El documento presenta dos casos de estudio para el manejo integral del agua en Asia del Sur y África. El primer caso analiza la cuenca del Ganges en la India y Bangladesh, utilizando herramientas como SWAT, WEAP y MODFLOW para modelar los flujos de agua superficial y subterránea, considerando escenarios de cambio climático. El segundo caso estudia la cuenca del río Nilo en Etiopía, Sudán y Egipto, desarrollando un modelo hidrológico con WEAP para calcular demandas actuales y futuras de agua.

1. Casos de Estudio para un Manejo
Integral del Agua Superficial y
Subterránea en Asia del Sur y África
Growing Cities
Urban Areas: Cities with Population greater than 1 million
J. Escurra
Manejo de los recursos hídricos en
Asia del Sur
Areas that contribute to Africa’s GDP
Gross Cell Product
in 2005
(1995 US$, billions)
Taller sobre Políticas del Manejo del
Recurso Hídrico en Mendoza Argentina
Agosto 27, 2013
Sources: FAO based on UN
Statistics Division, 2008
Source: The World Bank AFR Water Resources in a Changing Climate, 2010
based on data from GECON GDP Dataset, Yale University 2010

2. Source: Water Sector , 2012

3. Los Estudios de Manejo Integral de
Cuencas esta orientados a:
• Proponer medidas para aliviar problemas de escasez de
agua (uso conjuntivo de aguas superficiales y
subterráneas).
• Planear y reducir los impactos de inundación,
contaminación, sedimentación y posibles desastres
naturales (aumento poblacional y variabilidad climática CC).
• Mejorar y actualizar el sistema de base de datos.
• Considera el fortalecimiento de las redes de monitoreo
(hidrológicas, meteorológicas, sedimentos, agua
subterránea).
• Vincular el planeamiento con las acciones a nivel
político.

4. Los paquetes tecnológicos son elegidos
en base a:
• Paquetes tecnológicos: herramientas (modelos,
GIS data, equipos, templates, etc) utilizados para
planear, monitorear, analizar, simular escenarios
y proponer soluciones.
• La selección se realiza en base a:
- Al la causa y tipo del problema que se desea
solucionar
Sostenible
- La capacidad institucional
- Capital y tiempo disponible
- De fácil entendimiento

5. Caso de Estudio: Cuenca Ganges
• Es una de las cuencas mas grandes del mundo con
1,086,000 Km2 (530 millones de personas, 2010).
(70)

6. Propósito del Estudio
• Estudiar el uso conjuntivo del agua superficial y
subterránea y proponer medidas sin afectar la
disponibilidad – optimizar GWM vs PAC.
• Construir base de datos
• Las herramientas SWAT, WEAP y MODFLOW
fueron empleadas.
• Modelos de Circulación Global (GMCs AR4)
también fueron empleados para analizar la
vulnerabilidad a los efectos al cambio climático

7. Base de datos

8. Base de datos

9. Base de datos

10. Base de datos

11. Base de datos

12. Base de datos

13. Base de datos

14. Base de datos
Nudos de
subcuencas
SWAT (1969 2001)
WEAP
MODFLOW
Especialistas
locales
Hidrológico
Delineación de
cuencas
Simulo los
caudales
Esquematizar l
Optimizar
Vincularlo con
MODFLOW
Abstraccion
Recarga
Fluctuaciones
de la napa
freatica

15. Validación y calibración de la
hidrología

16. WEAP y MODFLOW
• MODFLOW: simulador de recargas y
abstracciones en el uso del agua subterránea Para esta simulación se empleo flujos 2d (x,y)

