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Item 19: Ejemplos de Redes Nacionales de Laboratorios, sus alcances y aportaciones: Brasil

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Segundo Taller de la Red Latinoamericana de Laboratorios de Suelos (LATSOLAN)
12-14 marzo 2019
Ciudad de México

Published in: Education
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Item 19: Ejemplos de Redes Nacionales de Laboratorios, sus alcances y aportaciones: Brasil

  1. 1. Programa de Análisis de Calidad de Laboratorios de Fertilidad Utilizando la Metodología De EMBRAPA (PAQLF) Daniel Vidal Pérez – Embrapa Suelos Marcelo F.C. Saldanha – Embrapa Medio Ambiente Marzo 2019
  2. 2. Sistema se baseia na avaliação da Precisão e Exatidão
  3. 3. Enviar, cada año, un kit con 12 muestras de suelos a los laboratorios participantes, para las determinaciones de la fertilidad, micronutrientes y granulometria
  4. 4. Análisis para clasificación: • Fósforo – Mehlich 1 • pH – 1:2,5 (agua) • Matéria Orgânica • Ca – (KCl 1 mol L-1) • Mg – (KCl 1 mol L-1) • H+Al – Acetato cálcio 0,5 mol L-1 • Al – (KCl 1 mol L-1)
  5. 5. Para cada parámetro evaluado, se asignan asteriscos basados en la dispersión de resultados, como sigue: CV>50%: Intervalo 1 = X ± 1S 20<CV<50%: Intervalo 2= X ±1,5S CV<20%: Intervalo 3= X ± 2S Onde X =média dos resultados, e S=desvio-padrão.
  6. 6. • Con los resultados de todos los laboratorios, en la primera ronda se calcula el intervalo de confianza. Los laboratorios con resultados fuera de rango reciben 1 asterisco; • Se hace, entonces, nueva ronda de cálculos y los laboratorios fuera del nuevo intervalo de confianza ganan un asterisco. Quienes ya habían recibido 1 asterisco, reciben otro.
  7. 7. • Se realizan, en maximo, tres rondas de cálculos;
  8. 8. • Los asteriscos se contabilizan como sigue:  Dos de las muestras se analizaron por triplicado, y los asteriscos en estas muestras se le asigna peso 3;  Los asteriscos asignados a las seis muestras simples tienen peso 1.
  9. 9. • El cálculo del índice de excelencia tiene como objetivo mayor informar a los responsables la situación real de su práctica de laboratorio, con la asistencia en la identificación de errores sistemáticos y errores aleatorios; • Índice de Excelência: < 70 % (conceito C) e > 90 % (conceito A)
  10. 10. PAQLF 2010-2017 » Aumento de 34% » Sazonalidade » Não há impacto negativo de novos laboratórios
  11. 11. COMPARACIÓN ENTRE MÉTODOS Daniel Vidal Pérez – Embrapa Suelos Marcelo F.C. Saldanha – Embrapa Medio Ambiente Marzo 2019
  12. 12. ANALYST, 1991, V. 116, Issue 1
  13. 13. RESUMO DOS RESULTADOS Estatística de regressão R múltiplo 0,977198 R-Quadrado0,954916 R-quadrado ajustado0,953935 Erro padrão0,017336 Observações 48 ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 1 0,292831 0,292831 974,3066 1,32E-32 Resíduo 46 0,013825 0,000301 Total 47 0,306656 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores95% superiores Interseção 0,01114 0,005714 1,949596 0,057336 -0,00036 0,022641 Kembrapa 0,506288 0,01622 31,21388 1,32E-32 0,473639 0,538937 » O IDEAL seria Y = 1,00.X + 0,00  teste estadístico ¿Contiene cero? ¿Contiene uno?
  14. 14. RESUMO DOS RESULTADOS statística de regressão R múltiplo 0,964502 R-Quadrado0,930264 R-quadrado ajustado0,928812 Erro padrão0,142563 Observações 50 ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 1 13,01397 13,01397 640,3151 2,07E-29 Resíduo 48 0,975567 0,020324 Total 49 13,98954 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores95% superiores Interseção 0,077695 0,074338 1,045153 0,301187 -0,07177 0,227162 CaEmbrapa0,692232 0,027356 25,30445 2,07E-29 0,637229 0,747236 ¿Contiene cero? ¿Contiene uno? » O IDEAL seria Y = 1,00.X + 0,00  teste estadístico
  15. 15. RESUMO DOS RESULTADOS statística de regressão R múltiplo 0,952138 R-Quadrado0,906567 R-quadrado ajustado0,90462 Erro padrão0,040788 Observações 50 ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 1 0,77483 0,77483 465,7358 2,35E-26 Resíduo 48 0,079856 0,001664 Total 49 0,854686 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores95% superiores Interseção 0,04556 0,022814 1,996997 0,051512 -0,00031 0,091431 MgEmbrapa0,656078 0,030401 21,58091 2,35E-26 0,594953 0,717203 ¿Contiene cero? ¿Contiene uno? » O IDEAL seria Y = 1,00.X + 0,00  teste estadístico
  16. 16. Gracias por su atención

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