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대화형지도 Carto를 활용한 데이터 분석 및 통찰력

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대화형지도 Carto를 활용한 데이터
분석 및 통찰력
carto의 소개 및 Location intelligence, 사례 분석

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대화형지도 Carto를 활용한 데이터 분석 및 통찰력

  1. 1. 대화형지도 Carto를 활용한 데이터 분석 및 통찰력 Carto 소개 2016. 10 Predict Through Location
  2. 2. Carto, Predict Through Location SPH 김선경 (skkim@sphinfo.co.kr) www.sphinfo.com
  3. 3. Carto, Predict Through Location PREDICT THROUGH LOCATION SPH 김선경 연구소장
  4. 4. AGENDA  SPH & Carto  The Landscape  Product  Case Studies  FAQ
  5. 5. SPH & Carto
  6. 6. SPH ● Founded in 2009 ● Location : Seoul, South Korea ● Google Maps for Work Premier Partner ● SuperMap Distributor ● Carto Enterprise Partner ● Over 100 Customers
  7. 7. Overview GIS Consulting & Implementation Products : Location Intelligence : Global Maps Platform : Comprehensive GIS S/W : IoT Platform Solutions : Logistics Asset TrackingGeospatial Data • Census Data • Income, Outcome • Real Estate • Floating Population • Vessel AIS Data • GIS Strategy • Spatial Data Deployment Strategy • GIS Implementation
  8. 8. Since 2012. HQ in NY Over 200,000 users. 1,200 paying customers 300% revenue & user growth YOY More 85 employees around the world (most in EU/US) Series B $23M with Accel Partners, Salesforce Ventures (Sept. 2015)
  9. 9. This is our mission We are democratizing location intelligence, enabling geospatial analysis like a data scientist without having to be a data scientist. With Carto everybody can analyze, visualize and extract valuable insights on location data.
  10. 10. THE LANDSCAPE
  11. 11. 빅데이터에 위치정보가 더해지면 새로운 인사이트가 만들어질 수 있습니다. USING CARTO TO VISUALIZE HOW FAR BIRDS FLY IN A SINGLE NIGHT 빅데이터는 활용할 수 있는 CONTEXT가 필요합니다 모든 기업은 DATA를 기업운영에 적극적으로 활용하고자 하지만, 평균 25%이하의 DATA만이 사용되고 있습니다.
  12. 12. 비즈니스 분석에서 위치정보의 중요성은 계속 증가하고 있습니다. 디지털 환경의 변화와 모바일 시대의 도래로 위치정보의 인식이 요구되고 있습니다. NYC RENT STABILIZATION MAP ● IoT로 인한 대량의 센서데이터 발생 ● 데이터 스토리지 접근성 향상 ● 데이터 사이언티스트와 비즈니스 전문가의 권한 분산
  13. 13. The future of Location Intelligence BIG location data seamlessly rendered. Flexible widgets to enable custom exploration by everyone. Complex & targeted analysis made simple. Adapted algorithms 1 2 3 4
  14. 14. SOLUTION PORTFOLIO ● 전통적인 GIS는 연결성이 떨어집니다. ● 비즈니스 분석을 담당하던 BI는 위치정보의 중요성으로 인해 Map 서비스를 도입하고 있지만 보조적인 수준에 머물러 있습니다. ● GIS와 BI가 유기적으로 결합된 Location Intelligence Needs가 증가하고 있습니다. ANALYTICS LOCATION CONTEXT DISCOVERY 지리정보 역량은 모든 종류의 시스템과 툴에 적용되고 있습니다.
  15. 15. SOLUTION POSITIONING CARTO는 비즈니스 분석을 위한 Business Intelligence, 위치기반 서비스, 그리고 전통적인 GIS의 장점들이 모두 결합된 하나의 솔루션을 제공하고자 합니다.
