Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Loading in …3
×
1 of 34

[DevDay 2017] Artificial Intelligence; Benefits and Future - Speaker: Tuan Truong - Project Manager at Global Cybersoft Vietnam

3

Share

This topic gives you an overview of artificial intelligence, a promising field of IT, artificial intelligence-related behavior, learning, adaptability through intelligent machines, a lot of industries have been applied in practice. This session is also the place to share your discussions on this topic of benefits and the future

Related Books

Free with a 30 day trial from Scribd

See all

Related Audiobooks

Free with a 30 day trial from Scribd

See all

[DevDay 2017] Artificial Intelligence; Benefits and Future - Speaker: Tuan Truong - Project Manager at Global Cybersoft Vietnam

  1. 1. Better.We Make it Happen. Global CyberSoft DevDay - Artificial Intelligence Trương Quốc Tuấn
  2. 2. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 2 Index 0 5 10 20 30 35 40 50 Become A Company of Hitachi Consulting 45 AI 15 Benefits Video 1 Future Video 2 Q & A End 25Minute
  3. 3. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 3 ABOUT US Reference to GCS Overview Slide
  4. 4. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 4 Artificial Intelligence Benefit and Future 38% of enterprises are already using AI Forrester Research predicted a greater than 300% increase in investment in artificial intelligence in 2017 compared with 2016. IDC estimated that the AI market will grow from $8 billion in 2016 to more than $47billion in 2020. 77 8,6M Robots growing to 62% by 2018 Law and Ethics of Artificial Intelligence Sharing topic for benefit and future Focused Clear
  5. 5. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 5 Trí tuệ nhân tạo là gì?  Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (tiếng Anh: Artificial Intelligence hay machine intelligence, thường được viết tắt là AI) là trí tuệ được biểu diễn bởi bất cứ một hệ thống nhân tạo nào.  Thuật ngữ này thường dùng để nói đến các máy tính có mục đích không nhất định và ngành khoa học nghiên cứu về các lý thuyết và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (Trích Wikipedia Tiếng Việt).
  6. 6. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 6 The market for artificial intelligence (AI) technologies is flourishing. Beyond the hype and the heightened media attention, the numerous startups and the internet giants racing to acquire them, there is a significant increase in investment and adoption by enterprises. A Narrative Science survey found last year that 38% of enterprises are already using AI, growing to 62% by 2018. Forrester Research predicted a greater than 300% increase in investment in artificial intelligence in 2017 compared with 2016. IDC estimated that the AI market will grow from $8 billion in 2016 to more than $47 billion in 2020.
  7. 7. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 7 Trí tuệ nhân tạo là gì?
  8. 8. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 8
  9. 9. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 9 Hồi quy tuyến tính và mô hình phân loại y y=w1x+w0 Tìm công thức hồi quy từ phân bố của dữ liêu Phương pháp
  10. 10. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 10 Mô hình tuyến tính Vector input: x Output y là một hàm số tuyến tính theo x:   k i iiwxy 0 ,wx    T k T k www xx ,,, ,,,1 10 1     w x Với  wx,y Với  2 ,0~   Phân phối chuẩn Tổng quát hóa khi dữ liệu chứa nhiễu Khi có N cặp dữ liệu huấn luyện (y,X), ta cần tìm w sao cho sai số bình phương nhỏ nhất.
  11. 11. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 11 Máy vector hỗ trợ - SVM y(x)=+1 y(x)=-1 y(x)=0 Lớp dương Lớp âm Vector hỗ trợ w x)y( margin  Tìm w sao cho lề (margin) lớn nhất Phương pháp
