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Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie

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Présentation du papier co-rédigé avec Arthur Charpentier (https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01724269/document) au séminaire mensuel de l'unité de recherche "Histoire et Population" de l'INED, à Paris.

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Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie

  1. 1. Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie Arthur Charpentiera & Ewen Gallica a CREM UMR CNRS 6211, Université de Rennes 1 & Chaire Actinfo Source: BNF, Manuscrits, NAF 10290, f. 172 Séminaire de l’unité de recherche “Histoire et Population” de l’INED Paris, 12 Avril 2018
  2. 2. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Démographie historique • Milieu XXe : volonté de décrire, analyser et comprendre la popula- tion, dans le passé, à l’aide de méthodes quantitatives • La démographie historique nourrit plusieurs disciplines (Dupâquier, 1981) : démographie : reconstruction des effectifs, étude de la natalité, de la mortalité, de la nuptialité, etc. (Blayo and Henry, 1967; Blayo, 1975a; Henry and Blayo, 1975) sociologie : structure des familles (Matthijs and Moreels, 2010), en lien avec la migration sociale (Bonneuil et al., 2008; van Leeuwen et al., 2015; Bourdieu et al., 2004) biologie : différentiation entre effets héréditaires et environnementaux pour expliquer la longévité entre générations (Gavrilov and Gavrilova, 2001; Motta et al., 2007) ou entre frères et sœurs (Perls et al., 2002) économie : étude de la mobilité (Dribe and Lundh, 2005) A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 2/59
  3. 3. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Démographie historique : travaux pionniers • Travaux pionniers menés par Henry (1956) • Ayant conduit à de nombreuses études, dont : Henry and Levy (1960): bourgeoisie française de 1650 à 1799 (59 familles) Blayo and Henry (1967): pop. rurale française de 1740 à 1829 en Bretagne et Anjou Blayo (1975b): pop. rurale et urbaine en France de 1740 à 1829 Henry and Blayo (1975): tables de survie en France de 1740 à 1860 Blayo (1975a): tables de mortalité en France de 1740 à 1829 A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 3/59
  4. 4. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Démographie historique : large littérature • Les données longitudinales sont exploitées dans de nombreux pro- jets, dont Matthijs and Moreels (2010) (COR∗ ) • Antwerp, Belgique, 1846–1920, ≈ 125k événements, ≈ 57k individus Mandemakers (2000) • Pays-bas, 1812–1922, ≈ 77k invidivus Bouchard et al. (1989) (BALSAC) • Québec, Canada, depuis le 17e siècle, ≈ 2M événements, ≈ 575k individus Bean et al. (1978) • principalement Utah, USA, depuis le 18e siècle, ≈ 1.2M individus A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 4/59
  5. 5. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Démographie historique : quelles données ? • Forte exploitation des registres paroissiaux et d’état-civil four- nissant des informations sur trois types d’événements : 1. naissance 2. mariage(s) 3. décès • Utilisation également de registres de matricules militaires pour étudier les migrations au cours d’une vie (Ho., 1971; Kesztenbaum, 2008, 2014) A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 5/59
  6. 6. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Big data : données collaboratives • De nouvelles perspectives apparaissent à l’ère du big data • L’accès à des données collaboratives de généalogie semble promet- teur : consitution peu coûteuse de bases de données couverture géographique large recours à l’échantillonnage plus obligatoire • Peut-on utiliser ces données en démographie historique ? A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 6/59
  7. 7. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Big data : données collaboratives • Peut-on utiliser ces données en démographie historique ? • A priori oui, selon les études menées principalement sur la longévité : Fire and Elovici (2015) avec des données de WikiTree.com • +1M profiles, nombre d’individus non divulgué Cummins (2017) avec des arbres gén. de FamilySearch.org • +1, 3M d’individus Gavrilova and Gavrilov (2007) avec des données de généalogie de rootsweb • +75M d’individus décédés Gergaud et al. (2016) avec des biographies wikipédia • +1, 2M d’individus Kaplanis et al. (2018) avec des arbres généalogiques de Geni.com • 13M d’individus • Ces études ne s’attardent pas sur la représentativité de leurs données A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 7/59
