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MATERIAL DE APOYO
Análisis de Información en el proceso de Investigación
Jorge Andrick Parra Valencia
Gerly Carolina Ariza...
Qué es?
El análisis de la información en el proceso investigativo, depende del
enfoque y del tipo de investigación que se ...
Qué es un dato?
Interacciones, situaciones,
fenómenos u objetos de la
realidad estudiada, que el
investigador recoge a lo ...
Qué hacer con los datos?
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Qué hacer con los datos?
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Propósito del Análisis de Información
Dar sentido a la información obtenida
Tratar la información estadísticamente
Organiz...
Análisis Cualitativo
1. Preparación y descripción del
material bruto documental
completa y fácilmente accesible
2. Redu...
•Consiste en preparar la base
documental completa y fácilmente
accesible.
•La información debe ser detectable
(saber que...
•Se procede a la interpretación de los datos
utilizando tres posibles métodos de análisis
para detectar “patrones” a pa...
Análisis Cuantitativo
1. Seleccionar el
programa
estadístico
2. Ejecutar el
programa
3. Analizar y
visualizar los datos
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Factores de Análisis de los Datos
La estadística no es un fin en sí misma, sino una herramienta para evaluar datos
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La estadística se constituye en una herramienta fundamental para el análisis de la información.
Es necesario precisar y...
• Cuantitativos
SAS, SPSS, MINITAB, SVSTAT,
RESAMPLING, STATGRA-
PHIS.
• Cualitativos
QUALPRO, ETHNOGRAPH,
NUDIST, AQUAD.
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Estadística Descriptiva
Permite describir
resumir y analizar la
información obtenida
de la muestra.
Para tal fin se recol...
Estadística Descriptiva
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Descripción de datos
Podríamos suponer que queremos ver cuántos productores agrícolas en una vereda
son grandes, medianos ...
Para el caso de variables medidas a nivel
intervalo o de razón, podemos hacer
exactamente el mismo ejercicio.
Si se tiene,...
Distribución de frecuencias
Los datos cualitativos, denominados también
atributos, son todos aquellos fenómenos que
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Ejemplo
Tomemos como ejemplo una muestra de 20 alumnos, determinando su peso en kilos; para
facilitar el trabajo redondeam...
Introducimos dos nuevos símbolos que son:
m = número de intervalos (o clase de la distribución)
c = amplitud de intervalo ...
La amplitud del intervalo de clase será:
Rango R =47
Número de intervalos m = 5
C= R de donde C= 47 = 9.4 m5
Redondeando y...
Presentación Gráfica
Polígono de frecuencia
Histogramas
Gráficas lineales
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Anális...
Medidas de Tendencia Central
Son valores medios o centrales de una distribución que sirve para ubicarla dentro
de la escal...
Distribución obtenida al estudiar los
puntajes obtenidos por 50 estudiantes
como calificación en un curso de física.
El i...
Así, en la siguiente distribución de notas:
78,95,86,73,52,90,89,84,76,92
El valor de la mediana es 85, porque, primero al...
X
A
= 79.5 X
B
= 79.7
La media aritmética de ambas series es prácticamente
igual (79.5 en el grupo A y 79.7 en el grupo B)...
Medidas de la Variabilidad
Son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de
medición, las medidas de ...
Razones y Tasas
• Una razón es la relación entre
dos categorías por ejemplo:
Categorías Frecuencia
masculino 60
femenino 3...
Otras
• Asimetría: es la estadística que se usa para conocer cuánto se
parece una distribución a la distribución teórica l...
¿Hasta Aquí Llegamos?
Cuando el estudio tiene una finalidad puramente exploratoria
o descriptiva todo lo anterior se puede...