  12. 12. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 12 Công thức hóa SVM     Niw w ii w i w ,,11,ysubject to 2 1 argmin ,y 2 1 argmax 0 2 , 2 0SV , 00    xw w w xw ww SVM cực đại hóa lề, nghĩa là cực đại hóa cự ly từ điểm xsv có cự ly nhỏ nhất tới mặt phẳng phân cách:
  13. 13. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 13 Lợi ích Google self driving car Facebook-facial-recognition-main Robot Pepper
  14. 14. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 14 Lợi ích Google self driving car Waymo stands for a new way forward in mobility. We are a self-driving technology company with a mission to make it safe and easy for people and things to move around.
  15. 15. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 15 Lợi ích Facebook-facial-recognition-main Every time one of its 1.65 billion users uploads a photo to Facebook and tags someone, that person is helping the facial recognition algorithm
  16. 16. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 16 Lợi ích Robot Pepper Pepper is a humanoid robot desig ned to be able to communicate with humans: he can connect and use his tablet, and much more besides!
  17. 17. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 17 Dyson: 412 triệu USD “Tôi không muốn các bạn phải suốt ngày cầm chiếc smartphone trên tay, tôi muốn mọi thứ hoạt động một cách tự động” Điều đó có nghĩa là từng thiết bị sẽ được thổi vào một “linh hồn”, giúp chúng có thể hoạt động độc lập mà không cần một chiếc điều khiển từ xa. Hay nói cách khác, từng thiết bị sẽ biết chúng phải làm gì, biết thói quen chủ nhân để phục vụ. Lợi ích James Dyson
  18. 18. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 18 Reports Benefit Tesla Race horseAlpha Go Multi- tenancy System Robots 2016 Cloud Cancer 2017 2017 AI Predictions Music
  19. 19. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 19 1. Trí tuệ nhân tạo AlphaGo đánh bại kiện tướng thế giới trong trò cờ vây Lợi ích
  20. 20. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 20 2. Xe điện Tesla cứu mạng người Lợi ích Tesla: nó đã giúp một người đàn ông bị lên cơn bệnh đột ngột tới được bệnh viện an toàn. Đó là anh Joshua Neally, đang trên đường đi làm về thì thấy có hiện tượng đau tim trên đường cao tốc tại Springfield, MO. Lúc ấy, chiếc Tesla đã bật hệ thống tự lái, giúp anh tới được bệnh viện và anh Neally kể lại rằng, nếu không có hệ thống trí tuệ nhân tạo này, anh đã mất mạng.
  21. 21. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 21 3. Mạng lưới AI dự đoán đúng kết quả đua ngựa Lợi ích Mạng lưới AI này là một công cụ dự đoán trực tuyến tương tác giữa nhiều người để tìm ra quyết định chung của cả nhóm Louis Rosenberg, CEO của Unanimous A.I., nhóm đã tạo ra nền tảng AI này cho biết hệ thống đã làm được điều không tưởng, dự đoán chính xác được vị trí của từng con ngựa đua với tỉ lệ chỉ vỏn vẹn 1/540
  22. 22. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 22 4. AI của Microsoft có thể nghe giọng nói giỏi như con người Lợi ích Tháng Mười, báo cáo nghiên cứu từ Microsoft cho thấy rằng “Lần đầu tiên trong lịch sử phát triển, hệ thống nhận diện giọng nói tự động đã có thể so sánh được với con người. Để đạt được thành tựu này, họ đã sử dụng mạng lưới thần kinh máy để “huấn luyện” trí tuệ nhân tạo này trong 2.000 giờ liên lục với một cơ sở dữ liệu khổng lồ. Microsoft's AI APIs add content moderation, speech recognition Microsoft AI Beats Humans at Speech Recognition
  23. 23. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 23 5. AI giúp xác định bệnh ung thư Lợi ích “We realized it was feasible, not just to do something well, but as well as a human dermatologist” Sebastian Thrun Artificial intelligence can spot skin cancer as well as a trained doctor