  8. 8. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Données collaboratives dans d’autres disciplines • Quelques exemples de l’utilisation de données collaboratives 1. Ushaidi 2. Clinical Interpretations of Variants in Cancer 3. OpenStreetMap A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 8/59
  9. 9. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Ce papier • Exploration de données collaboratives de généalogie • Description de la méthodologie employée pour mettre en forme les données • Comparaisons des données avec des résultats connus dans la lit- térature • Focus sur deux aspects : 1. mortalité des individus 2. migration des individus au cours du XIXe siècle A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 9/59
  10. 10. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Plan 1 Introduction 2 Méthodologie 3 Représentativité 4 Mortalité 5 Migration 6 Conclusion A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 10/59
  11. 11. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References 1 Introduction 2 Méthodologie 3 Représentativité 4 Mortalité 5 Migration 6 Conclusion A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 11/59
  12. 12. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Données de Geneanet http://www.geneanet.org/ • Depuis 1996 • Premier site européen de généalogie +2 millions de membres +4 milliards d’individus • Distribution géographique : 40% en France 30% dans le reste de l’Europe 25% aux États-Unis d’Amérique 5% dans le reste du monde A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 12/59
  13. 13. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Données de Geneanet • Les utilisateurs construisent leur arbre généalogique • Pour chacun des événements (naissance, mariage, décès), ils peuvent indiquer : des noms une date un lieu • Extraction à notre disposition : individus nés entre 1900 et 1910 en France métropolitaine : 238 009 utilisateurs récupération de tous les arbres de ces 238 009 utilisateurs : +700M d’enregistrements parmi ces enregistrements : focus sur les individus nés entre 1800 et 1804 et sur leur descendants nettoyage de la base A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 13/59
  14. 14. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Données de Geneanet • Au final, l’échantillon se compose de : les individus nés en France (contemporaine) entre 1800 et 1804 • 1 547 086 individus leurs descendants jusqu’à 3 générations • 402 190 enfants • 286 071 petits-enfants • 222 103 arrière-petits-enfants • Note : nous avons accès qu’aux enregistrements des utilisateurs n’ayant pas refusé de publier leur arbre A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 14/59
  15. 15. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Données de Geneanet : défis 1. Défis d’ordre pratique : le volume des données brutes est conséquent : +700M d’enregistrements Des traitements importants sont nécessaires pour : • apparier les arbres • corriger certaines erreurs 2. Défi plus profond : l’échantillon final est-il représentatif ? A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 15/59
  16. 16. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Construction des arbres généalogiques : données brutes ID_user ID_np ID_num Nom Prenom Sexe Date_n 1 daage besnard|jean|1 575 BESNARD Jean 1 18000227 2 denisgallienne besnard|louis|1 22771 BESNARD Louis 1 18040603 3 domiassi besnard|jean| 1748 BESNARD Jean 1 18000227 4 dutheilfr besnard|pierre| 729 BESNARD Pierre 1 18001221 5 dvivier1 besnard|louis|1 65196 BESNARD Louis 1 18001215 Date_d Type Lieu Lat Long ID_num_m ID_num_p 1 16810000 NM Longué, 0180 47.37806 -0.10806 4457 574 2 18831027 ND Cunault, 49350 47.30833 -0.15389 994 1620 3 18560000 NM Longué, 49180 47.37806 -0.10806 4 N Gennes, 49350 47.34083 -0.23278 99 59 5 18490717 N Pommeraye, 49244 47.35528 -0.86028 43116 4063 A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 16/59
