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Modelos de Regression-Kriging

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The presentation was given by Mr. Guillermo Federico Olmedo during the GSOC map training that was held in Aguascalientes Mexico, 26-30 June 2017.

Published in: Education
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Modelos de Regression-Kriging

  1. 1. Modelos de Regression-KrigingModelos de Regression-Kriging Curso de MDSCurso de MDS Lima, 5 al 9 de diciembre de 2016Lima, 5 al 9 de diciembre de 2016 Guillermo Federico OLMEDOGuillermo Federico OLMEDO INTA EEA Mendoza (Argentina)INTA EEA Mendoza (Argentina) Guillermo Olmedo
  2. 2. El modelo cuantitativo digital Sc,p = f (s,c,o,r,p,a,n) + ɛ McBratney, Mendonça-Santos y Minasny, (2003) – Geoderma 117. pp 3 - 52
  3. 3. ClORPT Híbridos Geoestatísticos Mapa Digital de clases y/o propiedades de suelos ModelosEm píricos, Determ inístico ModelosEstocástico +Determinísticos ModelosEmpíricos, Estocásticos McBratney et al., (2000) - Geoderma, 97 : 293-327 1.Métodos Clásicos (Cl.o.r.p.t) 2.Métodos Geoestadísticos 3.Métodos Híbridos Combinación de 1 y 2 (S.c.o.r.p.a.n+kriging) Técnicas de predicción espacial
  4. 4. El modelo cuantitativo digital • Modelos de regresión lineal • Modelos lineales generalizados • Modelos aditivos generalizados • Modelos de Árboles – clasificación y regresión • Redes Neurales Artificiales Sistemas de Lógica Difusa • Sistemas expertos funciones S – Suelo (mapas, perfiles) C – Clima (temperatura...) Img. satélite O – Mapas de Uso del Suelo, NDVI, Biomasa R – MNT + Derivadas •Altitud •Aspecto •Pendiente •Perfil de Curvatura •Curvatura de la Superfície •Índice de humedad (CTI) P – Litología A – Edad (pedogénesis) N – Localización espacial (X,Y) Sc,p = f (s.c.o.r.p.a.n) + ɛ Mendoça Santos (2013) – Retrospectiva e Desafios para o Mapeamento Digital de Solos no Brasil (XXXIV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo)
  5. 5. DEM Covariables ambientales Muestreo Armonización MODELADO MLR + Kriging de los residuos Predicción y Error de predicción Climáticas VALIDACIÓN Índices morfométricos Esquema metodológico
  6. 6. Fuente: Hengl (2009)
  7. 7. ClORPT Híbridos Geoestatísticos Mapa Digital de clases y/o propiedades de suelos ModelosEm píricos, Determ inístico ModelosEstocástico +Determinísticos ModelosEmpíricos, Estocásticos McBratney et al., (2000) - Geoderma, 97 : 293-327 1.Métodos Clásicos (Cl.o.r.p.t) 2.Métodos Geoestadísticos 3.Métodos Híbridos Combinación de 1 y 2 (S.c.o.r.p.a.n+kriging) Técnicas de predicción espacial
  8. 8. Regression-Kriging
  9. 9. El modelado suelo-paisaje se refiere al modelado de las variables del suelo como función de variables del paisaje (ambientales) co- localizadas en el espacio o en el tiempo Permite modelar y comprender cómo las variables del suelo se distribuyen espacialmente y cambian de acuerdo con las variaciones en las variables ambientales que representan los factores de formación del suelo También permite incorporar la dependencia espacial de las variables del suelo en el proceso de modelado El modelo suelo-paisaje Adaptado de Gustavo Vasques. Curso de Introducción a CDS. 2012
  10. 10. En detalle: gx,y es una función/relación determinista que representa la tendencia espacial global entre la variable del suelo (Sx,y) y las covariables ambientales (Fx,y), es decir:  yxyxyx lgS ,,,  yxyx Ffg ,,  El modelo suelo-paisaje Adaptado de Gustavo Vasques. Curso de Introducción a CDS. 2012
  11. 11.  yxyx Ffg ,,  S C = S O R P A N Clima Suelo Los organismos, incluso las actividades humanas Relieve Material parental Tiempo Ubicación y otras medidas de distancia f() Fx,y El modelo suelo-paisaje Adaptado de Gustavo Vasques. Curso de Introducción a CDS. 2012
  12. 12. lx,y es una función/relación estocástica que representa la tendencia espacial local observada en la variable del suelo (Sx,y) después de considerar (o modelar) la tendencia espacial global (gx,y) En otras palabras, lx,y hace frente a la variación local de los residuos de gx,y Los métodos geoestadísticos se utilizan para tratar este componente .  yxyxyx lgS ,,, El modelo suelo-paisaje Adaptado de Gustavo Vasques. Curso de Introducción a CDS. 2012
  13. 13.  yxyxyx lgS ,,, Y ε representa los residuos espacialmente independientes después del modelado de las tendencias espaciales global y local En otras palabras, ε son los residuos del modelo El modelo suelo-paisaje Adaptado de Gustavo Vasques. Curso de Introducción a CDS. 2012
  14. 14. Muchas gracias!Muchas gracias! Guillermo Federico OLMEDOGuillermo Federico OLMEDO olmedo.guillermo@inta.gob.arolmedo.guillermo@inta.gob.ar Guillermo Olmedo

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