  24. 24. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 24 6. Trí tuệ nhân tạo giờ soạn nhạc hay như Sebastian Bach Lợi ích AI đã phải học hết 352 bản nhạc của Bach mới có thể bắt chước được phong cách của ông. Để thử nghiệm sản phẩm nhạc mà AI viết ra có thể “đạt tới tầm cao” của Bach không, các nhà nghiên cứu đã cho 1.272 người có hiểu biết ít nhiều về âm nhạc cổ điển trải nghiệm bài nhạc mà không nói rõ đâu là nhạc của Bach, đâu là nhạc của AI.
  25. 25. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 25 Video reference 1
  26. 26. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 26 AI Tương lai
  27. 27. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 27 Dự đoán trong tương lai của Robot 2018: Công nghệ Zdnet, robot sẽ được sử dụng nhiều hơn trong thương mại điện tử, và sẽ sử dụng rộng rãi trong kho hang. 2019, robot sẽ thực hiện vai trò của giám đốc điều hành của doanh nghiệp. Tỷ lệ này sẽ lên tới 30%. 2019, các cơ quan chính phủ bắt đầu thực hiện các quy định cụ thể về robot nhằm bảo vệ các mối quan tâm về an ninh và trật tự xã hội
  28. 28. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 28 Dự đoán trong tương lai của Robot 2019: 35% các tổ chức hàng đầu trong lĩnh vực y tế, tài nguyên sẽ sử dụng robot tự động hóa 2020: khoảng 35% công việc do con người thực hiện ngày nay được thay thế bởi robot. Khả năng nghề bảo vệ sẽ bị robot thay thế tới 84%. Chỉ cần sạc pin và dùng máy tính là robot có thể hoàn thành nhiệm vụ của nhân viên an ninh Do vấn đề nhiễm phóng xạ, nhiều khả năng 85% các kỹ sư vận hành hành nhà máy năng lượng hạt nhân sẽ bị robot thay thế
  29. 29. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 29 Dự đoán trong tương lai của Robot Trọng tài có thể gặp nhiều phàn nàn của người hâm mộ thể thao khi có những sai sót trong khi điều khiển trận đấu. Do đó, rất có thể công việc này sẽ bị thay thế bởi robot. 2030: robot siêu vi sẽ đem lại những trải nghiệm thực tế ảo từ trong chính hệ thống thần kinh. Nói cách khác, robot siêu vi sẽ kết nối não bộ con người lên internet 2040: làn sóng robot có thể xuất hiện trong tương lai. Nhiều chuyên gia cảnh báo sẽ có những vụ tấn công bằng robot khu chúng bị can thiệp và biến thành cỗ máy đánh bom tự sát.
  30. 30. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 30 Tương lai Stephen Hawking Elon Musk “Tôi không cho rằng những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo là một sự an toàn trong tương lai, và chúng có thể sẽ đe dọa tương lai của loài người chúng ta. Một khi đạt đến mức độ nào đó, chúng ta sẽ không thể dự đoán được mục tiêu cũng như khó lòng có thể kiểm soát được chúng”. “Trí thông minh nhân tạo có tiềm năng để phát triển nhanh hơn so với các chủng tộc của con người. Do đó, ta cần đảm bảo AI được thiết kế có đạo đức và có biện pháp bảo vệ, kiểm soát nghiêm ngặt tại chỗ”. “Chúng ta phải vô cùng cẩn thận với AI. Chúng thậm chí còn nguy hiểm hơn cả vũ khí hạt nhân. Nhưng thật không may, xét theo sự phát triển thực tế, chúng ta đang ngày càng giống vai trò như những bước đệm cho sự thống trị của siêu trí tuệ nhân tạo số tương lai”.
  31. 31. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 31
  32. 32. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 32 Video reference 2
  33. 33. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 33 WELCOME YOUR QUESTIONS AND COMMENTS! Inquires regarding the above may be directed to: tuanquoctruong@hitachiconsulting.com tuan.truongquoc@gmail.com Q&A
  34. 34. © Hitachi Consulting Corporation. All rights reserved. Proprietary and confidential. 34