  17. 17. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Construction des arbres généalogiques : données brutes • Chaque ligne : événements pour un individu dans un arbre (Naissance, Mariage, Décès) ID_user ID_np ID_num Nom Prenom Sexe Date_n 1 daage besnard|jean|1 575 BESNARD Jean 1 18000227 2 denisgallienne besnard|louis|1 22771 BESNARD Louis 1 18040603 3 domiassi besnard|jean| 1748 BESNARD Jean 1 18000227 4 dutheilfr besnard|pierre| 729 BESNARD Pierre 1 18001221 5 dvivier1 besnard|louis|1 65196 BESNARD Louis 1 18001215 Date_d Type Lieu Lat Long ID_num_m ID_num_p 1 16810000 NM Longué, 0180 47.37806 -0.10806 4457 574 2 18831027 ND Cunault, 49350 47.30833 -0.15389 994 1620 3 18560000 NM Longué, 49180 47.37806 -0.10806 4 N Gennes, 49350 47.34083 -0.23278 99 59 5 18490717 N Pommeraye, 49244 47.35528 -0.86028 43116 4063 A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 16/59
  18. 18. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Construction des arbres généalogiques : données brutes • Chaque ligne : événements pour un individu dans un arbre (Naissance, Mariage, Décès) lieu (nom, latitude, longitude) ID_user ID_np ID_num Nom Prenom Sexe Date_n 1 daage besnard|jean|1 575 BESNARD Jean 1 18000227 2 denisgallienne besnard|louis|1 22771 BESNARD Louis 1 18040603 3 domiassi besnard|jean| 1748 BESNARD Jean 1 18000227 4 dutheilfr besnard|pierre| 729 BESNARD Pierre 1 18001221 5 dvivier1 besnard|louis|1 65196 BESNARD Louis 1 18001215 Date_d Type Lieu Lat Long ID_num_m ID_num_p 1 16810000 NM Longué, 0180 47.37806 -0.10806 4457 574 2 18831027 ND Cunault, 49350 47.30833 -0.15389 994 1620 3 18560000 NM Longué, 49180 47.37806 -0.10806 4 N Gennes, 49350 47.34083 -0.23278 99 59 5 18490717 N Pommeraye, 49244 47.35528 -0.86028 43116 4063 A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 16/59
  19. 19. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Construction des arbres généalogiques : données brutes • Chaque ligne : événements pour un individu dans un arbre (Naissance, Mariage, Décès) lieu (nom, latitude, longitude) date ID_user ID_np ID_num Nom Prenom Sexe Date_n 1 daage besnard|jean|1 575 BESNARD Jean 1 18000227 2 denisgallienne besnard|louis|1 22771 BESNARD Louis 1 18040603 3 domiassi besnard|jean| 1748 BESNARD Jean 1 18000227 4 dutheilfr besnard|pierre| 729 BESNARD Pierre 1 18001221 5 dvivier1 besnard|louis|1 65196 BESNARD Louis 1 18001215 Date_d Type Lieu Lat Long ID_num_m ID_num_p 1 16810000 NM Longué, 0180 47.37806 -0.10806 4457 574 2 18831027 ND Cunault, 49350 47.30833 -0.15389 994 1620 3 18560000 NM Longué, 49180 47.37806 -0.10806 4 N Gennes, 49350 47.34083 -0.23278 99 59 5 18490717 N Pommeraye, 49244 47.35528 -0.86028 43116 4063 A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 16/59
  20. 20. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Construction des arbres généalogiques : données brutes • Individus identifiés par le couple(ID_user, ID_np) ID_user ID_np ID_num Nom Prenom Sexe Date_n 1 daage besnard|jean|1 575 BESNARD Jean 1 18000227 2 denisgallienne besnard|louis|1 22771 BESNARD Louis 1 18040603 3 domiassi besnard|jean| 1748 BESNARD Jean 1 18000227 4 dutheilfr besnard|pierre| 729 BESNARD Pierre 1 18001221 5 dvivier1 besnard|louis|1 65196 BESNARD Louis 1 18001215 Date_d Type Lieu Lat Long ID_num_m ID_num_p 1 16810000 NM Longué, 0180 47.37806 -0.10806 4457 574 2 18831027 ND Cunault, 49350 47.30833 -0.15389 994 1620 3 18560000 NM Longué, 49180 47.37806 -0.10806 4 N Gennes, 49350 47.34083 -0.23278 99 59 5 18490717 N Pommeraye, 49244 47.35528 -0.86028 43116 4063 A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 16/59
  21. 21. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Construction des arbres généalogiques : données brutes • Lien vers les parents ID_user ID_np ID_num Nom Prenom Sexe Date_n 1 daage besnard|jean|1 575 BESNARD Jean 1 18000227 2 denisgallienne besnard|louis|1 22771 BESNARD Louis 1 18040603 3 domiassi besnard|jean| 1748 BESNARD Jean 1 18000227 4 dutheilfr besnard|pierre| 729 BESNARD Pierre 1 18001221 5 dvivier1 besnard|louis|1 65196 BESNARD Louis 1 18001215 Date_d Type Lieu Lat Long ID_num_m ID_num_p 1 16810000 NM Longué, 0180 47.37806 -0.10806 4457 574 2 18831027 ND Cunault, 49350 47.30833 -0.15389 994 1620 3 18560000 NM Longué, 49180 47.37806 -0.10806 4 N Gennes, 49350 47.34083 -0.23278 99 59 5 18490717 N Pommeraye, 49244 47.35528 -0.86028 43116 4063 A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 16/59
  22. 22. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Construction des arbres généalogiques • Les données brutes correspondent à une généalogie ascendante : le généalogiste part d’un individu et recherche progressivement les aïeux • Nous souhaitons suivre les descendants d’individus, il nous faut donc adopter une démarche descendante. A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 17/59
