O documento apresenta uma aula introdutória sobre Big Data ministrada por Diego Nogare. A aula define o que é Big Data, explica porque as empresas devem investir nele e discute os principais desafios técnicos associados ao volume, variedade e velocidade dos dados.

1. Aula 1
O que é Big Data
Diego Nogare
Data Scientist @ NGR Solutions
nogare@ngrsolutions.com.br
Data Science
Institute

2. Data Science Institute
Diego Nogare
Σ Microsoft MVP Data Platform|08
Σ Regional Mentor|14-15
Σ Board Advisor|15-16
Σ Chapter Leader Codificando.Net e SQL
Σ www.diegonogare.net
Σ www.livrosdonogare.com.br
Σ www.ngrsolutions.com.br
Σ www.datascienceinstitute.com.br

3. Envie suas dúvidas para
http://bit.ly/24cnvE8

4. Data Science Institute
BI ou Big Data?
Σ BigData não vai substituir o BI
convencional, ele vai complementar!
Σ BI 100s GB
Σ BigData +100GB|TB|PB
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5. Data Science Institute

6. Data Science Institute
Porque investir em Big Data?

7. Data Science Institute

8. Data Science Institute
http://pt.slideshare.net/linkedin/the-25-skills-that-could-get-you-hired-in-2016

9. Data Science Institute
Jornada Analítica
Σ Novato: Dados desconectados / Intervenção Manual / Relatórios Estáticos /
Sem Governança
Σ Executor: Silos Departamentais / Automatização / Business Intelligence /
Governança Mínima
Σ Líder: Informações Corporativas / Indicadores de Metadados / Aplica
tecnologia analítica / Simula Cenários / Self-Service / Governança Formal
Σ Inovador: Big Data / Indicadores e Metadados corporativos|Globais / Alta
capacidade de análise preditiva / Visão 360 / Insights / Forte Cultura Analítica
/ Programa corporativo de Governança e Gestão da Informação
IBM Study AQ Respondents 2012

10. Data Science Institute
5%
64%
22%
9%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
EMPRESAS EM CADA SEGMENTO
Novato Executor Líder Inovador
IBM Study AQ Respondents 2012
Jornada Analítica

11. Data Science Institute
Volume
Velocidade
Variedade
Veracidade
BigData é sobre
Volume, Velocidade,
Variedade e Veraci…
Veracidade não
é uma medida
de magnitude!!!

12. Data Science Institute
Desafios Técnicos
Σ Péssima qualidade dos dados
Σ Dados sujos
Σ “Valores Nulos”
Σ Tipos de dados inadequados

13. Data Science Institute

14. Data Science Institute
Dados Não Estruturados
Σ Imagens
Σ Geo-Localização
Σ Texto
Σ Social Network
Σ Vídeos
Σ Weareables

15. Data Science Institute
15%
Dados
Estruturados
85%
Dados Não
Estruturados
Fonte: Apresentação da Gartner ‘O Gerenciamento 'Radical‘
de Informações': Os Maiores Desafios para CIOs do Século 21
Mark Beyer, Outubro 2011

16. Data Science Institute

17. Data Science Institute
Onde estão os dados?!
NY Stock
1TB/Dia
Internet Archive
2PT + 20TB/Mês
Large Hadron Collider
15PT/Ano
Ancestry.com
2.5PT
Facebook
10 bilhões fotos
1PT

18. Data Science Institutehttp://www.ipligence.com/worldmap/

19. Data Science Institute

20. Data Science Institute

21. Data Science Institute
http://www.livrosdonogare.com.br

22. Envie suas dúvidas para
http://bit.ly/24cnvE8

23. Certificado de Participação
http://www.datascienceinstitute.com.br/
certificado-de-participacao/

24. OBRIGADO!
Diego Nogare
Data Scientist @ NGR Solutions
nogare@ngrsolutions.com.br
Data Science
Institute