SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
Download to read offline
PROYECTO DE RESPONSABILIDAD SOCIAL
“Curso de Capacitación en Matemática dirigido a
docentes y estudiantes de la UGEL-AREQUIPA-SUR”
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Facultad de Ciencias Naturales y Formales
Programa de Estudios de Matemáticas
Estadística descriptiva unidimensional
❖ recopilar,
❖ organizar (clasificar, agrupar),
❖ presentar, y
❖ analizar, datos
con el fin de describirlos o de realizar
generalizaciones válidas.
Se ha realizado una encuesta en 30
hogares en la que se pregunta el
número de individuos que conviven en
el domicilio habitualmente. Las
respuestas obtenidas son las siguientes:
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
La Estadística es la ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos, técnicas o
procedimientos para:
Xi = Nº de ind/f fi
1 2
2 4
3 5
4 6
5 3
6 2
7 4
8 4
Estadística descriptiva unidimensional
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
En la hoja de cálculo de GeoGebra podemos tratar los “datos en bruto” o agrupar los
datos por “frecuencias”.
Xi = Nº de ind/f fi
1 2
2 4
3 5
4 6
5 3
6 2
7 4
8 4
Estadística descriptiva unidimensional
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Cuando trabajamos los datos en bruto lo que hacemos a partir de esos datos es crear listas
Análisis de una variable estadística
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Luego realizamos el análisis de una variable
Análisis de una variable estadística
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Luego hacer click en:
Análisis de una variable estadística
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Luego hacer click en:
Estadística descriptiva unidimensional
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Cuando trabajamos los datos por frecuencias lo que hacemos a partir de esos datos es
crear listas
Estadística descriptiva unidimensional
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Para obtener un gráfico de barras utilizaremos el comando Barras
Análisis de una variable estadística
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Luego realizamos el análisis de una variable para datos con frecuencias
Análisis de una variable estadística
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Luego click en la rueda de configuración y seleccionamos Datos con Frecuencias, seleccionamos
la columna de frecuencias y hacer click en la manito para agregar las frecuencias
Análisis de una variable estadística
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Apareciendo la siguiente imagen. Luego
Análisis de una variable estadística
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Apareciendo la siguiente imagen
Medidas de tendencia Central
❖ Las medidas de tendencia central
son medidas estadísticas que
pretenden resumir en un solo valor a
un conjunto de valores.
❖ Representan un centro en torno al
cual se encuentra ubicado el
conjunto de los datos.
❖ Las medidas de tendencia central
más utilizadas
son: media, mediana y moda.
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Medidas de tendencia Central
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Cuando trabajamos los datos en bruto debemos utilizar los siguientes comandos:
Medidas de tendencia Central
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Cuando los datos no estén en datos brutos podemos usar el siguiente formato:
Comando ( <Lista de números>, <Lista de frecuencias> )
Todos los comandos, salvo Moda, admiten el formato mencionado
1. Media aritmética o media (ഥ
𝑿)
1.1. Media Aritmética en Datos no tabulados
Ejemplo 1: Calcular la media aritmética de los siguientes datos:
ഥ
𝑿 = (2682/45) = 59.6
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
n
x
X
n
i
i

=
= 1
63 89 36 49 56 64 59 35 78
43 53 70 57 62 43 68 62 26
64 72 52 51 62 60 71 61 55
59 60 67 57 67 61 67 51 81
53 64 76 44 73 56 62 63 60
En GeoGebra:
1. Media aritmética o media (ഥ
𝑿)
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
1.2. Media Aritmética de datos tabulados
Ejemplo 2: Calcular la media aritmética de los siguientes datos:
ഥ
𝑿 = (44/20) = 2.2
n
f
x
X
i
k
i
i

=
= 1
Xi = Nº de hijos fi xi·fi
0 1 0
1 4 4
2 7 14
3 6 18
4 2 8
n= 20 44
En GeoGebra:
1. Media aritmética o media (ഥ
𝑿)
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
1.3. Media Aritmética de datos tabulados por intervalos
Ejemplo 3: Calcular la media aritmética de los siguientes datos:
ഥ
𝑿 = (2686/45) = 59.6
n
f
m
X
i
k
i
i