Editor's Notes

  • The market for artificial intelligence (AI) technologies is flourishing. Beyond the hype and the heightened media attention, the numerous startups and the internet giants racing to acquire them, there is a significant increase in investment and adoption by enterprises. A Narrative Science survey found last year that 38% of enterprises are already using AI, growing to 62% by 2018. Forrester Research predicted a greater than 300% increase in investment in artificial intelligence in 2017 compared with 2016. IDC estimated that the AI market will grow from $8 billion in 2016 to more than $47 billion in 2020.
    Coined in 1955 to describe a new computer science sub-discipline, “Artificial Intelligence” today includes a variety of technologies and tools, some time-tested, others relatively new. To help make sense of what’s hot and what’s not, Forrester just published a TechRadar report on Artificial Intelligence (for application development professionals), a detailed analysis of 13 technologies enterprises should consider adopting to support human decision-making.
    Based on Forrester’s analysis, here’s my list of the 10 hottest AI technologies:
    Natural Language Generation: Producing text from computer data. Currently used in customer service, report generation, and summarizing business intelligence insights. Sample vendors: Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop.
    Speech Recognition: Transcribe and transform human speech into format useful for computer applications. Currently used in interactive voice response systems and mobile applications. Sample vendors: NICE, Nuance Communications, OpenText, Verint Systems.
    Virtual Agents: “The current darling of the media,” says Forrester (I believe they refer to my evolving relationships with Alexa), from simple chatbots to advanced systems that can network with humans. Currently used in customer service and support and as a smart home manager. Sample vendors: Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.
    Machine Learning Platforms: Providing algorithms, APIs, development and training toolkits, data, as well as computing power to design, train, and deploy models into applications, processes, and other machines. Currently used in a wide range of enterprise applications, mostly `involving prediction or classification. Sample vendors: Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree.
    AI-optimized Hardware: Graphics processing units (GPU) and appliances specifically designed and architected to efficiently run AI-oriented computational jobs. Currently primarily making a difference in deep learning applications. Sample vendors: Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia.
    Decision Management: Engines that insert rules and logic into AI systems and used for initial setup/training and ongoing maintenance and tuning. A mature technology, it is used in a wide variety of enterprise applications, assisting in or performing automated decision-making. Sample vendors: Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath.
    Deep Learning Platforms: A special type of machine learning consisting of artificial neural networks with multiple abstraction layers. Currently primarily used in pattern recognition and classification applications supported by very large data sets. Sample vendors: Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies.
    Biometrics: Enable more natural interactions between humans and machines, including but not limited to image and touch recognition, speech, and body language. Currently used primarily in market research. Sample vendors: 3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo.
    Robotic Process Automation: Using scripts and other methods to automate human action to support efficient business processes. Currently used where it’s too expensive or inefficient for humans to execute a task or a process. Sample vendors: Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion.
    Text Analytics and NLP: Natural language processing (NLP) uses and supports text analytics by facilitating the understanding of sentence structure and meaning, sentiment, and intent through statistical and machine learning methods. Currently used in fraud detection and security, a wide range of automated assistants, and applications for mining unstructured data. Sample vendors: Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify.
    There are certainly many business benefits gained from AI technologies today, but according to a survey Forrester conducted last year, there are also obstacles to AI adoption as expressed by companies with no plans of investing in AI:
    There is no defined business case                                                       42%
    Not clear what AI can be used for                                                       39%
    Don’t have the required skills                                                               33%
    Need first to invest in modernizing data mgt platform                   29%
