Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Upcoming SlideShare
Mission xyt wor 1ère partie
Next
Download to read offline and view in fullscreen.

0

Share

Download to read offline

Prof. guillermo diapositivas dennis alizo

Download to read offline

Estadistica (diapositivas)

Related Audiobooks

Free with a 30 day trial from Scribd

See all
  • Be the first to like this

Prof. guillermo diapositivas dennis alizo

  1. 1. ESTADISTICA.<br />Alizo Uzcategui Dennis Jackeline<br />C.I. 17664618<br />Catedra:<br />Informatica y Estadistica.<br />
  2. 2. ESTADISTICA.-<br />La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. <br />La estadística se divide en dos grandes áreas: <br /> La Estadística Descriptiva <br />La Estadística Inferencial<br />
  3. 3. DEFINICION DE ESTADISTICA.-<br />Estadística descriptiva:<br />Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos resumiendo como aquel método que contiene la recolección, organización, presentación y resumen de una serie de datos.<br />
  4. 4. Estadística inferencial:<br />Es aquella rama de la estadística que apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muéstrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.<br />
  5. 5. UNIVERSO<br />Es el nombre especifico que recibe particularmente el campo de investigación que tienen por objeto la determinación del conjunto de unidades de observaciones del conjunto de unidades de observación que van a ser investigadas. <br />
  6. 6. Es un conjunto de seres vivos o cosas que presentan características comunes, sobre los cuales se quiere efectuar un estudio determinado. La población se define como la totalidad de una característica particular de un grupo especificado que se desean estudiar en un momento determinado. <br />POBLACION<br />
  7. 7. La muestra es un subconjunto de la población, seleccionado de tal forma, que sea representativo de la población en estudio, obteniéndose con el fin de investigar alguna o algunas de las propiedades de la población de la cual procede. <br />MUESTRA<br />
  8. 8. Es el procedimiento mediante el cual se obtiene una o más muestras de una población determinada. Existen dos tipos de muestreos a saber:<br />Los Parámetros:<br />Son cualquiera característica que se pueda medir y cuya medición se lleve a cabo sobre todos los elementos que integran una población determinada, los mismos suelen representarse con letras griegas. El valor de un parámetro poblacional es un valor fijo en un momento dado. <br />MUESTREO<br />
  9. 9. DATO ESTADÍSTICO:<br />Es un conjunto de valores numéricos que tienen relación significativa entre sí. Los mismos pueden ser comparados, analizados e interpretados en una investigación cualquiera.<br />Frecuencia:<br />La frecuencia es el número de veces que se repite (aparece) el mismo dato estadístico en un conjunto de observaciones de una investigación determinada, las frecuencias se les designan con las letras fi, y por lo general se les llaman frecuencias absolutas.<br />
  10. 10. VARIABLES CUANTITATIVAS. <br />Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos:<br />Variables cuantitativas continuas, si admiten tomar cualquier valor dentro de un rango numérico determinado (edad, peso, talla).<br />Variables cuantitativas discretas, si no admiten todos los valores intermedios en un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (número de hijos, número de partos, número de hermanos, etc).<br />
  11. 11. VARIABLES CUALITATIVAS.<br />Este tipo de variables representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en una de varias categorías. La situación más sencilla es aquella en la que se clasifica cada caso en uno de dos grupos (hombre/mujer, enfermo/sano, fumador/no fumador). Son datos dicotómicos o binarios. <br />
  12. 12. GRÁFICOS:<br />Barras:<br />Los diagramas de barras pueden ser de diferentes tipos: de barras simples, de barras múltiples, o de barras compuestas, recibe el nombre de diagrama de barras el gráfico que asocia a cada valor de la variable una barra.<br />
  13. 13. SECTORES:<br />En los gráficos de diagramas de sectores cada suceso viene representado por un sector circular de una amplitud proporcional a su frecuencia.<br />Los diagramas CIRCULARESson útiles para representar las distintas partes de un todo, los distintos componentes de un carácter.<br />
  14. 14. NIVELES O ESCALAS DE MEDICIONES<br />ESCALA NOMINAL:<br />La escala de medida nominal, puede considerarse la escala de nivel más bajo, y consiste en la asignación, puramente arbitraria de números o símbolos a cada una de las diferentes categorías en las cuales podemos dividir el carácter que observamos, sin que puedan establecerse relaciones entre dichas categorías, a no ser el de que cada elemento pueda pertenecer a una y solo una de estas categorías.<br />
  15. 15. ESCALA ORDINAL:<br />En caso de que puedan detectarse diversos grados de un atributo o propiedad de un objeto, la medida ordinal es la indicada, puesto que entonces puede recurrirse a la propiedad de "orden" de los números asignándolo a los objetos en estudio de modo que, si la cifra asignada al objeto A es mayor que la de B, puede inferirse que A posee un mayor grado de atributo que B.<br />
  16. 16. ESCALAS DE INTERVALOS IGUALES:<br />La escala de intervalos iguales, está caracterizada por una unidad de medida común y constante que asigna un número igual al número de unidades equivalentes a la de la magnitud que posea el elemento observado. Es importante destacar que el punto cero en las escalas de intervalos iguales es arbitrario, y no refleja en ningún momento ausencia de la magnitud que estamos midiendo. <br />
  17. 17. ESCALA DE COEFICIENTES O RAZONES:<br />El nivel de medida más elevado es el de cocientes o razones, y se diferencia de las escalas de intervalos iguales únicamente por poseer un punto cero propio como origen; es decir que el valor cero de esta escala significa ausencia de la magnitud que estamos midiendo. <br />
  18. 18. EL DOMINIO<br />Está constituido por los valores posibles, que puede tomar la variable. Por ejemplo, el dominio de la variable calificación, que pueden obtener los alumnos de un curso en un examen comprenderá los valores desde cero hasta veinte.<br />CLASES DE FUNCIONES<br />Puede ser DISCRETA O CONTINUA<br />Es discreta cuando la variable sólo puede tomar valores enteros del dominio por ejemplo: la cantidad de manzanas que se pueden cosechar en una misma mata, los hijos del matrimonio, etc.<br />Es continua cuando la variable puede tomar cualquier valor de los comprendidos en el dominio, ejemplo: el peso, o la estatura de las personas.<br />
  19. 19. BINARIO<br />Es el sistema de representación de textos, o procesadores de instrucciones de ordenador utilizando el sistema binario (sistema numérico de dos dígitos, o bit: el "0" y el "1"). En informática y telecomunicaciones, el código binario se utiliza con variados métodos de codificación de datos, tales como cadenas de caracteres, o cadenas de bits.<br />
  20. 20. TABLA DE CLASIFICACION POR ESCALA DE MEDIDAS. RANGO.<br />
  21. 21. Gracias por su atención.<br />

Estadistica (diapositivas)

Views

Total views

687

On Slideshare

0

From embeds

0

Number of embeds

2

Actions

Downloads

11

Shares

0

Comments

0

Likes

0

×