""" Computerlinguistische
Gelegenheitsprogrammierung """
venue = "StuTS 56, November 2014, Hamburg"
author = {name: "Esther Seyffarth",
mail: "esther.seyffarth@gmail.com",
twitter: "@ojahnn",
blog: "www.enigmabrot.de"}
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17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 2
content.append("Einleitung: Voraussetzungen")
content.append("Beispielprojekte")
content.append("NaNoGenMo")
content.append("Diskussion")
content = [] # Inhalt des Vortrags

"""Einleitung: Voraussetzungen"""
17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 3
Grundkenntnisse im Programmieren
• Grundkenntnisse in Natural
Language Processing:
• Dateien lesen und schreiben
• Strings bearbeiten
• Tokenisierung, POS-Tagging, Statistik,
N-Gramme…
Ideen für Projekte
• Inspiration durch Diskussionen in
Communities: Twitter, Foren,
Meatspace…
• Tagungen: TaCOS, CLUNC, StuTS…
• Blogs, Seminare, Vorträge,
Podcasts…

"""Beispielprojekte""" # Twitterbots
17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 4

"""Beispielprojekte""" # Twitterbots
17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 5

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"""Beispielprojekte""" # Twitterbots

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 7
"""Beispielprojekte""" # Twitterbots

• Verwendetes Modul: Tweepy
• Wichtig: Unbedingt eine Verzögerung einbauen!
• Code verfügbar unter:
https://github.com/ojahnn/stuts56/tree/master/YouKnowWhatBot
17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 8
"""Beispielprojekte""" # Twitterbots

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 9
"""Beispielprojekte""" # CMU Dict,
Machine
Shakespeare

• CMU Dictionary:
a machine-readable
pronunciation dictionary for
North American English that
contains over 125,000 words
and their transcriptions
http://www.speech.cs.cmu.edu/cgi
-bin/cmudict
17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 10
"""Beispielprojekte""" # CMU Dict
EXAMINED IH0 G Z AE1 M AH0 N D
EXAMINER IH0 G Z AE1 M AH0 N ER0
EXAMINER'S EH0 G Z AE1 M AH0 N ER0 Z
EXAMINERS IH0 G Z AE1 M IH0 N ER0 Z
EXAMINERS' IH0 G Z AE1 M IH0 N ER0 Z
EXAMINES IH0 G Z AE1 M AH0 N Z
EXAMINING IH0 G Z AE1 M IH0 N IH0 NG
EXAMPLE IH0 G Z AE1 M P AH0 L
EXAMPLES IH0 G Z AE1 M P AH0 L Z
EXAMS IH0 G Z AE1 M Z
EXAR EH1 K S ER0
EXASPERATE IH0 G Z AE1 S P ER0 EY2 T
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Mit so einem Datensatz müsste es doch möglich sein, automatisch zu dichten…

• Alle 153 Shakespeare-Sonette einlesen und mithilfe
des CMU Dictionary nach Endreimen sortieren
• Zufällige Kombination sich reimender Zeilen zu
einem neuen Gedicht zusammensetzen
• …
17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 11
"""Beispielprojekte""" # Machine Shakespeare

Why Is My Verse So Barren Of New Pride?
That You Were Once Unkind Befriends Me Now.
O, For My Sake Do You With Fortune Chide
When Forty Winters Shall Besiege Thy Brow.
What Is Your Substance, Whereof Are You Made?
Unthrifty Loveliness, Why Dost Thou Spend,
Whilst I Alone Did Call Upon Thy Aid?
Being Your Slave, What Should I Do But Tend?
Where Art Thou, Muse, That Thou Forget'st So Long?
Thy Glass Will Show Thee How Thy Beauties Wear.
O! Call Not Me To Justify The Wrong!
Alas! 'Tis True, I Have Gone Here And There.
O Me! What Eyes Hath Love Put In My Head?
Weary With Toil, I Haste Me To My Bed.
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"""Beispielprojekte""" # Machine Shakespeare

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• Siehe hierzu auch:
• http://www.garysieling.com/blog/rhyming-with-nlp-and-shakespeare
(Ersetzung der Endreime durch andere, passende Wörter)
• http://gnoetrydaily.wordpress.com/2010/08/23/break-bear-presenteth-pos-sonnet-line-
templates/
(POS-basierter Sonettgenerator ohne Reime)
"""Beispielprojekte""" # Machine Shakespeare

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 14
"""Beispielprojekte""" # Gronseuns

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 15
• Buchstaben-N-Gramme als charakteristisches Merkmal einer Einzelsprache
• Statistik auslesen aus Wikipedia-Artikeln
"""Beispielprojekte""" # Gronseuns
Wenn wir Texten anhand ihrer
Buchstaben-N-Gramme die richtige
Sprache zuordnen können…
… dann können wir doch sicher auch
neue Texte generieren, solange wir uns
an die statistischen Vorgaben der
jeweiligen Sprache halten?