  • Hiện nay người ta đã tạo ra được những bộ máy có khối óc xử lý cực kỳ nhanh nhạy và chính xác khiến chúng ta phải ngạc nhiên. Khi nói về lợi ích, tôi sẽ dẫn cho các bạn một số thành tựu đáng kinh ngạc của Trí tuệ nhân tạo nhé: – Google đã và đang ứng dụng AI vào lĩnh vực xe tự hành. – Facebook sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong việc nhận diện hình ảnh – Microsoft đang theo đuổi dự án điều trị ung thư bằng trí Trí tuệ nhân tạo – Google ứng dụng AI trong việc nhận diện giọng nói – SoftBank có sử dụng AI, chế tạo robot Pepper làm lễ tân – Và còn rất nhiều nữa …
    Bạn có thể thấy lợi ích vô cùng to lớn của Trí tuệ nhân tạo rồi đó. Nó giúp ích cho cuộc sống con người trong rất nhiều lĩnh vực. Hãy tưởng tượng xem, một ngày khi bạn đi làm, sẽ không phải lo lắng vì ngôi nhà có thể tự bảo vệ bởi mọi tác động xấu từ thời tiết hay con người. Bạn di chuyển bằng xe tự hành, hạn chế được tai nạn giao thông. Có những chú robot thông minh hỗ trợ làm việc tại cơ quan. Về nhà cũng có robot hỗ trợ công việc nhà, nấu ăn. Hay trong y học tương lai sẽ điều trị được mọi bệnh tật nhờ Trí tuệ nhân tạo … Theo đó chắc hẳn tương lai Trí tuệ nhân tạo sẽ cực kỳ phát triển. Nhưng không hẳn như vậy. Hãy cùng thảo luận về tương lai của AI sẽ ra sao nhé.
  • Hiện nay người ta đã tạo ra được những bộ máy có khối óc xử lý cực kỳ nhanh nhạy và chính xác khiến chúng ta phải ngạc nhiên. Khi nói về lợi ích, tôi sẽ dẫn cho các bạn một số thành tựu đáng kinh ngạc của Trí tuệ nhân tạo nhé: – Google đã và đang ứng dụng AI vào lĩnh vực xe tự hành. – Facebook sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong việc nhận diện hình ảnh – Microsoft đang theo đuổi dự án điều trị ung thư bằng trí Trí tuệ nhân tạo – Google ứng dụng AI trong việc nhận diện giọng nói – SoftBank có sử dụng AI, chế tạo robot Pepper làm lễ tân – Và còn rất nhiều nữa …
    Bạn có thể thấy lợi ích vô cùng to lớn của Trí tuệ nhân tạo rồi đó. Nó giúp ích cho cuộc sống con người trong rất nhiều lĩnh vực. Hãy tưởng tượng xem, một ngày khi bạn đi làm, sẽ không phải lo lắng vì ngôi nhà có thể tự bảo vệ bởi mọi tác động xấu từ thời tiết hay con người. Bạn di chuyển bằng xe tự hành, hạn chế được tai nạn giao thông. Có những chú robot thông minh hỗ trợ làm việc tại cơ quan. Về nhà cũng có robot hỗ trợ công việc nhà, nấu ăn. Hay trong y học tương lai sẽ điều trị được mọi bệnh tật nhờ Trí tuệ nhân tạo … Theo đó chắc hẳn tương lai Trí tuệ nhân tạo sẽ cực kỳ phát triển. Nhưng không hẳn như vậy. Hãy cùng thảo luận về tương lai của AI sẽ ra sao nhé.
  • Hiện nay người ta đã tạo ra được những bộ máy có khối óc xử lý cực kỳ nhanh nhạy và chính xác khiến chúng ta phải ngạc nhiên. Khi nói về lợi ích, tôi sẽ dẫn cho các bạn một số thành tựu đáng kinh ngạc của Trí tuệ nhân tạo nhé: – Google đã và đang ứng dụng AI vào lĩnh vực xe tự hành. – Facebook sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong việc nhận diện hình ảnh – Microsoft đang theo đuổi dự án điều trị ung thư bằng trí Trí tuệ nhân tạo – Google ứng dụng AI trong việc nhận diện giọng nói – SoftBank có sử dụng AI, chế tạo robot Pepper làm lễ tân – Và còn rất nhiều nữa …
    Bạn có thể thấy lợi ích vô cùng to lớn của Trí tuệ nhân tạo rồi đó. Nó giúp ích cho cuộc sống con người trong rất nhiều lĩnh vực. Hãy tưởng tượng xem, một ngày khi bạn đi làm, sẽ không phải lo lắng vì ngôi nhà có thể tự bảo vệ bởi mọi tác động xấu từ thời tiết hay con người. Bạn di chuyển bằng xe tự hành, hạn chế được tai nạn giao thông. Có những chú robot thông minh hỗ trợ làm việc tại cơ quan. Về nhà cũng có robot hỗ trợ công việc nhà, nấu ăn. Hay trong y học tương lai sẽ điều trị được mọi bệnh tật nhờ Trí tuệ nhân tạo … Theo đó chắc hẳn tương lai Trí tuệ nhân tạo sẽ cực kỳ phát triển. Nhưng không hẳn như vậy. Hãy cùng thảo luận về tương lai của AI sẽ ra sao nhé.
  • Hiện nay người ta đã tạo ra được những bộ máy có khối óc xử lý cực kỳ nhanh nhạy và chính xác khiến chúng ta phải ngạc nhiên. Khi nói về lợi ích, tôi sẽ dẫn cho các bạn một số thành tựu đáng kinh ngạc của Trí tuệ nhân tạo nhé: – Google đã và đang ứng dụng AI vào lĩnh vực xe tự hành. – Facebook sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong việc nhận diện hình ảnh – Microsoft đang theo đuổi dự án điều trị ung thư bằng trí Trí tuệ nhân tạo – Google ứng dụng AI trong việc nhận diện giọng nói – SoftBank có sử dụng AI, chế tạo robot Pepper làm lễ tân – Và còn rất nhiều nữa …
    Bạn có thể thấy lợi ích vô cùng to lớn của Trí tuệ nhân tạo rồi đó. Nó giúp ích cho cuộc sống con người trong rất nhiều lĩnh vực. Hãy tưởng tượng xem, một ngày khi bạn đi làm, sẽ không phải lo lắng vì ngôi nhà có thể tự bảo vệ bởi mọi tác động xấu từ thời tiết hay con người. Bạn di chuyển bằng xe tự hành, hạn chế được tai nạn giao thông. Có những chú robot thông minh hỗ trợ làm việc tại cơ quan. Về nhà cũng có robot hỗ trợ công việc nhà, nấu ăn. Hay trong y học tương lai sẽ điều trị được mọi bệnh tật nhờ Trí tuệ nhân tạo … Theo đó chắc hẳn tương lai Trí tuệ nhân tạo sẽ cực kỳ phát triển. Nhưng không hẳn như vậy. Hãy cùng thảo luận về tương lai của AI sẽ ra sao nhé.
  • Nhà sáng lập và CEO James Dyson cho biết: “Hầu hết các thiết bị, đồ gia dụng đều có thể được cách mạng hóa nhờ có AI. Bóng đèn, máy điều hòa, máy hút bụi, tất cả mọi thứ trong căn nhà của bạn đều cần có một trí tuệ nhân tạo”.

