды присваиваются уникальные целые номера,
начиная с 0 (основной поток).
• Каждый поток исполняет код, определяемый структурным
блоком, в конце которого неявно устанавливается барьер.

25. Директива parallel
#include <iostream>
#include <omp.h>
int main()
{
#pragma omp parallel
std::cout << "Hello, world!" << std::endl;
}

26. Директива for
#pragma omp for [<педложения>]
<циклы for>
Ограничения:
• (Единственный) счётчик — целого типа, указатель, или итератор
произвольного доступа. Должен изменяться только в заголовке цикла.
• Условие цикла: сравнение переменной с инвариантным к циклу
выражением при помощи <, <=, >, >=.
• Изменение счётчика: при помощи ++, --, i += d, i -= d, i = i + d, i = d +
i, i = i - d (d — инвариантное к циклу целое выражение)

27. Директива for
#pragma omp parallel
{
#pragma omp for
for (ptrdiff_t i = 0; i < n; i++)
dst[i] = sqrt(src[i]);
}

28. #pragma omp parallel for
#pragma omp parallel for
for (ptrdiff_t i = 0; i < n; i++)
dst[i] = sqrt(src[i]);

29. Другие директивы
single - если в параллельной области какой-либо участок кода должен быть
выполнен лишь один раз.
sections - используется для задания конечного (неитеративного)
параллелизма.
master - выделяет участок кода, который будет выполнен только нитью-
мастером.
critical - оформляется критическая секция программы. Критическая секция
запрещает одновременное исполнение структурированного блока более чем
одним потоком.
barrier - способ синхронизации, дает всем потокам указание ожидать друг
друга перед тем, как они продолжат выполнение за барьером.

30. Список OpenMP функций
• omp_set_num_threads Установить количество потоков
• omp_get_num_threads Вернуть количество потоков в группе
• omp_get_max_threads Максимальное количество потоков
• omp_get_thread_num ID потока
• omp_get_num_procs Максимальное количество процессоров
• omp_in_parallel В параллельном регионе?
• omp_set_dynamic Activate dynamic thread adjustment
• omp_get_dynamic Check for dynamic thread adjustment
• omp_set_nested Activate nested parallelism
• omp_get_nested Check for nested parallelism
• omp_get_wtime Вернуть время
• omp_get_wtick Number of seconds between clock ticks

32. Platform for scientific computing
and data management

33. Какие могут быть задачи?
• Научные расчеты
• Анализ данных
• Рендеринг
• Моделирование
• Прогнозирование
• …

34. Problems
• Time-consuming deployment and support of the
elastic infrastructure.
• Complicated process of connection between the
large number of computing tools.

35. Solution
• Platform-as-a-Service that provides elastic multi-
core systems, HPC clusters and GPU clusters.
• Software, templates, algorithms and data available
at one place.

37. Научный расчет. Как это работает в
реальной жизни

38. Научный расчет. Как это
работает у нас

40. Функционал, который есть
сейчас
• загрузка файлов в хранилище;
• запуск вычислительных программ, написаных на С/С++,
которые будут выполняться с помощью компилятора GCC с
поддержкой OpenMP;
• виртуальные машины облака Azure с количеством ядер от 1
до 32 и ОЗУ до 448 ГБ;
• просмотр и скачивание файлов результатов расчета;
• биллинг, пополнение счета при помощи пластиковых карт и
промо-кодов.

41. Программа бета-
тестирования
• Получить бесплатный доступ
• Использовать новые функции первыми
• Помогать сделать FlyElephant лучше
http://flyelephant.net/beta/

42. Функционал, который ждет
нас в скором будущем
• Поддержка Python, R, Java и MPI.
• Система визуализации результатов
• Система управления результатами расчетов
• Внутренняя социальная сеть
• Система API

43. Отдельный интерфейс
для учебного процесса
Поддержка открытых
научных исследований

45. d.spodarets@flyelephant.net
flyelephant.net