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Operacionalización variables sampieri

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Operacionalización variables sampieri

  • Muy agradecido; interesante trabajo!
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  • Muchas gracias por la explicación.
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  • Y de cada variable tanto de la independiente,como de la dependiente pueden elaborarse diez o catorce preguntas eso lo decide el propio investigador por que tiene que tabular los datos e interpretar cada una de la preguntas.
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  • En el proceso de operacionalizacion de la hipótesis es donde se elabora el cuestionario para saber si esta bien planteada la hipótesis.
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  • Mi opinión sobre la operacionalizacion de la hipótesis se requiere primeo;saber cual la causa y el efecto o bien la variable dependiente y la independiente para entonces.hacer el proceso osea hacer las preguntas de cada una de las variables con su correspondiente indicador su indice su estadigrafo y sus fuentes se hace un cuadro donde se van buscando según sea lo que cada variable requiere que conteste a quien se le aplicara el cuestionario ya que aquí es donde se elabora el cuestionario en este proceso de operacionalizacion de la hipótesis.
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Operacionalización variables sampieri

  1. 1. Hernández Sampieri Cea d’Ancona
  2. 2. ¿Por qué es importante definir las variables conceptual y operacionalmente? <ul><li>Para compartir significados </li></ul><ul><li>Para asegurar que las variables puedan ser evaluadas en la realidad empírica </li></ul><ul><li>Para confrontar la investigación con otras similares </li></ul><ul><li>Para evaluar mejor los resultados de la investigación, al haber sido contextualizadas las variables. </li></ul>
  3. 3. Definición conceptual de las variables <ul><li>Es la definición “de diccionario” o de libros especializados. </li></ul><ul><li>Carece de las precisiones necesarias para medir los fenómenos a los que hace referencia el concepto. </li></ul><ul><li>Ej: Ausentismo escolar: Ausencia del alumno en horario escolar sin que medie justificación. </li></ul>
  4. 4. Definición operacional de las variables <ul><li>Constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales que indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado. </li></ul><ul><li>“ la identificación de operaciones de investigación con ayuda de las cuales se puede decidir acerca de la presencia y la intensidad de aquellos hechos que permitirán la deducción de la presencia de los fenómenos conceptualmente caracterizados” Mayntz, 1983 </li></ul><ul><li>Especifica qué actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable. </li></ul><ul><li>Son posibles varias definiciones operacionales para una misma variable. </li></ul><ul><li>Criterios para evaluar una definición operacional: adecuación al contexto, confiabilidad, validez. </li></ul>
  5. 5. Medición de variables <ul><li>Medición es el proceso de vincular conceptos abstractos a indicadores empíricos. Comprende consideraciones: </li></ul><ul><ul><li>Desde lo teórico: el concepto es latente, se halla representado por una respuesta que sí es observable </li></ul></ul><ul><ul><li>Desde lo empírico: la respuesta observable constituye el centro del proceso </li></ul></ul><ul><li>La medición de una variable consiste en el proceso de asignar valores o categorías a las distintas características que conforman el objeto de estudio. </li></ul>
  6. 6. Requisitos de una adecuada medición de variables <ul><li>Exhaustividad: que la variable comprenda el mayor número de valores o categorías posibles. </li></ul><ul><li>Exclusividad: los distintos valores o categorías de una variable son mutuamente excluyentes. </li></ul><ul><li>Precisión: distinguir los atributos de la variable lo más posible. </li></ul>
  7. 7. Operacionalización (Cea d’Ancona) <ul><li>Los indicadores se seleccionan y combinan de manera que representen la propiedad latente que el concepto representa en condiciones de validez y fiabilidad </li></ul><ul><li>Los indicadores se materializan de forma diversa, según la técnica de obtención de la información </li></ul><ul><li>La relación entre indicadores nunca es plenamente “cierta” (se asume incertidumbre) </li></ul>
  8. 8. Tipos de variables según criterios de clasificación (Cea d’Ancona) Criterio de clasificación Tipos de variables Nivel de medición <ul><li>Variables cualitativas o no métricas: </li></ul><ul><ul><li>nominales </li></ul></ul><ul><ul><li>ordinales </li></ul></ul><ul><li>Variables cuantitativas o métricas: </li></ul><ul><ul><li>de intervalo </li></ul></ul><ul><ul><li>de razón o proporción </li></ul></ul>Escala de medición Continuas Discretas Función de la investigación <ul><li>Independientes </li></ul><ul><li>Dependientes </li></ul><ul><li>Perturbadoras </li></ul><ul><ul><li>de control </li></ul></ul><ul><ul><li>aleatorias </li></ul></ul>Nivel de abstracción Generales Intermedias Empíricas o indicadores
  9. 9. Fases en la operacionalización (Lazarsfeld) <ul><li>Representación teórica del concepto (fijar rasgos definitorios) </li></ul><ul><li>Especificación del concepto (descomposición en dimensiones) </li></ul><ul><li>Selección de indicadores o variables empíricas para cada dimensión </li></ul><ul><li>Síntesis de los indicadores mediante la elaboración de índices. </li></ul><ul><ul><ul><li>ÍNDICE: medida común que agrupa a varios indicadores </li></ul></ul></ul>
  10. 11. VALIDEZ DE LA MEDICIÓN <ul><li>Un indicador es válido cuando indica lo que se pretende que indique. </li></ul><ul><li>Hay tres modalidades básicas de validez: </li></ul><ul><ul><li>de criterio: se compara con algún criterio ya empleado </li></ul></ul><ul><ul><li>de contenido: tiene que ver con el grado en que la medición empírica cubre la variedad de significados incluidos en un concepto </li></ul></ul><ul><ul><li>de constructo: se compara la medida particular con la teóricamente esperable, según la hipótesis derivada del marco teórico </li></ul></ul>
  11. 12. FIABILIDAD DE LA MEDICIÓN <ul><li>Se refiere a “la capacidad de obtener resultados consistentes en mediciones sucesivas del mismo fenómeno” (Jacob, 1994) </li></ul><ul><li>Una forma común de comprobar la fiabilidad es aplicar el mismo procedimiento de medición en diferentes momentos </li></ul><ul><li>Hay dos conceptos incluidos en el de fiabilidad: </li></ul><ul><ul><li>Estabilidad </li></ul></ul><ul><ul><li>Consistencia </li></ul></ul><ul><li>Métodos para comprobar la fiabilidad: test-retest; alternativo; de las dos mitades; de consistencia interna alpha de Cronbach </li></ul>

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