=
= 1
Ii mi fi mi·fi
[26,34[ 30 1 30
[34,42[ 38 2 76
[42,50[ 42 4 168
[50,58[ 54 10 540
[58,66[ 62 16 992
[66,74[ 70 8 560
[74,82[ 78 3 234
[82,90] 86 1 86
n= 45 2686
2. Mediana (𝑴𝒆)
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
2.1. Mediana de datos no tabulados
Ejemplo 4: Calcular la mediana para las siguientes series de datos:
a) 120, 3, 14, 1, 99, 7, 30, 2000 y 16
Sol. Ordenar: 1, 3, 7, 14, 16, 30, 99, 120 y 2000
Me = 16
b) 30, 77, 3, 300, 36, 11, 10000 y 29
Sol. Ordenar: 3, 11, 29, 30, 36, 77, 300 y 10000
Me = (30+36)/2
Me = 33
En GeoGebra:
2. Mediana (𝑴𝒆)
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
2.2. Mediana de datos tabulados
Ejemplo 5: Calcular la mediana de los siguientes datos:
Calcular: (n/2) = (20/2) = 10
Este décimo dato lo buscamos en 𝑭𝒊 y tenemos la
Me = 2
xi = Nº de hijos fi Fi
0 1 1
1 4 5
2 7 12
3 6 18
4 2 20
n= 20
Décimo dato
En GeoGebra:
2. Mediana (𝑴𝒆)
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
2.3. Mediana de datos tabulados por intervalos
Ejemplo 6: Calcular la media aritmética de los siguientes datos:
Sol. Calcular: (n/2) = (45/2) = 22.5
Buscamos en 𝐹𝑖 el dato (n/2) y de aquí
Me = 58 +
22.5−17
16
·8
Me =60.75
Ii mi fi Fi
[26,34[ 30 1 1
[34,42[ 38 2 3
[42,50[ 42 4 7
[50,58[ 54 10 17
[58,66[ 62 16 33
[66,74[ 70 8 41
[74,82[ 78 3 44
[82,90] 86 1 45
n= 45
𝑴𝒆 = 𝑳𝒊 +
𝒏
𝟐
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝒊
𝑨
3. Moda (𝑴𝒐)
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
3.1. Moda de datos no tabulados
Ejemplo 7: Hallar la moda de los datos:
7, 9, 7, 8, 7, 4, 7, 13, 7 y 7
Ordenar: 4, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 9 y 13
Mo = 7
En GeoGebra:
3. Moda (𝑴𝒐)
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
3.2. Moda de datos tabulados por intervalos
En el caso de variables continuas (o discretas por intervalos)
es más correcto hablar de intervalos modales. Una vez que este
intervalo, [Li, Li+1[, se ha obtenido, se utiliza la siguiente fórmula para
calcular la moda:
𝑀𝑜 = 𝐿𝑖 +
𝑑1
𝑑1 + 𝑑2
𝐴
Li: es el limite inferior del intervalo modal
d1 = fi − fi−1,
d2 = fi − fi+1, .
A: es la amplitud del intervalo modal.
3. Moda (𝑴𝒐)
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
Ejemplo 8: Calcular la moda de los siguientes datos:
Sol. Ubicar el intervalo que tenga
mayor frecuencia
d1 = 16 -10 = 6; d2 = 16 – 8 = 8
Mo = 58 +
6
6+8
·8
Mo = 61.4286
Ii mi fi
[26,34[ 30 1
[34,42[ 38 2
[42,50[ 42 4
[50,58[ 54 10
[58,66[ 62 16
[66,74[ 70 8
[74,82[ 78 3
[82,90] 86 1
n= 45
Gracias
Facultad de Ciencias Naturales y Formales
Programa de Estudios de Matemática
Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur

More Related Content

Similar to C1_4_11_2022_MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL_01_3_Fredy.pdf

Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralWILSON VELASTEGUI
 
Retroalimentación matemática.pptx
Retroalimentación matemática.pptxRetroalimentación matemática.pptx
Retroalimentación matemática.pptxpolsosa
 