    Tất cả hoạt động mà bạn không cần cầm smartphone để kích hoạt từng thứ. Đó là tương lai mà Dyson muốn biến thành hiện thực.
  • 3.
    Tháng Năm vừa rồi, nền tảng AI có tên UNU đã dự đoán chính xác thứ tự 4 con ngựa đua tại Kentucky Derby 2016.
    Mạng lưới AI này là một công cụ dự đoán trực tuyến tương tác giữa nhiều người để tìm ra quyết định chung của cả nhóm Louis Rosenberg, CEO của Unanimous A.I., nhóm đã tạo ra nền tảng AI này cho biết hệ thống đã làm được điều không tưởng, dự đoán chính xác được vị trí của từng con ngựa đua với tỉ lệ chỉ vỏn vẹn 1/540.
    4.
    Tháng Mười, báo cáo nghiên cứu từ Microsoft cho thấy rằng “Lần đầu tiên trong lịch sử phát triển, hệ thống nhận diện giọng nói tự động đã có thể so sánh được với con người.
    Để đạt được thành tựu này, họ đã sử dụng mạng lưới thần kinh máy để “huấn luyện” trí tuệ nhân tạo này trong 2.000 giờ liên lục với một cơ sở dữ liệu khổng lồ.
    5.
    Tại Viện Nghiên cứu Phương pháp Houston tại Texas, hệ thống AI đặt nơi đây có thể phân tích được hình ảnh chụp khối u nhanh hơn 30 lần con người, khả năng phát hiện ung thu của nó có độ chính xác lên tới 99%.