  23. 23. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Construction des arbres généalogiques {Victor Marie}- {Hugo} 1802- 02-26 (Besançon, 25) {Adèle Julie}- {Foucher} 1803-09-27 (Paris, 75) †1868-08-27 (?) {Charles Mélanie Abel}-{Hugo} 1826-11-03 (Paris, 75) †1871-03-13 (Bordeaux, 33) {Victor Marie}- {Hugo} 1802-02-26 (Besançon, 25) †1885-05-22 (?) {Adèle Julie}- {Foucher} 1803-09-27 (Paris, 75) †1868-08-27 (?) {Adèle}- {Hugo} 1830- 07-28 (Paris, 75) †1915-04-21 (?) (a) Données type de la base : deux individus avec les mêmes parents A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 18/59
  24. 24. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Construction des arbres généalogiques {Victor Marie}- {Hugo} 1802- 02-26 (Besançon, 25) {Adèle Julie}- {Foucher} 1803-09-27 (Paris, 75) †1868-08-27 (?) {Charles Mélanie Abel}-{Hugo} 1826-11-03 (Paris, 75) †1871-03-13 (Bordeaux, 33) {Victor Marie}- {Hugo} 1802-02-26 (Besançon, 25) †1885-05-22 (?) {Adèle Julie}- {Foucher} 1803-09-27 (Paris, 75) †1868-08-27 (?) {Adèle}- {Hugo} 1830- 07-28 (Paris, 75) †1915-04-21 (?) (a) Données type de la base : deux individus avec les mêmes parents {Victor Marie}- {Hugo} 1802-02-26 (Besançon, 25) †1885-05-22 (?) {Charles Mélanie Abel}-{Hugo} 1826-11-03 (Paris, 75) †1871-03-13 (Bordeaux, 33) {Adèle}- {Hugo} 1830- 07-28 (Paris, 75) †1915-04-21 (?) {Adèle Julie}- {Foucher} 1803-09-27 (Paris, 75) †1868-08-27 (?) {Charles Mélanie Abel}-{Hugo} 1826-11-03 (Paris, 75) †1871-03-13 (Bordeaux, 33) {Adèle}- {Hugo} 1830- 07-28 (Paris, 75) †1915-04-21 (?) (b) Ce que l’on souhaite : les descendants de chaque parent A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 18/59
  25. 25. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Construction des arbres généalogiques : individus • Les individus peuvent apparaître plusieurs fois dans les données nous les rassemblons de manière algorithmique en six étapes ID_user ID_np ID_num Nom Prenom Sexe Date_N Date_D 1 ericde78 jolly|pierre|5 9549 JOLLY Pierre 1 18000406 2 cfph89villy jolly|pierre|8 5142 JOLLY Pierre 1 18000406 18640120 3 ericde78 fournier|marie brigitte| 6688 FOURNIER Marie Brigitte 2 17600000 4 ericde78 jolly|claude| 9487 JOLLY Claude 1 17570524 18241209 5 cfph89villy fournier|marie brigitte| 1351 FOURNIER Marie Brigitte 2 17631005 18271227 6 cfph89villy jolly|claude|2 1745 JOLLY Claude 1 17570524 18241209 Type Lieu Lat Long ID_num_m ID_num_p 1 N Villy,89800 3.75111 47.86778 6688 9487 2 ND Villy 3.75111 47.86778 1351 1745 3 M Lignorelles,89800 3.72750 47.86306 495 6713 4 M Lignorelles,89800 3.72750 47.86306 16871 9547 5 NM Lignorelles 3.72750 47.86306 167 1360 6 M Lignorelles 3.72750 47.86306 4236 1906 A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 19/59
  26. 26. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Construction des arbres généalogiques : individus • Les individus peuvent apparaître plusieurs fois dans les données nous les rassemblons de manière algorithmique en six étapes noms proches (e.g., Jean ou Jehan) sont rapprochés à l’aide d’une mesure de distance ID_user ID_np ID_num Nom Prenom Sexe Date_N Date_D 1 ericde78 jolly|pierre|5 9549 JOLLY Pierre 1 18000406 2 cfph89villy jolly|pierre|8 5142 JOLLY Pierre 1 18000406 18640120 3 ericde78 fournier|marie brigitte| 6688 FOURNIER Marie Brigitte 2 17600000 4 ericde78 jolly|claude| 9487 JOLLY Claude 1 17570524 18241209 5 cfph89villy fournier|marie brigitte| 1351 FOURNIER Marie Brigitte 2 17631005 18271227 6 cfph89villy jolly|claude|2 1745 JOLLY Claude 1 17570524 18241209 Type Lieu Lat Long ID_num_m ID_num_p 1 N Villy,89800 3.75111 47.86778 6688 9487 2 ND Villy 3.75111 47.86778 1351 1745 3 M Lignorelles,89800 3.72750 47.86306 495 6713 4 M Lignorelles,89800 3.72750 47.86306 16871 9547 5 NM Lignorelles 3.72750 47.86306 167 1360 6 M Lignorelles 3.72750 47.86306 4236 1906 A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 19/59
  27. 27. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Construction des arbres généalogiques : individus • Les individus peuvent apparaître plusieurs fois dans les données nous les rassemblons de manière algorithmique en six étapes noms proches (e.g., Jean ou Jehan) sont rapprochés à l’aide d’une mesure de distance • Nous obtenons 2 457 450 personnes uniques dans l’échantillon ID Nom Prenom Sexe Date_N Long_N Lat_N Date_D Long_D Lat_D 3301509 jolly pierre 1 18000406 3.75111 47.86778 18640120 3.75111 47.86778 A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 19/59