Parámetros estadísticos y calculadora
Parámetros estadísticos y calculadoraParámetros estadísticos y calculadora
Parámetros estadísticos y calculadoraSebastian Munuera
 
Repaso estadística básica y calculadora
Repaso estadística básica y calculadoraRepaso estadística básica y calculadora
Repaso estadística básica y calculadoraSebastian Munuera
 
Bioestadística para biología y ciencias de la salud
Bioestadística para biología y ciencias de la saludBioestadística para biología y ciencias de la salud
Bioestadística para biología y ciencias de la saludCUR
 
Cálculo Mental
Cálculo MentalCálculo Mental
Cálculo MentalAndiiDC1
 
Medidas tendencia-central
Medidas tendencia-centralMedidas tendencia-central
Medidas tendencia-centralCarlos Franco
 
Programación y métodos de estadística
Programación y métodos de estadísticaProgramación y métodos de estadística
Programación y métodos de estadísticaAnaMaria2197
 
ciclo_iv_bioestadistica_clase_3_enfermería
ciclo_iv_bioestadistica_clase_3_enfermeríaciclo_iv_bioestadistica_clase_3_enfermería
ciclo_iv_bioestadistica_clase_3_enfermeríaHugoFranciscoFelipeC1
 
Trabajo de Tecnología Pseint
Trabajo de Tecnología PseintTrabajo de Tecnología Pseint
Trabajo de Tecnología PseintAndresPortilla18
 
Trabajo del proyecto de estadística
Trabajo del proyecto de estadísticaTrabajo del proyecto de estadística
Trabajo del proyecto de estadísticashirley cordova
 

Similar to C1_4_11_2022_MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL_01_3_Fredy.pdf (20)

Estadistica aplicada camiri
Estadistica aplicada camiriEstadistica aplicada camiri
Estadistica aplicada camiri
 
Estadistica nuevo-ingreso
Estadistica nuevo-ingresoEstadistica nuevo-ingreso
Estadistica nuevo-ingreso
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Retroalimentación matemática.pptx
Retroalimentación matemática.pptxRetroalimentación matemática.pptx
Retroalimentación matemática.pptx
 
Parámetros estadísticos y calculadora
Parámetros estadísticos y calculadoraParámetros estadísticos y calculadora
Parámetros estadísticos y calculadora
 
Modulo de metodologia y estadistica agronomia
Modulo de metodologia y estadistica agronomiaModulo de metodologia y estadistica agronomia
Modulo de metodologia y estadistica agronomia
 
Repaso estadística básica y calculadora
Repaso estadística básica y calculadoraRepaso estadística básica y calculadora
Repaso estadística básica y calculadora
 
MEDIDAS DE POSICIÓN
MEDIDAS DE POSICIÓN MEDIDAS DE POSICIÓN
MEDIDAS DE POSICIÓN
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
 
Bioestadística para biología y ciencias de la salud
Bioestadística para biología y ciencias de la saludBioestadística para biología y ciencias de la salud
Bioestadística para biología y ciencias de la salud
 
Curso estadisticas y probabilidades ips
Curso estadisticas y probabilidades ipsCurso estadisticas y probabilidades ips
Curso estadisticas y probabilidades ips
 
Cálculo Mental
Cálculo MentalCálculo Mental
Cálculo Mental
 
Medidas tendencia-central
Medidas tendencia-centralMedidas tendencia-central
Medidas tendencia-central
 
Programación y métodos de estadística
Programación y métodos de estadísticaProgramación y métodos de estadística
Programación y métodos de estadística
 
ciclo_iv_bioestadistica_clase_3_enfermería
ciclo_iv_bioestadistica_clase_3_enfermeríaciclo_iv_bioestadistica_clase_3_enfermería
ciclo_iv_bioestadistica_clase_3_enfermería
 
Trabajo de Tecnología Pseint
Trabajo de Tecnología PseintTrabajo de Tecnología Pseint
Trabajo de Tecnología Pseint
 
Trabajo del proyecto de estadística
Trabajo del proyecto de estadísticaTrabajo del proyecto de estadística
Trabajo del proyecto de estadística
 