17. INF207_5
FL2
UTTAR PRADESH
INF105_10
INF101_12
INF101_9
IT01_4
INF100_9
INF100_10
INF101_18
INF100_11
Sunkosi II
DAM209_2
Saptakosi River
Trisuli Reservoir
DAM207_7
Marsyandi
DAM207_5
Seti
DAM207_4
Eastern Gandak
IRR107_3
FL6
IT05_8
INF105_11
INF100_14
INF100_12
INF110_2
FL7
BIHAR
INF100_13
INF314_1
IT10_1
INF313_1
INF100_17
IT00_19
IT00_8
IT00_6
IT01_5
GWR101_6
IT01_11
IT01_14
IRR101_10
IRR101_11
IT01_6
INF101_11
INF101_8
Dhaolpur municipal area
WS101_3
INF101_10
GWR101_10
IT01_10
IT01_7
GWR101_7
Kota Dam
DAM101_5
IT01_16
Rangwan Dam
DAM101_11
GWR102_2
IT02_2
Daudhan Dam
DAM101_10
Ken River
INF101_17
IT00_12
FL8
IT00_15
Padma River
IT00_18
IT00_17
Ganges River
IT11_4
INF111_1
Adhuara Municipal area
WS104_1
IT04_1
Maithan
DAM111_2
Naugarh Dam
DAM104_1
IRR300_6
IT11_3
IT11_2
END2
INF111_3
INF106_3
Tons River
Mayurakshi River
Massanjore Dam
DAM111_1
INF111_2
GWR106_1
Karmanasa
River
INF101_15
INF100_16
INF100_15
Musakhand Dam
DAM104_2
IRR102_2
INF102_2
IT02_1
IT01_13
IT00_14
IT00_13
INF104_1
IT06_1
Son left
IRR106_1
Panchet Resevoir
DAM111_3
Son Right Bank
IRR106_2
END3
Damodar River
Kangshabati
DAM111_4
IT11_1
INF111_4
IT06_3
GWR101_13
Haldia River
IT06_2
INF101_7
GWR101_8
IT00_11
Farakka
Keolari
IRR101_7
Chambal right bank
IRR101_6
Ganges River
INF102_1
Ranapratapsagar
DAM101_4
IT01_8
Gandhisagar Dam
DAM101_3
IRR106_3
GWR106_2
INF101_14
INF101_13
IRR101_8
MADHYA PRADESH
INF106_1
INF101_6
Chambal River
Pardkh
IRR101_9
INF106_2
North Kael River
Chambal left bank
IRR101_5
IT00_10
IT00_9
IT00_7
IRR101_12
IT01_15
GWR101_14
RAJASTHAN
IT01_12
GWR101_16
Ganges Barrage
(planned)
IT00_16
Baghirathi /
Hoogly River
INF101_16
IT01_9
Parwan Irrigation
IRR101_4
INF312_1
Lower Meghna
River
IT00_5
Kosi western canal IT09_3 Eastern canal
Kosi
IRR109_3
IRR109_4
FL4
INF105_9
Kanpur city Supply
WS100_1
Ghagara River
INF101_5
Rapti B
IRR105_6
Surya B
IRR105_4
FL3
INF100_8
IT01_3
Delhi Water Supply
WS101_1
Agra City Supply
WS101_2
Kaliganghaki I
DAM207_1
IT05_9
GWR105_2
Lower Ganga Canal
IRR100_5
IT00_4
IRR209_2
IT08_1
Rapti River
INF101_4
IRR209_1
IT07_2
IT05_5
IT00_3
IT01_2
GWR101_2
INF208_2
Western Gandhak
GWR105_7 IRR107_2
Girija B
BANGLADESH
IT09_2
IT09_1
FL5
IT05_7
Sarda Sahayak
IRR105_2
GWR00_3
Hinden R.
Agra Canal
IRR101_3
Rapti Nepal
IRR205_5
Kamala Dam
DAM209_1
Upper Meghna
River
IT05_4
INF100_7
GWR00_2
Kulekhani
DAM208_1
IRR207_1
INF210_1
INF209_6
Jamuna River
IT00_2
GWR101_1
FL1
INF101_3
IT05_6
INF209_5
Kosi High Dam
DAM209_7
Mohananda River
(Bangladesh)
IT05_2
IT01_1
INF205_7
NEPAL
Mohananda River
(India)
IT05_3
Lucknow City Supply
WS103_1
INF100_6
Madhya East Ganga
IRR100_4
INF207_6
Rapti Dam
DAM205_9
INF209_1
Sapta Gandaki Dam
DAM207_8
INF208_1
IT07_1
Kosi River
Madhya West Ganga
IRR100_3
Andhi Khola Dam
DAM207_3
INF205_8
IRR205_3
Kamala River
Yamuna East Canal
IRR101_2
INF103_1
Gomti river
IT03_1
Chisapani (Kamali) Dam
DAM205_8
IT05_1
INF205_6
Bagmati River
INF100_5
GWR00_1
IRR205_1
East Ganga Canal
IRR100_2
Gandhak River
INF101_2
IT00_1
Babai (Surya)
river
Kotti Behl Reservoir
DAM100_6
Upper Ganga Canal
IRR100_1
Karnali (Ghagra)
river
INF100_2
Vyasi Dam
DAM101_2
INF207_2
Burhi Gandaki
DAM207_6
Banbhasa Headworks
DAM205_3
INF207_3
Banganga River
Lakhwar Dam
DAM101_1
Kaligandhaki II
DAM207_2
Purnagiri dam
DAM205_2
Mahakali
(Sarada) River
HIMACHAL
PRADESH
INF100_3
Yamuna West Canal
IRR101_1
INF207_4
Pancheswar dam
DAM205_1
INF101_1
INF209_2
INF205_4
INF205_5
Yamuna River
INF209_4
INF207_1
INF205_2
INF205_1
Mechi River
INF205_3
INF100_4
INF100_1
Arun III
Upper Arun
DAM209_4 DAM209_3
Lower Arun
DAM209_5
Tamur
DAM209_6
INF209_3
UTTARKHAND
JHARKHAND
WEST BENGAL
END1
INF106_4
CHHATTISGARH
River
Dam (Existing)
Irrigation
Diversion
International
Boundary
Dam (Planned)
State Boundary

18. Sub-Basins
Atrai
Betwa
Chambal
Gandak
Ganga
Ghaghra
Gomati
Gorai
Hoogly
Ken
Kosi
Mahananda
Sindh
Son
Tons
Yamuna

19. Medidas que se analizaron

20. Variabilidad Climática
Ganges - Differences between GCMs, in terms of Change in Precipitation, by
the 2050s
This map shows the
precipitation
change projected
by the considered
climate model,
under the A2
scenario for 2040 2069 as compared
to 1961 - 1990.
Map displays
gridded data (cell
size=0.5dd).
Sources: WCRP's CMIP3 (Meehl et al. 2007), downscaled by Maurer et al. (2008).
Disclaimer: The boundaries, colors, denominations, and other information shown in any map do not imply any judgment on the
part of the World Bank concerning the legal status of any territory or the endorsement or acceptance of such boundaries.

22. Caso de Estudio 2: Cuenca Este del
Nilo
• La cuenca tiene un área de 1,809,606 km2, la
cuenca es compartida entre Sudan del norte y
sur, Etiopía y Egipto.

24. Propósito del Estudio
• Desarrollar un modelo hidrológico (incluyendo
aguas subterráneas) y calcular demandas de
agua presentes y futuras usando WEAP.
• Construir base de datos
• Modelos de Circulación Global (GMCs AR4)
también fueron empleados para analizar la
vulnerabilidad a los efectos al cambio climático

25. mm/month

31. GRACIAS!

32. Field Data vs GCMs baseline data from
1984
Sub-basin 177

33. Estaciones de Monitoreo