  28. 28. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Les individus de la base Figure 1: Distribution des années de naissance de l’échantillon par génération. 0 5 10 1800 1820 1840 1860 1880 1900 1920 1940 Ann´ee de naissance Nombred’individus(log) A¨ıeux Enfants Petits-enfants Arri`ere-petits-enfants A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 20/59
  29. 29. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References 1 Introduction 2 Méthodologie 3 Représentativité 4 Mortalité 5 Migration 6 Conclusion A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 21/59
  30. 30. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Nombre de naissance Figure 2: Proportion des naissances par département dans l’échantillon comparativement aux données communiquées par l’INSEE. Femmes Hommes 10 20 30 40 50 % Note: Ces cartes montrent la représentativité de l’échantillon par département en comparant le nombre d’individus nés en 1801 enregistrés dans la base aux enregistrements de l’INSEE. La couleur grise indique une valeur manquante. A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 22/59
  31. 31. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Rapport femmes-hommes • Taux de masculinité (#naissances garçons/#naissances filles×100) Geneanet : 117 (individus nés entre 1800 et 1804) Geneanet : 116 (ensemble de l’échantillon) INSEE : 105 (en 1801) Blayo and Henry (1967) : 105,4 (entre 1740 et 1829, pour la Bretagne et l’Anjou) • ⇒ Biais sexiste Gavrilov and Gavrilova (2001) relèvent aussi ces biais avec des données de généalogie (pour les familles royales) A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 23/59
  32. 32. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Rapport femmes-hommes : peu d’hétérogénéité spatiale Figure 3: Proportion d’hommes par département. 0.52 0.53 0.54 0.55 % Note: Cette carte montre le pourcentage d’individus masculins par département en s’appuyant sur l’ensemble de l’échantillon. A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 24/59
  33. 33. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Taux de fécondité • Restriction dans les données ici : femmes ayant été mariées ayant atteint au moins 15 ans • Taux de fécondité : Geneanet : 1.46 enfant par femme en moyenne Chesnais (1986, p. 311) : 4,46 enfants par femme au début du XIXe siècle, avec une diminution progressive jusqu’à 2,9 cent ans plus tard • ⇒ Biais dans la fécondité Brunet and Bideau (2001) expliquent cela par l’absence d’individus restés célibataires dans les généalogies A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 25/59
  34. 34. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Taux de fécondité Table 1: Répartition du nombre d’enfants par femme mariée par génération (en pourcentage). Nombre d’enfants Génération 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >10 0 46,98 24,54 10,26 6,14 4,02 2,62 1,89 1,20 0,85 0,53 0,36 0,63 1 27,36 39,18 13,18 7,48 4,80 2,86 1,87 1,22 0,84 0,51 0,27 0,43 2 25,81 40,33 13,72 7,88 4,50 2,68 1,89 1,17 0,78 0,47 0,30 0,46 • Femmes sans enfants : Pour les individus de la première géneration, Houdaille and Tugault (1987) rapportent plutôt ≈ 15% Pour les générations suivantes, proche de Toulemon (1995) A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 26/59
  35. 35. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References 1 Introduction 2 Méthodologie 3 Représentativité 4 Mortalité 5 Migration 6 Conclusion A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 27/59
  36. 36. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Analyse de la mortalité • Exploitation des dates de naissance et de décès pour chaque individu • Calcul de l’âge au décès • Possibilité de s’intéresser à la mortalité des invididus : à l’échelle nationale à l’échelle régionale • Deux mesures : Fonction de survie conditionnelle Espérance de vie à la naissance A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 28/59
  37. 37. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Suivi par cohorte • Nous étudions 5 cohortes : aïeux nés entre 1800 et 1804 (813 551 individus) • Pour chaque âge : combien sont encore en vie ? combien décèdent ? • Comparaison avec des tables de mortalité (Vallin and Meslé, 2001) Problème : les tables commencent à partir de 1806 Contournement : estimation de la mortalité conditionnelle à un âge de 6 ans atteint Note : du fait des branches mortes dans les arbres, l’étude de la mortalité infantile est à proscrire avec les données collaboratives de généalogie actuelles A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 29/59