Guia2b
Guia2bGuia2b
Guia2b
 
Tema3
Tema3Tema3
Tema3
 
Metodos numericos act_3
Metodos numericos act_3Metodos numericos act_3
Metodos numericos act_3
 

C1_4_11_2022_MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL_01_3_Fredy.pdf

  • 1. PROYECTO DE RESPONSABILIDAD SOCIAL “Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL-AREQUIPA-SUR”
  • 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Facultad de Ciencias Naturales y Formales Programa de Estudios de Matemáticas
  • 3. Estadística descriptiva unidimensional ❖ recopilar, ❖ organizar (clasificar, agrupar), ❖ presentar, y ❖ analizar, datos con el fin de describirlos o de realizar generalizaciones válidas. Se ha realizado una encuesta en 30 hogares en la que se pregunta el número de individuos que conviven en el domicilio habitualmente. Las respuestas obtenidas son las siguientes: Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur La Estadística es la ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos, técnicas o procedimientos para: Xi = Nº de ind/f fi 1 2 2 4 3 5 4 6 5 3 6 2 7 4 8 4
  • 4. Estadística descriptiva unidimensional Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur En la hoja de cálculo de GeoGebra podemos tratar los “datos en bruto” o agrupar los datos por “frecuencias”. Xi = Nº de ind/f fi 1 2 2 4 3 5 4 6 5 3 6 2 7 4 8 4
  • 5. Estadística descriptiva unidimensional Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Cuando trabajamos los datos en bruto lo que hacemos a partir de esos datos es crear listas
  • 6. Análisis de una variable estadística Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Luego realizamos el análisis de una variable
  • 7. Análisis de una variable estadística Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Luego hacer click en:
  • 8. Análisis de una variable estadística Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Luego hacer click en:
  • 9. Estadística descriptiva unidimensional Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Cuando trabajamos los datos por frecuencias lo que hacemos a partir de esos datos es crear listas
  • 10. Estadística descriptiva unidimensional Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Para obtener un gráfico de barras utilizaremos el comando Barras
  • 11. Análisis de una variable estadística Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Luego realizamos el análisis de una variable para datos con frecuencias
  • 12. Análisis de una variable estadística Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Luego click en la rueda de configuración y seleccionamos Datos con Frecuencias, seleccionamos la columna de frecuencias y hacer click en la manito para agregar las frecuencias
  • 13. Análisis de una variable estadística Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Apareciendo la siguiente imagen. Luego
  • 14. Análisis de una variable estadística Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Apareciendo la siguiente imagen
  • 15. Medidas de tendencia Central ❖ Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. ❖ Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. ❖ Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda. Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur
  • 16. Medidas de tendencia Central Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Cuando trabajamos los datos en bruto debemos utilizar los siguientes comandos:
  • 17. Medidas de tendencia Central Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Cuando los datos no estén en datos brutos podemos usar el siguiente formato: Comando ( <Lista de números>, <Lista de frecuencias> ) Todos los comandos, salvo Moda, admiten el formato mencionado