  16. 16. PRODUCT
  17. 17. WHAT DOES CARTO DO? CARTO의 location intelligence platform은 고객분석, 지점운영, 투자전략과 같이 매일 발생하는 의사결정에서 위치정보의 가치와 효과를 이해하고 활용할 수 있도록 도와줍니다. STORE LOCATION ANALYSIS
  18. 18. Census, Segmentation, Routing 등과 같은 위치데이터 서비스를 더욱 가치있고, 풍부하게 만들어 드립니다. ENRICH 십억개의 실시간 위치정보를 직관적인 방식으로 분석할 수 있도록 지원해드립니다. ANALYSE 동적인 대시보드와 지리적분석 알고리즘을 통해 숨겨진 패턴과 상호연관성을 파악할 수 있도록 해드립니다. MAP & DISCOVER 숨겨진 원인파악, 운영프로세스의 향상, 고객요구사항 파악, 새로운 지역의 이익성장률 등의 인사이트를 확보하기 위한 시간을 근본적으로 절감해드립니다. PREDICT OPTIMIZE HOW DOES CARTO WORK?
  19. 19. BUILDER 위치데이터로 부터 핵심 인사이트를 찾아내고 분석하고자 하는 유저와 분석가들을 위한 웹기반 Drag & Drop 분석 Tool. CARTO Builder는 Interactive한 대시보드를 통해 누구나 쉽게 위치정보를 활용하고 공유할 수 있게 해줍니다. LOCATION INTELLIGENCE... FINALLY INTUITIVE
  20. 20. ENGINE 공간정보 툴, 서비스, API를 포괄하는 CARTO를 사용하면 로케이션 어플리케이션을 빠르게 개발 할 수 있습니다. CARTO Engine은 기업으로 하여금 대규모 분석과 효과적인 솔루션 개발 및 웹/모바일 임베딩을 가능하게 해줍니다. ● APIs ● SDKs ● Location Data Services ● High Performance Analysis
  21. 21. CARTO APIs CARTO APIs는 어플리케이션에 다이내믹한 공간정보 데이터셋을 만들고 시각화할 수 있도록 해줍니다.
  22. 22. LOCATION DATA SERVICES 데이터, 기술, 지도학의 결합으로 탄생하는 강력한 어플리케이션을 개발해 보세요. Location Data Services는 로케이션 인텔리전스의 잠재성을 끌어올릴 수 있는 기술인 벡터 베이스맵, 지오코딩, 라우팅, 인구 데이터 표출 등을 포함합니다.
  23. 23. DATA OBSERVATORY 국경, 인구정보, 세그멘트, High Level 위치데이터 레이어에 손쉽게 접근하고 사용할 수 있는 서비스입니다. 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 가져와 여러분이 보유하고 있는 데이터와 함께 사용하고 기존 분석 워크플로우에 결합시킬 수 있습니다.
  24. 24. HIGH PERFORMANCE ANALYTICS 십억개의 기록 데이터를 살펴보고 매끄럽게 시각화 할 수 있습니다. 효과적인 데이터 샘플링과 추가 업로딩으로 방대한 양의 데이터를 ‘위치’라는 관점에서 이해할 수 있습니다. ETHNIC DIVERSITY OF THE US SHOWING ONE POINT FOR EVERY 100 PEOPLE OF A GIVEN ETHNICITY
  25. 25. MOBILE SDK Android, iOS, Windows를 지원하는 커스텀 모바일 맵을 온라인과 오프라인에서 사용 할 수 있습니다. 6천만 이상의 다운로드를 자랑하는 CARTO SDK의 뛰어난 퍼포먼스를 경험해 보세요. 여러분의 앱에 온라인/오프라인 베이스 맵, GIS 에디팅, 3D 기능, 실내 맵핑 등을 구현할 수 있습니다.
  26. 26. CARTO CONNECTOR File formats ✔ CSV ✔ GeoJSON ✔ SQL ✔ XML ✔ XLS ✔ ESRI Shapefile ✔ Geotiff ✔ GPX ✔ GTFS CARTO for ✔ Excel Data ✔ Twitter Maps ✔ Satellite Imagery ✔ Dropbox ✔ Mailchimp ✔ Google Drive ✔ ArcGIS ✔ Qlik ✔ Splunk ✔ Alteryx
  27. 27. CARTO VALUES 데이터 분석 전문가 뿐만 아니라 일반 비즈니스 유저를 위한 직관적인 위젯 기반 대시보드 비전문가도 쉽게 효과적인 인사이트 도출을 위한 풍부한 지리공간 데이터와 알고리듬 제공 올인원 공간정보 데이터셋 제공 수백만개의 데이터포인트가 담긴 데이터셋의 실시간 탐색 및 필터링 지원 대용량 데이터 분석 가능 기존 앱 및 툴에 CARTO의 로케이션 인텔리전스를 손쉽게 임베딩 손쉬운 임베딩 빠르게 geo-app을 개발하고 클라우드, 온프레미스, 모바일 환경에서 구현 가능 클라우드 기반 으로 빠르게 로케이션 인텔리전스는 차세대 애널리틱스로 넘어가기 위한 핵심입니다.
