Advertisement
ΠΛΗ30 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
ΠΛΗ30 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
ΠΛΗ30 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
ΠΛΗ30 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
Advertisement
ΠΛΗ30 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
ΠΛΗ30 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
ΠΛΗ30 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
ΠΛΗ30 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
ΠΛΗ30 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
Upcoming SlideShare
ΠΛΗ30 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 6ΠΛΗ30 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 6
Loading in ... 3
1 of 9
Advertisement

More Related Content

Slideshows for you(20)

Advertisement

More from Dimitris Psounis(20)

Recently uploaded(20)

Advertisement

ΠΛΗ30 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5

  1. ∆ηµήτρης Ψούνης – ΠΛΗ30, ∆ιαγώνισµα 5 1 ΠΛΗ30 - ∆ΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5 ΘΕΜΑ 1: (Μονάδες 20/20) (Α) Να ταξινοµηθούν οι ακόλουθες συναρτήσεις κατά αύξουσα τάξη µεγέθους: ( ) nnnn nn nn nnnf nnnnf nnnnnf nnnf 3log 4 log2log 3 22 2 1 log)( log)( loglog)( loglogloglog)( 2 += += += += Ο συµβολισµός log παριστάνει λογάριθµο µε βάση το 2. . Η συνάρτηση f έχει την ίδια τάξη µεγέθους (ίδιο ρυθµό αύξησης) µε την g (f ≡ g), αν f = Θ(g) (ισοδύναµα Θ(f) = Θ(g)). Η συνάρτηση f έχει µικρότερη τάξη µεγέθους (µικρότερο ρυθµό αύξησης) από την g (f < g), αν f = o(g).
  2. ∆ηµήτρης Ψούνης – ΠΛΗ30, ∆ιαγώνισµα 5 2 (Β) Για την επίλυση ενός προβλήµατος έχουµε στη διάθεσή µας τέσσερις αλγόριθµους: Ο αλγόριθµος Α για να επιλύσει ένα πρόβληµα µεγέθους n, επιλύει αναδροµικά ένα υποπρόβληµα µεγέθους 3n/11 και ένα υποπρόβληµα µεγέθους 5n/7 και συνδυάζει τις λύσεις τους σε χρόνο n. Ο αλγόριθµος Β για να επιλύσει ένα πρόβληµα µεγέθους n, επιλύει αναδροµικά δέκα υποπροβλήµατα µεγέθους n/3 το καθένα και συνδυάζει τις λύσεις τους σε χρόνο n3 . Ο αλγόριθµος Γ για να επιλύσει ένα πρόβληµα µεγέθους n, επιλύει αναδροµικά πενήνταένα υποπρόβληµα µεγέθους n/4 το καθένα και εξάγει την τελική λύση σε χρόνο 5 4 n Ο αλγόριθµος ∆ για να επιλύσει ένα πρόβληµα µεγέθους n, επιλύει αναδροµικά ένα υποπρόβληµα µεγέθους n-2 και εξάγει την τελική λύση σε χρόνo 3n Να βρεθούν οι ασυµπτωτικοί χρόνοι επίλυσης του προβλήµατος για κάθε αλγόριθµο και να επιλέξετε τον ταχύτερο αλγόριθµο. Θεώρηµα Κυριαρχίας: Έστω η αναδροµική εξίσωση T(n) = aT(n/b) + f(n), όπου a≥1, b>1 είναι σταθερές, και f(n) είναι µια ασυµπτωτικά θετική συνάρτηση. Τότε διακρίνονται οι ακόλουθες τρεις περιπτώσεις: log log ( ) ( ), ( )b ba a (1) αν f n O n για κάποια σταθερά ε>0, τότε T(n) = nεεεε−−−− = Θ= Θ= Θ= Θ log log ( ) ( ), ( log )b ba a (2) αν f n n τότε T(n) = n n= Θ Θ= Θ Θ= Θ Θ= Θ Θ log ( ) ( ), , ( ( )). b a 0 0 (3) αν f n n για κάποια σταθερά ε>0, και αν υπάρχει σταθερά n τέτοια n ώστε, για κάθε n n , af cf(n) για κάποια σταθερά c<1, τότε T(n) = f n b εεεε++++ = Ω= Ω= Ω= Ω      ≥ ≤ Θ≥ ≤ Θ≥ ≤ Θ≥ ≤ Θ         
  3. ∆ηµήτρης Ψούνης – ΠΛΗ30, ∆ιαγώνισµα 5 3 ΘΕΜΑ 2: (Μονάδες 20/20) (1) Εξετάστε αν: )(log. )(logOlog3. )(logln.Α log nn nn nn nn Θ=Γ =Β = ω (2) ∆ίνεται το πρόβληµα Π και ένας αλγόριθµος Α που το λύνει, ο οποίος λύνει ένα πρόβληµα µεγέθους n, επιλύοντας ένα πρόβληµα µεγέθους 2n/3 και ένα πρόβληµα µεγέθους 5n/6 και συνδυάζει τις λύσεις σε χρόνο n3 . Να υπολογίσετε τον ασυµπτωτικό χρόνο εκτέλεσης του προβλήµατος.