  • 18. 1. Media aritmética o media (ഥ 𝑿) 1.1. Media Aritmética en Datos no tabulados Ejemplo 1: Calcular la media aritmética de los siguientes datos: ഥ 𝑿 = (2682/45) = 59.6 Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur n x X n i i  = = 1 63 89 36 49 56 64 59 35 78 43 53 70 57 62 43 68 62 26 64 72 52 51 62 60 71 61 55 59 60 67 57 67 61 67 51 81 53 64 76 44 73 56 62 63 60 En GeoGebra:
  • 19. 1. Media aritmética o media (ഥ 𝑿) Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur 1.2. Media Aritmética de datos tabulados Ejemplo 2: Calcular la media aritmética de los siguientes datos: ഥ 𝑿 = (44/20) = 2.2 n f x X i k i i  = = 1 Xi = Nº de hijos fi xi·fi 0 1 0 1 4 4 2 7 14 3 6 18 4 2 8 n= 20 44 En GeoGebra:
  • 20. 1. Media aritmética o media (ഥ 𝑿) Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur 1.3. Media Aritmética de datos tabulados por intervalos Ejemplo 3: Calcular la media aritmética de los siguientes datos: ഥ 𝑿 = (2686/45) = 59.6 n f m X i k i i  = = 1 Ii mi fi mi·fi [26,34[ 30 1 30 [34,42[ 38 2 76 [42,50[ 42 4 168 [50,58[ 54 10 540 [58,66[ 62 16 992 [66,74[ 70 8 560 [74,82[ 78 3 234 [82,90] 86 1 86 n= 45 2686
  • 21. 2. Mediana (𝑴𝒆) Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur 2.1. Mediana de datos no tabulados Ejemplo 4: Calcular la mediana para las siguientes series de datos: a) 120, 3, 14, 1, 99, 7, 30, 2000 y 16 Sol. Ordenar: 1, 3, 7, 14, 16, 30, 99, 120 y 2000 Me = 16 b) 30, 77, 3, 300, 36, 11, 10000 y 29 Sol. Ordenar: 3, 11, 29, 30, 36, 77, 300 y 10000 Me = (30+36)/2 Me = 33 En GeoGebra:
  • 22. 2. Mediana (𝑴𝒆) Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur 2.2. Mediana de datos tabulados Ejemplo 5: Calcular la mediana de los siguientes datos: Calcular: (n/2) = (20/2) = 10 Este décimo dato lo buscamos en 𝑭𝒊 y tenemos la Me = 2 xi = Nº de hijos fi Fi 0 1 1 1 4 5 2 7 12 3 6 18 4 2 20 n= 20 Décimo dato En GeoGebra:
  • 23. 2. Mediana (𝑴𝒆) Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur 2.3. Mediana de datos tabulados por intervalos Ejemplo 6: Calcular la media aritmética de los siguientes datos: Sol. Calcular: (n/2) = (45/2) = 22.5 Buscamos en 𝐹𝑖 el dato (n/2) y de aquí Me = 58 + 22.5−17 16 ·8 Me =60.75 Ii mi fi Fi [26,34[ 30 1 1 [34,42[ 38 2 3 [42,50[ 42 4 7 [50,58[ 54 10 17 [58,66[ 62 16 33 [66,74[ 70 8 41 [74,82[ 78 3 44 [82,90] 86 1 45 n= 45 𝑴𝒆 = 𝑳𝒊 + 𝒏 𝟐 − 𝑭𝒊−𝟏 𝒇𝒊 𝑨
  • 24. 3. Moda (𝑴𝒐) Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur 3.1. Moda de datos no tabulados Ejemplo 7: Hallar la moda de los datos: 7, 9, 7, 8, 7, 4, 7, 13, 7 y 7 Ordenar: 4, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 9 y 13 Mo = 7 En GeoGebra:
  • 25. 3. Moda (𝑴𝒐) Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur 3.2. Moda de datos tabulados por intervalos En el caso de variables continuas (o discretas por intervalos) es más correcto hablar de intervalos modales. Una vez que este intervalo, [Li, Li+1[, se ha obtenido, se utiliza la siguiente fórmula para calcular la moda: 𝑀𝑜 = 𝐿𝑖 + 𝑑1 𝑑1 + 𝑑2 𝐴 Li: es el limite inferior del intervalo modal d1 = fi − fi−1, d2 = fi − fi+1, . A: es la amplitud del intervalo modal.
  • 26. 3. Moda (𝑴𝒐) Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur Ejemplo 8: Calcular la moda de los siguientes datos: Sol. Ubicar el intervalo que tenga mayor frecuencia d1 = 16 -10 = 6; d2 = 16 – 8 = 8 Mo = 58 + 6 6+8 ·8 Mo = 61.4286 Ii mi fi [26,34[ 30 1 [34,42[ 38 2 [42,50[ 42 4 [50,58[ 54 10 [58,66[ 62 16 [66,74[ 70 8 [74,82[ 78 3 [82,90] 86 1 n= 45
  • 27. Gracias Facultad de Ciencias Naturales y Formales Programa de Estudios de Matemática Curso de Capacitación en Matemática dirigido a docentes y estudiantes de la UGEL – Arequipa - Sur