  28. 28. CARTO Tile Map Dynami c 로딩 0.8S 로딩 0.02S 로딩 63S Carto의 모든 데이터는 동적 캐쉬 방식으로 지도상에 표현되기 때문에 빠르며, 속성조회가 가능합니다.
  29. 29. CASE STUDIES
  30. 30. FINANCIAL SERVICES & INSURANCE 주요 금융 기업 및 기관들이 고객들 구매 패턴을 이해하고 새로운 상품을 개발하는데에 CARTO를 활용하고 있 습니다.
  31. 31. BBVA는 신용카드 사용 데이타를 시각화하여 주요 소비 ‘핫스팟’을 찾아내는데 CARTO를 사용하고 있습니다.
  32. 32. CHALLENGE 기존 오라클 엔터프라이즈에 위치데이터 분석 과 시각화를 결합하여 내부적으로는 BBVA의 각 비즈니스팀이, 외부적으로는 파트너 상점들 이 사용할 수 있는로케이션 인텔리전스 앱을 만드는 것이 목표였습니다. SOLUTION On-Premises CARTO Engine을 오라클 DB와 통합했습니다. 데이터 과학자들이 CARTO를 스택의 일부로 사용하여 상점의 위치데이터를 활용, 분석하고 그 결과를 웹과 모바일 환경에 서 우수한 퍼포먼스로 구현했습니다.
  33. 33. BENEFITS CARTO는 GIS 어플리케이션의 프로토타입과 개발을 빠르게 할 수 있는 프레임워크로 기업용으로도 우수 한 퍼포먼스와 결과를 가능하게 합니다. 총 투자는 연 $250K였으며 ROI는 300%이상이었습니다.
  34. 34. “CARTO는 기존 플랫폼과 워크플로우에 매끄럽게 결합되어 공간정보 처리의 어려움을 해결해 주었으며 커스텀 어플리케이션 및 대시보드를 빠르게 개발 할 수 있게 해 주었습니다.” ELENA ALFARO, BBVA 데이터 & 분석팀
  35. 35. CashAtlas는 미국 적십자, ECHO 등 NGO단체에서 지원하는 조건부현금지원프로그램 에서 현금이 전세계적으로 언제, 어떻게, 어느 지역에서, 무엇을 위해 사용되고 있는지 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 서비스입니다.
  36. 36. CHALLENGE 500개 이상의 프로젝트에서 2천만 이상의 수혜자에게 지원되는 데이터를 지역, 국가, 기관, 산업, 기부자 등에 따라 검색할 수 있도록 해야 합니다. SOLUTION CARTO의 다양한 API들은 개발자들이 쉽게 데이터를 가공하여 지도위에 동적으로 표현하고, 폴리곤, 정보창, 라벨 등을 구현할 수 있도록 지원해줍니다. 또한, 프로젝트에 참가한 모든 기관들에 의해 공유된 데이터를 통합 저장하고, 매핑할 수 있는 플랫폼을 제공해줍니다. CashAtlas
  37. 37. REAL ESTATE
  38. 38. Illustreets는 영국에서 주택을 임차 혹은 구매하고자 하는 유저들에게 조건에 부합하는 최적의 장소를 추천해주는 입지특성 연구 서비스입니다.
