Teoria de respuesta al ítem

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Introducción a los conceptos básicos de la Teoría de Respuesta al ïtem utilizado para el desarrollo en aula de su presentación.

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  • Gracias por los ejemplos de los parámetros. Muy claros.
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  • Nico, gracias por tu comentario. La TRI lo que busca es maximizar la información que provenga de cada ítem. Para obtener las puntuaciones en el tests, existen diversos modelos. Uno es el de los tests adaptativos automatizados, en los que por medio de software se seleccionan reactivos al azar, a partir de un banco de ítems, adaptándose a la habilidad de inicio. Es decir, una persona se presenta a la evaluación y responde un ítem de dificultad moderada, si su respuesta es correcta le sigue un ítem de mayor dificultad, si no otro de menor dificultad, hasta calibrar el nivel de habilidad del sujeto, con menor cantidad de ítems. El puntaje, en ese caso, consiste en determinar el nivel de habilidad del sujeto. Otros modelos conservan la estructura de escalas aditivas o sistemas tipo Likert (politómicos).
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  • Excelente, muchas gracias por la información. La única duda que tengo hasta el momento es ¿cómo se relacionan los gráficos obtenidos para cada ítem con una posible ponderación para obtener un puntaje general de un cuestionario que aplique ésta teoría?

    Si yo quisiera aplicar tal modelo en mi escuela, ¿cómo puedo obtener una calificación general o parcelada?
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Teoria de respuesta al ítem

