Analítica Web: Curso en Estema, Escuela de Negocios

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Presentación realizada para el Curso de Social Media organizada por Estema, Escuela de Negocios, en la Universidad Europea de Madrid.

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Analítica Web: Curso en Estema, Escuela de Negocios

  1. 1. ANALÍTICA WEBQué es, y qué hace
  2. 2. Qué esWeb Analytics is the measurement, collection, analysis and reporting ofInternet data for the purposes of understanding and optimizing Webusage. The Official WAA Definition of Web AnalyticsWeb analytics is an unbiased discipline that actively finds and validatesbusiness opportunities by studying the habits and behavior ofusers, competitors, and trends in the “big picture”. Evan LaPointeWeb analytics is the assessment of a variety of data, including webtraffic, web-based transactions, web server performance, usabilitystudies, user submitted information […], and related sources to helpcreate a generalised understanding of the visitor experience. Eric Petersen
  3. 3. Qué esLa Analítica Web es la medición, la recopilación, el análisis y lapresentación de datos de Internet con el objetivo de comprender yoptimizar el uso de un site. La definición oficial, según la WAALa analítica web es una disciplina objetiva que de forma activa encuentra yvalida las oportunidades de negocio, mediante el estudio de los hábitos ycomportamientos de los usuarios, de los competidores y de lastendencias globales. Evan LaPointeLa analítica web es estudio de una variedad de datos, incluido el tráficoweb, las transacciones online, el rendimiento del servidor, los estudios deusabilidad, la información que envían los usuarios [...], y las fuentesrelacionadas, para obtener una comprensión generalizada de laexperiencia del visitante. Eric Petersen
  4. 4. Qué haceLa Analítica web nos ayudará a ganar 2 millones de dólaresadicionales, recomendando maneras específicas de deleitar a nuestrosclientes, y mejorar la forma en que vendemos. Avinash KaushikLa Analítica Web intenta responder a estas cinco preguntas, no de forma individual, si node forma integral:- ¿Quiénes vienen a mi sitio?- ¿Qué están haciendo? (o, mejor aún, ¿que están intentado hacer?)- ¿Cuál es la diferencia entre lo que hacen y el comportamiento ideal? (¿y estamos hablando del ideal para el negocio, o para el usuario? ¡Buena pregunta!)- ¿Cuáles son son las acciones concretas que permiten eliminar la diferencia?- ¿Cómo podemos obtener más de esos usuarios? Evan LaPointe
  5. 5. Qué haceLa analítica web no es sólo una herramienta para medir el tráfico de unsitio, sino una herramienta que puede ser utilizada para investigación yestudios de mercado. Wikipedia... La analítica web es casi todo. Es una práctica multidisciplinar cuyoobjetivo es cuantificar el éxito de hoy y descubrir la usabilidad, eldiseño, la arquitectura, el contenido, el producto y las acciones demarketing capaces de generar más éxito el día de mañana. Evan LaPointe
  6. 6. Qué podemos conseguir con la Analítica WebBeneficios para el site• Tráfico más relevante • La Analítia Web nos permite conseguir visitantes de calidad.• Más ventas • Si vendemos unos 500.000 € al mes, y nuestro porcentaje de conversión es del 1,2%, aumentando el porcentaje de conversión al 2,0% podríamos vender 770.000 €.• Más registros • Cada registro tiene un valor medio de 500 €. Si en un mes se consiguen 300 registros, la ganancia media es de 15.000 €. Si si se consiguen 500 registros al mes, la ganancia media sería de 25.000 € (10.000 € más al mes).• Mejorar el ROI de nuestras campañas en Adwords • Si gastamos 20.000 € al mes en campañas de CPC, ¿sabemos qué porcentaje de ese dinero está bien empleado, y cuál no? Quizá podríamos ganar el lo mismo invirtiendo la mitad, o ganar el doble invirtiendo lo mismo.
  7. 7. Qué podemos conseguir con la Analítica WebBeneficios para la empresa• Reducción de costes • Si cada llamada nos cuesta 1 €, y recibimos al mes unas 1.000 llamadas, estamos gastando 1.000 € al mes. Si reducimos las llamadas a la mitad, nos gastaremos la mitad (500 €).• Mejorar la imagen de marca • Si mejoramos la experiencia de los usuarios que visitan el site, mejoramos nuestra imagen de marca. Esto facilita que los usuarios estén dispuestos a hacer negocios con nosotros.• Mejorar la relación con los clientes • Si nuestro site es capaz de responder a las necesidades de nuestros clientes, la relación con ellos será buena, y satisfactoria para ambas partes. Esto permite que nuestros clientes deseen seguir siéndolo.
  8. 8. Qué podemos conseguir con la Analítica WebBeneficios para la empresaLa Analítica Web puede facilitar el camino hacia una “DataDriven Culture” (la cultura de los datos).Mi intención es compartir consejos e ideas que ayuden a las empresasa pasar de tener una enorme cantidad de información, a crear unacultura donde las decisiones no se basan en los sentimientos, sino enlos datos… Avinash Kaushik
  9. 9. Qué necesitamos de usted¿Más trabajo?¿Más estrés?¿Algo de miedo?
  10. 10. Qué necesitamos de usted NO…
  11. 11. Qué necesitamos de ustedNecesitamoscooperación
