Este documento introduce la librería Matplotlib en Python para generar gráficos. Explica cómo crear gráficos de líneas simples usando las funciones plot y show, especificando los datos x e y y opciones de estilo. También cubre cómo configurar los ejes y límites de la gráfica, y diferentes marcadores y estilos de línea y colores.

1. Introducción a Python
Ing. Ernesto Freyre G.
Clase 10: Matplotlib

2. Objetivos Clase 10
-Matplotlib
1. Arreglo
2. Operaciones basicas
3. Indexacion, Iteracion, Particionado
4. Matrices

3. Matplotlib
- Libreria de generacion de graficos a partir de listas
de Python o arreglos Numpy
- Incluye “pylab”, creada para asemejar MATLAB
import numpy as np!
import matplotlib.pyplot as plt!
x = np.linspace(0,2*np.pi,100)!
y = np.sin(x)!
plt.plot(x,y)!
plt.ylabel('SIN')!
plt.xlabel('RADIANS')!
plt.show()

4. plot
- Recibe varios grupos de parametros indicando las
series de datos x, y que se van a graficar.
- Un tercer parametro opcional indica la forma de
representar visualmente esos datos (Siguiendo el
mismo formato de MATLAB)
x = np.arange(0,0.3,0.01)!
!
plt.plot(x,x,‘r--’, x,x**2,’bs’, x,x***3,’g^’)!
plt.show()

5. plot
- .axis( [xmin, xmax, ymin, ymax] ) Especifica el area
de vision de la grafica
'-' solid line style
'--' dashed line style
'-.' dash-dot line style
':' dotted line style
'.' point marker
',' pixel marker
'o' circle marker
'v' triangle_down marker
'^' triangle_up marker
'<' triangle_left marker
'>' triangle_right marker
'1' tri_down marker
'2' tri_up marker
'3' tri_left marker
'4' tri_right marker
's' square marker
'p' pentagon marker
'*' star marker
'h' hexagon1 marker
'H' hexagon2 marker
'+' plus marker
'x' x marker
'D' diamond marker
'd' thin_diamond marker
'|' vline marker
'_' hline marker
‘b’ blue
‘g’ green
‘r’ red
‘c’ cyan
‘m’ magenta
‘y’ yellow
‘k’ black
‘w’ white
Estilos de Puntos y Lineas Colores

6. Otros tipos de Graficas
- Histogramas “hist(x)”
- Poligonos: “fill”
- Diferencia de Poligonos: “fill_between”