  38. 38. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Fonction de survie Figure 4: Comparaison des fonctions de survie (gauche) de force de mortalité (droite) estimées pour les femmes et les hommes avec les estimations historiques réalisées à partir de tables de mortalité. Probabilit´e de survie Force de mortalit´e (en log) 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 -6 -4 -2 0 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 ˆage Geneanet Historique Femmes Hommes A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 30/59
  39. 39. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Suivi par cohorte Figure 5: Diagramme de Lexis. “L’espérance de vie à la naissance est égale à la durée de vie moyenne d’une génération fictive qui connaîtrait tout au long de son existence les conditions de mortalité par âge de l’année considérée. (INSEE) ” A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 31/59 0 1 2 3 4 5 6 1800 1801 1802 1803 1804 Temps ˆAge G´en´eration fictive
  40. 40. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Espérance de vie à la naissance • Calcul effectué sur l’ensemble des aïeux plus de minimum d’âge • Calcul différentié par genre • Nous obtenons : 41.8 ans pour les femmes 43.5 ans pour les hommes • En comparaison, Vallin and Meslé (2001) obtiennent : 38.1 ans pour les femmes 36.3 ans pour les hommes • Il y a donc un biais dans l’estimation de l’espérance de vie à la nais- sance A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 32/59
  41. 41. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Espérance de vie à la naissance : hétérogénéité spatiale • Malgré ce biais dans l’estimation, peut-on retrouver les différences spatiales connues ? • Comparaison avec (van de Walle, 1973) : pour les femmes uniquement cohortes de 1801 à 1810 • Méthodologie : Calcul de l’espérance de vie moyenne pour les femmes de 1801 à 1804, pour chaque département Écart à la moyenne des espérances départementales A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 33/59
  42. 42. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Espérance de vie à la naissance : hétérogénéité spatiale Figure 6: Espérances de vie à la naissance pour les femmes, par département. Geneanet van de Walle -10 -5 0 5 10 15 ´Ecart `a la moyenne, par d´epartement (ann´ees) A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 34/59
  43. 43. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References 1 Introduction 2 Méthodologie 3 Représentativité 4 Mortalité 5 Migration 6 Conclusion A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 35/59
  44. 44. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Suivi des migrations intergénérationnelles • Exploitation des coordonnées des lieux de naissance des individus • Étude de la migration entre les générations A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 36/59
  45. 45. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Quatre types de migrations • D’après Fine (1991), quatre types de migrations, en lien avec des aspects temporels et spatiaux : 1. alternantes (ou pendulaires) 2. saisonnières 3. temporaires 4. permanentes (dans ce papier) A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 37/59
  46. 46. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References À l’échelle des départements • Premier regard : à l’échelle des départements • Comparaison entre : le lieu de naissance d’un individu celui de ses descendants • Calcul de la proportion de migrants (i.e., ici, de descendants à naître dans un département différent que leur aïeul), pour chaque départe- ment A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 38/59
  47. 47. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References À l’échelle des départements Figure 7: Pourcentage de descendants nés dans un département différent de celui de leur aïeul, par département. Enfants Petits-enfants Arri`ere-petits-enfants 20 40 60 Pourcentage A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 39/59
  48. 48. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Trimodalité dans les migrations • Regard sur les distances parcourues d’une génération à l’autre • Absence de prise en compte de frontières administratives • Comme Bourdieu et al. (2000), nous observons une tri-modalité dans la distribution des distances : sédentaires migrants de courte distance migrants de longue distance Figure 8: Migration entre les générations Bourdieu et al. (2000). A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 40/59
