Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań reklamodawców

853 views

Published on

Jak analizować ślady cyfrowe?
Przedstawiamy różne aspekty zbierania i wykorzystywania danych o zachowaniach i preferencjach użytkowników przez platformy społecznościowe, w tym rozwiązania takie jak:
- Biblioteka reklam Facebooka (Facebook Ads Library),
- Statystyki grup odbiorców (Facebook Audience Insights),
- Google Moja Firma (Google My Business),
- oraz przykłady z badań Sotrendera z użyciem modeli machine learningowych stworzonych w celu rozpoznawania emocji, sentymentu i hate speechu.

Część wniosków pochodzi z projektu ,,Kto Cię namierzył”, prowadzonego wspólnie z Fundacją Panoptykon i Fundacją ePaństwo. Wspominamy o sposobach targetowania reklam oraz o budżetach reklamowych znanych polityków: Janusz Korwin-Mikke, 
Donald Trump czy Mike Bloomberg.

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań reklamodawców

  1. 1. Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań reklamodawców Łódź, 28.02.2020 Jan Zając CEO, Founder Sotrender Jakub Krawiec Junior Project Manager Sotrender 1
  2. 2. Jak analizować ślady cyfrowe? 2 W tej prezentacji przedstawiamy różne aspekty zbierania i wykorzystywania danych o zachowaniach i preferencjach użytkowników przez platformy społecznościowe, w tym rozwiązania takie jak: • Biblioteka reklam Facebooka (Facebook Ads Library) • Statystyki grup odbiorców (Facebook Audience Insights) • Google Moja Firma (Google My Business) • Wykorzystujemy przykłady z badań Sotrendera z użyciem modeli machine learningowych stworzonych w celu rozpoznawania emocji, sentymentu i hate speechu • Prezentujemy część wniosków z projektu ,,Kto Cię namierzył”, prowadzonego wspólnie z Fundacją Panoptykon i Fundacją ePaństwo. Wspominamy o sposobach targetowania reklam oraz o budżetach reklamowych znanych polityków: Janusz Korwin-Mikke, Donald Trump czy Mike Bloomberg Prezentacja została przedstawiona na wydarzeniu ,,Do kogo należą dane?”, organizowanym przez Polsko- Amerykańskie Centrum Zarządzania (PAM Center) w Łodzi.
  3. 3. 3 Ćwiczenie 1: Jak Facebook opakowuje nas reklamodawcom?
  4. 4. Dlaczego widzę daną reklamę? 4
  5. 5. Ustawienia -> Reklamy -> Preferencje reklamowe 5
  6. 6. Kto przesłał moje dane i jak jestem kategoryzowany? 6
  7. 7. Jak z tego korzystać? - Statystyki grup odbiorców 7
  8. 8. Aktywność poza Facebookiem 8
  9. 9. 9 Jakimi danymi operują cyberkorporacje?
  10. 10. Dane dostępne publicznie Dane publiczne a prywatne 10 Dane dostępne prywatnie
  11. 11. Dane o firmach vs. o konsumentach 11 Zagregowane i zanonimizowane dane o konsumentach Znacznie dokładniejsze dane o firmach, uwzględniające m.in. publikowane treści, czy liczbę aktywnych użytkowników (PTAT)
  12. 12. 12 Ćwiczenie 2 - Ile wydaje na reklamy Janusz Korwin-Mikke i Donald Trump?
  13. 13. Facebook Ads Library 13 www.facebook.com/ads/library
  14. 14. Facebook Ads Library 14 www.facebook.com/ads/library
  15. 15. 15 Sposoby monitorowania i redukowania działań reklamodawców
  16. 16. Facebook Ads Library 16
  17. 17. Facebook Ads Library 17
  18. 18. Kampanie reklamowe polskich partii i polityków na Facebooku 18
  19. 19. Kampanie reklamowe polskich partii i polityków na Facebooku - tematy 19
  20. 20. Google My Business 20 Trochę jak mini strona
  21. 21. Google My Business 21
  22. 22. Słowa, po których wyszukaniu internauci trafiają na wizytówkę analizowanych sklepów Google My Business 22
  23. 23. Miejscowości, z których klienci wyszukują trasy dojazdu do placówek. Google My Business 23
  24. 24. FB Audience - jak można analizować grupę docelową? 24
  25. 25. 25 Jak usprawnić i zautomatyzować analizę danych internetowych?
  26. 26. Modele w akcji - co jest na reklamie? 26 https://www.youtube.com/watch?v=a6Eqw5GDzQc
  27. 27. Przykład detekcji twarzy i emocji Przebiega w dwóch krokach: detekcja twarzy (wraz z punktami charakterystycznymi) i klasyfikacja emocji na twarzach. Można wykorzystać do: • Znalezienia scen z ludźmi lub konkretnymi osobami • Identyfikacja emocji ludzi na scenach • Klasyfikacja scen z ludźmi (potencjalnie) • Identyfikacja konkretnych osób (potencjalnie) 27 Reprezentacja Polski, Mundialu w RFN, 1974
  28. 28. - nacechowanie emocjonalne komentarzy - analiza szkodliwości wypowiedzi - analiza wypowiedzi targetowanych grup - można wykrywać trolle, zorganizowane ataki czy kryzysy marki Cyberbullying i hate speech
  29. 29. Tagowanie obrazów 29 - tagowanie obrazów, detekcja elementów - przypisanie kategorii do użytkowników czy influencerów na podstawie udostępnianych zdjęć - analiza zawartości obrazu w kontekście profilu marki
  30. 30. 30 O Sotrenderze
  31. 31. • Badacz i psycholog. Współzałożyciel i prezes Sotrendera – jedynej w Polsce firmy badawczej specjalizującej się w social media i tworzeniu własnych narzędzi do ich badania. • Adiunkt na Wydziale Uniwersytetu Warszawskiego. Absolwent Szkoły Głównej Handlowej i Uniwersytetu Warszawskiego, stypendysta Uniwersytetu Bocconi w Mediolanie oraz Uniwersytetu w Leuven. • Zna 6 języków, odwiedził 44 kraje – w większości na rowerze. Prelegenci - dr Jan Zając 31
  32. 32. • Psycholog i doktorant na Wydziale Psychologii Uniwersytetu SWPS w Warszawie. • W Sotrenderze zarządza projektami badawczymi obejmującymi analizę dużych zbiorów danych pozyskanych za pośrednictwem różnych źródeł internetowych. • Naukowo zajmuje się ekonomią behawioralną oraz naukami społecznymi w połączeniu z nowymi technologiami. Prelegenci - Jakub Krawiec 32
  33. 33. Doświadczony zespół 3 3 • 2/3 42 os. zespołu to programiści, machine learning researchers oraz data scientists • realizujemy innowacyjne projekty AI oraz Machine Learning w oparciu o m.in. grant pozyskany z Narodowego Centrum Badań i Rozwoju przy współpracy z najlepszymi ośrodkami akademickimi w Polsce tj. Politechniką Warszawską oraz Politechniką Wrocławską.
  34. 34. Porozmawiajmy w przerwie! Jan Zając CEO, Founder Sotrender Jakub Krawiec Junior Project Manager Sotrender 34

×