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3er Ciclo de formación a Maestros Gen 2016

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Análisis de información
Ponente: Gerly Carolina Ariza Zabala
Julio 2016

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3er Ciclo de formación a Maestros Gen 2016

  1. 1. MATERIAL DE APOYO Análisis de Información en el proceso de Investigación Jorge Andrick Parra Valencia Gerly Carolina Ariza Zabala Grupo de Investigación en Pensamiento Sistémico – UNAB Julio de 2016 japarra@unab.edu.co gariza@unab.edu.co
  2. 2. Qué es? El análisis de la información en el proceso investigativo, depende del enfoque y del tipo de investigación que se haya seleccionado, como también de los objetivos que se hayan planteado. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  3. 3. Qué es un dato? Interacciones, situaciones, fenómenos u objetos de la realidad estudiada, que el investigador recoge a lo largo de su proceso de investigación y que poseen un contenido útil para los objetivos perseguidos por la misma. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  4. 4. Qué hacer con los datos? Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  5. 5. Qué hacer con los datos? Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  6. 6. Propósito del Análisis de Información Dar sentido a la información obtenida Tratar la información estadísticamente Organizar la información Reducir los datos Describir, interpretar, explicar un fenómeno Estudiar las relaciones de los problemas Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  7. 7. Análisis Cualitativo 1. Preparación y descripción del material bruto documental completa y fácilmente accesible 2. Reducción de los datos 3. Elección y aplicación de los métodos de análisis 4. Análisis transversal de los casos estudiados (si hubiera más de uno) Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  8. 8. •Consiste en preparar la base documental completa y fácilmente accesible. •La información debe ser detectable (saber que existe) ubicable (dónde se encuentra) y trazable (dónde y como se obtuvo, cuales son sus fuentes). Existe software que facilita algo esta tarea •La información suele ser voluminosa por lo que en muchos casos se requiere bastante trabajo de preparación. 1. Preparación y descripción del material bruto • Despejando los componentes (las variables) de interés para la investigación.(puede ser sólo enumerativo como en el análisis de contenidos o más complejo como en el análisis semiótico) • A. La redacción de resúmenes • B. La codificación (Consiste en atribuir categorías o conceptos a porciones del materia) • C. Inducción (identificar temas a partir de la base de datos y luego realizar reagrupamientos a partir de estos temas) 2. Reducción de datos Análisis Cualitativo Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  9. 9. •Se procede a la interpretación de los datos utilizando tres posibles métodos de análisis para detectar “patrones” a partir de los datos previamente organizados • Emparejamiento (compara una configuración teórica predicha con una configuración empírica observada) • Iterativo (Abordaje de los datos con mínima formalización teórica y construcción progresiva de una explicación. • Histórico (Consiste en formular predicciones sobre la evolución en el tiempo) 3. Elección y aplicación de los métodos de análisis • Apunta esencialmente a verificar si hay replica de resultados entre varios casos o situaciones. • Se agrega a las etapas precedentes cuando los datos cualitativos recolectados se refieren a varios casos del fenómeno (organizaciones, situaciones, individuos...) • Procede por comparación dónde cada situación es analizada de acuerdo al o los modos de análisis descritos precedentemente, de manera de captar si los modelos o patrones observados se reproducen. 4. Análisis Transversal Análisis Cualitativo Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  10. 10. Análisis Cuantitativo 1. Seleccionar el programa estadístico 2. Ejecutar el programa 3. Analizar y visualizar los datos por variable 4. Realizar análisis adicionales 5. Analizar hipótesis 6. Evaluar confiabilidad 7. Presentación de tablas, gráficas, etc. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  11. 11. Factores de Análisis de los Datos La estadística no es un fin en sí misma, sino una herramienta para evaluar datos El análisis descriptivo final es sobre las variables del estudio. 1. Nivel de medición de la variable 2. Como se formularon las hipótesis u objetivos 3. Interés del investigador Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  12. 