  39. 39. CHALLENGE 단순 범죄율과 주택가격에 대한 정보뿐만 아니라 특정입지에 대해 고차원적인 분석이 가능해야 하며, 30,000개의 폴리곤 데이터, 6백만개의 범죄 데이터, 2만개의 교육시설, 40만개의 대중교통 시설정보 데이터 등에 인구 센서스 데이터를 결합하여 운영할 수 있는 Tool이 필요했습니다. SOLUTION CARTO Engine을 활용하여 빠른 속도, 동적 레이어 랜더링, 매력적인 지도 디자인을 구현할 수 있었고, CARTO js, CARTO CSS, SQL API를 사용하여 다양한 방법으로 입지특성 연구가 가능했습니다. Illustreets
  40. 40. GROW LONDON은 런던에 투자하고자 하는 비즈니스 관계자들에게 의미있는 정보를 전달하고, 시민들에게도 도시정보를 손쉽게 접근할 수 있도록 해줍니다.
  41. 41. CHALLENGE 비즈니스 관계자에게는 도시정보 (상권, 부동산, 인구 등)를 과거부터 현재까지 비교해서 볼 수 있도록 하고, 시민에게는 도시생활정보 (교통, 월세 평균 정보 등)을 기기에 상관없이 보도록 해주고자 하였습니다. SOLUTION 과거와 현재의 데이터를 CARTO를 통해 동기화하여, 과거부터 현재까지 비교할 수 있도록 하고, Desktop, Tablet, Mobile에서 각각 최적화 된 화면을 제공하였습니다. GROW LONDON
  42. 42. TECHNOLOGY & TELECOM Fortune 500대 기업에 드는 통신사 주요 스타트업들이 고객과 사용자의 행 동 패턴을 파악하는데 CARTO를 사용 하고 있습니다.
  43. 43. 트위터는 CARTO를 사용해 트위터 플랫폼에서 펼쳐지는 활동들에 대한 인사이트를 얻고 있습니다.
  44. 44. CHALLENGE 트위터는 데이터 에디터, 마케팅 및 세일즈 담당자, 파트너들이 위치정보가 있는 트윗의 현 황을 보고 트위터를 통해 진행한 캠페인과 이벤 트가 얼마나 효과적인지 확인 할 수 있길 원했습 니다. SOLUTION CARTO 빌더는 다수의 구성원들에게 접근 권한을 설정하고 API를 통해 트위터 파이어 호스(firehose)에 빌트인 방식으로 접근 할 수 있도록 했습니다. 또한 필요에 따라 다양하게 데이터를 시각화하고 더 깊은 레벨의 인사이트 를 도출 할 수 있도록 템플릿을 만들어 제공했습 니다.
  45. 45. BENEFITS 여러 지역에 걸쳐 다양한 기관 및 기업들에게 사용되었고 연 10만 달러의 투자로 1,000만 달러이상의 홍보효과를 거두었습니다.
  46. 46. “CARTO의 ‘드래그-앤-드롭’ 방식의 인터페이스는 복잡한 데이터시각화를 빠르게 할 수 있도록 해 주는 유용한 툴 입니다. 사용방식이 직관적이며 재밌습니 다." 일레인 필라델포 (ELAINE FILADELFO), TWITTER PREDICT THROUGH LOCATION
  47. 47. Public Sector
  48. 48. 뉴욕시 시장실은 CARTO 대시보드를 사용해 뉴욕에 어떤 일들이 일어나고 있는지 파악하고 있습니다.
  49. 49. 뉴욕시는 먼저 시 공무수행자들과 시민들에게 뉴욕시 관련 실시간 정보와 KPI를 제공하고자 했 습니다. CARTO 엔진으로 클라우드 기반의 ‘상황실’과 맵핑할 수 있는 대시보드를 제공했습니다. 뉴욕시 관계자들은 온라인 앱을 통해 목표 달성에 어려움을 겪고 있는 지역을 시각화하여 확인하고 각종 위치기반 알림을 받아 대응 할 수 있게 되었습니다. CHALLENGE SOLUTION
  50. 50. BENEFITS 뉴욕시는 온라인 앱을 통해 상시 정보를 제공 할 수 있게되어 시정부 부 서들 간의 협업을 강화했습니다. 또한 정적인 데이터 대신 실시간으로 계속해서 업데이트되는 데이터를 제공 할 수 있게되었습니다. 뉴욕시는 정보의 이용성과 공유성을 향상시켜 수백만 달러의 예산이 책정되어있 던 기존 빅데이터 정책에 가치를 더했습니다. (총 투자: 29만 달러)
  51. 51. 2000년대부터 극심해진 숲의 황폐화를 막기 위해 유엔환경계획(UNEP)과 민간기업은 2014년 세계산림감시(Global Forest Watch)기구를 설립해 지속가능한 발전방향을 제시하고자 CartoDB를 통해 전세계 산림을 관리 할 수 있는 플랫폼을 구축하였습니다.