  49. 49. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Trimodalité dans les migrations Figure 9: Migration entre les générations. Arri`ere-petits-enfants Enfants Petits-enfants 1 2 5 10 25 50 100 500 2500 10000 1 2 5 10 25 50 100 500 2500 10000 1 2 5 10 25 50 100 500 2500 10000 0% 20% 40% 60% 0% 20% 40% 60% Distance (km) A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 41/59
  50. 50. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Trimodalité dans les migrations • Pour la suite, nous retenons un découpage : en fonction de la distance médiane séparant le lieu de naissance des aïeux avec celui des enfants soit 20 kilomètres • Cette distance correspond grosso modo à un cercle de proximité dans lequel les migrants restent proches de leur famille A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 42/59
  51. 51. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Trimodalité dans les migrations Table 2: Déplacements intergénérationnels en France, en pourcentages. Enfants Petits-enfants Arrière-petits-enfants Sédentaires 62,17 38,06 24,17 Migrants de proximité 19,43 27,70 27,06 Migrants de longue distance 18,40 34,24 48,77 Note: Les sédentaires sont nés dans le même lieu que leur aïeul, les migrants de proximité sont nés à moins de 20 km d’écart et les migrants de longue distance à plus de 20 km. A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 43/59
  52. 52. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Transitions entre les villes selon la taille • Migration en fonction de la taille des villes : grandes villes : plus de 50 000 habitants (9 villes); villes moyennes : entre 10 000 et 50 000 habitants (98 villes); petites villes : moins de 10 000 habitants (254 villes) ; très petites villes : les villes qui ne sont pas présentes dans les registres de la Statistique Générale de la France (2010). • Avec les données du XIXe siècle, peu de risque de sur-représentation des grandes communes : 98% des accouchements s’effectuent encore à domicile à la veille de la seconde Guerre Mondiale (Fine, 1991, p. 34) A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 44/59
  53. 53. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Transitions entre les villes selon la taille Table 3: Répartition des lieux de naissance des individus de l’échantillon en fonction de la taille de la ville. Type de commune Aïeux Enfants Petits-enfants Arrière-petits-enfants Grande 3,40 3,92 6,31 7,63 Moyenne 5,18 5,25 6,55 7,86 Petite 3,43 3,56 3,73 3,81 Très petite 87,99 87,27 83,41 80,70 Note: Chaque colonne indique, pour une génération, le pourcentage d’individus de l’échantillon à naître dans chacune des quatre catégories de villes. A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 45/59
  54. 54. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Transitions entre les villes selon la taille Table 4: Déplacements transitoires conditionnels entre petites, moyennes et grandes villes, en pourcentages. Enfants Petits-enfants Arrière-petits-enfants G M P TP G M P TP G M P TP G 67,10 4,14 2,42 26,34 52,67 7,47 2,93 36,92 36,73 9,97 3,27 50,03 M 5,75 67,97 1,96 24,32 10,42 47,99 3,23 38,36 14,02 33,85 3,02 49,11 P 4,63 4,11 65,37 25,89 10,21 7,64 37,46 44,69 12,50 11,13 21,38 54,99 TP 1,13 1,52 1,29 96,06 3,62 3,92 2,39 90,07 5,46 5,91 3,22 85,42 Note: Le tableau propose une matrice de transition conditionnelle pour chaque génération indiquant la fréquence de naissance des descendants dans une grande (G), moyenne (M), petite (P) ou très petite (TP) ville (en colonne), conditionnellement au lieu de naissance des aïeux (en ligne). A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 46/59
  55. 55. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Le cas parisien • Focus sur le cas parisien : phénomènes d’émigration vers la capitale • Méthodologie : pour chaque département, nous calculons le pourcentage de descendants nés à Paris nous excluons Paris des résultats (soucis de représentation sur les cartes) A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 47/59
  56. 56. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Le cas parisien Figure 10: Pourcentage de migrants vers Paris. Enfants Petits-enfants Arri`ere-petits-enfants 0 3 6 9 12 Pourcentage Note: Pour chaque génération (enfants à gauche, petits-enfants au milieu et arrière-petits-enfants à droite), et chaque département à l’exception de Paris, les cartes indiquent le pourcentage de descendants nés à Paris. A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 48/59
