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Il caso Ebola. I media e la percezione dei rischi - AIRESPSA - School - 2014

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Dalla percezione alla gestione dei rischi

Published in: Health & Medicine
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Il caso Ebola. I media e la percezione dei rischi - AIRESPSA - School - 2014

  1. 1. Preda ringadora Durante il Medioevo veniva utilizzata come palco per i banditori, che notificavano al popolo le grida dei decreti. G.Fattori 2014
  2. 2. Top recent tweets #Modena . SilviaSacchetti @MammaImperfetta · 55 min55 minuti fa Ultimo tweet di @TIM_Official 12 ore fa. Ottima gestione della crisi. #crisismanagement E tutto il cucuzzaro di chi ha wifi e non lo apre? G.Fattori 2014
  3. 3. #terremoto G.Fattori 2014
  4. 4. #alluvione
  5. 5. G.Fattori 2014
  6. 6. G.Fattori 2014
  7. 7. G.Fattori 2014
  8. 8. G.Fattori 2014
  9. 9. I 5 KILLER PIÙ PERICOLOSI G.Fattori 2014
  10. 10. G.Fattori 2014
  11. 11. #Ebola G.Fattori 2014
  12. 12. G.Fattori 2014
  13. 13. G.Fattori 2014
  14. 14. In the past 90 days, some 84 people have self-published Ebola e-books on Amazon. “Warning: Ebola could kill 4.1 billion people over the next 24 months!” G.Fattori 2014
  15. 15. G.Fattori 2014
  16. 16. G.Fattori 2014
  17. 17. G.Fattori 2014
  18. 18. G.Fattori 2014
  19. 19. G.Fattori 2014
  20. 20. G.Fattori 2014
  21. 21. G.Fattori 2014
  22. 22. G.Fattori 2014
  23. 23. Tra 5 - 10 anni Where are we at on the Gartner Hype Cycle? Image: Jeremy Kemp http://en.wikipedia.org/wiki/File:Gartner_Hype_Cycle.svg G.Fattori 2014
  24. 24. G.Fattori 2014
  25. 25. G.Fattori 2014
  26. 26. How Twitter Is Studied in the Medical Professions: A Classification of Twitter Papers Indexed in PubMed Shirley Ann Williams, Melissa Terras, Claire Warwick Med 2.0 2013;2(2):e2 Dal 2009 PubMed ha indicizzato gli articoli scientifici pubblicati relativi a Twitter per fornire una classificazione ai futuri lavori dei ricercatori. I primi paper scientifici (2009 - 2010) contenenti termini come - twitter, tweet, microblog - nel titolo o abstract, erano focalizzati sui meccanismi di funzionamento del microblog. Dal 2011 la tendenza va al data mining e data-sets, e gli studi si spostano a considerare: “Twitter as a source of data” L’ accesso a grandi quantità di dati derivanti dai singoli tweet correlato con i meta-dati della località, ora del giorno, reti di follower può favorire l'identificazione della diffusione delle malattie infettive ………. G.Fattori 2014
  27. 27. G.Fattori 2014
  28. 28. http://www.slideshere.net/Fattori Twitter – Giuseppe Fattori @mktsociale . E-Book: Social media e promozione della salute G.Fattori 2014
  29. 29. Analizzando #Ebola chi ha avuto il maggior numero di menzioni negli ultimi 3 mesi? a) @cnn b) @unicef c) @who G.Fattori 2014

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