Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

of

ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 3.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ) Slide 1 ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 3.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ) Slide 2 ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 3.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ) Slide 3 ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 3.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ) Slide 4 ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 3.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ) Slide 5 ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 3.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ) Slide 6 ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 3.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ) Slide 7 ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 3.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ) Slide 8
Upcoming SlideShare
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 3.1
Next
Download to read offline and view in fullscreen.

0 Likes

Share

Download to read offline

ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 3.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)

Download to read offline

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
1) Εισαγωγή
1.1) Η δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου
1.2) Η λειτουργία ενός νευρώνα
1.2.1) Συναρτήσεις Ενεργοποίησης
1.2.2) Σκοπός του Νευρώνα
1.2.3) Perceptron
2) Νευρώνες και Λογικές Πύλες
2.1) Το πρόβλημα του OR
2.2) Το πρόβλημα του AND
2.3) Προβλήματα Λογικών Πυλών
3) Γραμμική Διαχωρισιμότητα
3.1) Ορισμοί
3.2) Παραδείγματα
Β) Μεθοδολογία
1) Γραφική Επίλυση
2) Επίλυση με Ανισώσεις
Γ) Ασκήσεις
1) Ασκήσεις Κατανόησης
2) Εφαρμογές

Related Books

Free with a 30 day trial from Scribd

See all

Related Audiobooks

Free with a 30 day trial from Scribd

See all
  • Be the first to like this

ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 3.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)