  1. 1. TEORÍA DE LOS TESTS IIEnrique MorosiniUniversidad Nacional de AsunciónFacultad de PsicologíaEspecialidad Clínica – Cátedra de Psicometría Aplicada II
  2. 2. TEORIA de RESPUESTA AL ITEM05/06/2012 Teoría de Respuesta al Ítem - Enrique Morosini 2
  3. 3. Presentación: ¿Qué es la TRI?• La teoría de respuesta al ítem plantea una perspectiva diferente a las anteriores teorías centrándose en la información que otorga un determinado ítem.• Planteado inicialmente como Teoría del Rasgo Latente se ha preocupado por una invariante (habilidad o rasgo) subyacente a todo proceso de medición cuya estimación no dependiera del instrumento utilizado.05/06/2012 Teoría de Respuesta al Ítem - Enrique Morosini 3
  4. 4. ¿Qué es la TRI?• En resumen se puede afirmar que la Teoría de Respuesta al Ítem es un modelo estadístico que relaciona la probabilidad de respuesta a un reactivo (ítem) en función a un parámetro específico del ítem y el nivel de rasgo latente que presenta un determinado sujeto.05/06/2012 Teoría de Respuesta al Ítem - Enrique Morosini 4
  5. 5. Parámetros involucrados• Parámetros específicos del reactivo: a) Índice de Discriminación b) Índice de Dificultad c) Probabilidad de acierto al azar d) Error por descuido Inclinación de la asíntota superior• Parámetro “θ”, habilidad o rasgo latente.05/06/2012 Teoría de Respuesta al Ítem - Enrique Morosini 5
  6. 6. Representación de la relación ⇒∞ Relación Lineal ⇒ −∞05/06/2012 6
  7. 7. Representación de la relación Probabilidad de respuesta máxima Curva característica Relación Logística del ítem Probabilidad de respuesta mínima05/06/2012 7
  8. 8. TRI: modelo logístico de 1param P (= 1= θ) 1 Xi −1.7 (θ −bi ) 1+ e b = Índice de dificultad rasgo donde P(x) = 0,50 b = -0,35 b = 0,34 b = 2,0005/06/2012 8
  9. 9. TRI: modelo logístico de 2param P( X i = 1θ ) = 1 1 + e −1.7 ai (θ −bi ) a = 1,09 a = 2,75 a = 2,9 b = -0,35 b = 0,34 b = 2,0005/06/2012 9
  10. 10. TRI: modelo logístico de 2param P( X i = 1θ ) = 1 1 + e −1.7 ai (θ −bi ) a = 1,09 a = 2,75 a = 2,9 b = -0,35 b = 0,34 b = 2,0005/06/2012 10
  11. 11. TRI: modelo logístico de 3param e Dai (θ −bi ) Pi ( X i = 1 θ ) = ci + (1 − ci ) 1 + e Dai (θ −bi ) a = 1.09 a = 2,75 a = 2,90 c = 0,30 c = 0,20 c = 0,00 b = -0,35 b = 0,34 b = 2,0005/06/2012 11
  12. 12. Modelización de la CCI• La curva característica del ítem es la forma que adquiere un reactivo de conformidad a los valores que adquieren los parámetros que se consideran en el modelo.• Probemos distintos valores: Probar ANATRI 1.0 Probar ANATRI 1.0 (software instalado) (bajar instalador)05/06/2012 Documentación 12
  13. 13. Patrones de respuesta• La teoría de respuesta al ítem se basa en los patrones de respuesta, los cuales son descuidados en los modelos de la teoría clásica.• El papel central lo cumplen los reactivos y no el test en su totalidad.05/06/2012 Teoría de Respuesta al Ítem - Enrique Morosini 13
  14. 14. Ejemplo1. Me siento sumamente atraído/a por las matemáticas.2. La estadística es una rama de la matemática fundamental para aprender investigación.3. Quien expresa en números lo que piensa sabe exactamente lo que está pensando, quien no lo puede hacer no tiene claro su pensamiento.4. La matemática es una disciplina que no debería introducirse en un currículum de psicología.5. La psicología humanista no necesita de conocimiento estadístico ni psicométrico.6. Me inclino más por las metodologías centradas en el ser humano que en el enfoque científico.05/06/2012 Teoría de Respuesta al Ítem - Enrique Morosini 14
  15. 15. Motivaciones para la nueva teoría• Modelos expresados en función de las características del ítem en vez de las del test.• Modelos que no requieren tests estrictamente paralelos para la evaluación de la fiabilidad.• Modelos que permiten obtener una medida de la precisión para cada puntuación de la aptitud.• Modelos en los que las características de los ítems son independientes del grupo particular en el que el ítem se ha calibrado.• Modelos en los que las puntuaciones que describen la aptitud del examinado no dependen de las puntuaciones en cada test particular.05/06/2012 Teoría de Respuesta al Ítem - Enrique Morosini 15
  16. 16. Las reglas de la medida TCT - TRIReglas Viejas reglas Nuevas reglas El error típico de medida se aplica a todas El error típico de medida difiere entre 1 las puntuaciones de una población puntuaciones o patrones de respuestas, particular pero se generaliza Tests largos son más fiables que tests Aunque se mantienen las relaciones cortos entre fiabilidad y longitud del test, tests 2 cortos pueden ser más fiables que tests largos. Pueden establecerse comparaciones entre Pueden establecerse comparaciones en 3 formas múltiples de tests cuando las general entre formas diferentes de tests, formas son paralelas sin el requisito de paralelismo. Las propiedades de los estadísticos de los Pueden obtenerse estimaciones 4 ítems dependen de las muestras concretas insesgados de los parámetros de los en las que se calculan ítems. Las puntuaciones de los tests adquieren Las puntuaciones de los tests tienen 5 significado comparándolas con las de un significado si se comparan por su grupo normativo distancia a ítems05/06/2012 Teoría de Respuesta al Ítem - Enrique Morosini 16
  17. 17. Principales diferencias TCT - TRI Características Teoría Clásica Teoría de Respuesta al ÍtemModelo Lineal No linealNivel de análisis Test ÍtemRelaciones ítem/rasgo No especificadas Función característica del ítemSupuestos Débiles y fáciles de cumplir Fuertes y difíciles de cumplirInvarianza de estadísticos No, dependiente de muestra Sí, si el modelo se ajusta a, b, c según modelos,Estadísticos de ítem pi - rbp - rb funciones de información Dependiendo del modelo yTamaño muestral para la 200-500 procedimiento de estimacióncalibración en general n > 500 Función de información, errorEstadísticos del test ρxx’ - Se típico05/06/2012 Teoría de Respuesta al Ítem - Enrique Morosini 17

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