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ENAEDM23 - Rocío González Martínez. Data Science Marketing

  1. Ciencia de datos en el marketing de hoy Segmentación, cálculo del valor, y gestión de abandono de los clientes.
  2. La unión hace la fuerza El funcionamiento combinado de los tres tipos de conocimiento crea la verdadera ventaja competitiva conocimiento del negocio conocimiento tecnológico conocimiento analítico
  3. Retos del ecommerce hoy
  4. Estrechar la relación con el Cliente
  5. Comunicar con relevancia
  6. Sincronización. Trabajo en equipo
  7. Ciclo de vida del cliente
  8. Masa crítica de clientes
  9. Segmentar la base de clientes para definir la estrategia
  10. Segmentar la base de clientes para definir la estrategia 125 posibles tipos de clientes según el modelo RFM Proceso de segmentación para mapear esas tipologías con el ciclo de vida del cliente Grupos homogéneos sobre los que calcular el valor del cliente y definir diferentes acciones
  11. Construcción de un modelo de segmentación de clientes
  12. Segmentar la base de clientes para definir la estrategia
  13. CONOCIMIENTO DEL CLIENTE MEDIANTE EL DATO
  14. Segmentación de clientes según su comportamiento de compra. Masa crítica de clientes
  15. Dinamismo de segmentos y clientes
  16. Pérdida de clientes a lo largo del tiempo MIX DE PRODUCTOS
  17. El modelo que calcula el valor del cliente a futuro. CLTV • Utilizamos el modelo BG / NBD para predecir transacciones futuras. • El modelo el submodelo Gamma-Gamma se utiliza sobre el modelo BG / NBD para estimar el valor monetario de las transacciones.
  18. El modelo que calcula el valor del cliente a futuro. CLTV Customer Lifetime Value (CLV) describe el valor económico a largo plazo de los clientes y proporciona a los gestores una idea de cómo los clientes evolucionan en el tiempo. CLTV está compuesto de la frecuencia de transacciones futuras, el comportamiento esperado de abandono (distribución Pareto/NBD) y el valor monetario de las transacciones (distribución Gamma/Gamma).
  19. El modelo que calcula el valor del cliente a futuro. CLTV
  20. Beneficios del customer lifetime value •Detectar a los clientes más rentables y cuantificar su aportación al negocio. •Permite medir la evolución del valor de tu cartera de clientes: Calculando el Customer Equity, definido como la suma del valor de todos los clientes de la empresa, se puede hacer un seguimiento y analizar la evolución de la base de clientes en el tiempo. •Conocer el comportamiento de tus clientes. Al calcular el valor de vida del cliente estudiamos la frecuencia de compra (ya sea física o en línea), cuál es la cantidad que regularmente gastan y quiénes tienen pocas posibilidades de volver. •Permite conocer la aportación de cada cliente sobre el ROI y hacer una estimación del retorno de la inversión más exacta. •Impide que tu tasa de abandono se eleve.
  21. Beneficios del customer lifetime value •Conocimiento de las diferencias entre los clientes. •Realización de acciones personalizadas. •Acercamiento al cliente gracias al mejor ajuste en la estrategia omnicanal. •Identifica al cliente a lo largo de su ciclo de vida con la empresa. •Permite la personalización de los mensajes. •Supone una buena herramienta para la optimación de las estrategias del marketing mix. •Detección de nichos ocultos en la base de clientes.
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