  1. 1. 31 3: 3.1: - !"!# # $%& ! " " ! # $ %&'(&)*'+, # - ./ 0 1 " 23 0 1 " 45 $ . 1 - . $ 6 7 8 " 9 . : ; 6 " " < : < < = " " ! "#$ %&% A. ' " 1. !"!# 1. (% # % ) % ! * +% ! "#$ %&% % % , ( )%+%! ! + % % ! * +% % " & % (# ): • -, (% ( ) ++% ) - " " ( ( . • + - ! & . )% ) ! + # %(% )% * % ) # % . • ) # % / & + # ) . ) ! -0%(% % . • -0%(% # *- - " % 0% ) ( ( )% %(% ) % . ! -* +% -, ) )% 1010 % . - ( ( , + ( ! A. ' " 1. !"!# 2. + % ! '! "#$ %&% 1 ( % )%+%! %& %+% ) " (% #: ( ( () w1 w2 wn )%+%! ( %& !%)% v: )%+%! 0 (% ) !%)% (# *% ): y ( w3 %(% % 2 " . " ( # " ) -1 1) # % /% )%++ )+ - 3 % + # -0%(% )%+%! / ) % ( %& !%)% ) ! ) % ( # -0%(%! (* w0 H x0 ( # %(% )% )% ) % 3 - : • x0=0 %) ! % • x0= -1, w0= ( + *+ ) • x0=1, w0=b (b + ) +" )
  2. 2. A. ' " 1. !"!# 2. + % ! (4 # !%)% ). +! "#$ %&% ) ! -0%(% 0 ) !%)% (# *% ): • 5 )% ) , %)% (#)% ) !"!# 0 (% ) % , - # • 2 # 4 ( , %)% %(% "*+ % : 4 )% # % ( % / " : • %) !%)% ! * : • ! * : 1 v f(v) 1 u f(u) 0 0 A. ' " 1. !"!# 2. + % ! (4 # !%)% ). ,! "#$ %&% 6++ # : • 4 % # % sign • 5 # 4 • 4 ! % (# 4 1 1/2 1/2 -1/2 1 = !"#$% v *(v) -1 A. ' " 1. !"!# 2. + % ! ( % % -+% McCullough-Pitts). -! "#$ %&% % % -+% McCullough-Pitts % - % )% , %)% - . 7 %)% 3 # !%)% %(% "*+ % . ) ) " + Perceptron. ( ( () w1 w2 wn &'()*+,-. /(0123435676. y ( w3 ! A. ' " 1. !"!# 2. + % ! (4 %) ) .! "#$ %&% 1 ( % !%)% 3 # % % / Perceptron (# )+ # ) %) : • +%! %(% )% (-, " ( ! - n- ( x1, x2, …, xn 0 % # • ) (&% + : 1 K2 • 4 # " + ( ) « » • ++ + ( ) «87 » % ) * ! 0 : • - % % )% ) %& x1, x2, …, xn + K1, -0%(% y % Perceptron +1 • + K2 -0%(% y % Perceptron 0.
  3. 3. % ) 3+ : % % ) % )+ +%! # OR ) %& (&% %(% (71 X2) -+% -0%(% % +%)% " % ) +# % OR. ) %) %& ++ + - 3 " . " - )%+%! / o ) +# % OR. A. ' " 2. %! - &+ 1. % ) 3+ % OR (1. &)" ) /! "#$ %&% X1 X2 Y 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 8 8 1 ( 3 )% (% +-. % +% % : w1=1.1, w2=1.1, w0=1 ) + &% % # + % ! % : A. ' " 2. %! - &+ 1. % ) 3+ % OR (2. " %) *! "#$ %&% 8 w1=1.1 w2= 1.1 * y 01! w0= =1 8 # 2 # 8 8 $ $ 8 8 $ $ 8 8 $ $ 8 8 $ $ 9 9 A. ' " 2. %! - &+ 1. % ) 3+ % OR (3. 0 " ) ! "#$ %&% (0,1) x(0,0) (1,0) y : 1.1y + 1.1x – 1=0 (0,0.91) ' ) ) : 1.171+1.172-1 (1,1) (0.91,0) A. ' " 2. %! - &+ 1. % ) 3+ % OR (4. ++ Perceptrons )% +& % % ) 3+ ) ! "#$ %&% (0,1) x (1,0) y ) ) : (0.5,0) (0,0.5). 6 ) % &) ) * : :; < <; =; ; < > :; < < = ; < > > > > 4 ) ,- !%)% "*+ % : w1X+w2Y- =0 ) % &) % " ( % 3 : w1=1, w2=1, =0.5 (0.5,0)(0,0) ) ,% )%++- )% )% %& ( ," % ( (% - (&% + K1 K2 ) -) ( ," /% ) ) ) ) . 4, ( /% )%+%! /% (&% (x1,y1) (x2,y2). 0 " )%+%! / ) % &)%: 8 8 (1,1) (0,0.5) (0,1) x (1,0) y ) ) : (0.1,0) (0,0.8). 6 ) % &) ) * : :; ; =; ; ? > :; = ; ? > @ @ > @ @ 4 ) ,- !%)% "*+ % : w1X+w2Y- =0 ) % &) % " ( % 3 : w1=0.8, w2=0.1, =0.08(0.1,0) (0,0) (1,1) (0,0.8)
  4. 4. % ) 3+ : % % ) % )+ +%! # AND ) %& (&% %(% (71 X2) -+% -0%(% % +%)% " % ) +# % AND. ) %) %& ++ + - 3 " . " - )%+%! / o ) +# % AND A. ' " 2. %! - &+ 2. % ) 3+ % AND (1. &)" ) ! "#$ %&% X1 X2 Y 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 8 8 1 ( 3 )% (% +-. % +% % : w1=0.6, w2=0.6, w0=1 ) + &% % # + % ! % : A. ' " 2. %! - &+ 2. % ) 3+ % AND (2. " %) '! "#$ %&% 8 w1=0.6 w2= 0.6 * y 01! w0= =1 8 # 2 # 8 8 $ A $ A 8 8 $ A $ A B B 8 8 $ A $ A B B 8 8 $ A $ A 9 9 A. ' " 2. %! - &+ 2. % ) 3+ % AND (3. 0 " ) +! "#$ %&% (0,1) X1(1,0) X2 : 0.671+0.672-1 (0,1.66) ' ) ) : 0.671+0.672=1 (0,0) (1,1) (1.66,0) A. ' " 2. %! - &+ 3. %3+# %! + ,! "#$ %&% " 3+-)% 16 +%! - )&+ (&% (" )% ) ,% . )% %& ) # % ! * % (&% +%! - )&+ )% ( )% %& ( ," %& ) XOR XNOR 3 C9 4546 7 8 C D EC8 C C8 D EC C8 359 59 459 3459 EC8 C8 F C EC C F C8 4:48 :4; * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * (0,1) (1,0) (0,0) (1,1) C D EC8 (1,0) (1,0) (0,0) (1,1) EC8 (0,1) (1,0) (0,0) (1,1) CGH ?? (0,1) (1,0) (0,0) (1,1) CIGH ??