  • 2. Xe
    Lời khẳng định của Elon Musk cũng được những thông số của Hội đồng An toàn Quốc gia Mỹ xác nhận: với xe thường, cứ 100 triệu dặm thì có 1,3 người chết nhưng với xe tự lái, mới chỉ có 1 người chết trên tổng số 130 triệu dặm.
    Và bên cạnh đó, ta có một ví dụ cụ thể và đầy tính chất lạc quan về hệ thống tự lái của Tesla: nó đã giúp một người đàn ông bị lên cơn bệnh đột ngột tới được bệnh viện an toàn. Đó là anh Joshua Neally, đang trên đường đi làm về thì thấy có hiện tượng đau tim trên đường cao tốc tại Springfield, MO. Lúc ấy, chiếc Tesla đã bật hệ thống tự lái, giúp anh tới được bệnh viện và anh Neally kể lại rằng, nếu không có hệ thống trí tuệ nhân tạo này, anh đã mất mạng.
    ----
    3.
    Tháng Năm vừa rồi, nền tảng AI có tên UNU đã dự đoán chính xác thứ tự 4 con ngựa đua tại Kentucky Derby 2016.
    Mạng lưới AI này là một công cụ dự đoán trực tuyến tương tác giữa nhiều người để tìm ra quyết định chung của cả nhóm Louis Rosenberg, CEO của Unanimous A.I., nhóm đã tạo ra nền tảng AI này cho biết hệ thống đã làm được điều không tưởng, dự đoán chính xác được vị trí của từng con ngựa đua với tỉ lệ chỉ vỏn vẹn 1/540.
    4.
    Tháng Mười, báo cáo nghiên cứu từ Microsoft cho thấy rằng “Lần đầu tiên trong lịch sử phát triển, hệ thống nhận diện giọng nói tự động đã có thể so sánh được với con người.
    Để đạt được thành tựu này, họ đã sử dụng mạng lưới thần kinh máy để “huấn luyện” trí tuệ nhân tạo này trong 2.000 giờ liên lục với một cơ sở dữ liệu khổng lồ.
    5.
    Tại Viện Nghiên cứu Phương pháp Houston tại Texas, hệ thống AI đặt nơi đây có thể phân tích được hình ảnh chụp khối u nhanh hơn 30 lần con người, khả năng phát hiện ung thu của nó có độ chính xác lên tới 99%.


  • 2. Xe
    Lời khẳng định của Elon Musk cũng được những thông số của Hội đồng An toàn Quốc gia Mỹ xác nhận: với xe thường, cứ 100 triệu dặm thì có 1,3 người chết nhưng với xe tự lái, mới chỉ có 1 người chết trên tổng số 130 triệu dặm.
    Và bên cạnh đó, ta có một ví dụ cụ thể và đầy tính chất lạc quan về hệ thống tự lái của Tesla: nó đã giúp một người đàn ông bị lên cơn bệnh đột ngột tới được bệnh viện an toàn. Đó là anh Joshua Neally, đang trên đường đi làm về thì thấy có hiện tượng đau tim trên đường cao tốc tại Springfield, MO. Lúc ấy, chiếc Tesla đã bật hệ thống tự lái, giúp anh tới được bệnh viện và anh Neally kể lại rằng, nếu không có hệ thống trí tuệ nhân tạo này, anh đã mất mạng.
    ----
    3.
    Tháng Năm vừa rồi, nền tảng AI có tên UNU đã dự đoán chính xác thứ tự 4 con ngựa đua tại Kentucky Derby 2016.
    Mạng lưới AI này là một công cụ dự đoán trực tuyến tương tác giữa nhiều người để tìm ra quyết định chung của cả nhóm Louis Rosenberg, CEO của Unanimous A.I., nhóm đã tạo ra nền tảng AI này cho biết hệ thống đã làm được điều không tưởng, dự đoán chính xác được vị trí của từng con ngựa đua với tỉ lệ chỉ vỏn vẹn 1/540.
    4.
    Tháng Mười, báo cáo nghiên cứu từ Microsoft cho thấy rằng “Lần đầu tiên trong lịch sử phát triển, hệ thống nhận diện giọng nói tự động đã có thể so sánh được với con người.
    Để đạt được thành tựu này, họ đã sử dụng mạng lưới thần kinh máy để “huấn luyện” trí tuệ nhân tạo này trong 2.000 giờ liên lục với một cơ sở dữ liệu khổng lồ.
    5.
    Tại Viện Nghiên cứu Phương pháp Houston tại Texas, hệ thống AI đặt nơi đây có thể phân tích được hình ảnh chụp khối u nhanh hơn 30 lần con người, khả năng phát hiện ung thu của nó có độ chính xác lên tới 99%.


  • 4.
    Tháng Mười, báo cáo nghiên cứu từ Microsoft cho thấy rằng “Lần đầu tiên trong lịch sử phát triển, hệ thống nhận diện giọng nói tự động đã có thể so sánh được với con người.
    Để đạt được thành tựu này, họ đã sử dụng mạng lưới thần kinh máy để “huấn luyện” trí tuệ nhân tạo này trong 2.000 giờ liên lục với một cơ sở dữ liệu khổng lồ.
    5.
    Tại Viện Nghiên cứu Phương pháp Houston tại Texas, hệ thống AI đặt nơi đây có thể phân tích được hình ảnh chụp khối u nhanh hơn 30 lần con người, khả năng phát hiện ung thu của nó có độ chính xác lên tới 99%.