12. La estadística se constituye en una herramienta fundamental para el análisis de la información. Es necesario precisar y seleccionar el tratamiento estadístico dependiendo del enfoque cuantitativo o cualitativo, de la escala de medición de las variables, de las hipótesis y de los objetivos. La estadística es fundamental para resolver problemas de descripción de datos, análisis de muestras, contrastación de hipótesis, medición de relaciones y predicciones. proporciona una metodología para evaluar y juzgar las discrepancias entre la realidad y la téoría Permite entender las posibilidades y limitaciones de la investigación experimental, para diferenciar las conclusiones que pueden obtenerse de los datos de aquellas que carecen de base empírica y en definitiva para desarrollar un pensamiento crítico y ante la realidad. Factores de Análisis de los Datos Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  13. 13. • Cuantitativos SAS, SPSS, MINITAB, SVSTAT, RESAMPLING, STATGRA- PHIS. • Cualitativos QUALPRO, ETHNOGRAPH, NUDIST, AQUAD. Herramientas para el Análisis de los Datos Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  14. 14. http://www.netquest.com/es/panel/calcu ladora-muestras.html http://www.feedbacknetworks.com/cas /experiencia/sol-preguntar-calcular.html Herramientas para el Análisis de los Datos Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  15. 15. Estadística Descriptiva Permite describir resumir y analizar la información obtenida de la muestra. Para tal fin se recolecta la información, se tabula, se grafica y en muchos casos en vez de trabajar con todas las observaciones, es preferible tener unas medidas que resuman los datos. Básicamente hay tres tipos de medidas de tendencia central, medidas de dispersión o variabilidad de los datos y medidas de ubicación. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  16. 16. Estadística Descriptiva Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  17. 17. Descripción de datos Podríamos suponer que queremos ver cuántos productores agrícolas en una vereda son grandes, medianos o pequeños productores. Entrevistamos a los productores de la vereda y les preguntamos la extensión de su explotación y la clasificamos de acuerdo con el tamaño (magnitud) en una de las tres categorías. Se construye la distribución de frecuencias que muestre cuántos pro- ductores son grandes, cuántos medianos y cuántos pequeños. El recuento será: Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  18. 18. Para el caso de variables medidas a nivel intervalo o de razón, podemos hacer exactamente el mismo ejercicio. Si se tiene, por ejemplo, la información acerca del número de cajas de madera que construyen al día unos carpinteros en un taller, podríamos clasificarlos por su productividad. Descripción de datos Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  19. 19. Distribución de frecuencias Los datos cualitativos, denominados también atributos, son todos aquellos fenómenos que pueden ser descritos cualitativamente, es decir mediante palabras; son ejemplos de atributos: la clasificación de los alumnos de una universidad por departamento de origen, clasificación de un grupo de personas por ocupación, por sexo, por cargo, etc. Los caracteres cuantitativos, denominados variables, son todos aquellos fenómenos susceptibles de ser expresados cuantitativamente, es decir mediante números. Por ejemplo: peso, estatura, edad, número de hijos, salarios, etc. Es un método para organizar y resumir datos. Bajo este método los datos que componen una serie, se clasifican y ordenan, indicándose el número de veces en que se repite cada valor. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  20. 20. Ejemplo Tomemos como ejemplo una muestra de 20 alumnos, determinando su peso en kilos; para facilitar el trabajo redondeamos las cifras. X 1 = 74 X 2 =67 X 3 =94 X 4 =70 X 5 = 69 X 6 =61 X 7 =71 X 8 =79 X 9 = 47 X 10 =85 X 11 =82 X 12 =55 X 13 =65 X 14 =88 X 15 =52 X 16 =58 X 17 =76 X 18 =57 X 19 =72 X 20 =66 El primer paso a seguir consiste en determinar el valor máximo y el mínimo. En el ejemplo tenemos: Xmáximo = 94; Xmínimo = 47 La diferencia entre el valor máximo y el mínimo se denomina recorrido o rango. 94 - 47 = 47 El rango, será entonces de 47. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  21. 21. Introducimos dos nuevos símbolos que son: m = número de intervalos (o clase de la distribución) c = amplitud de intervalo (o de clase de la distribución) El valor de m, o sea, el número de intervalos se puede obtener mediante la siguiente fórmula: m=1+3.3 log n, donde n es el número de datos Es de anotar que la anterior fórmula es poco conocida, por consiguiente, es poco usual. Se recomienda que el número de intervalos, hasta donde sea posible, no sea menor de 5 ni mayor de 16. Para el cálculo de amplitud del intervalo se puede aplicar la siguiente fórmula: X -X osea rango max. min. C= C= mm En el caso de nuestro ejemplo, el número de intervalos será: m=1 +3.3 log 2O de donde m=1+3.3, x1,30 m=1 +4,29 m = 5.29 ≅ 5 intervalos. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  22. 22. La amplitud del intervalo de clase será: Rango R =47 Número de intervalos m = 5 C= R de donde C= 47 = 9.4 m5 Redondeando y para mejor manejo de los datos, se puede considerar que la amplitud del intervalo sea de 9. La tabla de frecuencias nos quedará en la siguiente forma, Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  23. 23. Presentación Gráfica Polígono de frecuencia Histogramas Gráficas lineales Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  24. 24. Medidas de Tendencia Central Son valores medios o centrales de una distribución que sirve para ubicarla dentro de la escala de medición. El nivel de medición de la variable determina cual es la medida de tendencia central apropiada. • Se define como el valor que presenta la mayor frecuencia. Se usa con mediciones de escala nominal, ordinal, de intervalo o de razón MODA • Se usa en variables medidas en escala ordinal, intervalo o de razón. Su mayor uso es cuando se tienen muchas observaciones y Ejemplos:ingresos, edades, pesos. Cuando hay una distribución con un número par de casos, la mediana es el promedio de los dos valores medios. MEDIANA • Es el promedio aritmético de una distribución y es la medida de tendencia central más utilizada. Es la suma de todos los valores dividida entre el número de casos. MEDIA Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  25. 25. Distribución obtenida al estudiar los puntajes obtenidos por 50 estudiantes como calificación en un curso de física. El intervalo que contiene el mayor número de casos, o mayor frecuencia es 42 - 44. Este intervalo contiene los puntajes 42, 43 y 44. El valor medio del intervalo es, por lo tanto, 43 y lo denominamos como la moda. Ejemplo de Moda Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  26. 26. Así, en la siguiente distribución de notas: 78,95,86,73,52,90,89,84,76,92 El valor de la mediana es 85, porque, primero al ordenar la distribución de menor a mayor así: 52,73,76,78,84,86,89,90,92,95 Siendo 10 el total de notas, las que aparecen en la posición quinta y sexta están en la mitad de la distribución, entonces la mediana será: 84+86 =85 Cuando se tiene información agrupada, la mediana se define como el valor dentro del intervalo que divide la distribución en dos partes iguales. Ejemplo de Mediana Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  27. 27. X A = 79.5 X B = 79.7 La media aritmética de ambas series es prácticamente igual (79.5 en el grupo A y 79.7 en el grupo B). Un análisis de las cifras individuales revelan un gran contraste. En el grupo A hubo muy poca variación entre las notas, siendo la más alta 83 y la más baja 75. En el grupo B, se nota mayor variación, en este grupo la mayor nota fue 97 y la menor 71. Como conclusión se podría decir que en el grupo B hubo notas muy altas y muy bajas. En el grupo A las notas tuvieron una mayor concentración alrededor del promedio. Ejemplo de Media Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  28. 28. Medidas de la Variabilidad Son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición, las medidas de variabilidad más utilizadas son rango, desviación estándar y varianza. • Rango= extensión total de los datos • Desviación estándar= promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media • Varianza = Desviación estándar elevada al cuadrado y se utiliza en análisis inferenciales Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  29. 29. Razones y Tasas • Una razón es la relación entre dos categorías por ejemplo: Categorías Frecuencia masculino 60 femenino 30 La razón de hombres a mujeres es de 60/30 = 2 es decir que por cada dos hombres hay una mujer. • Tasa es la relación entre el número de casos de una categoría y el número total de observaciones multiplicada por un múltiplo de l0, 100 o 1,000 Tasa= Número de eventos durante un periodo/ número total de eventos posibles x 100 o 1000 Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  30. 30. Otras • Asimetría: es la estadística que se usa para conocer cuánto se parece una distribución a la distribución teórica llamada curva normal y que constituye un indicador del lado de la curva en el que las frecuencias se agrupan más. • Curtosis: indicador de lo plano o picuda que es una curva. • PUNTAUACIONES Z : Es la medida que indica la dirección y el grado en que un valor individual se aleja de la media, en una escala de unidades de desviación estándar Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  31. 31. ¿Hasta Aquí Llegamos? Cuando el estudio tiene una finalidad puramente exploratoria o descriptiva todo lo anterior se puede utilizar para hacer el análisis y debemos comenzar a preparar el reporte de la investigación. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación

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