  5. 5. A. ' " 3. 5 # ," 1. % -! "#$ %&% 4 4: 1 " (% - 0 (% . )% ) - ( % % +-! ! ( ," . • 5 ) ( ! % # )% % ,%& )&+ AND OR +%& ! ( ," . • , ) ( (% - )% %& ( ," %& ) % + ! ( ," . • 4 # )% ! ( ," +%)% %& ) - ( % . 4 4: (% - 0 (% )% ( )% ) ) % - + ! ( ," . • 5 ) ( ! % # " XOR, XNOR ! ( ," . • 5 +%)% % ) " % ) -,% ) % ! - ( %+%! ( 3.2) A. ' " 3. 5 # ," 2. ( ! .! "#$ %&% ( ! ! ( ," " # " : ( ! ! ( ," " # " : B. %(%+%! 1. # 1. 5 * # ) + /! "#$ %&% * : - )% ( ," / ( (% - (&% + . ( (% - ( (% " (# ) ). 9 ) + ! * 1: /% % + %) & 0 " (% / % 0% % x1 % 0% % x2) % & )% 1 + )% 0. : - # (&% (" )% %+% % % -+% McCullough- Pitts )% )%* / +%! # :C8 D EC . ) + ! ! * # ) 0 " % . : -,% : 8 <= > C8 D EC (0,1) (1,0) (0,0) (1,1) B. %(%+%! 1. # 1. 5 * # ) + *! "#$ %&% 2: 4, ( /% )% ( ," / ) ) " (&% + " , - ) ) (&% ! - " %)% % ! - & %+% %) %& . ( ! +%! - )&+ , % ! - " " )%++ )+ % 0.5 : -,% : 8 <= > C8D EC (0,1) (1,0) (0,0) (1,1) (0.5,1) (0,0.5)
  6. 6. B. %(%+%! 1. # 1. 5 * # ) + ! "#$ %&% 3: 2 % ) * " 0# . % /% (&% (x1,y1) (x2,y2) )%+%! /% 0 " ) % &)%: :;:J :J;:K =;=J =J;=K . 1) *- % 0 " % *#: ) L M : &% ) %)% ( - , : N O 8 8 N O 6 / %& : :;:J :J;:K =;=J =J;=K > :; ; < =; < <; > : ; < =; < ; < > > 9 > N O 9 &% ( - ) ) : P /'Q05). P ! * : N PO P /'Q05). P ! * : N PO B. %(%+%! 1. # 1. 5 * # ) + ! "#$ %&% 4: % 1:1 ,- " " 0 " : 0 " : ) L M 0 " : 8 8 %) /% 3 % . : 0 " : 9 0 " : 8 8 4 ) 3 % : 8 9 6 % : 8 9 B. %(%+%! 1. # 1. 5 * # ) + ! "#$ %&% : ," / % ) ) (% (&% ) ) ( . 8)% % % % - ) ) (% ) ! -0%(% 1 )% % % ++% ) -0%(% 0. % - % -,% %* 0 (% , ++ /% ) + 0 " . 8 <= > C8 D EC (0,1) (1,0) (0,0) (1,1) (0.5,1) (0,0.5) 8 <= > 8 F (0,1) (1,0) (0,0) (1,1) (0.5,1) (0,0.5) 0 " : 9 0 " : 8 8 6 , 8 9 0 " : 9 0 " : 8 8 6 , 8 9 B. %(%+%! 1. # 2. ) + '! "#$ %&% * : - )% ( ," / ( (% - (&% + . ( (% - ( (% " (# ) ). 9 ) + ! * 1: )%+%! /% % ( ! ( (% . ) (# -0%(% ) % % - , 3 3 # ) % &) - & 4 " (! +%! - )&+ ) ! % w1,w2, : - # (&% (" )% %+% % % -+% McCullough- Pitts )% )%* / +%! # : C D EC8. : -) ,&% : 8 # <= > 7 $&$ 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8
  7. 7. B. %(%+%! 1. # 2. ) + +! "#$ %&% 2: ) +&% % & " (% /% - 3+ - . 3 %& - ( )% + &% % . ++ + - ) # " 0& % -1 % 1. : -) ,&% : . ) +-!" 8 . 6 -,": 8 > 8 ) +-!" 8 . 6 -,": > ) +-!" @ 8 . 6 -,": @ > 9 )% ,& . 4 ) % # )% )%* / +%! # )&+ : C D EC8 8 @ B. # 6 1 ' " - Perceptron (&% (% - 0 (% . ) %& ) ( & % % Perceptron - +%)% +%! # “ANY” %)% % / " 0# : - Perceptron (&% (" )% % +%)% % ) ) " ) 3+ . ! ! * # ) + ,! "#$ %&% ( ( ?= > * * * * B. # 6 2 ' " - Perceptron (&% (% - 0 (% . ) %& ) ( & % % Perceptron - +%)% +%! # “NOR” %)% % / " 0# : Na ! ) + & " . -! "#$ %&% ( ( ?= > * * * * * * * B. # * %!# 1 .! "#$ %&% % 4 & %+ ) % &)" )% % ,%& 4 ) %3+# 0 . ) ,% 3 + ( & % ( , ! % ( + - % ( ). % %/ ) 4 ) %3+# +& % # )% ( % ) " ,# ; %+%!# ) # ;
  8. 8. /! "#$ %&%

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1) Εισαγωγή 1.1) Η δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου 1.2) Η λειτουργία ενός νευρώνα 1.2.1) Συναρτήσεις Ενεργοποίησης 1.2.2) Σκοπός του Νευρώνα 1.2.3) Perceptron 2) Νευρώνες και Λογικές Πύλες 2.1) Το πρόβλημα του OR 2.2) Το πρόβλημα του AND 2.3) Προβλήματα Λογικών Πυλών 3) Γραμμική Διαχωρισιμότητα 3.1) Ορισμοί 3.2) Παραδείγματα Β) Μεθοδολογία 1) Γραφική Επίλυση 2) Επίλυση με Ανισώσεις Γ) Ασκήσεις 1) Ασκήσεις Κατανόησης 2) Εφαρμογές

Views

Total views

5,453

On Slideshare

0

From embeds

0

Number of embeds

4,330

Actions

Downloads

171

Shares

0

Comments

0

Likes

0

×