  • 5.
    Tại Viện Nghiên cứu Phương pháp Houston tại Texas, hệ thống AI đặt nơi đây có thể phân tích được hình ảnh chụp khối u nhanh hơn 30 lần con người, khả năng phát hiện ung thu của nó có độ chính xác lên tới 99%.


  • http://genk.vn/tri-tue-nhan-tao-gio-soan-nhac-hay-nhu-sebastian-bach-nghe-thu-di-khong-dua-dau-20161220114756305.chn
    Trong số những người tham gia thử nghiệm thì 75% trong số đó là những người say mê nghe nhạc cổ điển và cả những người nghiên cứu về nó. Dù vậy, kết quả thật bất ngờ, 50% số người nghe không phân biệt được đâu là nhạc của ai. Nhà soạn nhạc AI kia, theo một góc nhìn nhất định, đã có thể sáng tác được hay như Sebastian Bach
  • http://khoahoc.tv/9-du-doan-khong-tuong-ve-tuong-lai-cua-robot-77369
    - Theo dự đoán trên trang công nghệ Zdnet, năm 2018, robot sẽ được sử dụng nhiều hơn trong thương mại điện tử. Các doanh nghiệp sẽ sử dụng hệ thông robot phụ vụ trong kho hàng. (Ảnh: Guardian Liberty).
    Đến năm 2019, robot sẽ thực hiện vai trò của giám đốc điều hành của doanh nghiệp. Tỷ lệ này sẽ lên tới 30%. (Ảnh: TecHandle).
    Năm 2019, các cơ quan chính phủ bắt đầu thực hiện các quy định cụ thể về robot nhằm bảo vệ các mối quan tâm về an ninh và trật tự xã hội. (Ảnh: Ecoble).
  • - Năm 2019, 35% các tổ chức hàng đầu trong lĩnh vực y tế, tài nguyên sẽ sử dụng robot tự động hóa. (Ảnh: Chill Out Point).
    Năm 2020, khoảng 35% công việc do con người thực hiện ngày nay được thay thế bởi robot. Khả năng nghề bảo vệ sẽ bị robot thay thế tới 84%. Chỉ cần sạc pin và dùng máy tính là robot có thể hoàn thành nhiệm vụ của nhân viên an ninh. (Ảnh: Forbes).
    Do vấn đề nhiễm phóng xạ, nhiều khả năng 85% các kỹ sư vận hành hành nhà máy năng lượng hạt nhân sẽ bị robot thay thế. (Ảnh: Salon).
  • Trọng tài có thể gặp nhiều phàn nàn của người hâm mộ thể thao khi có những sai sót trong khi điều khiển trận đấu. Do đó, rất có thể công việc này sẽ bị thay thế bởi robot. (Ảnh: SportTechie).
    Tới năm 2030, robot siêu vi sẽ đem lại những trải nghiệm thực tế ảo từ trong chính hệ thống thần kinh. Nói cách khác, robot siêu vi sẽ kết nối não bộ con người lên internet. (Ảnh: Cnet).
    Năm 2040, làn sóng robot có thể xuất hiện trong tương lai. Nhiều chuyên gia cảnh báo sẽ có những vụ tấn công bằng robot khu chúng bị can thiệp và biến thành cỗ máy đánh bom tự sát. (Ảnh: 4Cast).
  • Giáo sư vật lý nổi tiếng Stephen Hawking đã cảnh báo, robot có thể phát triển nhanh hơn so với con người và mục tiêu của chúng sẽ không thể đoán trước được. Giáo sư chia sẻ: 
    Nhà phát minh tỷ phú, Elon Musk cũng bày tỏ mối quan ngại sâu sắc đến sự phát triển của những “Trí tuệ nhân tạo”. Musk viết trên Twitter của mình rằng:
  • http://venturebeat.com/2016/12/09/15-tech-trends-in-autonomous-cars-artificial-intelligence-and-machine-learning-for-2017/
  • ×