2011 12 07-morando-open_data

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2011 12 07-morando-open_data

  1. 1. Public Sector Information / Open Data Federico Morando (federico DOT morando AT polito DOT it) NEXA Center for Internet & Society, Politecnico di Torino (http://nexa.polito.it) Torino, 7 Dicembre 2011    Questa presentazione è rilasciata con licenza Creative Commons Attribuzione ­ Italia 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/it/)
  2. 2. <open data: di cosa stiamo parlando?>   
  3. 3. Mashups ● Mapumental: trovare casa (v. 3.0) ● prezzi case – Land Registry for England and Wales ● tempi di viaggio – National Public Transport Data Repository ● Mappe www.mysociety.org – OpenStreetMap (UGC + PSI) ● "amenità" – mySociety ­> game ScenicOrNot (UGC)   
  4. 4. Documenti UE → traduttori   
  5. 5. punto chiave: queste applicazioni non le fa il pubblico   
  6. 6. i dati pubblici sono “solo” uninfrastruttura  abilitante per ri­usi da parte dei privati (for profit o meno)   
  7. 7. </open data: di cosa stiamo parlando?>   
  8. 8. <potenziale economico>   
  9. 9. valore economico diretto mercati già affermati ● dati catastali ● dati camerali ● dati meteorologici ● dati geografici ● dati normativi e giurisprudenziali   
  10. 10. valore economico diretto mercati nascenti/potenziali   
  11. 11.    
  12. 12. <il tempo è denaro>   
  13. 13. PA: tanti punti di forza... ● le PA detengono dati di grande utilità ● uniche fonti di alcuni; ● alcune qualità interessanti: – affidabilità – imparzialità – completezza – raccolta nel lungo periodo ● es. orari di apertura di negozi, farmacie, uffici  pubblici, etc.   
  14. 14. ...e qualche debolezza ● normalmente, le PA non sono i soggetti più  capaci di far arrivare questi dati ai cittadini (o  alle imprese) in modo efficace ● limiti normativi e regolamentari ● limiti di risorse (€, tempo) ✔ lintelligenza è sempre là fuori ✔ vale per Google o Microsoft come per la PA ➔ creare occasioni di incontro!   
  15. 15. es. orari & percorsi trasporti ● GoogleMaps, OpenStreetMap, mashups ● facile da trovare ed usare per chiunque – es., turisti stranieri ↔ interfaccia tradotta ● applicazioni per iPhone, Android, etc. ● la PA non spende per N sviluppi – (così evitando sospetti di favori mirati a Apple, Google...)  ● incamera tasse sui profitti sviluppatori   
  16. 16. fare di più spendendo meno: possibile ? !   
  17. 17. fare di più spendendo meno: possibile ? ! ● dati online, come servizio ● site scraping → apps per iPhone & Android ● dati a disposizione di Google ● GoogleMaps ● stessi dati, grezzi, a disposizione di tutti ● miglioramento delle apps + varie applicazioni per  TorinoOpenDataContest   
  18. 18.    
  19. 19.    
  20. 20.    
  21. 21. </il tempo è denaro>   
  22. 22. diamo i numeri ● studi internazinali sul valore potenziale PSI (diretto) ● Pira: $750 bln US vs. €68 bln EU ● MEPSIR: € 27 bln EU ● UK OFT: £ 600 mln UK ● valori (forse più realistici) rivisti da Dialogic ● ~ €5 bln EU ● ma con effetti indiretti, si ripropongono € 30 bln ✔ il bello è che non credere a stime faraoniche ➔ portali nazionali europei hanno costi ragionevoli • voci di corridoio: (150.000, 300.000) € + vari costi indiretti per partire ➔ si possono fare anche progetti a costo ~0   
  23. 23. <trasparenza & efficienza>   
  24. 24. trasparenza ● “No taxation without  www.wheredoesmymoneygo.org  representation” ➔ “No taxation without  Web publication” – UK, Grecia...   
  25. 25. parlamento.openpolis.it   
  26. 26. FarmSubsidy.org   
  27. 27.    
  28. 28.     Source: http://www.bbc.co.uk/news/health­11831159
  29. 29. <reusing personal data>    </reusing personal data>
  30. 30. </trasparenza & efficienza> </potenziale economico>   
  31. 31. <mashups with UGC> <cycling tour guide: Ciclovia Alpe Adria>    <cycling tour guide>
  32. 32.   </mashups with UGC>  
  33. 33. trovare un po di dati... ● dati.gov.it ● dati.piemonte.it ● dati.emilia­romagna.it. ● dati.istat.it ● GFOSS.it offre download e risorse ↔ geodati ● linked data: ● data.cnr.it (linked data “ufficiali”) ● LinkedOpenData.it ● per sperimentare: http://wiki.dbpedia.org/OnlineAccess#h28­5 ● fancier stuff ;­) www.visualdataweb.org/relfinder/ ● communities ● IT.CKAN.NET ● SpaghettiOpenData.org (mailing list!)   
  34. 34. le stelle di Berners Lee★ dati sul Web, in qualsiasi formato★★ dati strutturati (es. formato Excel)★★★ formati non­proprietari/aperti (es. CSV)★★★★ URLs (stabili) per creare puntatori★★★★★ dati collegati ad altri dati per fornire un contesto 5★ + Open → Linked Open Data   
  35. 35. <geek mode> “No taxation without representation” “No taxation without Open Linked Data implementation” </geek mode>   
  36. 36.    
  37. 37. <conclusione>   
  38. 38. just do it!   
  39. 39. www.apps4italy.org montepremi ≥ 40K€   
  40. 40. </conclusione> (federico.morando@gmail.com)   

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