Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Performance12 - Matthijs Jorissen - Shop2Market

649 views

Published on

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Performance12 - Matthijs Jorissen - Shop2Market

  1. 1. Hoe een etailer met ConversieAttributie zijn resultaat verdubbelt By Matthijs Jorissen, CTO Shop2market
  2. 2. AgendaP  AchtergrondP  De resultaten van conversion attributie (CA)P  Wat kan je met Big DataP  Hoe een retailer zijn resultaat verdubbelt It’s all about intelligence Page 2
  3. 3. Background Shop2market•  Achtergrond in Marketing Intelligence & Fact Based Marketing•  Founder en software architect Shop2market•  Meer dan 400 webshops en campagnes in 14 landen.•  Hoofdkantoor in Nederland. Kantoor in DE en FR•  Winnaar van internationale Innovatie Awards Page 3
  4. 4. De resultaten van CA Conversie Attributie Gelijk verdelen of op basis van contributie? Facebook Organic RetargetingA A - 15 days I D - 7 days -2 days - 12 days -1 minute - 5 days eMail Shopping.com Cashback Hoe belangrijk is Recency? Page 4
  5. 5. De resultaten van CA Time on Site & Pageviews Verschillen per bezoekTimeOnSite  =  72,3s   TimeOnSite  =  37,3s   TimeOnSite  =  10s  Pageviews=  6   Pageviews=  2   Pageviews=  1  Homepage   Category  page   Product  page   Facebook Organic Retargeting - 15 days -2 days - 7 days - 12 days -1 minute - 5 days eMail Shopping.com Cashback TimeOnSite  =  15,8s   TimeOnSite  =  32s   TimeOnSite  =  0,7s   Pageviews=  1   Pageviews=  3   Pageviews=  1   Product  page   Product  page   Home  page   Page 5
  6. 6. De resultaten van CA Relevantie & Quality scoreHoe relevant is een bezoek voor de sale?Fashion Shopping.com Organic Page 6
  7. 7. De resultaten van CA Fraude detectie Many crooks out there! Brandname Bidding Script Pop Misleads UnderGenerated Page 7
  8. 8. De resultaten van CA Statistische factor analyseKey factors zijn:P  Relevantie (quality score)P  Assist% De factor analyse bepaalt deP  Time on Site weging tussen de factorenP  PageviewsP  RecencyP  Frequency Page 8
  9. 9. De resultaten van CA De weging van de factorenP  Relevance weegt het zwaarstP  Daarna Time on Site & PageviewsP  Assist% is een Quality indicatorAndere factoren die van belang zijn:P  Vorige ordersP  First cookie vs. lastP  Couch surfing & Werk kijken, thuis kopenEr is geen correlatie tussen de orderwaarde en de orientatieperiode Page 9
  10. 10. De resultaten van CA Facts & FiguresOnze leerpunten na 2 jaar conversie attributie:P  Meer dan 80% van de orders heeft meerdere bronnenP  Last cookie is “worst” cookie (omgekeerd beeld)P  10-20% van de bezoeken < 5 secondenP  15-30% van de bezoeken blijken spam (fraud)P  Er bestaat geen direct verkeerP  2 a 3 keer betalen voor dezelfde order Adwords Shopping.com Affiliate (€ 0,25/2% = €12,50) (€ 0,20/2% = €10) (8% of the order = € 6,00) Page 10
  11. 11. Wat biedt Big Data Wat is Big Data ? Page 11
  12. 12. Wat biedt Big Data? Customer Life Time Journey Shopping.com Fashion Organic eMail Fashion Catalog Retargeting eMail Organic Fashion CSE Shopping.com CashbackFacebook Page 12
  13. 13. Wat biedt Big Data? Wat kan je ermee (1)Inzicht in het online gedrag van je beste klanten•  Waar bevinden ze zich op Internet?•  Welke propositie “brings them in”? (price, service, delivery, etc.)•  Inzicht in “churn” gevoeligheid•  Wat is the prijs elasticiteit ?•  Welke producten/messages renderen op welk kanaal?•  Zijn er “look-a-likes” van mijn beste kanalen•  Customized landing pagina’s Page 13
  14. 14. Wat brengt Big Data? Wat kan je ermee (2)Inzicht in de contributie per marketing kanaal•  Welk kanaal levert de nieuwe klanten?•  Wat is de bijdrage van elke kanaal/affiliate?•  Welke categorieen/products hebben een positieve returnPortfolio Management•  Welke producten renderen•  Wat is een optimale prijsstrategie? Page 14
  15. 15. HOT CASE •  20M products •  7 affiliate networks •  7 display networks •  12 different emails •  6 retargeting networks •  18 shopping channels •  Many private campaigns •  500k orders per month
  16. 16. Hot Case How a retailer saved millionsVragen aan ons:•  Welke producten/cats renderen niet per kanaal?•  Welke affiliates zijn frauduleus/hebben geen bijdrage?•  Welke affiliates profiteren van opschoning?•  Wat is het verschil tussen last, attributed & distributed attributie?•  What is de impact van ontdubbelen op organisch verkeer? Page 16
  17. 17. Hot Case Scenario’s Inrichting Data collectie CA & Tag activationFactor Analyses Scenario’s Optimisatie Page 17
  18. 18. Hot Case Optimalisatie Plan•  250 partners met extreem lage contributie –> de-activate•  Meer dan € 1.000k besparing per maand•  De verwachte impact bleek inderdaad zeer beperkt (150 orders max)•  eCPC is toegenomen met 30%•  CPO van CPC kanalen is gehalveerd! Page 18
  19. 19. Big Data Analysis Belangrijkste leerpuntenP  Bekijk de hele life-time journey!P  Ga publishers beoordelen op basis van werkelijke bijdrageP  Geen significant verschil tussen attributed en distributed modelP  Gebruik altijd een container tag (anders kan je niet optimaliseren)P  Optimaliseer datafeeds per kanaalP  Zorg voor goede fraude detectie Take Aways …… Page 19

×