  4. ∆ηµήτρης Ψούνης – ΠΛΗ30, ∆ιαγώνισµα 5 4 ΘΕΜΑ 3: (Μονάδες 20/20) ∆ίδεται η κανονική έκφραση:: 011∗ 0∗ ∗ (Α) ∆ώστε Μη Ντετερµινιστικό ΠΑ που αναγνωρίζει τις συµβολοσειρές της γλώσσας. (Β) ∆ώστε το ισοδύναµο Ντετερµινιστικό ΠΑ (Γ) ∆ώστε Κανονική Γραµµατική για το ντετερµινιστικό ΠΑ του ερωτήµατος Β
  5. ∆ηµήτρης Ψούνης – ΠΛΗ30, ∆ιαγώνισµα 5 5 2. Ποια από τις παρακάτω γλώσσες είναι κανονική και ποια όχι; Για να αποδείξετε ότι κάποια από τις γλώσσες δεν είναι κανονική χρησιµοποιέιστε το λήµµα της άντλησης. Για να αποδείξετε ότι είναι κανονική δώστε την αντίστοιχη κανονική έκφραση. A = {0n+3 14 | n<4} Β = ∈ 0,1 ∗| ό 0 Γ = ∈ 0,1 ∗| ό 0 ό ∆ = {0n+1 100m | n∈ , m∈ } Το Λήµµα Άντλησης για Κανονικές Γλώσσες: Έστω µια άπειρη κανονική γλώσσα. Τότε υπάρχει ένας αριθµός ! (µήκος άντλησης) τέτοιος ώστε κάθε " ∈ µε |#| $ ! να µπορεί να γραφεί στην µορφή " % &'( όπου για τις συµβολοσειρές &, ' και ( ισχύει: |&'| ) ! ' * + &', ( ∈ για κάθε φυσικό , $ -
  6. ∆ηµήτρης Ψούνης – ΠΛΗ30, ∆ιαγώνισµα 5 6 ΘΕΜΑ 4: (Μονάδες 20/20) Ποια από τις παρακάτω γλώσσες είναι χωρίς συµφραζόµενα και ποια δεν είναι; L1 = { ∈ 0,1 ∗ | έχει ίσα 0 και 1 και είναι παλινδροµική}. L2 = {can bn c| n≥0} (A) Για την γλώσσα που είναι χωρίς συµφραζόµενα: (1) ∆ώστε Γραµµατική Χωρίς Συµφραζόµενα που παράγει τις συµβολοσειρές της. (2) ∆ώστε ντετερµινιστικό αυτόµατο στοίβας που αναγνωρίζει τις συµβολοσειρές της: a. Περιγράψτε άτυπα τη λειτουργία του Μ. b. ∆ώστε την πλήρη περιγραφή του Μ (σύνολο καταστάσεων, αλφάβητα εισόδου και στοίβας, αρχική κατάσταση, αρχικό σύµβολο στοίβας, συνάρτηση µετάβασης και σύνολο τελικών καταστάσεων). Για την περιγραφή της συνάρτησης µετάβασης µπορείτε να χρησιµοποιήσετε πίνακα.
  7. ∆ηµήτρης Ψούνης – ΠΛΗ30, ∆ιαγώνισµα 5 7 (Β) Για την γλώσσα που δεν είναι χωρίς συµφραζόµενα,δώστε τυπική απόδειξη µε το 2ο λήµµα άντλησης: Το Λήµµα Άντλησης για Γλώσσες Ανεξάρτητες Συµφραζοµένων Έστω . µια άπειρη γλώσσα ανεξάρτητη συµφραζοµένων. Τότε υπάρχει ένας αριθµός / (µήκος άντλησης) τέτοιος ώστε κάθε s ∈ . µε |s| $ / να µπορεί να γραφεί στην µορφή 1 % 23 45 όπου για τις συµβολοσειρές 2, 3, , 4 και 5 ισχύει: |3 4| ) / |34| 6 0 237 47 5 ∈ . για κάθε φυσικό 8 $ 0
  8. ∆ηµήτρης Ψούνης – ΠΛΗ30, ∆ιαγώνισµα 5 8 ΘΕΜΑ 5: (Μονάδες 20/20) Α: Έστω αλφάβητο Σ={0,1} και η γλώσσα: . % 9 :;9<= >9<=| / $ 0 . Να κατασκευάσετε µηχανή Turing T µε αλφάβητο Σ0={0,1,#,$,Υ,Ν} που θα αποφασίζει την γλώσσα L. H µηχανή θα ξεκινά µε σχηµατισµό #w# για κάποιο ∈ ?∗ . ∆ώστε άτυπη περιγραφή της παραπάνω µηχανής Turing (τον αλγόριθµο διαχείρισης της ταινίας της) και σην συνέχεια τυπική περιγραφή µέσω γραφήµατος ΤΜ. Β: ∆ίνεται η γλώσσα L={M | υπάρχει συµβολοσειρά µε την οποία η Μ τερµατίζει}. ∆είξτε ότι η L δεν είναι επιλύσιµη δεδοµένου ότι η γλώσσα L’={M | H M τερµατίζει µε είσοδο aab} δεν είναι επιλύσιµη.
  9. ∆ηµήτρης Ψούνης – ΠΛΗ30, ∆ιαγώνισµα 5 9 ΘΕΜΑ 6: (Μονάδες 20/20) Ποιες από τις παρακάτω προτάσεις είναι (Α) Σωστές, (β) Λάθος, (Γ) Αληθές αν P=NP (∆) Αληθές αν P≠NP ∆ίδεται ότι το πρόβληµα Π είναι NP-Complete: 1. To Π δεν επιλύεται σε πολυωνυµικό χρόνο 2. Το Π επιλύεται σε πολυωνυµικό χρόνο. 3. Το Π επιλύεται σε εκθετικό χρόνο. 4. Το Π λύνεται σε µη ντετερµινιστικό πολυωνυµικό χρόνο. 5. Το Π ανάγεται στο 3SAT και αντίστροφα 6. Υπάρχει αναγωγή από το Π στο πρόβληµα PATH 7. Υπάρχει αναγωγή από το PATH στο πρόβληµα Π
Advertisement