Uts statistika pendidikan (uji t)

300 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
300
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
112
Actions
Shares
0
Downloads
12
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Uts statistika pendidikan (uji t)

  1. 1. Created by: Feralia Eka Putri – Statitika pendidikan1PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNOLOGI PENDIDIKANFAKULTAS ILMU KEGURUAN DAN PENDIDIKANUNIVERSITAS SRIWIJAYATUGAS UJIAN TENGAH SEMESTERMata Kuliah : Statistika PendidikanDosen Pengampu : Dr. Efendi Nawawi, M.Si.Dr. Somakim, M.Pd.Nama Mahasiswa : Feralia Eka PutriNIM : 06122603052Uji T terhadap sampe 2 kelas yang berbeda (data terlampir). Kelas Eksperimen adalah kelas yang diberi treatment (perlakuan) dengan menggunakanMetode Cooperative Learning tipe Outside Inside Circle. Sedangkan kelas Kontrol adalah kelas yang menggunakan metode ceramah.Hipotesis:H0 : Rerata nilai kelas Eksperimen dan kelas Kontrol adalah samaH1 : RerataFriday, December 21, 2012 nilai kelas Eksperimen dan kelas Kontrol adalah berbedaUntuk melihat adakah perbedaan yang signifikan antara kedua kelas tersebut, maka akan dilakukan Uji T. Namun sebelumnya dibuat dahulu kelompokstatistiknya. Berikut ini adalah hasilnya:Group StatisticsKelompok N Mean Std. DeviationHBEksperimen 35 81.3143 2.74153Kontrol 35 75.0286 5.19324
  2. 2. Created by: Feralia Eka Putri – Statitika pendidikan2Setelah dibuat kelompok statistik, maka kita mendapatkan Rata-rata dan Standar Deviasi. Maka, dari kelompok statistik tersebut, kita dapatmenggunakan Uji-T untuk mengetahui adakah perbedaan yang signifikan antara kedua kelas tersebut. Namun, sebelum melakukan Uji-T, kita harusmembuat Uji Normalitas data terlebih dahulu. Berikut ini adalah hasil Uji Normalitas data, dan didapatkan data yang normal.One-Sample Kolmogorov-Smirnov TestEksperimen KontrolN 35 35Normal Parametersa,bMean 81.3143 75.0286Std. Deviation 2.74153 5.19324Most Extreme DifferencesAbsolute .198 .138Positive .198 .138Negative -.139 -.094Kolmogorov-Smirnov Z 1.174 .814Asymp. Sig. (2-tailed) .127 .521a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.Setelah didapatkan Uji Normalitas Data, maka kita dapat melakukan Uji T. Berikut ini adalah hasil dari Uji T:Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t df Sig. (2-tailed)Mean Difference Std. ErrorDifferenceHBEqual variances assumed 14.338 .000 6.332 68 .000 6.28571 .99263Equal variances not assumed 6.332 51.585 .000 6.28571 .99263
  3. 3. Created by: Feralia Eka Putri – Statitika pendidikan3Dari hasil Independent Sampet Test (Uji T) di atas, maka dapat disimpulkan bahawa:1. Nilai F (Populasi) = 14.338. Ini berarti F > 0.05. Artinya, populasi data tersebut homogen. Dan jika F > 0.05 maka nilai t yang dipakai adalah padaequal variances assumed.2. Harga t pada equal variences assumed = 6.332 dengan tingkat signifikan 0.000 maka dengan probabilitas 0.000 < 0.025, berarti H0 ditolak.3. Tertolaknya H0 berarti menandakan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara rerata kelas Eksperimen yang diberikan treatment(perlakuan) metode Cooperative Learning tipe Outside Inside Circle dan kelas kontrol.

×