  12. 12. Qué necesitamos de ustedNecesitamos colaboración, para alcanzar losobjetivos propuestos.Y la colaboración que necesitamos es:- Confianza: Los analistas estamos para ayudar.- Tranquilidad: Lo que se pueda mejorar, será mejorado. Los errores forman parte del aprendizaje.- Comunicación: ¿Qué se necesita de los Analistas? ¿Cuáles son las necesidades de otras áreas?
  13. 13. ANALÍTICA WEBPrincipales Informes
  14. 14. Lo importante son las tendencias…
  15. 15. Lo importante son las tendencias…
  16. 16. Uso de dispositivos móviles
  17. 17. Flujo de visitantes
  18. 18. Informes de tráfico
  19. 19. Palabras clave
  20. 20. Palabras clave, informe comparativo
  21. 21. Páginas principales
  22. 22. Principales páginas de entrada
  23. 23. Velocidad de carga
  24. 24. ANALÍTICA WEBComercio electrónico
  25. 25. ANALÍTICA WEBObjetivos y embudos
  26. 26. Embudos multicanal
  27. 27. ANALÍTICA WEBSocial media
  28. 28. Las redes sociales como fuentes de tráfico
  29. 29. Las redes sociales propias, analizadas como campañas
  30. 30. El análisis de nuestraparticipación en redessociales…¿Cómo medir el éxito de un blog?- ¿Merezco tener éxito?- ¿Alguien me lee?- ¿Hablo sólo o mantengo una conversación?- ¿Otras personas hablan de mi o de mi empresa?- ¿Cuál es el coste de mis esfuerzos blogueros?- ¿Cuál es el ROI de mis esfuerzos? Avinash Kaushik
  31. 31. El análisis de nuestra participación en redes sociales…Medición del impacto en Twitter y Facebook- Números de seguidores/Fans- Tipo de audiencia- Amplificación del mensaje- Porcentaje de cliks- ¿Cuánto tráfico atrae twitte/facebook a nuestra web?- Porcentaje de conversación Avinash Kaushik
  32. 32. ANALÍTICA WEBResumen, conclusiones, y un poco más…
  33. 33. ¿Qué no es la analítica web?No es mirar los datos que ofrecen las herramientas de seguimiento(Google Analytics, Omniture, WebTrends, etc...) y, por supuesto, no esenviar informes semanales, trimestrales o mensuales de las visitasque ha tenido el sitio web objeto de estudio.
  34. 34. La Analítica Web engloba cuatro conceptos básicos: 1. Qué 2. Cuánto 3. Por qué 4. Qué más Avinash Kaushik
  35. 35. 1. Qué:Es el estudio de lo que hacen los usuarios en la web.
  36. 36. 2. Cuánto:Es el estudio de los diversos resultados de nuestrapresencia online (y aquí no sólo hablamos de “la web”).
  37. 37. 3. Porqué:Es el estudio de las causas del comportamiento de losusuarios, y de los resultados.
  38. 38. 4. Qué más:Es el estudio de la posición de las empresas del sector, yla comparación de esa posición con la que ocupa laempresa “dueña” de la web que estamos analizando. Enotras palabras... es mirar más allá del ombligo.
  39. 39. Estos cuatro conceptos nos deben proveer de“claves”, que nos sirvan para mejorar.
  40. 40. ANALÍTICA WEBLas herramientas
  41. 41. Para el estudio del “El qué”...
  42. 42. Para el análisis de resultados:- Bases de datos internas- CRMs- …Además Analytics y similares, debemos mirar más allá delmundo online. Aunque nuestras heramientas nos ofrezcan mucha información, hay cosas que no pueden medir con ellas. Por ejemplo, si hacemos una campaña online sobre la existencia de oficinas o centros de atención al cliente, el resultado no puede medirse en Analytics, se mide contando el número de clientes que acude a la oficina o al centro...
  43. 43. Para el estudio del “El Porqué”... Google Website Optimizer. Cuestionarios online (4Q). Estudios de usabilidad.
  44. 44. Para el “Qué más”... Es imprescindible salir del mundo de las herramientas online, e investigar un poco: informes de rendimiento/crecimiento sectoriales, situación económica global, nivel de uso de la web en la zona correspondiente, población... De lo contrario, estamos haciendo “Análisis ciego” (http://wp.me/p12wrR-89).
  45. 45. Las herramientas son importantes, pero mucho másimportantes son los analistas. Avinash insiste en su regla del 10/90. Las empresas deben invertir el 10% de su presupuesto en herramientas, y el 90% en conseguir gente capaz de analizar los datos que esas herramientas ofrecen. Ninguna herramienta puede hacer lo que hace el cerebro humano: unificar y dar sentido a la tremenda cantidad de datos que ahora están disponibles.
  46. 46. Felipe Maggi- Consultor de Analítica y Optimización Web en Metriplica.- Responsable de la explotación de la información, KPIs e insights para grandes clientes como Camper, Iberostar o Sol Melià.- Consultor autorizado de Google Analytics y Digital Analytix, de ComScore.- Licenciado en Ciencias de la Información, sección Periodismo por la Universidad Politécnica de Valencia.- Award of Achievement in Web Analytics, por la Universidad British Columbia.Mi trabajo consiste en analizar la presencia en Internet de grandes empresas, conel fin de encontrar las claves necesarias para optimizar dicha presencia. Elobjetivo es siempre una o varias de estas cuestiones:- Mejorar la experiencia de usuario.- Aumentar el ROI de las campañas online y offline.- Incrementar el ratio de conversiones.- Obtener beneficios medibles de la presencia en redes sociales.En definitiva, se trata de aumentar los ingresos, reforzar la imagen de marca, ymejorar la relación con los clientes.- www.metriplica.com- http://www.linkedin.com/in/felipemaggi- www.felipemaggi.com 68
  47. 47. ANALÍTICA WEBGracias

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