  52. 52. CHALLENGE Global Forest Watch는 유엔기구에서 산림과 토지자원의 유실상황을 파악하기 위해 전세계 산림, 화재, 기상, 인구, 토지 등 다양하고 방대한 빅데이터를 시각화 할 수 있고, 또 이러한 데이터를 시간대별로 비교할 수 있으며, 효율적으로 관리할 수 있는 플랫폼을 필요로 하였습니다. SOLUTION 전 지구의 연간 산림 소실 및 증가자료를 30M 해상도로 분석하고, 필터링 서비스를 통해 필요한 정보만 시각화하여 볼 수 있도록 하였으며, 실시간으로 데이터를 분석할 수 있는 체계를 만들었습니다. Global Forest Watch
  53. 53. 미 정부기관, MIT 미디어랩, 딜로이트, 데이터휠 등의 관,민,학이 참여하여 공공데이터의 시각화 페이지를 공개 홈페이지의 소스코드를 비롯한 관련데이터가 모두 오픈소스 기술로 제공
  54. 54. RPA(Regional Plan Association)은 뉴욕주의 지난 10년간 평균수명,고용률, 범죄율 등 삶의 질에 대한 향상과 경제발전 그리고 경제발전의과실이 모든 사람에게 골고루 분배되었는지 등을 조사하여 6가지의 지표로지도에 표출을 했습니다.
  55. 55. 소득에 따른 학교분포
  56. 56. 임의로 활용할 수 있는 소득
  57. 57. Walkability
  58. 58. Infrastructure
  59. 59. 2013년 유럽 리서치 연구소인 라이프왓치(Lifewatch)는 조류 레이더 감지 시스템인 ROBIN을 이용해 밤 시간동안 철새의 이동경로를 파악하고자 했습니다. CARTO는 일몰 후 2시간동의 변화를 30초 단위로 지도 위에 맵핑하여 조류 연구에 도움을 주었습니다.
  60. 60. FAQ
  61. 61. Location Intelligence ? At the intersection of 3 information domain Business Iintelligence 1 2 3 Geospatial Analysis Data Visualization
  62. 62. At the intersection of 3 exploding markets Data analytics $16 Billion* Location Based Services $7.5 Billion GIS $2.5 Billion NEW MARKET CREATION *Source: IDC report, Marketmakers report
  63. 63. Both on the Cloud and On Premises: unprecedented Big Data volumes (billions of records), real-time visualizations and complex geo-analysis that scales. High performance and scalability I Location Intelligence ?
  64. 64. CartoDB enriches enterprise data with related sources (data augmentation), and provides industry specific algorithms to allow all users to perform complex analysis Geospatial “batteries"included II Location Intelligence ?
  65. 65. Self service and easy to use tool that empowers non technical users to make analysis for themselves in a fully integrated and seamless workflow, from data ingestion to insights Easy to use interface III Location Intelligence ?
  66. 66. Open APIs to integrate geo insights and analytics into your applications and BI tools, complementing its offering with the spatial dimension Embeddable location intelligence IV Location Intelligence ?
  67. 67. Location Intelligence Process 트렌드 의존성 패턴 위치정보 시각화와 분석은 데 이터를 실 세계에 투영할 수 있는 수단을 제공 업무 공간 및 위치 데이터 생성 시각화 데이터분석 who, what, when, how 의사결정 Where 업무데이터에 위치 정보를 결합하여 데이터를 생성하고 시각화 후 데이터의 속성을 분석하여 트렌드,의존성,패턴을 추출하여 정보화 및 지식화하여 어떠한 의사결정을 하는 일련의 과정
  68. 68. PREDICT THROUGH LOCATION SPH, Inc - CARTO Enterprise Partner SunKyoung Kim e-mail : skkim@sphinfo.co.kr

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