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 16
• "Druchlauchere von keln dienempfungelungter zurn Komme ineteritzt."
• "Surs qui bille gue, l'étant etiqui l'hieur férimenté abes peupe ger les; il
voire vitivec le, de bes leva ne te l'emeuvec Émie."
• "Zicats eeng. De onden heeg geze bilgezekallubs. Buurcen een Nieuwet-
Werleid Amstadstade KLM."
• "Majoin the was fider of a le oven thavout was ition helet, thation he clas
servativeat be Prip, aliame Mary ould's elso broaccer tonfluent."
"""Beispielprojekte""" # Gronseuns

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 17
• "Druchlauchere von keln dienempfungelungter zurn Komme ineteritzt."
• "Surs qui bille gue, l'étant etiqui l'hieur férimenté abes peupe ger les; il
voire vitivec le, de bes leva ne te l'emeuvec Émie."
• "Zicats eeng. De onden heeg geze bilgezekallubs. Buurcen een Nieuwet-
Werleid Amstadstade KLM."
• "Majoin the was fider of a le oven thavout was ition helet, thation he clas
servativeat be Prip, aliame Mary ould's elso broaccer tonfluent."
# de
# fr
# nl
# en
"""Beispielprojekte""" # Gronseuns

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 18
"""Beispielprojekte""" # Textonyme

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 19
• Automatisches Finden von Textonympaaren oder –
gruppen
• Als Korpus z. B. wieder Wikipedia verwenden
• Für jedes Wort die Tastenfolge bestimmen, mit der
es in T9 geschrieben wird; dann Wörter nach ihren
Zahlencodes sortieren
• Beispielpaare:
• any/cow, year/webs, defeat/effect
• Beruf/beste, Kaiser/Jahres, weihte/zeigte
"""Beispielprojekte""" # Textonyme

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 20
He inches me up, age-rating ambient hate.
If images of us aid saving ancient gate
sites, they win asserted summer blood, soft done.
River! View who arrested stones alone. Poet food...
Slaves noted cape-serving good. Line: none.
Plates moved, bare, resting, home. Kind mood.
"""Beispielprojekte""" # Textonyme

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 21
He inches me up, age-rating ambient hate.
If images of us aid saving ancient gate
43 462437 63 87 243 728464 2624368 4283
sites, they win asserted summer blood, soft done.
River! View who arrested stones alone. Poet food...
74837 8439 946 27737833 786637 25663 7638 3663
Slaves noted cape-serving good. Line: none.
Plates moved, bare, resting, home. Kind mood.
752837 66833 2273 7378464 4663 5463 6663
"""Beispielprojekte""" # Textonyme

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 22
"""NaNoGenMo""" # National Novel
Generation Month

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 23
• Ein Projekt von Darius Kazemi
https://github.com/dariusk/NaNoGenMo-2014
"""NaNoGenMo""" # Buchgenerierung

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 24
• 50.000 Meows
https://github.com/dariusk/NaNoGenMo-2014/issues/50
• Generiertes Voynich-Manuskript
https://github.com/dariusk/NaNoGenMo-2014/issues/45
• How Hannah Solved The Twelve-Disk Tower of Hanoi
https://github.com/dariusk/NaNoGenMo-2014/issues/76
• Twide and Twejudice
https://github.com/dariusk/NaNoGenMo-2014/issues/51
"""NaNoGenMo""" # Highlights (1/2)

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 25
• Recipe Book Generator
https://github.com/dariusk/NaNoGenMo-2014/issues/87
• Generated Detective
https://github.com/dariusk/NaNoGenMo-2014/issues/70
• A diary of every minute of the day
https://github.com/dariusk/NaNoGenMo-2014/issues/89
• … und meine Beiträge:
https://github.com/dariusk/NaNoGenMo-2014/issues/46
"""NaNoGenMo""" # Highlights (2/2)

17.11.2014 StuTS 56, Esther Seyffarth 26
diskussion = input("Fragen, Anregungen, Ideen? ")
# Die Folien zum Herunterladen findet ihr unter http://www.enigmabrot.de/stuts56.pdf