  57. 57. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Le cas parisien : un effet distance ? • D’après les cartes précédentes, on remarque un potentiel effet dis- tance : plus le département est proche de Paris, et plus la proportion de descendants à naître dans la capitale est élevée A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 49/59
  58. 58. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Le cas parisien : un effet distance ? Figure 11: Proportions départementales de descendants nés à Paris en fonction de la distance séparant chaque département à la capitale. 0 3 6 9 0 250 500 750 Distance `a Paris (km) Pourcentage Enfants Petits-enfants Arri`ere-petits-enfants A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 50/59
  59. 59. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Le cas parisien : couronne • Que se passe-t-il dans la couronne de Paris (en la définissant comme les environs proches de 20 km max) ? • Construction d’une matrice de transition : pour les aïeux nés soit dans Paris, soit dans sa couronne, quel pourcentage de descendants (pour chaque génération) à naître dans Paris, dans sa couronne, ou ailleurs ? A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 51/59
  60. 60. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Le cas parisien : couronne Table 5: Déplacements transitoires conditionnels entre Paris et sa couronne. Enfants Petits-enfants Arrière-petits-enfants Paris Couronne Autre Paris Couronne Autre Paris Couronne Autre Aïeul Paris 74,79 3,56 21,64 55,04 9,07 35,89 43,45 8,98 47,58 Couronne 4,36 79,65 15,99 6,77 68,42 24,81 11,79 58,19 30,02 A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 52/59
  61. 61. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References 1 Introduction 2 Méthodologie 3 Représentativité 4 Mortalité 5 Migration 6 Conclusion A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 53/59
  62. 62. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Conclusion • Résumé succinct : Les données de généalogie sont très riches • plus d’informations sur leur manipulation (annexe méthodologique) : 3wen.github.io/genealogie_fr/ Des résultats de la littérature retrouvés en termes de longévité et de migration Mais existence de biais qui nécessitent davantage d’attention • Dans les prochains épisodes : corrélations entre distances migratoires et distances génétiques investigations relatives à la mortalité : • transferts héréditaires • corrélation dans les couples (effets du cœur brisé) A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 54/59
  63. 63. Introduction Méthodologie Représentativité Mortalité Migration Conclusion References Bibliography I Bean, L. L., May, D. L., and Skolnick, M. (1978). The Mormon historical demography project. Historical Methods: A Journal of Quantitative and Interdisciplinary History, 11(1):45–53. doi:10.1080/01615440.1978.9955216. Blayo, Y. (1975a). La mortalité en France de 1740 a 1829. Population, 30:123. doi:10.2307/1530647. Blayo, Y. (1975b). Mouvement naturel de la population française de 1740 a 1829. Population, 30:15. doi:10.2307/1530644. Blayo, Y. and Henry, L. (1967). Données démographiques sur la Bretagne et l’Anjou de 1740 à 1829. Annales de démographie historique, 1967(1):91–171. doi:10.3406/adh.1967.955. Bonneuil, N., Bringé, A., and Rosental, P.-A. (2008). Familial components of first migrations after marriage in nineteenth-century France. Social History, 33(1):36–59. doi:10.1080/03071020701833325. Bouchard, G., Roy, R., Casgrain, B., and Hubert, M. (1989). Fichier de population et structures de gestion de base de données : le fichier-réseau BALSAC et le système INGRES/INGRID. Histoire & Mesure, 4(1):39–57. doi:10.3406/hism.1989.874. Bourdieu, J., Postel-Vinay, G., Rosental, P.-A., and Suwa-Eisenmann, A. (2000). Migrations et transmissions inter-générationnelles dans la France du XIXe et du début du XXe siècle. Annales. Histoire, Sciences Sociales, 55(4):749–789. doi:10.3406/ahess.2000.279879. Bourdieu, J., Postel-Vinay, G., Rosental, P.-A., and Suwa-Eisenmann, A. (2004). La dispersion spatiale des familles: un problème de taille. Les solidarités familiales de 1800 à 1940. Recherches et prévisions, 77(1):63–72. doi:10.3406/caf.2004.2806. A. Charpentier & E. Gallic Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie - 55/59
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